economypromЭкономика промышленности / Russian Journal of Industrial EconomicsRussian Journal of Industrial Economics2072-16332413-662XMISIS10.17073/2072-1633-2025-2-1437economyprom-1437Research ArticleЭкономика предприятийBusiness economicsВлияние цифровизации на реализацию интеграционных процессов промышленных компанийImpact of digitalization on the execution of integration processes in industrial companieshttps://orcid.org/0000-0001-6802-2888СборщиковС. Б.SborshchikovS. B.

Сергей Борисович Сборщиков – д-р экон. наук, профессор, заведующий кафедрой промышленного менеджмента

119049, Москва, Ленинский просп., д. 4, стр. 1

Sergey B. Sborshchikov – Dr.Sci. (Econ.), Professor, Head of the Department of Industrial Management

4-1 Leninskiy Ave., Moscow 119049

sborshchikov.sb@misis.ruhttps://orcid.org/0009-0009-2643-8581МазурК. Е.MazurK. E.

Кирилл Евгеньевич Мазур – аспирант кафедры промышленного менеджмента

119049, Москва, Ленинский просп., д. 4, стр. 1

Kirill Е. Mazur – Postgraduate Student of the Department of Industrial Management

4-1 Leninskiy Ave., Moscow 119049

m2207180@edu.misis.ruhttps://orcid.org/0009-0002-8061-3407АгеевМ. А.AgeevM. A.

Марк Алексеевич Агеев

101000, Москва, ул. Мясницкая, д. 20

Мark А. Ageev

20 Myasnitskaya Srt., Moscow 101000

maageev@edu.hse.ruНациональный исследовательский технологический университет «МИСИС»РоссияNational University of Science and Technology “MISIS”Russian FederationНациональный исследовательский университет «Высшая школа экономики»РоссияHSE UniversityRussian Federation202519062025182265274Copyright © Сборщиков С.Б., Мазур К.Е., Агеев М.А., 20252025Сборщиков С.Б., Мазур К.Е., Агеев М.А.Sborshchikov S.B., Mazur K.E., Ageev M.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://ecoprom.misis.ru/jour/article/view/1437

В условиях активного экономического роста крупные промышленные холдинги используют возможности неорганического роста для сохранения и усиления конкурентных позиций как на внутренних, так и на международных рынках. Вместе с этим появляется все больше разнообразных передовых цифровых технологий, которые помогают руководителям и собственникам промышленных компаний более эффективно управлять процессом интеграции приобретенных активов. Грамотное использование инструментов цифровизации значительно упрощает и ускоряет проведение каждого этапа сделок слияний и поглощений (англ. mergers and acquisitions), также сокращает расходы на содержание проектного офиса при реализации этих сделок. В данной статье представлено авторское и институциональное (официальное) определение интеграционных процессов в промышленности. Проведен систематизированный и структурированный анализ мировых сделок слияний и поглощений, которые проводились во всех отраслях и конкретно в промышленном секторе в 2020–2024 гг. Проанализированы экономические, технологические драйверы и перспективы развития рынка слияний и поглощений. Приведены примеры крупнейших интеграционных сделок в промышленности за последние 10 лет. Рассмотрены основные этапы сделок слияний и поглощений, дано подробное описание каждого этапа и их особенностей. Также представлен перечень цифровых инструментов и современных технологий, которые используются при проведении всех этапов интеграционного процесса промышленных активов. Основной упор сделан на оценку влияния цифровых инструментов и решений в разрезе рассматриваемых этапов интеграционного процесса. Сформулирован вывод о влиянии цифровизации на реализацию интеграционных процессов в промышленности, а также возможном дальнейшем упрощении и ускорении проведения части этапов интеграционных сделок благодаря использованию продвинутых цифровых решений.

Amidst rapid economic growth, large industrial holdings are capitalizing on inorganic growth opportunities to maintain and strengthen their competitive position in both domestic and international markets. At the same time, an increasing number of various advanced digital solutions are emerging to help managers and owners of industrial companies manage the integration of acquired assets more effectively. Competent use of digitalization tools significantly simplifies and speeds up each stage of mergers and acquisitions (M&A) deals and reduces the cost of maintaining a project office when implementing acquired assets. The article presents the author’s and institutional (official) definition of integration processes for industrial companies. A systematized and structured analysis of the global M&A transactions market was conducted in all industries and specifically in the manufacturing industry in 2020–2024. The economic drivers and prospects for the development of the M&A market are analyzed. Examples of the largest integration deals in the manufacturing industry over the last 10 years are given. The main stages of mergers and acquisitions transactions are considered, and a detailed description of each stage is given. It also presents a list of digital tools and modern technologies that are used at all stages of the integration process of industrial assets. The main emphasis is placed on assessing the impact of digital tools and solutions on each of the considered stages of the integration process. The conclusion about the impact of digitalization on the implementation of integration processes in industry is formulated, as well as in the possible further simplification and acceleration of some stages of integration transactions with advanced digital solutions.

глобальные рынкипромышленные компанииэкономика промышленностислияния и поглощенияинтеграцияцифровизацияцифровые инструментыglobal marketsindustrial companiesindustrial economicsmergers and acquisitionsintegrationdigitalizationdigital toolsReferencesБоталова В.В. Теоретические основы слияния и поглощения в России и за рубежом. Российское предпринимательство. 2013;(10(232)):76–87.Botalova V.V. Theoretical basis for mergers and acquisitions in Russia and abroad. Russian Journal of Entrepreneurship. 2013;(10(232)):76–87. (In Russ.)Семенов Н.С. Основные мотивы слияний и поглощений. В: Сб. матер. LVII Междунар. науч.-практ. конф. «Актуальные вопросы экономических наук». Новосибирск, 10 марта 2017 г. Новосибирск: Общество с ограниченной ответственностью «Центр развития научного сотрудничества»; 2017. С. 51–55.Семенов Н.С. Основные мотивы слияний и поглощений. В: Сб. матер. LVII Междунар. науч.-практ. конф. «Актуальные вопросы экономических наук». Новосибирск, 10 марта 2017 г. Новосибирск: Общество с ограниченной ответственностью «Центр развития научного сотрудничества»; 2017. С. 51–55.Гохан П. Слияния, поглощения и реструктуризация компаний. Пер. с англ. М.: Альпина Паблишерз; 2010. 740 с. (Пер. с англ.: Gokhan P. Mergers, acquisitions, and corporate restructurings. New York: John Wiley & Sons; 1996. 740 p.)Гохан П. Слияния, поглощения и реструктуризация компаний. Пер. с англ. М.: Альпина Паблишерз; 2010. 740 с. (Пер. с англ.: Gokhan P. Mergers, acquisitions, and corporate restructurings. New York: John Wiley & Sons; 1996. 740 p.)Родионов И.И., Михальчук В.Б. Создание синергии во внутрироссийских сделках слияний и поглощений в 2006–2014 гг. Российский журнал менеджмента. 2016;14(2):2–28.Rodionov I.I., Mikhalchuk V.B. M&A synergies in domestic M&A deals in Russia in 2006–2014. Russian Management Journal. 2016;14(2):2–28. (In Russ.)Сборщиков С.Б., Лазарева Н.В. Реинжиниринг организационной структуры и бизнес-процессов инвестиционно-строительной деятельности. Их место в общей системе корпоративного регулирования. Вестник МГСУ. 2024;19(2):294–306. https://doi.org/10.22227/1997-0935.2024.2.294-306Sborshikov S.B., Lazareva N.V. Reengineering of the organizational structure and business processes of investment and construction activities. Their place in the general system of corporate regulation. Vestnik MGSU. 2024;19(2):294–306. (In Russ.). https://doi.org/10.22227/1997-0935.2024.2.294-306Митенков А.В., Тихонова-Быкодорова И.В. Трансформация ценностей работников промышленного предприятия на основе модели Шинго. Экономика промышленности. 2023;16(1):105–117. https://doi.org/10.17073/2072-1633-2023-1-105-117Mitenkov A.V., Tikhonova-Bykodorova I.V. Transformation of values of employees of an industrial enterprise based on the Shingo Model. Russian Journal of Industrial Economics. 2023;16(1):105–117. (In Russ.). https://doi.org/10.17073/2072-1633-2023-1-105-117Митенков А.В. Теория трансформации системы управления организации. М.: ООО «Стройинформиздат»; 2024. 200 с.Митенков А.В. Теория трансформации системы управления организации. М.: ООО «Стройинформиздат»; 2024. 200 с.Yang N., Li Sh., Huang Zh., Wang C. The role of digi tal transformation in mergers and acquisitions. The North American Journal of Economics and Finance. 2025;75(Part A):102306. https://doi.org/10.1016/j.najef.2024.102306Yang N., Li Sh., Huang Zh., Wang C. The role of digi tal transformation in mergers and acquisitions. The North American Journal of Economics and Finance. 2025;75(Part A):102306. https://doi.org/10.1016/j.najef.2024.102306Riad M., Naimi M. Okar C. Enhancing supply chain resilience through artificial intelligence: develo ping a comprehensive conceptual framework for AI implementation and supply chain optimization. Logistics. 2024;8(4):111. https://doi.org/10.3390/logistics8040111Riad M., Naimi M. Okar C. Enhancing supply chain resilience through artificial intelligence: develo ping a comprehensive conceptual framework for AI implementation and supply chain optimization. Logistics. 2024;8(4):111. https://doi.org/10.3390/logistics8040111Цыгалов Ю.М., Бахарева М.А. Влияние цифровой трансформации на процессы слияний и поглощений. Управленческое консультирование. 2020;(6):82–96. https://doi.org/10.22394/1726-1139-2020-6-82-96Tsygalov Y.M., Bakhareva M.A. Influence of digital transformation on mergers and acquisitions processes. Administrative Consulting. 2020;(6):82–96. (In Russ.). https://doi.org/10.22394/1726-1139-2020-6-82-96Muthiya S.J., Anaimuthu Sh., Dhanraj J.A., Selvaraju N., Manikanta G., Dineshkumar C. Application of Internet of Things (IoT) in the automotive industry. Ch. 4. In: R. Rajasekar, C. Moganapriya, P. Sathish Kumar, M. Harikrishna Kumar (Eds). Integration of mechanical and manufacturing engineering with IoT: A digital transformation. John Wiley & Sons, Inc.; 2023:115–139. https://doi.org/10.1002/9781119865391.ch4Muthiya S.J., Anaimuthu Sh., Dhanraj J.A., Selvaraju N., Manikanta G., Dineshkumar C. Application of Internet of Things (IoT) in the automotive industry. Ch. 4. In: R. Rajasekar, C. Moganapriya, P. Sathish Kumar, M. Harikrishna Kumar (Eds). Integration of mechanical and manufacturing engineering with IoT: A digital transformation. John Wiley & Sons, Inc.; 2023:115–139. https://doi.org/10.1002/9781119865391.ch4Kotarba M. Impact of digitalization on M&A transactions in banking. Scientific Journals of Poznan University of Technology Series of „Organization and Management”. 2018;(77):145–162. https://doi.org/10.21008/j.0239-9415.2018.077.09Kotarba M. Impact of digitalization on M&A transactions in banking. Scientific Journals of Poznan University of Technology Series of „Organization and Management”. 2018;(77):145–162. https://doi.org/10.21008/j.0239-9415.2018.077.09Fanning K., Drogt E. Big Data: New opportunities for M&A. Journal of Corporate Accounting & Finance. 2013;25(2):27–34. https://doi.org/10.1002/jcaf.21919Fanning K., Drogt E. Big Data: New opportunities for M&A. Journal of Corporate Accounting & Finance. 2013;25(2):27–34. https://doi.org/10.1002/jcaf.21919Adewusi A.O., Okoli U.I., Adaga E., Olorunsogo T., Asuzu O.F., Daraojimba D.O. Business intelligence in the ERA of Big Data: A review of analytical tools and competitive advantage. Computer Science & IT Research Journal. 2024;5(2):415–431. https://doi.org/10.51594/csitrj.v5i2.791Adewusi A.O., Okoli U.I., Adaga E., Olorunsogo T., Asuzu O.F., Daraojimba D.O. Business intelligence in the ERA of Big Data: A review of analytical tools and competitive advantage. Computer Science & IT Research Journal. 2024;5(2):415–431. https://doi.org/10.51594/csitrj.v5i2.791Zhao Y., Bi X., Ma Q.-P. Predicting mergers & acquisitions: A machine learning-based approach. International Review of Financial Analysis. 2025;99:103933. https://doi.org/10.1016/j.irfa.2025.103933Zhao Y., Bi X., Ma Q.-P. Predicting mergers & acquisitions: A machine learning-based approach. International Review of Financial Analysis. 2025;99:103933. https://doi.org/10.1016/j.irfa.2025.103933Wang H., Zhou Y. Combination of artificial intelligence with mergers and acquisitions. BCP Business & Management. 2023;39:235–241. https://doi.org/10.54691/bcpbm.v39i.4069Wang H., Zhou Y. Combination of artificial intelligence with mergers and acquisitions. BCP Business & Management. 2023;39:235–241. https://doi.org/10.54691/bcpbm.v39i.4069Idris A. AI-driven deals: Navigating the New Era of mergers & acquisitions. Thesis for: ESCP Business School; 2024. 37 p. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.34399.27045Idris A. AI-driven deals: Navigating the New Era of mergers & acquisitions. Thesis for: ESCP Business School; 2024. 37 p. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.34399.27045Attaran M., Celik B.G. Digital Twin: Benefits, use cases, challenges, and opportunities. Decision Analytics Journal. 2023;6:100165. https://doi.org/10.1016/j.dajour.2023.100165Attaran M., Celik B.G. Digital Twin: Benefits, use cases, challenges, and opportunities. Decision Analytics Journal. 2023;6:100165. https://doi.org/10.1016/j.dajour.2023.100165Attaran Sh., Attaran M., Celik B.G. Digital Twins and Industrial Internet of Things: Uncovering operational intelligence in Industry 4.0. Decision Analytics Journal. 2024;10:100398. https://doi.org/10.1016/j.dajour.2024.100398Attaran Sh., Attaran M., Celik B.G. Digital Twins and Industrial Internet of Things: Uncovering operational intelligence in Industry 4.0. Decision Analytics Journal. 2024;10:100398. https://doi.org/10.1016/j.dajour.2024.100398Zheng M., Huang R., Wang X., Li X. Do firms adopting cloud computing technology exhibit higher future performance? A textual analysis approach. International Review of Financial Analysis. 2023;90:102866. https://doi.org/10.1016/j.irfa.2023.102866Zheng M., Huang R., Wang X., Li X. Do firms adopting cloud computing technology exhibit higher future performance? A textual analysis approach. International Review of Financial Analysis. 2023;90:102866. https://doi.org/10.1016/j.irfa.2023.102866

The authors declare that there are no conflicts of interest present.