economypromЭкономика промышленности / Russian Journal of Industrial EconomicsRussian Journal of Industrial Economics2072-16332413-662XMISIS10.17073/2072-1633-2013-2-42-45economyprom-32Research ArticleУправление в сфере промышленностиCorporate managementОЦЕНКА МОДЕЛИ ТРУДОВОГО ПРОЦЕССА СОТРУДНИКА ПРЕДПРИЯТИЯ (СТАТЬЯ ОТОЗВАНА)ESTIMATION OF MODEL OF EMPLOYEE LABOR PROCESSГаджиевР. И.GadzhievR. I.

аспирант каф. управления знаниями и прикладной информатики в менеджменте

gadjievraul@gmail.comМосковский государственный университет экономики, статистики и информатики (МЭСИ)Россия201320042015024245Copyright © Гаджиев Р.И., 20152015Гаджиев Р.И.Gadzhiev R.I.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://ecoprom.misis.ru/jour/article/view/32

В статье представлена математическая модель оценки трудового процесса, построенного на основе байесовской сети. Основное внимание уделено оценке качественных характеристик продукта труда. Использование описанной модели предполагается на предприятиях с реализованной системой мониторинга и управления трудовыми процессами в режиме реального времени.

The mathematical estimation model for employee labor process, built on the basis of Bayesian network is presented in the article. The great attention is given to the estimation of qualitative characteristics of labor product. Usage of described model is supposed in the companies with the monitoring and management employee workflows system in real time.

оценка трудамоделирование трудового процессабайесовская сетьвероятностное моделированиеestimation of laborworkflows modelingbayesian networkprobabilistic modelingReferencesKemeny J.G., Snell J.L. Finite Markov chains. The University Series in Undergraduate Mathematics. – Princeton: Van Nostrand, 1960.Kemeny J.G., Snell J.L. Finite Markov chains. The University Series in Undergraduate Mathematics. – Princeton: Van Nostrand, 1960.Тулупьев А.Л., Николенко С.И., Сироткин А.В. Байесовские сети. Логико-вероятностный подход. – СПб.: Наука, 2006. – 607 с.Тулупьев А.Л., Николенко С.И., Сироткин А.В. Байесовские сети. Логико-вероятностный подход. – СПб.: Наука, 2006. – 607 с.Миускова Р.П., Киреева Л.Е. К вопросу разработки и обновления нормативов времени индексным методом // Труд и норма. 2012. №1. С. 24–30.Миускова Р.П., Киреева Л.Е. К вопросу разработки и обновления нормативов времени индексным методом // Труд и норма. 2012. №1. С. 24–30.Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Г. Математико-статистические методы экспертных оценок. – М.: Статистика, 1980. – 263 с.Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Г. Математико-статистические методы экспертных оценок. – М.: Статистика, 1980. – 263 с.Казанов В.К. Стоимостные показатели измерения производительности труда // Вопросы экономики. 1985. №1. С. 103–117.Казанов В.К. Стоимостные показатели измерения производительности труда // Вопросы экономики. 1985. №1. С. 103–117.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.