305040, Курск, ул. 50 лет Октября, д. 94.
Cand. Sci. (Econ.), Associate Professor.
94 Ul. 50 Let Oktyabrya, Kursk 305040.
305040, Курск, ул. 50 лет Октября, д. 94.
Graduate Student.
94 Ul. 50 Let Oktyabrya, Kursk 305040.
Рассмотрено построение экспериментальной модели автоматизации производственного учета материальных потоков на основе использования нечетких когнитивных карт. Представлен алгоритм когнитивного моделирования. Отмечены основные достоинства когнитивных инструментов: 1) возможность исследовать тонкую структуру управленческих решений (необходимая последовательность включения управленческих воздействий, необходимая степень активности этих воздействий, исследование динамической устойчивости стратегий и др.); 2) возможность исследовать динамику управленческих решений на качественном уровне, не привлекая для этой цели труднодоступную и не всегда достоверную количественную информацию, что крайне важно в условиях быстроменяющейся бизнес-среды и растущих темпов технологических инноваций. Подчеркивается то, что вышеперечисленными возможностями не обладает ни одно из известных средств поддержки менеджмента. Когнитивный динамический анализ существенно расширяет инструментальную базу менеджмента, базирующуюся сегодня преимущественно на средствах статического ситуационного анализа и рецептурных схемах принятия решений. При построении экспериментальной модели определены целевые факторы когнитивной карты, проведен анализ связанности и изучен процесс распространения возмущений на графе. Проведенный анализ показал, что предложенная модель вполне работоспособна и может быть использована для прогнозирования хозяйственной деятельности и определения ожидаемых значений ряда параметров, которые необходимо контролировать для диагностики тенденций развития промышленного предприятия. Результаты работы следует рассматривать как решение ряда задач управления.
Automation of enterprise management on the basis of economic and mathematical models, information technology is one of the main stages of development for all enterprises. The use of cognitive modeling allows making management decisions under uncertainty. The article considers the construction of an experimental model of automation of production accounting of material flows based on the use of fuzzy cognitive maps. The algorithm of cognitive modeling is presented. The main advantages of cognitive tools are noted: 1) the ability to study the fine structure of management decisions (the necessary sequence of management actions, the necessary degree of activity of these actions, the study of the dynamic stability of strategies, etc.); 2) the opportunity to explore the dynamics of management decisions at a qualitative level, without attracting for this purpose hard-to-access and not always reliable quantitative information, which is extremely important in a rapidly changing business environment and the growing pace of technological innovation.
It is emphasized that none of the known management support tools has the above capabilities. Cognitive dynamic analysis significantly expands the tool base of management, based today mainly on the means of static situational analysis and prescription schemes of decision-making.
In the construction of the experimental model, the target factors of the cognitive map are determined, the connectivity analysis is carried out and the process of propagation of disturbances on the graph is studied.
The analysis showed that the proposed model is quite efficient and can be used to predict economic activity and determine the expected values of a number of parameters that need to be monitored to diagnose trends in the development of an industrial enterprise. The results of the work should be considered as a solution to a number of management tasks.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.