economypromЭкономика промышленности / Russian Journal of Industrial EconomicsRussian Journal of Industrial Economics2072-16332413-662XMISIS10.17073/2072-1633-2023-4-1229economyprom-1229Research ArticleЭкономика предприятийBusiness economicsАкселерация процессов цифровой трансформации предприятия на основе двухуровневой модели оценки его цифровой зрелостиAcceleration of enterprise digital transformation processes based on the two-level digital maturity assessment modelhttps://orcid.org/0000-0001-6535-6727ОрловаЕ. В.OrlovaE. V.

Екатерина Владимировна Орлова – д-р техн. наук, профессор кафедры экономики предпринимательства

450076, Уфа, ул. Заки Валиди, д. 32

Ekaterina V. Orlova – Dr. Sci. (Eng.), Professor Department of Economics of Entrepreneurship

32 Zaki Validi Str., Ufa 450076

ekorl@mail.ruУфимский университет науки и технологийРоссияUfa University of Science and TechnologyRussian Federation202320112023164456467Copyright © Орлова Е.В., 20232023Орлова Е.В.Orlova E.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://ecoprom.misis.ru/jour/article/view/1229

В современных условиях основными факторами прорывного развития являются конкуренция по бизнес-моделям и по скорости принятия управленческих решений. Более эффективным является предприятие, у которого бизнес-модель, адекватная современному уровню развития передовых производственных технологий. Целью работы является формирование модифицированной модели оценки цифровой зрелости промышленного предприятия, обеспечивающей ускорение его цифровой трансформации. Предложена двухуровневая модель оценки цифровой зрелости промышленных предприятий, имеющая модульную архитектуру, объединяющая модуль верхнего уровня для оценки зрелости предприятия и его системы управления и модуль нижнего уровня для идентификации уровня цифровой зрелости основных, вспомогательных бизнес-процессов и технологических решений предприятия. Модель основана на применении методов качественного анализа и позволяет выявить сильные и слабые стороны предприятия, определить возможности для реализации цифровых инновационных решений. Разработанная модель может быть использована как базис для проектирования инструментов самооценки промышленного предприятия в процессе разработки и адаптации его стратегии цифровой трансформации. Преимуществом модели является системный анализ разнородной информации об уровне зрелости предприятия и его системы управления, характеризующей степень достижения поставленных целей, а также информации об уровне цифровой готовности отдельных бизнес-процессов и технологий предприятия, оценка которых позволит обосновать внедрение дифференцированных инструментов цифровизации. Апробация модели проводилась на крупном машиностроительном предприятии Республики Башкортостан.

In modern conditions, the main factors of breakthrough development are competition by business models and the speed of decision-making. An enterprise is more efficient if it has a business model that is more adequate to the current level of development of advanced production technologies. The aim of the work is to form a modified model for assessing the digital maturity of an industrial enterprise, ensuring the acceleration of its digital transformation. A two-level model for assessing the digital maturity of industrial enterprises is proposed, which has a modular architecture and combines a top-level module for assessing the maturity of an enterprise and its management system and a lower-level module for identifying the level of digital maturity of the main, auxiliary business processes and technological solutions of the enterprise. The model is based on the use of qualitative analysis methods and allows to identify the strengths and weaknesses of an enterprise and identify opportunities for implementing digital innovative solutions. The developed model could be used as a basis for designing self-assessment tools for an industrial enterprise in the process of developing and adapting its digital transformation strategy. The advantage of the model is a systematic analysis of heterogeneous information about the level of maturity of the enterprise and its management system, characterizing the degree of achievement of its goals, as well as information about the level of digital readiness of individual business processes and technologies of the enterprise, the assessment of which will justify the implementation of differentiated digitalization tools. The model was tested at a large machine-building enterprise in the Republic of Bashkortostan.

промышленное предприятиецифровая трансформацияцифровая модель функционирования предприятиябизнес-модельоценка цифровой зрелостиindustrial enterprisedigital transformationdigital model of enterprisebusiness modeldigital maturity assessmentReferencesJin X., Pan X. Government attention, market competition and firm digital transformation. Sustainability. 2023;15(11):9057. https://doi.org/10.3390/su15119057Jin X., Pan X. Government attention, market competition and firm digital transformation. Sustainability. 2023;15(11):9057. https://doi.org/10.3390/su15119057Hortovanyi L., Szabo R.Zs., Vuksanović I., Mocan M., Hanak R., Romanová A., Horvath D., Morgan R., Djuričin D. Assessment of digital maturity: the role of resources and capabilities in digital transformation in B2B firms. International Journal of Production Research. 2023;61(1):8043–8061. https://doi.org/10.1080/00207543.2022.2164087Hortovanyi L., Szabo R.Zs., Vuksanović I., Mocan M., Hanak R., Romanová A., Horvath D., Morgan R., Djuričin D. Assessment of digital maturity: the role of resources and capabilities in digital transformation in B2B firms. International Journal of Production Research. 2023;61(1):8043–8061. https://doi.org/10.1080/00207543.2022.2164087Feliciano-Cestero M.M., Ameen N., Kotabe M., Paul J., Signoret M. Is digital transformation threatened? A systematic literature review of the factors influencing firms’ digital transformation and internationalization. Journal of Business Research. 2023;157:113546. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2022.113546Feliciano-Cestero M.M., Ameen N., Kotabe M., Paul J., Signoret M. Is digital transformation threatened? A systematic literature review of the factors influencing firms’ digital transformation and internationalization. Journal of Business Research. 2023;157:113546. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2022.113546Suhendra A.A. Increasing business performance in the digital era through improving business models. Journal of Business and Economics Review. 2017;2(2):9–16. https://doi.org/10.35609/jber.2017.2.2(2)Suhendra A.A. Increasing business performance in the digital era through improving business models. Journal of Business and Economics Review. 2017;2(2):9–16. https://doi.org/10.35609/jber.2017.2.2(2)Vial G. Understanding digital transformation: A review and a research agenda. The Journal of Strategic Information Systems. 2019;28(2):118–144. https://doi.org/10.1016/j.jsis.2019.01.003Vial G. Understanding digital transformation: A review and a research agenda. The Journal of Strategic Information Systems. 2019;28(2):118–144. https://doi.org/10.1016/j.jsis.2019.01.003Alc´acer V., Cruz-Machado V. Scanning the Industry 4.0: A literature review on technologies for manufacturing systems. Engineering Science and Technology, an International Journal. 2019;22(3):899–919. https://doi.org/10.1016/j.jestch.2019.01.006Alc´acer V., Cruz-Machado V. Scanning the Industry 4.0: A literature review on technologies for manufacturing systems. Engineering Science and Technology, an International Journal. 2019;22(3):899–919. https://doi.org/10.1016/j.jestch.2019.01.006Salvi A., Vitolla F., Rubino M., Giakoumelou A., Raimo N. Online information on digitalisation processes and its impact on firm value. Journal of Business Research. 2021;124(3):437–444. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2020.10.025Salvi A., Vitolla F., Rubino M., Giakoumelou A., Raimo N. Online information on digitalisation processes and its impact on firm value. Journal of Business Research. 2021;124(3):437–444. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2020.10.025Mostaghel R., Oghazi P., Parida V., Sohrabpour V. Digitalization driven retail business model innovation: Evaluation of past and avenues for future research trends. Journal of Business Research. 2022;146(2):134–145.Mostaghel R., Oghazi P., Parida V., Sohrabpour V. Digitalization driven retail business model innovation: Evaluation of past and avenues for future research trends. Journal of Business Research. 2022;146(2):134–145.Квинт В.Л., Бабкин А.В., Шкарупета Е.В. Стратегирование формирования платформенной операционной модели для повышения уровня цифровой зрелости промышленных систем. Экономика промышленности. 2022;15(3):249–261. https://doi.org/10.17073/2072-1633-2022-3-249-261Квинт В.Л., Бабкин А.В., Шкарупета Е.В. Стратегирование формирования платформенной операционной модели для повышения уровня цифровой зрелости промышленных систем. Экономика промышленности. 2022;15(3):249–261. https://doi.org/10.17073/2072-1633-2022-3-249-261Димитрова Л.А. Метод оценки уровня зрелости организации на основе использования интеллектуальных информационных систем. Дисс. … канд. техн. наук. Ростов-на-Дону; 2022. 208 с.Kvint V.L., Babkin A.V., Shkarupeta E.V. Strategizing of forming a platform operating model to increase the level of digital maturity of industrial systems. Russian Journal of Industrial Economics. 2022;15(3):249–261. (In Russ.). https://doi.org/10.17073/2072-1633-2022-3-249-261Балахонова И.В. Оценка цифровой зрелости как первый шаг цифровой трансформации процессов промышленного предприятия. Пенза: Издательство ПГУ; 2021. 276 с.Димитрова Л.А. Метод оценки уровня зрелости организации на основе использования интеллектуальных информационных систем. Дисс. … канд. техн. наук. Ростов-на-Дону; 2022. 208 с.Кафиятуллина Ю.Н., Курочкин Д.А., Сердечный Д.В. Принципы цифровой трансформации бизнеса в современных условиях. Часть II. Вестник университета. 2022;(1(7)):46–53. https://doi.org/10.26425/1816-4277-2022-7-46-53Балахонова И.В. Оценка цифровой зрелости как первый шаг цифровой трансформации процессов промышленного предприятия. Пенза: Издательство ПГУ; 2021. 276 с.Рахлис Т.П., Исаева М.М. Оценка цифровой зрелости промышленного предприятия: методологический аспект. В: Сб. докл. XVI Междунар. конф. «Российские регионы в фокусе перемен». Екатеринбург, 18–20 ноября 2021 г. В 2-х т. Екатеринбург: УрФУ; 2022. Т. 1. С. 480–484.Kafiyatullina Yu.N., Kurochkin D.A., Serdechnyy D.V. Digital business transformation in current conditions. Part II. Vestnik Universiteta. 2022;(1(7)):46–53. (In Russ.). https://doi.org/10.26425/1816-4277-2022-7-46-53Гилева Т.А. Цифровая зрелость предприятия: методы оценки и управления. Вестник УГНТУ. Наука, образование, экономика. Серия: Экономика. 2019;(1(27)):38–52.Рахлис Т.П., Исаева М.М. Оценка цифровой зрелости промышленного предприятия: методологический аспект. В: Сб. докл. XVI Междунар. конф. «Российские регионы в фокусе перемен». Екатеринбург, 18–20 ноября 2021 г. В 2-х т. Екатеринбург: УрФУ; 2022. Т. 1. С. 480–484.Orlova E.V. Decision-making techniques for credit resource management using machine learning and optimization. Information. 2020;11(3):144. https://doi.org/10.3390/info11030144Gileva T.A. Digital maturity of the enterprise: methods of assessment and management. Вulletin USPTU. Science, Education, Economy. Series Economy. 2019;(1(27)):38–52. (In Russ.)Орлова Е.В. Модели и механизмы согласованного управления производственно-экономической системой. Дисс. … д-ра техн. наук. Уфа; 2018. 340 с.Orlova E.V. Decision-making techniques for credit resource management using machine learning and optimization. Information. 2020;11(3):144. https://doi.org/10.3390/info11030144Орлова Е.В. Инженерия системного синтеза эффективности инновационных проектов. Программная инженерия. 2019;10(11-12):430–439. https://doi.org/10.17587/prin.10.430-439Орлова Е.В. Модели и механизмы согласованного управления производственно-экономической системой. Дисс. … д-ра техн. наук. Уфа; 2018. 340 с.Orlova E.V. Design technology and AI-based decision making model for digital twin engineering. Future Internet. 2022;14(9):248. https://doi.org/10.3390/fi14090248Orlova E.V. Engineering of system synthesis for innovative projects efficiency. Software Engineering. 2019;10(11-12):430–439. (In Russ.). https://doi.org/10.17587/prin.10.430-439Orlova E.V. Methodology and models for individuals’ creditworthiness management using digital footprint data and machine learning methods. Mathematics. 2021;9(15):1820. https://doi.org/10.3390/math9151820Orlova E.V. Design technology and AI-based decision making model for digital twin engineering. Future Internet. 2022;14(9):248. https://doi.org/10.3390/fi14090248Мишин С.А. Уровень зрелости организации. URL: https://quality.eup.ru/MATERIALY14/uroven_zrelosti.htm (дата обращения: 29.05.2023).Orlova E.V. Methodology and models for individuals’ creditworthiness management using digital footprint data and machine learning methods. Mathematics. 2021;9(15):1820. https://doi.org/10.3390/math9151820Мишин С.А. Уровень зрелости организации. URL: https://quality.eup.ru/MATERIALY14/uroven_zrelosti.htm (дата обращения: 29.05.2023).Мишин С.А. Уровень зрелости организации. URL: https://quality.eup.ru/MATERIALY14/uroven_zrelosti.htm (дата обращения: 29.05.2023).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.