<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">economyprom</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Экономика промышленности / Russian Journal of Industrial Economics</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Russian Journal of Industrial Economics</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2072-1633</issn><issn pub-type="epub">2413-662X</issn><publisher><publisher-name>MISIS</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.17073/2072-1633-2026-1-1584</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">economyprom-1584</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>Национальная индустриальная экономика</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>National industrial economy</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Дивергенция экономик стран БРИКС: кластерный анализ и факторы роста</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Divergence of BRICS economies: cluster analysis and growth factors</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-2426-8488</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Заворыкин</surname><given-names>А. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Zavorykin</surname><given-names>A. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Алексей Алексеевич Заворыкин – канд. экон. наук, преподаватель кафедры налогов и налогового администрирования, факультет налогов, аудита и бизнес-анализа</p><p>125167, Москва, Ленинградский просп., д. 49/2</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Alexei A. Zavorykin – PhD (Econ.), Lecturer of the Department of Taxes and Tax Administration of the Faculty of Taxes, Audit and Business Analysis</p><p>49/2 Leningradsky Ave., Moscow 125167</p></bio><email xlink:type="simple">aazavorykin@fa.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0002-6772-4092</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Журавлёва</surname><given-names>И. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Zhuravleva</surname><given-names>I. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Ирина Александровна Журавлёва – д-р филос. наук, канд. экон. наук, доцент кафедры налогов и налогового администрирования, факультет налогов, аудита и бизнес-анализа</p><p>125167, Москва, Ленинградский просп., д. 49/2</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Irina A. Zhuravleva – Dr.Sci. (Philos.), PhD (Econ.), Associate Professor, Associate Professor of the Department of Taxes and Tax Administration of the Faculty of Taxes, Audit and Business Analysis</p><p>49/2 Leningradsky Ave., Moscow 125167</p></bio><email xlink:type="simple">izhuravleva@fa.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Financial University under the Government of the Russian Federation</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2026</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>27</day><month>03</month><year>2026</year></pub-date><volume>19</volume><issue>1</issue><fpage>7</fpage><lpage>25</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Заворыкин А.А., Журавлёва И.А., 2026</copyright-statement><copyright-year>2026</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Заворыкин А.А., Журавлёва И.А.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Zavorykin A.A., Zhuravleva I.A.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://ecoprom.misis.ru/jour/article/view/1584">https://ecoprom.misis.ru/jour/article/view/1584</self-uri><abstract><p>В условиях трансформации глобальной экономики и усиления роли стран с формирующимся рынком блок БРИКС часто рассматривается как монолитный актор, способный предложить альтернативную модель развития экономики. Однако существует гипотеза, что, несмотря на общие геополитические цели, экономические стратегии стран – членов БРИКС значительно дивергируют под влиянием национальных интересов в области фискальной и торговой политики. Для ее проверки применен метод кластерного анализа на основе 15 показателей (средние значения, стандартное отклонение и тренд) для 22 стран мира.</p><p>Результаты анализа подтвердили гипотезу о дивергенции. Страны БРИКС распределились по разным кластерам, отражающим фундаментально различные модели развития. Проведенная в исследовании кластеризация позволила выделить детерминанты включения стран БРИКС в различные страты глобальной экономической иерархии – модели развития во многом зависят от фискальных факторов (налоговой и таможен- но-тарифной политики), влияющих, в свою очередь, на масштабы теневой экономики и, в конечном итоге, определяющих темпы роста. Выявлено пять принципиально различных паттернов экономического роста, опровергающих гипотезу о монолитности блока БРИКС. Кластер 0 демонстрирует паттерн «динамичного развития» – это экспортно-ориентированная модель с высокими инвестициями в человеческий капитал, который обеспечивает устойчивый рост при умеренном уровне теневой экономики. Кластер 1 характеризуется паттерном «протекционистской стагнации»: несмотря на высокие таможенные барьеры, слабые фискальные институты приводят к формированию гигантского теневого сектора, ограничивающего потенциал устойчивого роста. Кластер 2 представляет паттерн «ловушки среднего дохода», где чрезмерная налоговая нагрузка подавляет деловую активность, что проявляется в минимальных темпах роста и масштабах теневой экономики. Кластер 3 демонстрирует паттерн «рентной волатильности»: высокий ВВП на душу населения сочетается с нестабильностью роста, обусловленной зависимостью от сырьевых рынков. Низкие тарифы и налоговая нагрузка не компенсируют институциональную уязвимость, проявляющуюся в умеренно-высоком уровне теневой экономики.</p><p>Таким образом, оптимальной моделью выступает баланс налогообложения, открытости торговли и инвестиций в человеческий капитал, тогда как как протекционизм, избыточное налоговое бремя и зависимость от сырьевых рынков способствуют замедлению роста.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>In the context of global economic transformation and the growing role of emerging market countries, the BRICS group is often viewed as a monolithic actor capable of offering an alternative development model. However, the hypothesis of this study is that, despite shared geopolitical goals, the economic strategies of BRICS member countries diverge significantly under the influence of national fiscal and trade policy choices. To test this hypothesis, a cluster analysis method was used based on 15 indicators (mean values, standard deviation, and trend) for 22 countries.</p><p>The results of the analysis confirmed the divergence hypothesis. The BRICS countries were divided into different clusters, reflecting fundamentally different development models. China and India were included in the cluster of dynamically growing economies with moderate tax burdens and trade liberalization policies. Meanwhile, Brazil and South Africa were classified as countries in the “middle-income trap”, characterized by high tax burdens, complex regulations, and, consequently, a large shadow economy (over 40% of GDP). Russia and South Africa, while high-income, exhibit high growth volatility due to dependence on commodity markets and institutional weaknesses.</p><p>The clustering conducted in the study allowed us to identify the determinants of the BRICS countries’ inclusion in various strata of the global economic hierarchy. Development models largely depend on fiscal factors (tax and customs-tariff policies), which in turn influence the scale of the shadow economy and, ultimately, determine growth rates. Five fundamentally different patterns of economic growth were identified, refuting the hypothesis of a monolithic BRICS bloc. Cluster 0 demonstrates a “dynamic development” pattern – an export-oriented model with high investments in human capital, which ensures sustainable growth with a moderate shadow economy. Cluster 1 is characterized by a “protectionist stagnation” pattern: despite high customs barriers, weak fiscal institutions lead to the formation of a gigantic shadow sector, limiting the potential for sustainable growth. Cluster 2 represents a “middle-income trap” pattern, where excessive tax burdens suppress business activity, resulting in minimal growth rates and the scale of the shadow economy. Cluster 3 exhibits a “rent volatility” pattern: high per capita GDP is combined with growth instability due to dependence on commodity markets. Low tariffs and tax burdens do not compensate for institutional vulnerability, manifested in a moderately high level of shadow economy.</p><p>Thus, the optimal model is a balance of taxation, trade openness, and investment in human capital, while protectionism, excessive tax burdens, and dependence on commodity markets contribute to slower growth.</p><p>The study demonstrates that the key determinants of economic success and sustainability are not formal membership in an integration bloc, but specific national choices regarding tax and tariff policies. The effectiveness of these choices directly impacts the growth rate and scale of the shadow economy, determining a country’s place in the global economic hierarchy.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>БРИКС</kwd><kwd>кластерный анализ</kwd><kwd>экономические стратегии</kwd><kwd>дивергенция</kwd><kwd>факторы экономического роста</kwd><kwd>налоговая политика</kwd><kwd>торговая политика</kwd><kwd>теневая экономика</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>BRICS</kwd><kwd>cluster analysis</kwd><kwd>economic strategies</kwd><kwd>divergence</kwd><kwd>economic growth factors</kwd><kwd>tax policy</kwd><kwd>trade policy</kwd><kwd>shadow economy</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Vishnevsky V.P., Makovetsky S.A., Vishnevskaya E.N. Effects of Geoeconomic Fragmentation: BRICS vs G7. Journal of Applied Economic Research. 2025;24(1):6–33. https://doi.org/10.15826/vestnik.2025.24.1.001</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Vishnevsky V.P., Makovetsky S.A., Vishnevskaya E.N. Effects of Geoeconomic Fragmentation: BRICS vs G7. Journal of Applied Economic Research. 2025;24(1):6–33. https://doi.org/10.15826/vestnik.2025.24.1.001</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Кузнецов А.В. Влияние геополитической ситуации на формирование новой мировой финансовой архитектуры: вызовы и возможности для России. Экономика. Налоги. Право. 2022;15(4):17–29. https://doi.org/10.26794/1999-849x-2022-15-4-17-29</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kuznetsov A.V. The influence of the geopolitical situation on the formation of a new global financial architecture: Challenges and opportunities for Russia. Ekonomika. Nalogi. Pravo = Economics, Taxes &amp; Law. 2022;15(4):17–29. (In Russ.). https://doi.org/10.26794/1999-849X-2022-15-4-17-29</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Морозова М.Е. Классификация стран мира на основе индексных и ресурсных показателей. В: Сб. ст. «Исследования молодых ученых: экономическая теория, социология, отраслевая и региональная экономика». Под ред. О.В. Тарасовой, А.А. Горюшкина. Новосибирск: Институт экономики и организации промышленного производства СО РАН; 2017. С. 390–395.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Морозова М.Е. Классификация стран мира на основе индексных и ресурсных показателей. В: Сб. ст. «Исследования молодых ученых: экономическая теория, социология, отраслевая и региональная экономика». Под ред. О.В. Тарасовой, А.А. Горюшкина. Новосибирск: Институт экономики и организации промышленного производства СО РАН; 2017. С. 390–395.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Матвеевский С.С., Борисова Л.Р. Кластеризация стран Азиатско-тихоокеанского региона по значениям инклюзивного экономического роста. Вестник университета. 2024;(1):112–121. https://doi.org/10.26425/1816-4277-2024-1-112-121</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Matveevskii S.S., Borisova L.R. Clustering the countries of the Asia-pacific by values of inclusive economic growth. Vestnik Universiteta. 2024;(1):112–121. (In Russ.). https://doi.org/10.26425/1816-4277-2024-1-112-121</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Окунев И.Ю., Баринов С.Л., Беликов А.А., Полякова Я.О. Межстрановые пространственные зависимости по показателям человеческого развития. Экономика региона. 2021;17(3):855–872. https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2021-3-10</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Okunev I.Yu., Barinov S.L., Belikov A.V., Polyakova Ya.O. Cross-country spatial patterns in terms of human development indices. Ekonomika regiona = Список источников / References Economy of Region. 2021;17(3):855–872. (In Russ.). https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2021-3-10</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Сысоева О.В., Васина А.В., Киселева О.Н., Горячева Т.В. Кластеризация регионов по уровню достижения целей устойчивого развития при укреплении технологического суверенитета страны. Ars Administrandi (Искусство управления). 2025;17(2):374–402. https://doi.org/10.17072/2218-9173-2025-2-374-402</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sysoeva O.V., Vasina A.V., Kiseleva O.N., Goryacheva T.V. Regions clusterization by achieving a sustainable development while strengthening the technological sovereignty of the country. Ars Administrandi. 2025;17(2):374–402. (In Russ.). https://doi.org/10.17072/2218-9173-2025-2-374-402</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Филькевич И.А., Пилипук А.В., Близнюк О.С., Литвинчук А.А. Кластеризация региональной экономики как приоритетное направление устойчивого развития. Экономика. Бизнес. Банки. 2022;(2(64)):8–23.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Filkevich I.A., Pilipuk A.V., Bliznyuk O.S., Litvinchuk A.A. The regional economy clustering as a priority direction for sustainable development. Ehkonomika. Biznes. Banki = Economy. Business. Banks. 2022;(2(64)):8–23. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ордов К.В., Зюкин Д.В., Латышева З.И., Черных А.Ю., Скрипкина Е.В. Формирование кластеров промышленно-развитых регионов как основа устойчивости экономики страны. Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. 2021; (8):119–126.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ordov K.V., Zyukin D.V., Latysheva Z.I., Chernykh A. Yu., Skripkina E.V. Formation of clusters of industrial developed regions as a basis of sustainability of the country’s economy. Vestnik Kurskoy gosudarstvennoy selskokhozyaystvennoy akademii = Bulletin of Kursk State Agricultural Academy. 2021;(8):119–126. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Medina L., Schneider F.G. Shadow Economies Around the World: What Did We Learn Over the Last 20 Years? IMF Working Paper. 2018;18(17):1. https://doi.org/10.5089/9781484338636.001</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Medina L., Schneider F.G. Shadow Economies Around the World: What Did We Learn Over the Last 20 Years? IMF Working Paper. 2018;18(17):1. https://doi.org/10.5089/9781484338636.001</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Полежарова Л.В. Методика анализа результативности механизмов налогового администрирования трансграничных операций. Экономика. Налоги. Право. 2021;14(5):112–125. https://doi.org/10.26794/1999-849X-2021-14-5-112-125</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Polezharova L.V. Methodology for analyzing the effectiveness of tax administration mechanisms for cross-border transactions. Ekonomika. Nalogi. Pravo = Economics, Taxes &amp; Law. 2021;14(5):112–125. (In Russ.). https://doi.org/10.26794/1999-849X-2021-14-5-112-125</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Гончаренко Л.И., Адвокатова А.С., Косенкова Ю.Ю. Специальные налоговые режимы как инструменты пространственного экономического развития в новых условиях. Экономика. Налоги. Право. 2021;14(6):127–136. https://doi.org/10.26794/1999-849X-2021-14-6-127-136</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Goncharenko L.I., Advokatova A.S., Kosenkova Yu. Yu. Special tax regimes as instruments of spatial economic development in the new conditions. Ekonomika. Nalogi. Pravo = Economics, Taxes &amp; Law. 2021;14(6):127–136. (In Russ.). https://doi.org/10.26794/1999-849X-2021-14-6-127-136</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Гончаренко Л.И., Вишневская Н.Г. Налоговое стимулирование инновационного развития промышленного производства на основе анализа передового зарубежного опыта. Экономика. Налоги. Право. 2019;12(4):121–131. https://doi.org/10.26794/1999-849X-2019-12-4-121-131</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Goncharenko L.I., Vishnevskaya N.G. Tax incentives for innovative development of industrial production based on the analysis of advanced foreign experience. Ekonomika. Nalogi. Pravo = Economics, Taxes &amp; Law. 2019;12(4):121–131. (In Russ.). https://doi.org/10.26794/1999-849X-2019-12-4-121-131</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Окунев И., Захарова Е. Эффект соседства в восприятии коррупции на политической карте мира: опыт пространственного автокорреляционного анализа. Международные процессы. 2023;21(2):103–119. https://doi.org/10.17994/IT.2023.21.2.73.6</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Okunev I., Zakharova E. The neighborhood effect on perceptions of corruption: Comparative spatial autocorrelation analysis. International Trends = Mezhdunarodnye Protsessy. 2023;21(2):103–119. (In Russ.). https://doi.org/10.17994/IT.2023.21.2.73.6</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Черняков М.К., Чернякова М.М. Прогнозирование тенденций развития цифрового правительства (e-government) в постсоветских странах. Journal of New Economy. 2019;20(4):5–21. https://doi.org/10.29141/2073-1019-2019-20-4-1</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Chernyakov M.K., Chernyakova M.M. Forecasting trends in e-government development in post-Soviet countries. Journal of New Economy. 2019;20(4):5–21. (In Russ.). https://doi.org/10.29141/2073-1019-2019-20-4-1</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Zharikov M.V. The BRICS stocks index as an aggregate indicator of regional economic development. Journal of Siberian Federal University. Humanities and Social Sciences. 2021;14(12):1920–1932. https://doi.org/10.17516/1997-1370-0870</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Zharikov M.V. The BRICS stocks index as an aggregate indicator of regional economic development. Journal of Siberian Federal University. Humanities and Social Sciences. 2021;14(12):1920–1932. https://doi.org/10.17516/1997-1370-0870</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Григорьев Л.М., Майхрович М.-Я.Я. Теории роста и реалии последних десятилетий (Вопросы социокультурных кодов – к расширению исследовательской программы). Вопросы экономики. 2023;(2):18–42. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2023-2-18-42</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Grigoryev L.M., Maykhrovitch M.Y. Growth theories: The realities of the last decades (Issues of sociocultural codes – to the expansion of the research program). Voprosy Ekonomiki. 2023;(2):18–42. (In Russ.). https://doi.org/10.32609/0042-8736-2023-2-18-42</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Khoruzhy L.I., Khoruzhy V.I., Kubrushko P.E., Karataeva O.G., Bitkova L.A. Comparative analysis of human capital management strategies in the context of digitalization of the national economy. Frontiers in Sociology. 2023;8:1114301. https://doi.org/10.3389/fsoc.2023.1114301</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Khoruzhy L.I., Khoruzhy V.I., Kubrushko P.E., Karataeva O.G., Bitkova L.A. Comparative analysis of human capital management strategies in the context of digitalization of the national economy. Frontiers in Sociology. 2023;8:1114301. https://doi.org/10.3389/fsoc.2023.1114301</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Bogachov S.V., Vishnevsky V.P., Gurnak A.V., Nekliudova V.D. Modern tax trends and economic growth in a turbulent world: Insights from developed and developing economies. Journal of Tax Reform. 2024;10(1):63–83. https://doi/org/10.15826/jtr.2024.10.1.157</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Bogachov S.V., Vishnevsky V.P., Gurnak A.V., Nekliudova V.D. Modern tax trends and economic growth in a turbulent world: Insights from developed and developing economies. Journal of Tax Reform. 2024;10(1):63–83. https://doi/org/10.15826/jtr.2024.10.1.157</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Бобылев С.Н., Григорьев Л.М. Цели устойчивого развития ООН и Россия: доклад о человеческом развитии в Российской Федерации. М.: Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации; 2016. 215 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Бобылев С.Н., Григорьев Л.М. Цели устойчивого развития ООН и Россия: доклад о человеческом развитии в Российской Федерации. М.: Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации; 2016. 215 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit20"><label>20</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ткаченко А.А. Обеспечение достойного уровня жизни населения: возможности и реальность. Экономика. Налоги. Право. 2025;18(3):6–18. https://doi.org/10.26794/1999-849X-2025-18-3-6-18</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Tkachenko A.A. Ensuring a decent standard of living for the population: opportunities and reality. Economics, Taxes &amp; Law. 2025;18(3):6–18. (In Russ.). https://doi.org/10.26794/1999-849X-2025-18-3-6-18</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit21"><label>21</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Chai C.G., da Costa F.C. Strengthening the BRICS anti-corruption framework through technology and international cooperation. Journal of Foreign Legislation and Comparative Law. 2023;19(4):18–29. https://doi.org/10.61205/jzsp.2023.046</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Chai C.G., da Costa F.C. Strengthening the BRICS anti-corruption framework through technology and international cooperation. Journal of Foreign Legislation and Comparative Law. 2023;19(4):18–29. https://doi.org/10.61205/jzsp.2023.046</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit22"><label>22</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Кузнецов А.В. Доллар США как предпосылка кризисогенности мировой валютно-финансовой системы. Финансы: теория и практика. 2024;28(6):164–174. https://doi.org/10.26794/2587-5671-2024-28-6-164-174</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kuznetsov A. V. The US Dollar as a prerequisite for the crisis potential of the global monetary and financial system. Finance: Theory and Practice. 2024;28(6):164–174. (In Russ.). https://doi.org/10.26794/2587-5671-2024-28-6-164-174</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
