Александр Дмитриевич Столяров – соискатель
115409, Москва, Каширское ш., д. 31
Alexander D. Stolyarov – PhD Candidate
31 Kashirskoe Shosse, Moscow 115409
Сергей Геннадьевич Вагин – д-р экон. наук, профессор
101000, г. Москва, ул. Мясницкая, д. 20
Sergey G. Vagin – Dr.Sci. (Econ.), Professor
20 Myasnitskaya Str., Moscow 101000
Виктор Иванович Абрамов – д-р экон. наук, профессор кафедры управления бизнес-процессами
115409, Москва, Каширское ш., д. 31
Viktor I. Abramov – Dr.Sci. (Econ.), Professor, Department of Business Process Management
31 Kashirskoe Shosse, Moscow 115409
Ускорение цифровой трансформации промышленных предприятий и переход к экономике данных приводят к росту потребности в эффективных инструментах внутрифирменного планирования. В статье анализируется роль цифровых двойников в управлении сложными производственными процессами, прогнозировании изменений и оптимизации использования ресурсов. Актуальность темы обусловлена усилением конкуренции, изменением социально-экономической среды, в которой работают промышленные предприятия, и появлением нового типа конкурентных преимуществ для компаний, основанных на способности работать с данными и выстраивании цифровых моделей планирования и оперативного реагирования на изменения. Целью статьи является исследование роли цифровых двойников в обеспечении внутрифирменного планирования на промышленных предприятиях в условиях формирующейся экономики данных. Особое внимание уделено их способности предоставлять непрерывную обратную связь, что позволяет оперативно корректировать планы и минимизировать риски. Методология основана на системном анализе научных публикаций, кейсов и данных, относящихся к этому направлению исследований, с применением общенаучных методов сравнения, синтеза и логического обобщения. Показаны преимущества технологии цифровых двойников, такие как снижение временных затрат, повышение качества принятия решений и развитие культуры работы с данными. Подчеркивается, что внедрение технологии цифровых двойников способствует сокращению издержек, повышению производительности и оптимизации ресурсов, обеспечивая предприятиям конкурентные преимущества. Особое внимание в статье уделено роли данных, представляющих собой основной и важнейший ресурс цифровой экономики, так как измерение, сбор, обработка и использование больших объемов экономических данных являются решающими элементами успешного внедрения цифровых двойников. Показано, что цифровые двойники приобретают статус центрального универсального инструмента внутрифирменного планирования и управления в условиях турбулентной экономической среды и формируемой экономики данных, где гибкость, скорость адаптации и точность решений приобретают стратегическое значение.
Acceleration of digital transformation of industrial enterprises and the transition to the data economy cause the increasing demand for effective tools of internal company planning. The authors of the article analyze the role of digital twins in managing complex production processes, forecasting changes and optimizing resource usage. The topic is relevant due to the growing competition, changes of the social and economic environment, where the industrial enterprises operate, and the emergence of the new type of competitive advantages for companies, which is based on the ability to work with data and build digital models of planning and rapid response to changes. The purpose of the article is to study the role of digital twins in maintaining the internal company planning at the industrial enterprises in an emerging data economy. Special attention is paid to their ability to provide continuous feedback making it possible to promptly adjust plans and minimize risks. The methodology is based on the system analysis of the scientific publications, cases and data devoted to this area of studies, as well as the general scientific methods: comparison, synthesis and logical generalization. The authors demonstrate the advantages of the “Digital twins” technology, such as reducing time costs, improving the quality of decision-making and developing a culture of working with data. It is pointed out that the implementation of the “Digital twins” technology helps to reduce costs, increase productivity and optimize resources, providing enterprises with competitive advantages. Special attention is paid to the role of the data that is the main and the most important resource of the digital economy as measuring, collecting, processing, and using large amounts of economic data are the crucial elements for the successful implementation of digital twins. The authors show that digital twins are gaining the status of a core universal tool of internal company planning and management in a turbulent economic environment and emerging data economy, where flexibility, the speed of adaptation and the accuracy of decisions are becoming strategically important.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.