economypromЭкономика промышленности / Russian Journal of Industrial EconomicsRussian Journal of Industrial Economics2072-16332413-662XMISIS10.17073/2072-1633-2016-3-209-222economyprom-542Research ArticleСтратегия развитияDevelopment strategyПотенциал методов моделирования организационных систем с матричной структурой и возможности расширения их информационной базыPotential of modeling techniques organizational systems with matrix structure and the possibility of expanding their information baseБринзаВ. В.BrinzaV. V.

д-р техн. наук, директор  

119049, Москва, Ленинский просп., д. 4

Dr. Sci. (Eng.), Director of Scientific and Research Center of Technological Forecasting

4 Leninsky Prospekt, Moscow 119049, Russia

viachbrinza@mail.ruКостюхинЮ. Ю.KostyukhinYu. Yu.

канд. экон. наук, зам. директора, зав. кафедрой промышленного менеджмента, НИТУ «МИСиС»

119049, Москва, Ленинский прос., д. 4;

Dr. Sci. (Econ.), Deputy Director of the College of Economocs & Industrial Management, Head of the Department of Industrial Management

4 Leninsky Prospekt, Moscow 119049, Russia

ФадееваИ. В.FadeevaI. V.

независимый эксперт

Independent Expert

Научно-исследовательский центр технологического прогнозирования, НИТУ «МИСиС»РоссияNational University of Science and Technology «MISIS»Russian FederationИнститут экономики и управления промышленными предприятиямиРоссияNational University of Science and Technology «MISIS»Russian Federation20161803201703209222Copyright © Бринза В.В., Костюхин Ю.Ю., Фадеева И.В., 20172017Бринза В.В., Костюхин Ю.Ю., Фадеева И.В.Brinza V.V., Kostyukhin Y.Y., Fadeeva I.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://ecoprom.misis.ru/jour/article/view/542

Насыщение экономического пространства все большим числом взаимосвязей, глобализация экономики делают максимально востребованными методы моделирования сложных организационных систем с матричной структурой. Наукометрические исследования показали, что с начала 90-х годов число публикаций, содержащихся в библиографической базе Scopus по тематике применения указанных методов, выросло почти в 20 раз. При этом значительная часть (до 28 %) этих публикаций содержит упоминание о совместном использовании, минимум, двух альтернативных методов. В работе рассмотрены преимущества и ограничения методов моделирования организационных систем с матричной структурой. Основным ограничением указанных методов выявлено малое число видов источников исходной информации, привлекаемой для моделирования сложных систем. Предложено расширение информационной базы моделирования матричных организационных структур (производственных компаний, управляемых ими предприятий и т. д.) осуществлять за счет дополнительного привлечения ресурсов корпоративной прессы. Исследования показали, что извлечение требуемой информации из публикаций, содержащихся в корпоративных периодических изданиях, методом контент-анализа дает возможность получить достаточный объем данных для проверки адекватности строения систем, которые выявляли с использованием других методических подходов, например, процедур коллективной экспертизы. В то же время более полную информацию о структурных особенностях моделируемых систем целесообразно привлекать по результатам обработки первичной опубликованной информации технологиями Text Mining.

The saturation of economic area trough the increasing number of interconnections, the globalization of the economy make the most popular methods of modeling techniques organizational systems with matrix structure. Scientometric research has shown that since the beginning of 90-ies the number of publications included in bibliographic database Scopus on the subject of the application of these methods increased by almost 20 times. A substantial part (28 %) of these publications contains to the joint use, at least, two alternative methods. The paper considers the advantages and limitations of modeling techniques organizational systems with matrix structure. The main limitation of these methods identified a small number of kinds original sources of information involved in the modeling of complex systems. The proposed extension of the information base simulation matrix organizational structures (industrial companies managed their businesses, etc.) to implement trough additional attraction of corporate media. Research has shown that extraction of the required information from publications contained in corporate periodicals, the method of content analysis enables to obtain sufficient data to verify adequacy of the structure of the systems that were identified by other methodological approaches, for example, the procedures of collective expertise. At the same time, more detailed information about the structural features of the simulated systems, it is advisable to draw by results of processing the primary published information technology Text Mining.

организационные системымоделирование системматричная структураметаллургическая компанияинформационная базакорпоративная прессаконтент-анализorganizational systemssimulation systemsmatrix structuremetallurgical companyinformation basecorporate mediacontent analysisReferencesДрогобыцкий И.Н. Системный анализ в экономике. М.: Финансы и статистика, 2007. 509 с.Drogobytskiy I.N. Sistemnyi analiz v ekonomike [System Analysis in Economics]. Moscow: Finansy i statistika, 2007. 509 p. (In Russ.)Hritonenko N., Yatsenko Y. Mathematical Modeling in Economics, Ecology and the Environmen. New York ; Heidelberg ; Dordrecht ; London: Springer, 2013. 296 p. DOI: 10.1007/978-1-4614-9311-2Hritonenko N., Yatsenko Y., Mathematical Modeling in Economics, Ecology and the Environmen. New York ; Heidelberg ; Dordrecht ; London: Springer, 2013. 296 p. DOI: 10.1007/978-1-4614-9311-2Advanced Dynamic Modeling of Economic and Social Systems // ed. A. N. Proto, M. Squillante, J. Kacprzyk. Berlin ; Heidelberg: Springer-Verlag, 2013. 448 p. DOI: 10.1007/978--642-32903-6Advanced Dynamic Modeling of Economic and Social Systems. Ed. A. N. Proto, M. Squillante, J. Kacprzyk. Berlin ; Heidelberg: Springer-Verlag, 2013. 448 p. DOI: 10.1007/978-3-642-32903-6Economic models: Methods, Theory and Applications / ed. by Dipak Basu. Singapore. World Scientific Publishing Co Pte. Ltd., 2009. 248 p.Economic models: Methods, Theory and Applications. Ed. By Dipak Basu. Singapore. World Scientific Publishing Co Pte. Ltd., 2009. 248 p.Бринза В.В. Менеджмент качества металлургической компании как объект прогностического моделирования // Качество в обработке материалов. 2014. № 1. С. 9–20.Brinza V.V. Quality management steel company as an object of predictive modeling. Kachestvo v obrabotke materialov. 2014. No. 1. Pp. 9–20. (In Russ.)Бринза В.В., Коровин А.В., Лосицкий А.Ф., Рождественский В.В., Филиппов В.Б. Технический комплекс металлургического завода: моделирование перспектив развития // Национальная металлургия. 2003. № 1. С. 87–94.Brinza V.V., Korovin A.V., Lositskii A.F., Rozhdestvenskii V.V., Filippov V.B. Technical complex metallurgical plant: simulation development prospects. Natsional’naya metallurgiya. 2003. No. 1. Pp. 87–94. (In Russ.)Авдеева З.К., Коврига С.В., Макаренко Д.И., Максимов В.И. Когнитивная структуризация знаний о развитии транснациональной корпорации // В сб. тр. 3-й Международной конференции CASC’2003 «Когнитивный анализ и управление развитием ситуаций». М., 2003. С. 51–90.Avdeeva Z.K., Kovriga S.V., Makarenko D.I., Maksimov V.I. Kognitivnaya strukturizatsiya znanii o razvitii transnatsional’noi korporatsii [Cognitive structuring knowledge about the development of transnational corporations]. V sb. tr. 3-i Mezhdunarodnoi konferentsii CASC’2003 «Kognitivnyi analiz i upravlenie razvitiem situatsii» = In Proc. 3rd International Conference CASC’2003 «Cognitive analysis and development management situations». Moscow, 2003. Pp. 51–90. (In Russ.)Макаренко Д.И. Хрусталев Е.Ю. Концептуальное моделирование военной безопасности государства. М.: Наука, 2008. 303 с.Makarenko D.I. Khrustalev E.U. Kontseptual’noe modelirovanie voennoi bezopasnosti gosudarstva [Conceptual modeling of the military security of the state]. Moscow: Nauka, 2008. 303 p. (In Russ.)Капулин Д.В., Кузнецов А.С., Носкова Е.Е. Информационная структура предприятия. Красноярск: Изд-во СФУ, 2014. 186 с.Kapulin D.V., Kuznecov A.S., Noskova E.E. Informatsionnaya struktura predpriyatiya [The information structure of the enterprise]. Krasnoyarsk: SFU, 2014. 186 p. (In Russ.)Шатихин Л.Г. Структурные матрицы и их применение для исследования систем. М.: Машиностроение, 1991. 254 с.Shatikhin L.G. Strukturnye matritsy i ikh primenenie dlya issledovaniya system [The structural matrix and their application to the study of systems]. Moscow: Mashinostroenie, 1991. 254 p. (In Russ.)Джефферс Дж. Введение в системный анализ: применение в экологии. М.: Мир, 1981. 256 с.Jeffers J. Vvedenie v sistemnyi analiz: primenenie v ekologii [Introduction to systems analysis: application in ecology]. Moscow: Mir, 1981. 256 p. (In Russ.)Экологические системы. Адаптивная оценка и управление / под ред. К.С. Холинга. М.: Мир, 1981. 398 с.Ekologicheskie sistemy. Adaptivnaya otsenka i upravlenie [Ecological systems. Adaptive Assessment and Management]. Pod red. K.S. Holinga Moscow: Mir, 1981. 398 p. (In Russ.)Martin F.F. Computer modeling and simulation. New York: John Wiley & Sons, Inc., 1968. 344 p.Martin F.F. Computer modeling and simulation. New York: John Wiley & Sons, Inc., 1968. 344 p.Shannon R.E. Systems simulation. The art and science. Englewood Cliffs (NJ, USA): Prentice-Hall Inc., 1975. 387 p.Shannon R.E. Systems simulation. The art and science. Englewood Cliffs (NJ, USA): Prentice-Hall Inc., 1975. 387 p.Максимей И.В. Имитационное моделирование на ЭВМ. М.: Радио и связь, 1988. 232 с.Maksimei I.V. Imitatsionnoe modelirovanie na EVM [Computer simulation]. Мoscow: Radio i Svyaz, 1988. 232 p. (In Russ.)Brinza V.V., Ilyichev I.P., Loginova V.V., Ugarova O.A. Prognostic simulation of external economic activity for an industrial company // CIS Iron and Steel Review. 2015. N 1. P. 27–39. DOI: 10.17580/cisisr.2015.01.06Brinza V.V., Ilyichev I.P., Loginova V.V., Ugarova O.A. Prognostic simulation of external economic activity for an industrial company // CIS Iron and Steel Review. 2015. No. 1. Pp. 27–39. DOI: 10.17580/cisisr.2015.01.06Бринза В.В., Головкина В.Б., Мокрецова Л.О., Перк О.Н. Структурный потенциал системы «Кафедра базовых дисциплин – вуз – внешняя среда» // Качество. Инновации. Образование. 2009. № 11(54). С. 22–31.Brinza V.V., Golovkina V.B., Mokretsova L.O., Perk O.N. The structural capacity of the system «Department of the basic disciplines – high school – environment». Kachestvo. Innovatsii. Obrazovanie. 2009. No. 11(54). Pp. 22–31. (In Russ.)Бринза В.В., Логинова В.В., Хилько А.И. Определение эффективных вариантов декомпозиции моделируемых сложных систем со значительной долей социальных составляющих // Экономика в промышленности. 2009. № 3. С. 41–46. DOI: 10.17073/2072-1633-2009-3-41-46Brinza V.V., Loginova V.V., Hilko A.I. Definition of effective variants of decomposition of modelled difficult systems with a considerable share of social components. Ekonomika v promyshlennosti = Economy in the industry. 2009. No. 3. Pp. 41–46. (In Russ.). DOI: 10.17073/2072-1633-2009-3-41-46Бринза В.В., Шляхов М.Ю., Зернов С.М., Лыткин Н.А., Абрамушин К.М. Первое в России промышленное производство сверхпроводящих материалов: прогнозирование потенциала развития // Экономика в промышленности. 2011. № 4. С. 33–37.DOI: 10.17073/2072-1633-2011-4-33-47Brinza V.V., Shljahov M.J., Zernov S.M., Lytkin N.A., Abramushin K.M. The industrial production of superconducting materials first in Russia: forecasting of potential of development. Ekonomika v promyshlennosti = Economy in the industry. 2011. No. 4. Pp. 33–47. (In Russ.). DOI: 10.17073/2072-1633-2011-4-33-47Бринза В.В., Логинова В.В., Перк О.Н. Ресурсный потенциал металлургических предприятий инновационной специализации: системные оценки влияния на качество продукции // Качество в обработке материалов. 2015. № 2(4). С. 5–11.Brinza V.V., Loginova V.V., Perk O.N. Resource potential of innovation-oriented metallurgical companies: systemic assessment of the impact on product quality. Kachestvo v obrabotke materialov. 2015. No. 2(4). Pp. 5–11. (In Russ.)Рождественский В.В., Бринза В.В., Котрехов В.А. Оптимизация последовательности этапов реконструкции многостадийного производства // Цветные металлы. 2007. № 10. С. 14–23.Rozhdestvenskiy V.V., Brinza V.V., Kotrekhov V.A. Optimization of the sequence of reconstruction stages in multi-stage production. Tsvetnye metally = Nonferrous metals. 2007. No. 10. Pp. 14–23. (In Russ.)Gordon Th.J. Cross-Impact Method. Technical report. United Nations University Millennium Project, 1994. 21 p. URL: http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download? doi=10.1.1.202.7337&rep=rep1&type=pdf (дата обращения: 16.01.2017)Gordon Th.J. Cross-Impact Method. Technical report. United Nations University Millennium Project, 1994. 21 p. Available at: http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.202.7337&rep=rep1&type=pdf (accessed: 16.01.2017)Nanus B. QUEST – Quick Environmental Scanning Technique // Long Range Planning. 1982. V. 15. N 2. P. 39–45.Nanus B. QUEST – Quick Environmental Scanning Technique // Long Range Planning. 1982. Vol. 15. No. 2. Pp. 39–45.Forrester J.W. Industrial Dynamics. Cambridge (MA, USA): The M.I.T. Press, 1961. 464 p.Forrester J.W. Industrial Dynamics. Cambridge (MA, USA): The M.I.T. Press, 1961. 464 p.Sterman J.D. Business Dynamic. Systems Thinking for a Complex World. Boston (USA): Irwin McGraw-Hill, 2000. 982 p.Sterman J.D. Business Dynamic. Systems Thinking for a Complex World. Boston (USA): Irwin McGraw-Hill, 2000. 982 p.Kane J. A Primer for a New-Cross-Impact Language – KSIM // Technological Forecasting and Social Change. 1972. V. 4. N 2. P. 129–142.Kane J. A Primer for a New-Cross-Impact Language – KSIM. Technological Forecasting and Social Change. 1972. Vol. 4. No. 2. Pp. 129–142.Gallopin G.C. Modeling Incompletely Specified Complex Systems / Third International Symposium on Trends in Mathematical Modeling (1976). UNESCOFundacion. Bariloche, 1977. P. 360–379.Gallopin G.C. Modeling Incompletely Specified Complex Systems. Third International Symposium on Trends in Mathematical Modeling (1976). UNESCOFundacion. Bariloche, 1977. Pp. 360–379.Schwenker B., Wulf T. Scenario-Based, Strategic planning. Developing Strategies in an Uncertain World. Wiesbaden: Springer Gabler, 2013. 229 p.Schwenker B., Wulf T. Scenario-Based, Strategic planning. Developing Strategies in an Uncertain World. Wiesbaden: Springer Gabler, 2013. 229 p.Bradfield R., Burt G., Cairns G., Van der Heijden K. The origins and evolution of scenario techniques in long range business planning // Futures. 2005. N 37. P. 795– 812.Bradfield R., Burt G., Cairns G., Van der Heijden K. The origins and evolution of scenario techniques in long range business planning. Futures. 2005. No. 37. Pp. 795–812.Smith N., Ramil J.F. Qualitative simulation of models of software evolution // Software Process. 2002. V. 7. Iss. 3–4. P. 95–112.Smith N., Ramil J.F. Qualitative simulation of models of software evolution. Software Process. 2002. Vol. 7. No. 3–4. Pp. 95–112.Leontief W., Carter A. P., Petri P. The Future of the World Economy: A United Nations Study. New York: Oxford University Press, 1977. 110 p.Leontief W., Carter A. P., Petri P. The Future of the World Economy: A United Nations Study. New York: Oxford University Press, 1977. 110 p.Miller R.E., Blair P.D. Input – Output Analysis. Foundations and Extensions. New York: Cambridge University Press, 2009. 784 p.Miller R.E., Blair P.D. Input – Output Analysis. Foundations and Extensions. New York: Cambridge University Press, 2009. 784 p.Howard R.A. Dynamic probabilistic Systems. V. 1: Мarkov models. Stanford (CA, USA): John Wiley & Sons Ins., 1971. 605 p.Howard R.A. Dynamic probabilistic Systems. Vol. 1: Мarkov models. Stanford (CA, USA): John Wiley & Sons Ins., 1971. 605 p.Wolf J., Egelhoff W.G. An empirical evaluation of conflict in MNC matrix structure firms // International Business Review. 2013. V. 22 N 3. P. 591–601. DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.ibusrev.2012.08.005Wolf J., Egelhoff W.G. An empirical evaluation of conflict in MNC matrix structure firms. International Business Review. 2013. Vol. 22 No. 3. Pp. 591–601. DOI: 10.1016/j.ibusrev.2012.08.005Brown T.A., Roberts F.S., Spencer J. Pulse Processes on Signed Digraphs: A Toll for Analyzing Energy Demand. R-926-NSF. Santa Monica (CA, USA), Rand Corp., 1972. 83 p.Brown T.A., Roberts F.S., Spencer J. Pulse Processes on Signed Digraphs: A Toll for Analyzing Energy Demand. R-926-NSF. Santa Monica (CA, USA), Rand Corp., 1972. 83 p.Максимов В.И. Структурно-целевой анализ развития социально-экономических ситуаций / В сб. тр. 3-й Международной конференции CASC’2003 «Когнитивный анализ и управление развитием ситуаций». М., 2003. С. 4–27.Maksimov V.I. Strukturno-tselevoi analiz razvitiya sotsial’no-ekonomicheskikh situatsii [Structurallytarget analysis of socio-economic situations]. V sb. tr. 3-i Mezhdunarodnoi konferentsii CASC’2003 «Kognitivnyi analiz i upravlenie razvitiem situatsii» = In Proc. 3rd International Conference CASC’2003 «Cognitive analysis and development management situations». Moscow, 2003. Pp. 4–27. (In Russ.)Горелова Г.В., Захарова Е.Н., Гинис Л.А. Когнитивный анализ и моделирование устойчивого развития социально-экономических систем. Ростов- на-Дону: Изд-во Ростовского Университета, 2005. 288 с.Gorelova G.V., Zakharova E.N., Ginis L.A. Kognitivnyi analiz i modelirovanie ustoichivogo razvitiya sotsial’no-ekonomicheskikh sistem [Cognitive analysis and modeling of sustainable socio-economic systems]. Rostov-on-Don: Izdatelstvo Rostovskogo Universiteta, 2005. 288 p. (In Russ.)Rajesh R., Ravi V., Rao R.V. Selection of risk mitigation strategy in electronic supply chains using grey theory and digraph-matrix approaches // International Journal of Production Research. 2015. V. 53. N 1. P. 238–257. DOI: 10.1080/00207543.2014.948579Rajesh R., Ravi V., Rao R.V. Selection of risk mitigation strategy in electronic supply chains using grey theory and digraph-matrix approaches. International Journal of Production Research. 2015. Vol. 53. No. 1. Pp. 238–257. DOI: 10.1080/00207543.2014.948579Mahdi Mahdiloo, Reza Farzipoor Saen, Ki-Hoon Lee. Technical, environmental and eco- efficiency measurement for supplier selection: An extension and application of data envelopment analysis // Int. J. Production Economics. 2015. V. 168. P. 279–289. DOI: 10.1016/j.ijpe.2015.07.010Mahdi Mahdiloo, Reza Farzipoor Saen, Ki-Hoon Lee. Technical, environmental and eco-efficiency measurement for supplier selection: An extension and application of data envelopment analysis. Int. J. Production Economics. 2015. Vol. 168. Pp. 279– 289. DOI: 10.1016/j.ijpe.2015.07.010Бринза В.В., Костюхин Ю.Ю., Суслова М.А., Перк О.Н. От будущего к настоящему: использование методологии прогностического моделирования в ценностно- ориентированном менеджменте // Экономика в промышленности. 2014. № 2. С. 63–73. DOI: 10.17073/2072-1633-2014-2-63-73Brinza V.V., Kostyukhin Y.Y., Suslova M.A., Perk O.N. From future to present: forecast modeling methodology applicationin value-based management. Ekonomika v promyshlennosti = Economy in the industry. 2014. No. 2. Pp. 63–73. (In Russ.). DOI: 10.17073/2072-1633-2014-2-63–73Fuzzy Cognitive Maps. Advances in Theory, Methodologies, Tools and Applications. V. 247 / ed. M. Glykas. Berlin ; Heidelberg: Springer-Verlag, 2010. 436 p. DOI: 10.1007/978-3- 642-03220-2Fuzzy Cognitive Maps. Advances in Theory, Methodologies, Tools and Applications. Vol. 247. Ed. by M. Glykas. Berlin ; Heidelberg: Springer-Verlag, 2010. 436 p. DOI: 10.1007/978-3-642-03220-2Saaty T.L. The Analytic Hierarchy Process. New York: McGraw Hill, 1980. P. 1–17.Saaty T.L. The Analytic Hierarchy Process. New York: McGraw Hill, 1980. Pp. 1–17.Newman M.E.J. Networks. An Introduction. Oxford ; New York: Oxford University Press, 2010. 784 p.Newman M.E.J. Networks. An Introduction. Oxford; New York: Oxford University Press, 2010. 784 p.Glattfelder J.B. Decoding Complexity. Uncovering Patterns in Economic Networks / Springer Theses. Berlin ; Heidelberg: Springer-Verlag, 2013. 234 p. DOI: 10.1007/978-3-642- 33424-5Glattfelder J.B. Decoding Complexity. Uncovering Patterns in Economic Networks. Springer Theses. Berlin; Heidelberg: Springer-Verlag, 2013. 234 p. DOI: 10.1007/978-3-642-33424-5Analysis of Complex Networks: From Biology to Linguistics / ed. by M. Dehmer, F. Emmert-Streiss. Weinheim: Wiley-Verlag GmbH&Co. KGaA., 2009. 480 p.Analysis of Complex Networks: From Biology to Linguistics. Ed. by M. Dehmer, F. Emmert-Streiss. Weinheim: Wiley-Verlag GmbH&Co. KGaA., 2009. 480 p.Arcade J., Godet M., Meunier F., Roubelat F. Structural analysis with the MICMAC method and actors’ strategy with MACTOR method / J.C. Glenn, T.J. Gordon (Eds.) AC/UNU Millennium Project: Futures Research Methodology. Paris, 2000. 70 p.Arcade J., Godet M., Meunier F., Roubelat F. Structural analysis with the MICMAC method and actors’ strategy with MACTOR method. In: J.C. Glenn, T.J. Gordon (Eds.) AC/UNU Millennium Project: Futures Research Methodology. Paris, 2000. 70 p.Bector C.R., Chandra S. Fuzzy Mathematical Programming and Fuzzy Matrix Games. Berlin ; Heidelberg ; New York: Springer, 2005. 250 p.Bector C.R., Chandra S. Fuzzy Mathematical Programming and Fuzzy Matrix Games. Berlin; Heidelberg; New York: Springer, 2005. 250 p.Кружкова Г.В., Костюхин Ю.Ю. Теория игр и стратегия ценообразования на вторичное сырье // Цветные металлы. 2012. № 8. C. 6–9.Kruzhkova G.V., Kostyukhin Yu.Yu. Game theory and pricing strategy for secondary raw materials. Tsvetnye metally = Nonferrous metals. 2012. No. 8. Pp. 6–9. (In Russ.)Saaty T.L. Decision Making with Dependence and Feedback: Analytic Network Process. Pittsburgh: RWS Publications, 2001. 370 p.Saaty T.L. Decision Making with Dependence and Feedback: Analytic Network Process. Pittsburgh: RWS Publications, 2001. 370 p.Mescon M.H., Albert M., Khedoury F. Management. New York: Harper & Row, 1988. 777 p.Mescon M.H., Albert M., Khedoury F. Management. New York: Harper & Row, 1988. 777 p.Porter M.E. Competitive Strategy. Techniques for Analyzing Industries and Competitive. New York: The Free press, 1980. 422 p.Porter M.E. Competitive Strategy. Techniques for Analyzing Industries and Competitive. New York: The Free press, 1980. 422 p.Рыжикова Л.Н. Функции корпоративных изданий // Вестник ЮУрГУ. Серия Социально- гуманитарные науки. 2006. № 8(63). С. 39–43.Ryzhykova L.N. Functions of Corporate Press. Vestnik YuUrGU. Seriya Sotsial’no- gumanitarnye nauki = Bulletin of South Ural State University. Series Social Sciences and the Humanities. 2006. No. 8(63). Pp. 39–43. (In Russ.)Мурзин Д.А. Феномен корпоративной прессы. М.: Издательский дом «Хроникер», 2005. 192 с.Murzin D.A. Fenomen korporativnoi pressy [Corporate Press phenomenon]. Moscow: Izdatel’skii dom «Khroniker», 2005. 192 p. (In Russ.)Чемякин Ю.В. Корпоративные СМИ. Секреты эффективности. Екатеринбург: Дискурс Пи, 2006. 120 с.Chemyakin Yu.V. Korporativnye SMI. Sekrety effektivnosti [Corporate Media. Effectiveness of Secrets]. Ekaterinburg: Diskurs Pi, 2006. 120 p. (In Russ.)Мясников И.Ю. Экспериментальное применение методики проблемно- ориентированного моделирования корпоративного издания // Вестник Томского государственного университета. Филология. 2010. № 4(12). С. 118–125.Myasnikov I.Yu. Experimental application of a technique of problem-oriented corporate edition simulation. Vestnik Tomskogo gosudarstvennogo universiteta. Filologiya. 2010. No. 4(12). Pp. 118–125. (In Russ.)Himmelblau D.M. Process analysis by statistical methods. New York: John Wiley & Sons Inc., 1970. 463 p.Himmelblau D.M. Process analysis by statistical methods. New York: John Wiley & Sons Inc., 1970. 463 p.Feldman R., Sanger J. The Text Mining Handbook: Advanced Approaches in Analyzing Unstructured Data. New York: Cambridge University Press, 2007. 422 p.Feldman R., Sanger J. The Text Mining Handbook: Advanced Approaches in Analyzingnstructured Data. New York: Cambridge University Press, 2007. 422 p.nstructured Data. New York: Cambridge University Press, 2007. 422 p.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.