economypromЭкономика промышленности / Russian Journal of Industrial EconomicsRussian Journal of Industrial Economics2072-16332413-662XMISIS10.17073/2072-1633-2026-3-1711economyprom-1711Research ArticleНациональная индустриальная экономикаNational industrial economyФакторное моделирование и прогнозная оценка инновационной активности обрабатывающей промышленностиFactor-based modeling and forecasting of innovation activity in manufacturinghttps://orcid.org/0000-0002-7924-2111ДонцоваО. И.DontsovaO. I.

Олеся Игоревна Донцова – д-р экон. наук, доцент, главный научный сотрудник Центра научных исследований и стратегического консалтинга, профессор кафедры бизнес-аналитики, Факультет налогов, аудита и бизнес-анализа

125167, Москва, Ленинградский просп., д. 49/2

Olesya I. Dontsova – Dr.Sci. (Econ.), Associate Professor, Chief Researcher, Center for Scientific Research and Strategic Consulting; Professor, Department of Business Analytics, Faculty of Taxation, Auditing, and Business Analysis

49/2 Leningradsky Ave., Moscow 125167

oidontsova@fa.ruhttps://orcid.org/0000-0003-0901-9720ЗаськоВ. Н.ZaskoV. N.

Вадим Николаевич Засько – д-р экон. наук, доцент, декан, главный научный сотрудник Центра научных исследований и стратегического консалтинга, Факультет налогов, аудита и бизнес-анализа

125167, Москва, Ленинградский просп., д. 49/2

Vadim N. Zasko – Dr.Sci. (Econ.), Associate Professor, Dean of the Faculty of Taxation, Auditing, and Business Analysis, Chief Researcher, Center for Scientific Research and Strategic Consulting, Faculty of Taxation, Auditing, and Business Analysis

49/2 Leningradsky Ave., Moscow 125167

vnzasko@fa.ruФинансовый университет при Правительстве Российской ФедерацииРоссияFinancial University under the Government of the Russian FederationRussian Federation202628092026193363374Copyright © Донцова О.И., Засько В.Н., 20262026Донцова О.И., Засько В.Н.Dontsova O.I., Zasko V.N.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://ecoprom.misis.ru/jour/article/view/1711

Цель исследования заключается в разработке релевантной модели индекса инновационной активности обрабатывающей промышленности для количественной оценки отраслевого уровня инновационного развития в динамике. Авторами выбрана одна из базовых отраслей экономики России – обрабатывающая промышленность. В исследовании произведен синтез сценарных матриц и инструментов количественной оценки фискальных эффектов при интеграции государственных информационных систем. В ходе исследования построена модель многофакторной линейной регрессии отраслевого индекса инновационной активности обрабатывающей промышленности, которая может применяться федеральными экономическими ведомствами, органами исполнительной власти субъектов РФ, институтами развития, корпоративными структурами и экспертными сообществами при разработке и корректировке налоговой политики, подготовке нормативных актов и сопровождении инвестиционных проектов в обрабатывающих отраслях промышленности.

This study aims to develop a fit-for-purpose model of the manufacturing innovation activity index for quantitatively assessing changes in sectoral innovation development over time. The analysis focuses on manufacturing, one of the core sectors of the Russian economy. The study integrates scenario matrices with tools for quantifying the fiscal effects associated with the integration of government information systems. A multiple linear regression model is estimated for the manufacturing innovation activity index. The model can be used by federal economic agencies, executive authorities in the constituent entities of the Russian Federation, development institutions, corporations, and expert communities when developing and adjusting tax policy, drafting regulations, and supporting investment projects in manufacturing industries.

обрабатывающая промышленностьэконометрическое моделированиемногофакторная линейная регрессияиндекс инновационной активностииндекс инновационной результативностиинновационное развитиемакроэкономические показателиmanufacturingeconometric modelingmultiple linear regressioninnovation activity indexinnovation performance indexinnovation developmentmacroeconomic indicatorsСтатья подготовлена по результатам исследований, выполненных в 2026 г. за счет бюджетных средств по государственному заданию Финансовому университету при Правительстве Российской Федерации.This article reports findings from research conducted in 2026 with public funding under the state assignment awarded to the Financial University under the Government of the Russian Federation.ReferencesКарпова С.В., Погодина Т.В. Импортозамещение в высокотехнологичном секторе как фактор устойчивого развития и модернизации транспортного комплекса России. Экономика. Налоги. Право. 2024;17(3):48–57. https://doi.org/10.26794/1999-849X-2024-17-3-48-57Karpova S.V., Pogodina T.V. Import substitution in the high-tech sector as a factor of sustainable development and modernization of the Russian transport complex. Economics, Taxes and Law. 2024;17(3):48–57. (In Russ.). https://doi.org/10.26794/1999-849X-2024-17-3-48-57Галушко Д.В., Киселев А.С., Остроушко А.В. Финансово-правовые инструменты обеспечения технологического суверенитета приоритетных отраслей экономики Российской Федерации. Финансы: теория и практика. 2026;30(2):63–77. https://doi.org/10.26794/2587-5671-2026-30-2-63-77Galushko D.V., Kiselev A.S., Ostroushko A.V. Financial and legal instruments for ensuring the technological sovereignty of priority sectors of the economy of the Russian Federation. Finance: Theory and Practice. 2026;30(2):63–77. (In Russ.). https://doi.org/10.26794/2587-5671-2026-30-2-63-77Митенков А.В., Елисеева Е.Н. Эволюция инновационных экосистем и трансформация бизнеса. Вестник Южно-Российского государственного технического университета (НПИ). Серия: Социально-экономические науки. 2024;17(2):154–165. https://doi.org/10.17213/2075-2067-2024-2-154-165Mitenkov A.V., Eliseeva E.N. Evolution of innovation ecosystems and business transformation. Bulletin of the South-Russian State Technical University (NPI). Series: Socio-Economic Sciences. 2024;17(2):154–165. (In Russ.). https://doi.org/10.17213/2075-2067-2024-2-154-165Портер М. Конкурентная стратегия: Методика анализа отраслей и конкурентов. М.: Альпина Паблишер; 2026. 456 с.Porter M.E. Competitive strategy techniques for analyzing industries and competitors. The Free Press; 1980. 420 p.)Den Hertog P., Remoe S. Innovative Clusters: Drivers of National Innovation Systems. Paris: OECD Publishing; 2001. 419 p. https://doi.org/10.1787/9789264193383-enDen Hertog P., Remoe S. Innovative Clusters: Drivers of National Innovation Systems. Paris: OECD Publishing; 2001. 419 p. https://doi.org/10.1787/9789264193383-enШаховская Л.С., Гончарова Е.В. Кластеры как формат инновационного развития региональной экономики в условиях санкций. Региональная экономика. Юг России. 2022;10(4):53–61. https://doi.org/10.15688/re.volsu.2022.4.5Shakhovskaya L.S., Goncharova E.V. Clusters as a format for innovative development of the regional economy under sanctions. Regionalnaya ekonomika. Yug Rossii = Regional economy. The South of Russia. 2022;10(4):53–61. (In Russ.). https://doi.org/10.15688/re.volsu.2022.4.5Klemm A., Van Parys S. Empirical evidence on the effects of tax incentives. International Tax and Public Finance. 2012;19:393–423.Klemm A., Van Parys S. Empirical evidence on the effects of tax incentives. International Tax and Public Finance. 2012;19:393–423.Полежарова Л.В., Волков Д.М. Зарубежный опыт фискальных механизмов преференциальной экономики. Экономика. Налоги. Право. 2024;17(4):145–154. https://doi.org/10.26794/1999-849X-2024-17-4-145-154Polezharova L.V., Volkov D.M. Foreign experience of fiscal mechanisms of preferential economy. Economics Taxes and Law. 2024;17(4):145–154. (In Russ.). https://doi.org/10.26794/1999-849X-2024-17-4-145-154Пинская М.Р., Костин А.А., Аветисян С.А., Мангасарян Р.Я., Минасян М.М. Дифференциация налоговой нагрузки по размеру субъектов малого и среднего предпринимательства. Финансы: теория и практика. 2026;30(1):174–187. https://doi.org/10.26794/2587-5671-2026-30-1-174-187Pinskaya M.R., Kostin A.A., Avetisyan S.A., Mangasaryan R.Ya., Minasyan M.M. Differentiation of the tax burden based on the size of small and medium-sized businesses. Finance: Theory and Practice. 2026;30(1):174–187. https://doi.org/10.26794/2587-5671-2026-30-1-174-187Дьячкова Д.Е., Гончаренко М.А., Гончаренко Л.И. Сравнительный анализ бюджетно-налоговых механизмов в особых экономических зонах: опыт России и зарубежных стран. Финансы: теория и практика. 2026;30(2):90–107. https://doi.org/10.26794/2587-5671-2026-30-2-90-107Dyachkova D.E., Goncharenko M.A., Goncharenko L.I. Comparative analysis of fiscal mechanisms in special economic zones: The experience of Russia and foreign countries. Finance: Theory and Practice. 2026;30(2):90–107. https://doi.org/10.26794/2587-5671-2026-30-2-90-107Засько В.Н., Донцова О.И. Теоретико-методические треки построения эконометрических моделей диверсификации налоговой политики. Экономика промышленности. 2025;18(4):505–517. https://doi.org/10.17073/2072-1633-2025-4-1521Zasko V.N., Dontsova O.I. Theoretical and methodological tracks for building econometric models of tax policy diversification. Russian Journal of Industrial Economics. 2025;18(4):505–517. (In Russ.). https://doi.org/10.17073/2072-1633-2025-4-1521Гончаренко Л.И., Адвокатова А.С. Основные направления налоговой политики на 2026–2028 гг.: новые тренды и меры реализации национальных целей. Экономика. Налоги. Право. 2026;19(1):154–169. https://doi.org/10.26794/1999-849X-2026-19-1-154-169Goncharenko L.I., Advokatova A.S. Tax policy’s 2026–2028: New trends and measures for national goals accomplishment. Economics, Taxes and Law. 2026;19(1):154–169. (In Russ.). https://doi.org/10.26794/1999-849X-2026-19-1-154-169Булетова Н.Е., Губин А.М. Моделирование межрегиональных интеграционных процессов: кластерный подход в условиях цифровизации. Вопросы инновационной экономики. 2023;13(1):521–534. https://doi.org/10.18334/vinec.13.1.117060Buletova N.E., Gubin A.M. Modeling of interregional integration processes: cluster approach amidst digitalization. Russian Journal of Innovation Economics. 2023;13(1):521–534. (In Russ.). https://doi.org/10.18334/vinec.13.1.117060Валинурова Л.С., Орешников В.В. Подход к моделированию инновационной деятельности региона. Вестник Пермского университета. Серия: Экономика. 2023;18(3):275–291. https://doi.org/10.17072/1994-9960-2023-3-275-291Valinurova L.S., Oreshnikov V.V. An approach to modeling a regional innovation activities.Vestnik Permskogo universiteta. Seriya: Ekonomika. 2023;18(3):275–291. (In Russ.). https://doi.org/10.17072/1994-9960-2023-3-275-291Кетова Н.П., Овчинников В.Н. Политика управления развитием региональных инновационных кластеров. Управление наукой и наукометрия. 2023;18(1):63–87. https://doi.org/10.33873/2686-6706.2023.18-1.63-87Ketova N.P., Ovchinnikov V.N. Regional innovation clusters management efficiency. Science Governance and Scientometrics. 2023;18(1):63–87. (In Russ.). https://doi.org/10.33873/2686-6706.2023.18-1.63-87Райская М.В., Аксянова А.В. Методика оценки характера эффективности инновационных процессов в среднетехнологичных отраслях обрабатывающей промышленности Российской Федерации. Вопросы инновационной экономики. 2023;13(4):2059–2074. https://doi.org/10.18334/vinec.13.4.119581Raiskaya M.V., Aksyanova A.V. Methodology for assessing the effectiveness of innovation processes in medium-tech manufacturing industries of the Russian Federation. Russian Journal of Innovation Economics. 2023;13(4):2059–2074. (In Russ.). https://doi.org/10.18334/vinec.13.4.119581Митенков А.В., Кондраков О.В., Кузьмина А.А. Инновационный потенциал и ресурсная база промышленности: экономический аспект возможностей Сибири и Дальнего Востока. Экономика и управление: проблемы, решения. 2025;4(9):127–134. https://doi.org/10.36871/ek.up.p.r.2025.09.04.014Mitenkov A.V., Kondrakov O.V., Kuzmina A.A. The innovative potential and resource base of industry: The economic aspect of the possibilities of Siberia and the Far East. Ekonomika i upravlenie: problemy, resheniya. 2025;4(9):127–134. (In Russ.). https://doi.org/10.36871/ek.up.p.r.2025.09.04.014Матризаев Б.Д. Исследование сравнительных характеристик и функциональных особенностей коинтеграции технологических инноваций и деловой активности и их влияния на формирование макроэкономической динамики. Финансы: теория и практика. 2023;27(6):31–43. https://doi.org/10.26794/2587-5671-2023-27-6-31-43Matrizaev B.J. The research of comparative characteristics and functional features of the co-integration of technological innovations and business activity and their impact on the formation of macroeconomic dynamics. Finance: Theory and Practice. 2023;27(6):31–43. (In Russ.). https://doi.org/10.26794/2587-5671-2023-27-6-31-43Демидова С.Е., Васюнина М.Л. Финансовые механизмы достижения технологического суверенитета: оценка отдачи расходов на НИОКР. Финансы: теория и практика. 2026;30(2):78–89. https://doi.org/10.26794/2587-5671-2026-30-2-78-89Demidova S.Y., Vasyunina M.L. Financial mechanisms for achieving technological sovereignty: Assessing the impact of R&D expenditures. Finance: Theory and Practice. 2026;30(2):78–89. https://doi.org/10.26794/2587-5671-2026-30-2-78-89Гончаренко Л.И. Диверсификация налоговой системы как фактор реализации национальных проектов развития России. Экономика. Налоги. Право. 2025;18(3):144–154. https://doi.org/10.26794/1999-849X-2024-18-3-144-154Goncharenko L.I. Diversification of the tax system as a factor in the implementation of national development projects in Russia. Economics, Taxes and Law. 2025;18(3):144–154. (In Russ.). https://doi.org/10.26794/1999-849X-2024-18-3-144-154Полозков М.Г., Андреев Е.В., Жарницкий В.Я., Баюк О.А. Технологическое предпринимательство как инструмент перехода на инновационный тип развития экономики. Экономика. Налоги. Право. 2022;15(5):67–77. https://doi.org/10.26794/1999-849X-2022-15-5-67-77Polozkov M.G., Andreev E.V., Zharnitskii V.Ya., Bayuk O.A. Technological entrepreneurship as a tool for the transition to an innovative type of economic development. Economics, Taxes and Law. 2022;15(5):67–77. (In Russ.) https://doi.org/10.26794/1999-849X-2022-15-5-67-77

The authors declare that there are no conflicts of interest present.