<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">economyprom</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Экономика промышленности / Russian Journal of Industrial Economics</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Russian Journal of Industrial Economics</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2072-1633</issn><issn pub-type="epub">2413-662X</issn><publisher><publisher-name>MISIS</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.17073/2072-1633-2019-1-69-78</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">economyprom-723</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>Финансовый менеджмент</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>Financial  management</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Методологические положения построения моделей развития промышленного предприятия</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Methodological provisions of building models of industrial enterprise development</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Костюхин</surname><given-names>Ю. Ю.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Kostyukhin</surname><given-names>Yu. Yu.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>119049, Москва, Ленинский просп., д. 4.</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Cand. Sci. (Econ.), Associate Professor, Head of Department Industrial Management.</p><p> 4 Leninskiy Prospekt, Moscow 119049.</p></bio><email xlink:type="simple">kostuhinyury@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Национальный исследовательский технологический университет «МИСиС».</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>National University of Science and Technology «MISiS».</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2019</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>06</day><month>04</month><year>2019</year></pub-date><volume>12</volume><issue>1</issue><fpage>69</fpage><lpage>78</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Костюхин Ю.Ю., 2019</copyright-statement><copyright-year>2019</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Костюхин Ю.Ю.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Kostyukhin Y.Y.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://ecoprom.misis.ru/jour/article/view/723">https://ecoprom.misis.ru/jour/article/view/723</self-uri><abstract><p>Предложен девятиэтапный алгоритм принятия управленческих решений. Показано, что для слабо формализованных задач эффективным инструментом является метод качественного моделирования сложных организационных структур.</p><p>Последовательное сравнение полученных в результате моделирования вариантов позволило экспериментально определить основные тенденции развития и соответствующие им близкие к оптимальной траектории значения управляющих воздействий. Анализ таких вариантов и выбор тех из них, которые демонстрируют в перспективе повышение результативных показателей, а также позволяют предотвратить потенциальные проблемные ситуации, вызываемые вследствие негативного воздействия различных факторов, дают информацию, которую следует учитывать при формировании стратегий развития исследуемых организационных структур. Таким образом, модель промышленного предприятия, разработанная на основе факторов стоимости с использованием метода качественного моделирования, основанного на аппарате ориентированных взвешенных графов с импульсной составляющей, позволила получать информацию о факторах, оказывающих наибольшее влияние на деятельность предприятия, и показателях, наибольшему влиянию подверженных; включать выбранные показатели рыночной стоимости в систему бизнес-планирования и проводить регулярный мониторинг достигнутых результатов по подобранным для предприятия показателям рыночной стоимости; что дает возможность проектирования эффективных стратегий роста и поиска резервов развития. Используемые методы позволили формализовать проблему определения основных драйверов повышения ценности компании и перевести ее из слабо структурированной в структурированную. Совмещение методов экспертной оценки и методов математическостатистической обработки данных дают возможность снизить статистическую погрешность полученных выводов.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>In the age of information technology, characterized by a large amount of current data, the process of processing and structuring information has become particularly relevant. The basic approach for selecting information in the context of an information explosion should be the principle of sufficiency, i.e. information should be no more and no less, it should be enough to make a decision. After all, excessive information leads to informational noise and the risk of making the wrong decision. The correct and accurate formulation of the problem is the first and necessary stage of any system research. An important methodological issue is the need to identify the following relationships: a tool for realizing the goal, when it is most effective, what is the cost of its implementation and profitability, and the last question is the reverse return from this tool.</p><p>The emerging problems are usually distinguished by the degree of their structuring: by clarity, by the awareness of their formulation, by the degree of their specification and specification, by the ratio of quantitative and qualitative factors. Considering this, there are three classes of problems: well-structured and quantitatively structured, poorly structured or mixed problems, unstructured or qualitative problems.</p><p>And the last methodological problem is how to determine the criteria and indicators for achieving the goal, whether it is necessary to have a standard approach to determining the fulfillment of the goal or to take into account possible changes during the period of the fulfillment of the goal and correlate them to real changes that have occurred. The article proposes a 9-stage management decision making algorithm. It is shown that for poorly formalized tasks an effective tool is the method of qualitative modeling of complex organizational structures.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>информационный шум</kwd><kwd>информационный взрыв</kwd><kwd>системный анализ</kwd><kwd>метод качественного моделирования</kwd><kwd>аппарат ориентированных взвешенных графов с импульсной составляющей</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>information noise</kwd><kwd>information explosion</kwd><kwd>system analysis</kwd><kwd>qualitative modeling method</kwd><kwd>apparatus of oriented weighted graphs with a pulse component</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Попов Е.В., Сухарев О.С. Цифровая экономика: «иррациональный оптимизм» управления и финансирования // Экономика. Налоги. Право. 2018. Т. 2. № 2. С. 6–17. DOI: 10.26794/1999-849X-2018-11-2-6-17</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Popov E.V., Sukharev O.S. Digital Economy: «Irrational Optimism» of Management and Financing. Ekonomika. Nalogi. Pravo = Economics, taxes &amp; law. 2018. Vol. 2. No. 2. Pp. 6–17. (In Russ.). DOI: 10.26794/1999849X-2018-11-2-6-17</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Кулинич А.А. Субъектно-ориентированная система концептуального моделирования «Канва». Материалы 1-й Международной конференции «Когнитивный анализ и управление развитием ситуаций». М., 2001.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kulinich A.A. Subjektno-orientirovannaja sistema konceptual’nogo modelirovanija «Kanva» [The subjectoriented system of conceptual modeling «Kanva»]. Proceedings of the Cognitive analysis and situations development management. Moscow, 2001. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Дрогобыцкий И.Н. Системный анализ в экономике. М.: Финансы и статистика, 2007. 509 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Drogobytskii I.N. Sistemnyi analiz v ekonomike [System analysis in economics]. Moscow: Finansy i statistika, 2007. 509 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Hritonenko N., Yatsenko Y. Mathematical Modeling in Economics, Ecology and the Environmen. New York; Heidelberg; Dordrecht; London: Springer, 2013. 296 p. DOI: 10.1007/978-1-4614-9311-2</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Hritonenko N., Yatsenko Y. Mathematical Modeling in Economics, Ecology and the Environmen. New York; Heidelberg; Dordrecht; London: Springer, 2013. 296 p. DOI: 10.1007/978-1-4614-9311-2</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Advanced Dynamic Modeling of Economic and Social Systems / Ed. A.N. Proto, M. Squillante, J. Kacprzyk // In: Studies in Computational Intelligence, vol. 448. Berlin; Heidelberg: Springer-Verlag, 2013. 234 p. DOI: 10.1007/978-642-32903-6</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Advanced Dynamic Modeling of Economic and Social Systems / Ed. A. N. Proto, M. Squillante, J. Kacprzyk. In: Studies in Computational Intelligence, vol. 448. Berlin; Heidelberg: Springer-Verlag, 2013. 234 p. DOI: 10.1007/978-642-32903-6</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Исследование операций. В 2-х т. / Под ред. Дж. Моулдера, С. Элмаграби. М.: Мир, 1981. 677 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Issledovanie operatsii. V 2-kh tomakh [Operations Research]. Moscow: Mir, 1981. 677 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Трухаев Р.И., Горшков И.С. Факторный анализ в организационных системах. М.: Радио и связь, 1985. 185 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Trukhaev R.I., Gorshkov I.S. Faktornyi analiz v organizatsionnykh sistemakh [Factor analysis in organizational systems]. Moscow: Radio i svyaz’, 1985. 185 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Орлов А.И. Экспертные оценки. М.: Экзамен, 2002. 31 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Orlov A.I. Ekspertnye otsenki [Expert evaluation]. Moscow: Ekzamen, 2002. 31 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Loveridge D. Foresight: The Art and Science of Anticipating the Future. New York: Routledge, 2009. 282 p.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Loveridge D. Foresigt: The Art and Science of Anticipating the Future. New York: Routledge, 2009. 282 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Шеннон Р. Имитационное моделирование систем – искусство и наука. М.: Мир, 1978. 302 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Shennon R. Imitatsionnoe modelirovanie sistem – iskusstvo i nauka [Imitating modeling of systems – art and science]. Moscow: Mir, 1978. 302 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Калянов Г.Н. Современные CASE-технологии. М.: ИПУ, 1992. 115 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kalyanov G.N. Sovremennye CASE-tekhnologii [Modern CASE-technology]. Moscow: IPU, 1992. 115 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Economic models: Methods, Theory and Applications / Ed. by Dipak Basu. Singapore. World Scientific Publishing Co Pte. Ltd., 2009. 248 p.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Economic models: Methods, Theory and Applications / Ed. by Dipak Basu. Singapore. World Scientific Publishing Co Pte. Ltd., 2009. 248 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Авдеева Е.С., Сидорова Е.Ю. Направления стратегического развития различных экономических систем. Сборник научных статей. Краснодар: Издательский Дом – Юг, 2016. 130 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Avdeeva E.S., Sidorova E.Yu. Napravleniya strategicheskogo razvitiya razlichnykh ekonomicheskikh sistem. Sbornik nauchnykh statei [Directions of strategic development of various economic systems]. Krasnodar: Izdatel’skii Dom – Yug, 2016. 130 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Литвак. Б.Г. Разработка управленческого решения. М.: Дело, 2001. 392 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Litvak. B.G. Razrabotka upravlencheskogo resheniya [Development of management decisions]. Moscow: Delo, 2001. 392 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Вестимая Е.О., Сидорова Е.Ю. Особенности стратегии развития промышленного предприятия Сборник научных статей преподавателей, аспирантов, соискателей и студентов с иностранным участием. Саратов: Издательство «Научноисследовательский центр «Наука-XXI», 2012. 131 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Vestimaya E.O., Sidorova E.Yu. Osobennosti strategii razvitiya promyshlennogo predpriyatiya Sbornik nauchnykh statei prepodavatelei, aspirantov, soiskatelei i studentov s inostrannym uchastiem [Features of the industrial enterprise development strategy. Collection of scientific articles of teachers, graduate students, applicants and students with foreign participation]. Saratov: Izdatel’stvo «Nauchno-issledovatel’skii tsentr «Nauka-XXI», 2012. 131 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Бринза В.В., Костюхин Ю.Ю., Шерстнева М.А., Райков Ю.Н. Многофакторная модель промышленного предприятия как инструмент повышения стоимости компаний // Экономика в промышленности. 2013. № 2. С. 63–67. DOI: 10.17073/2072-16332013-2-63-67</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Brinza V.V., Kostyukhin J.J., Sherstneva M.A., Raikov Y.N.Mmulti-factor model of the company as a tool of company’s value increasing. Russian Journal of Industrial Economics. 2013. No. 2. Pp. 63–67. (In Russ.). DOI: 10.17073/2072-1633-2013-2-63-67</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Бринза В.В., Костюхин Ю.Ю., Суслова М.А., Перк О.Н. От будущего к настоящему: использование методологии прогностического моделирования в ценностно-ориентированном менеджменте // Экономика в промышленности. 2014. № 2. С. 63–73. DOI: 10.17073/2072-1633-2014-2-63-73</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Brinza V.V., Kostyukhin Y.Y., Suslova M.A., Perk O.N. From future to present: forecast modeling methodology applicationin value-based management. Russian Journal of Industrial Economics. 2014. No. 2. Pp. 63–73. (In Russ.). DOI: 10.17073/2072-1633-20142-63-73</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Рыжикова Л.Н. Функции корпоративных изданий // Вестник ЮУрГУ. Серия Социальногуманитарные науки. 2006. № 8(63). С. 39–44.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ryzhykova L.N. Functions of Corporate Press. Bulletin of South Ural State University. Series «Humanities and Social Sciences». 2006. No. 8(63). Pp. 39–44. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Мурзин Д.А. Феномен корпоративной прессы. М.: Изд. дом «Хроникер», 2005. 188 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Murzin D.A. Fenomen korporativnoi pressy [The phenomenon of corporate press]. Moscow: Izdatel’skii dom «Khroniker», 2005. 188 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit20"><label>20</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Чемякин Ю.В. Корпоративные СМИ. Секреты эффективности. Екатеринбург: Дискурс Пи, 2006. 184 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Chemyakin Yu.V. Korporativnye SMI. Sekrety effektivnosti [Corporate media. Secrets of efficiency]. Ekaterinburg: Diskurs Pi, 2006. 184 p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit21"><label>21</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Дюк В.А., Самойленко А.П. Data Mining. Учебный курс. СПб.: Питер. 2001. 368 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Dyuk V.A., Samoilenko A.P. Data Mining. St. Petersburg: Piter, 2001. 368p. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
