Главный специалист; аспирант
8(495) 988-8282 # 63-06
В статье рассматривается новый подход, позволяющий быстро и малозатратно оценить последствия воздействия множества рисков развития производственных систем на основе использования многосценарного моделирования. Задача решается на примере рассмотрения созданного Топливной Компанией «ТВЭЛ» промышленного производства сверхпроводящих материалов (СПМ), которое выпускает инновационную продукцию для Международного исследовательского термоядерного реактора (ИТЭР). Так как будущее предприятия связано с выпуском продукции для зарубежных высококонкурентных рынков, то разработка стратегии комплекса СПМ и прогнозирование рисков его развития приобретает первоочередное значение.
В качестве инструмента моделирования последствий действия рисков в статье использована созданная в Научно-исследовательском центре технологического прогнозирования НИТУ «МИСиС» прогностическая динамическая модель, разработанная на основе аппарата взвешенных ориентированных графов. Достоинствами данного подхода являются: небольшой объем необходимой информации о механизмах взаимодействия отдельных переменных в моделируемой организационно-технической системе, возможность рассмотрения данной системы в целом, простота описания динамических процессов изменения ее основных показателей, использование различных типов переменных, быстрота получения результатов, удобство их интерпретации и гибкая структура модели.
В работе использована процедура идентификации и классификации рисков, отображающая особенности действия факторов внешней среды на рассматриваемую организационно-техническую систему. Представлены результаты расчетов последствий действия выявленных рисков, показано, что большинство реализующихся вариантов их проявления приводят в конце прогнозируемого периода к снижению практически всех составляющих деятельности производства СПМ на 15–30%. Определены наиболее уязвимые элементы производства СПМ, подверженные негативным влияниям действующих рисков.
Предложенная в статье методология оценки рисков, основанная на применении прогностических динамических моделей, рекомендуется для использования в процессе формирования эффективных управленческих решений, направленных на ускоренное развитие инновационных производственных комплексов.
The article discusses a new simulation approach allowing quickly and cost effectively estimate effects of risks on the development of production systems. Using the example of the superconducting plant, built by TVEL Fuel Company, which produces innovative products for the International Thermonuclear Experimental Reactor, the paper examines how the described forecasting model can be applied to risk assessment procedure.
The forecasting model on the basis of weighted graphs was created in R&D Center of Technological Forecasting of The National University of Science and Technology MISiS. The advantages of this approach are: a small amount of initial information for the model; system approach; simplicity of description of the dynamic processes and main indicators; capability to use different types of variables; getting quick results; ease of interpretation and flexible model structure.
In this paper we used the procedure for identifying and classifying risks, representing the effects of external factors on the described organizational and technical system. The paper also explains the calculated results of the effects of the identified risks: it was shown that at the end of the forecast period the most risks considerably reduce effectiveness of the main components of pro-duction plant by 15…30%. Defined the most vulnerable components of the plant exposed to the negative impacts of risks.
The proposed risk assessment methodology based on the dynamic prediction models recommended using in the development of effective management decisions of innovative industrial complexes.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.