Александр Олегович Аверьянов – аспирант, ведущий специалист Центра бюджетного мониторинга
185910, Республика Карелия, Петрозаводск, просп. Ленина, д. 33
Aleksandr O. Averyanov – Postgraduate Student, Leading Specialist
33 Lenin Str., Petrozavodsk, Republic of Karelia 185910
Валерий Алексеевич Гуртов – д-р физ.-мат. наук, профессор, директор Центра бюджетного мониторинга
185910, Республика Карелия, Петрозаводск, просп. Ленина, д. 33
Valery A. Gurtov – Dr.Sci. (Phys.-Math.), Professor
33 Lenin Str., Petrozavodsk, Republic of Karelia 185910
Светлана Владимировна Шабаева – д-р экон. наук, профессор кафедры финансов, финансового права, экономики и бухгалтерского учета, главный научный сотрудник Управления научных исследований
185910, Республика Карелия, Петрозаводск, просп. Ленина, д. 33
Svetlana V. Shabaeva – Dr.Sci. (Econ.), Professor of the Department of Finance, Financial Law, Economics and Accounting, Chief Researcher, Department of Scientific Research
33 Lenin Str., Petrozavodsk, Republic of Karelia 185910
Ресурсное обеспечение разработанной стратегии согласно выбранным приоритетам – это один из важнейших этапов ее формирования и реализации. От решения данной задачи зависит динамика развития высокотехнологичных отраслей экономики, как объектов стратегирования в формирующейся цифровой экономике. Одним из приоритетных технологических векторов развития России является сфера искусственного интеллекта, в связи с чем возникает вопрос ресурсного обеспечения данного направления. Цель статьи - исследование кадрового обеспечения как одного из ключевых факторов стратегического развития российской сферы искусственного интеллекта в отраслевом разрезе. Анализ основан на методологии стратегирования В.Л. Квинта и концепции стратегического управления трудовыми ресурсами И.В. Новиковой. В основу расчетов легли данные российских университетов о количестве выпускников по образовательным программам в сфере искусственного интеллекта в 2023 году и их трудоустройстве. В ходе исследования определены объемы выпуска специалистов в сфере искусственного интеллекта по отраслевой направленности образовательных программ; выявлена отраслевая специфика трудоустройства выпускников образовательных программ искусственного интеллекта; определены ключевые организации трудоустройства и профессии. Делаются выводы о ресурсном обеспечении стратегии развития ИИ в отраслевом разрезе. Результаты будут полезны для корректировки уже разработанных стратегий в сфере ИИ и прогнозирования кадровой обеспеченности с учетом временного лага в подготовке кадров.
The resource support of any developed strategy according to the chosen priorities is one of the most important stages of its formation and implementation. The solution of this task affects the dynamics of development of the economy’s high technology industries as the objects of strategizing in the emerging digital economy. One of the priority technological vectors of development of Russia is the sphere of artificial intelligence (AI), and so there arises the problem of the resource support of this direction. The purpose of the article is to study staffing as one of the key factors of strategic development of the Russian AI sphere in the industry context. The analysis is based on the methodology of strategizing by Professor V.L. Kvint and the concept of strategic human resources management by Doctor I.V. Novikova. The calculations are based on the Russian universities’ data on the number of graduates by educational programs in the AI sphere in 2023 and their employment. During the research the authors found out the number of graduates in the AI sphere by the industry specialization of educational programs; defined the sectoral specifics of employment of the graduates specializing in the AI sphere; identified the key employment organizations and jobs. The authors made conclusions about resource support of the AI development strategy in the industry context. The results will be useful for correcting the developed strategies in the AI sphere and for predicting staffing provision with the consideration of the time lag in the staff training.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.