economypromЭкономика промышленности / Russian Journal of Industrial EconomicsRussian Journal of Industrial Economics2072-16332413-662XMISIS10.17073/2072-1633-2023-3-344-353economyprom-1225Research ArticleЭкономика предприятийBusiness economicsРеализация методов принятия управленческих решений на основе предвидения в целях повышения устойчивости высокотехнологичных предприятийImplementation of management decision-making methods based on foresight in order to increase the sustainability of high-tech enterpriseshttps://orcid.org/0000-0002-2610-8656КазьминаИ. В.KazminaI. V.

Ирина Владимировна Казьмина – д-р экон. наук, доцент кафедры восстановления авиационной техники

394064, Воронеж, ул. Старых Большевиков, д. 54A

Irina V. Kazmina – Dr.Sci. (Econ.), Associate Professor of the Department of Aviation Equipment Restoration

54A Starykh Bol’shevikov Str., Voronezh 394064

kazminakazmina@yandex.ruВоенный учебно-научный центр Военно-воздушных сил «Военно-воздушная академия имени профессора Н.Е. Жуковского и Ю.А. Гагарина»РоссияMESC AF “N.E. Zhukovsky and Y.A. Gagarin Air Force Academy”Russian Federation202324092023163344353Copyright © Казьмина И.В., 20232023Казьмина И.В.Kazmina I.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://ecoprom.misis.ru/jour/article/view/1225

В статье анализируются научные методы принятия управленческих решений на высокотехнологичных предприятиях. Определено, что стабильность производства и конкурентоспособность предприятия на внутреннем и внешнем рынках определяются таким параметром, как устойчивость функционирования предприятия, которая рассматривается как прогнозируемый параметр, характеризующий состояние высокотехнологичного предприятия. Повышение стабильности работы предприятия может быть обеспечено за счет систематического анализа специальных индикаторов, определяющих в комплексе интегральную устойчивость. При прогнозировании устойчивости функционирования высокотехнологичного предприятия необходимо использовать различные методы. На основе анализа существующих методов научного предвидения показателей и характеристик промышленных предприятий для принятия управленческих решений и их особенностей определены методы прогнозирования, объединенные в следующие группы: математические (статистические) методы прогнозирования; вычислительные методы многоэтапного прогнозирования на основе искусственных нейронных сетей, входящие в состав программного обеспечения цифрового двойника в промышленной компании; экспертные методы прогнозирования, предполагающие использование интуиции, знаний и экспертных оценок. Интегральная устойчивость функционирования высокотехнологичного предприятия вырабатывается под воздействием комплекса факторов макросреды и внутренней среды предприятия. Они группируются в зависимости от среды возникновения, характера и направления воздействия, объекта воздействия. Выявлено, что наращивание устойчивости функционирования высокотехнологичных предприятий можно обеспечить путем всестороннего системного анализа основных направлений оценки устойчивости функционирования предприятия и их последующей коррекции при необходимости. Представлены направления повышения устойчивости функционирования высокотехнологичных предприятий, позволяющие обеспечить стабильность работы предприятия.

The article analyzes the scientifi c methods of managerial decision-making at hightech enterprises. It is determined that the stability of production and the competitiveness of the enterprise in the domestic and foreign markets are determined by such a parameter as the stability of the functioning of the enterprise, which is considered as a predictable parameter characterizing the state of a high-tech enterprise. Increasing the stability of the enterprise can be achieved through the systematic analysis of special indicators that determine the integrated stability in the complex. When predicting the stability of the functioning of a high-tech enterprise, it is necessary to use various methods. Based on the analysis of existing methods of scientifi c prediction of indicators and characteristics of industrial enterprises for making managerial decisions and their features, forecasting methods are identifi ed, combined into the following groups: mathematical (statistical) forecasting methods; computational methods of multi-stage forecasting based on artifi cial neural networks, which are part of the digital twin software in an industrial company; expert forecasting methods involving the use of intuition, knowledge and expert assessments. The integral stability of the functioning of a high-tech enterprise is developed under the infl uence of a complex of factors of the macro environment and the internal environment of the enterprise. They are grouped depending on the environment of occurrence, the nature and direction of the impact, the object of the impact. It is revealed that increasing the stability of the functioning of high-tech enterprises can be ensured by a comprehensive system analysis of the main directions of assessing the stability of the functioning of the enterprise and their subsequent correction, if necessary. The directions of increasing the stability of the functioning of high-tech enterprises, allowing to ensure the stability of the enterprise, are presented.

высокотехнологичное предприятиеустойчивость функционированияуправленческие решенияпредвидениепрогнозэкстраполяцияцифровой двойникhigh-tech enterprisestability of functioningmanagement decisionsforesightforecastextrapolationdigital twinReferencesВаршавский А.Е. Наукоемкие отрасли и высокие технологии: определение, показатели, техническая политика, удельный вес в структуре экономики России. Экономическая наука современной России. 2000;(2):61–82.Varshavskii A.E. Science-intensive industries and high technologies: definition, indicators, technical policy, share in the structure of the Russian economy. Èkonomičeskaâ nauka sovremennoj Rossii = Economics of Contemporary Russia. 2000;(2):61–82. (In Russ.)Казьмина И.В., Белгородский А.В., Бокорев Ю.Ю. Предвидение как основа повышения устойчивости функционирования высокотехнологичных предприятий. Организатор производства. 2023;31(2):66–75. https://doi.org/10.36622/VSTU.2023.32.59.006Kazmina I.V., Belgorodsky A. V., Bokorev Y.Y. Foresight as a basis for increasing the stability of the functioning of high-tech enterprises. Organizator proizvodstva = Organizer of Production. 2023;31(2):66–75. (In Russ.). https://doi.org/10.36622/VSTU.2023.32.59.006Пыткин А.Н., Хисамова А.И. Организационноэкономический механизм управления предприятиями энергетики. Пермь: Автономная некоммерческая организация высшего образования «Пермский институт экономики и финансов»; 2014. 208 с.Пыткин А.Н., Хисамова А.И. Организационноэкономический механизм управления предприятиями энергетики. Пермь: Автономная некоммерческая организация высшего образования «Пермский институт экономики и финансов»; 2014. 208 с.Кривенко Е.И. Мониторинг состояния и перспектив развития отраслевого рыночного сегмента и производственного сектора народного хозяйства. Вестник Воронежского государственного технического университета. 2021;83(2):320–335. https://doi:10.20914/2310-1202-2021-2-320-335Krivenko E.I. Monitoring the state and prospects of development of the industrial market segment and the production sector of the national economy. Proceedings of the Voronezh State University of Engineering Technologies. 2021;83(2):320–335. (In Russ.). https://doi.org/10.20914/2310-1202-2021-2-320-335Мамаджанов Х.А., Фильков А.П., Кореневский А.А. Базовые элементы системы управления интеллектуальными активами предприятия. Имущественные отношения в Российской Федерации. 2004;(5(32)):55–59.Mamadzhanov Kh.A., Fil’kov A.P., Korenevskii A.A. Basic elements of the enterprise intellectual asset management system. Imushchestvennye otnosheniya v Rossiiskoi Federatsii. 2004;(5(32)):55–59. (In Russ.)Казьмина И.В. Особенности формирования механизма обеспечения экономической безопасности предприятий с информационными технологиями. Вестник Воронежского государственного технического университета. 2014;10(5):120–124.Kazmina I.V. Features of the formation of a mechanism to ensure the economic security of enterprises with information technology. Proceedings of the Voronezh State University of Engineering Technologies. 2014;10(5):120–124. (In Russ.)Казьмина И.В., Сафин А.М., Щеголева Т.В. Основные направления совершенствования информационных систем управления авиационными предприятиями на основе использования современных компьютерных и информационных технологий. Организатор производства. 2017;25(1):36–46.Kaz’mina I.V., Safin A.M., Shchegoleva T.V. The main directions of improving information systems for managing aviation enterprises based on the use of modern computer and information technologies. Organizer of Production. 2017;25(1):36–46. (In Russ.)Гринберг А.С., Король И.А. Информационный менеджмент. М.: Юнити-Дана; 2003. 415 с.Гринберг А.С., Король И.А. Информационный менеджмент. М.: Юнити-Дана; 2003. 415 с.Хорев А.И., Самогородская М.И. Механизм оценки экономической эффективности системы менеджмента качества на предприятии. Вестник Воронежского государственного университета инженерных технологий. 2016;4:376–385. https:// doi.org/10.20914/2310-1202-2016-4-376-385Khorev A.I., Samogorodskaya M.I. The mechanism of assessment of economic efficiency of quality management system at the enterprise. Proceedings of the Voronezh State University of Engineering Technologies. 2016;(4):376–385. (In Russ.). https:// doi.org/10.20914/2310-1202-2016-4-376-385Глухов В.В., Бабкин А.В., Шкарупета Е.В. Цифровое стратегирование промышленных систем на основе устойчивых экоинновационных и циркулярных бизнес-моделей в условиях перехода к Индустрии 5.0. Экономика и управление. 2022;28(10):1006–1020. https://doi.org/10.35854/1998-1627-2022-10-1006-1020Glukhov V.V., Babkin A.B., Shkarupeta E.V. Digital strategizing of industrial systems based on sustainable eco-innovation and circular business models in the context of the transition to Industry 5.0. Economics and Management. 2022;28(10):1006–1020. (In Russ.). https://doi.org/10.35854/1998-1627-2022-10-1006-1020Щеголева Т.В. Обеспечение надежности бизнес-процессов высокотехнологичных промышленных предприятий в условиях цифровой трансформации. Современная экономика: проблемы и решения. 2022;(2(146)):69–78. https://doi.org/10.17308/meps.2022.2/2774Shchegoleva T.V. Assarance of the reliability of business processes of high-tech industrial enterprises under conditions of digital transformation. Sovremennaya ekonomika: problemy i resheniya = Modern Economics: Problems and Solutions. 2022;(2(146)):69–78. (In Russ.). https:// doi.org/10.17308/meps.2022.2/2774Казьмина И.В., Щеголева Т.В. Адаптивное развитие системы управления высокотехнологичных предприятий в условиях цифровой экономики. Воронеж: ООО Рекламно-издательская фирма «Кварта»; 2021. 204 с.Казьмина И.В., Щеголева Т.В. Адаптивное развитие системы управления высокотехнологичных предприятий в условиях цифровой экономики. Воронеж: ООО Рекламно-издательская фирма «Кварта»; 2021. 204 с.Казьмина И.В., Бокорев Ю.Ю., Щеголева Т.В. Концептуальные положения адаптивного развития системы управления высокотехнологичным предприятием в условиях волатильности цифровой среды. Организатор производства. 2022;30(2):37–47.Kazmina I.V., Bokorev Yu.Yu., Shchegoleva T.V. Conceptual provisions of adaptive development of the management system of a high-tech enterprise in conditions of volatility of the digital environment. Organizer of Production. 2022;30(2):37–47. (In Russ.).Фомина А.В., Авдонин Б.Н., Батьковский А.М., Батьковский М.А. Управление развитием высокотехнологичных предприятий наукоемких отраслей промышленности [под ред. А.В. Фоминой]. М.: Креативная экономика; 2014. 400 с.Фомина А.В., Авдонин Б.Н., Батьковский А.М., Батьковский М.А. Управление развитием высокотехнологичных предприятий наукоемких отраслей промышленности [под ред. А.В. Фоминой]. М.: Креативная экономика; 2014. 400 с.Шаньгин В.Ф. Информационная безопасность и защита информации. М.: ДМК Пресс; 2014. 702 с.Шаньгин В.Ф. Информационная безопасность и защита информации. М.: ДМК Пресс; 2014. 702 с.Казьмина И.В., Щеголева Т.В., Родионова В.Н. Тенденции и закономерности цифровой трансформации предприятий. Организатор производства. 2021;29(4):15–24. https://doi.org/10.36622/VSTU.2021.75.68.002Kazmina I.V., Shchegoleva T.V., Rodionova V.N. The structure of the management system of high-tech enterprises in the conditions of the volatility of the digital environment. Organizer of Production. 2021;29(4):15–24. (In Russ.). https:// doi.org/10.36622/VSTU.2021.75.68.002Shkarupeta E., Enina E., Polnomoshnova O., Kiselev S., Korotaeva E. Labor productivity research in the conditions of digital economy. In: Soliman Kh.S. (ed.). Proceed. of the 33rd Inter. business information management association conference, IBIMA 2019: Education excellence and innovation management through vision 2020. Granada, Spain. April 10–11, 2019. International Business Information Management Association (IBIMA); 2019. Р. 8976–8983.Shkarupeta E., Enina E., Polnomoshnova O., Kiselev S., Korotaeva E. Labor productivity research in the conditions of digital economy. In: Soliman Kh.S. (ed.). Proceed. of the 33rd Inter. business information management association conference, IBIMA 2019: Education excellence and innovation management through vision 2020. Granada, Spain. April 10–11, 2019. International Business Information Management Association (IBIMA); 2019. Р. 8976–8983.Grant W.E., Peterson T.R., Peterson M.J. Quantitative modeling of coupled natural/human systems: Simulation of societal constraints on environmental action drawing on Luhmann’s social theory. Ecological Modelling. 2002;158(1):143–165. https://doi.org/10.1016/S0304-3800(02)00219-3Grant W.E., Peterson T.R., Peterson M.J. Quantitative modeling of coupled natural/human systems: Simulation of societal constraints on environmental action drawing on Luhmann’s social theory. Ecological Modelling. 2002;158(1):143–165. https://doi.org/10.1016/S0304-3800(02)00219-3Porter M.E., Stern S. Innovation: Location matters. MIT Sloan Management Review. 2001;42(4):28–36.Porter M.E., Stern S. Innovation: Location matters. MIT Sloan Management Review. 2001;42(4):28–36.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.