В условиях нестабильности рыночной конъюнктуры важной проблемой для промышленных предприятий является вопрос создания эффективного механизма распределения ресурсов. В статье приводится пример использования индивидуально-адаптированной экономико-математической модели прогнозирования будущих затрат на материалы и покупные изделия, учитывающей как внутренние, так и внешние экономические факторы, влияющие на результирующие плановые показатели. С целью создания эффективной прогнозной модели рассмотрены статистические данные одного из высокотехнологичных предприятий радиоэлектронной промышленности за период с 2009 по 2016 гг., в результате чего выявлено наличие статистических закономерностей, касающихся характера распределения анализируемых данных. На основе рассчитанных параметров распределения осуществлена процедура прогнозирования методом экспоненциального сглаживания и получена общая прогнозная величина затрат на материалы и покупные изделия. Использование элементов теории вероятностей и математической статистики, а также методов прогнозирования временных рядов в качестве базовых методов модели позволило учесть вероятностные экономические факторы, такие, например, как изменение курса иностранной валюты, а также наличие брака в процессе производства. Применение специального математического аппарата обеспечило возможность создания гибкой индивидуально-адаптированной модели прогнозирования затрат на материалы и покупные изделия. В результате, применения разработанной модели для прогнозирования затрат на материалы и покупные изделия на одном из промышленных предприятий было выявлено, что погрешность анализируемой модели ниже погрешности метода, используемого на предприятии в настоящее время. Таким образом, установлено, что экономико-математическая модель позволяет повысить эффективность плановой системы предприятия и обеспечить рациональное распределение ресурсов путем повышения точности процесса прогнозирования.