Низамутдинов Марсель Малихович – канд. техн. наук, доцент
450054, Республика Башкортостан, Уфа, просп. Октября, д. 71
Marsel’ M. Nizamutdinov – PhD (Eng.), Associate Professor
71 Prospekt Oktyabrya, Ufa, Republic of Bashkortostan 450054
Орешников Владимир Владимирович – канд. экон. наук
450054, Республика Башкортостан, Уфа, просп. Октября, д. 71
Vladimir V. Oreshnikov – PhD (Econ.)
71 Prospekt Oktyabrya, Ufa, Republic of Bashkortostan 450054
Исследования проведены в рамках проблематики совершенствования инструментов реализации экономической политики, обеспечивающих широкое использование методов стратегического планирования и регулирования в реальной практике управления развитием территориальных систем различного уровня. В статье выделены наиболее актуальные проблемы повышения эффективности планирования социально-экономического развития территориальных систем, в том числе, в условиях становления современной цифровой экономики. В качестве приоритетной проблемы обозначена необходимость внедрения систем аналитической обработки и эффективного применения управленческой информации для обоснования стратегических решений. Проведена сопоставительная оценка наиболее известных методологий, методов и готовых программных решений в области моделирования экономики территориальной социально-экономической системы различного уровня, выявлены их слабые и сильные стороны с точки зрения применимости для решения выделенных проблем и приоритетных задач территориального развития. По результатам анализа сформулированы базовые принципы и требования к разработке инструментария прогнозирования развития территориальных социально-экономических систем, а также предложена концептуальная схема реализации имитационной модели. В общем виде, схема предусматривает адаптацию методологии СНС для формализованного представления баланса расходов и доходов экономических агентов и, одновременно, предполагает применение эконометрических методов, теории нечеткой логики и алгоритмов «мягких вычислений». Рассмотрена формальная постановка задачи моделирования, описаны структура и логика взаимосвязи функциональных блоков имитационной модели. Формализацию взаимосвязей базовых параметров модели предложено осуществить с разбивкой на две группы: в рамках первой группы выявляются и формализуются системные (балансовые) взаимосвязи параметров модели на базе методологии СНС, в рамках второй группы эмпирическим методом выявляются и формализуются факторные взаимосвязи базовых показателей модели с использованием эконометрических методов. В качестве результата практической апробации приведены отдельные результаты прогнозных расчетов в рамках обоснования стратегии социально-экономического развития городского округа город Уфа на перспективу до 2030 г.
The studies were carried out in the problematic of improving the tools for implementing economic policy which ensure widespread use of strategic planning and regulation methods in real practice of managing the territorial systems development at various levels. The article highlights the most pressing problems of improving the efficiency of socio-economic development planning for territorial systems, including in the context of the modern digital economy development. The need for implementation analytical processing systems and the management information effective use to substantiate strategic decisions is indicated as the priority problem. The comparative assessment of the well-known methodologies, methods and ready-made software solutions in modeling the economy of territorial socio-economic system at the different levels is carried out. Their strengths and weaknesses are identified for solving the identified problems and priority tasks of territorial development. The basic principles and requirements are formulated for the territorial socio-economic system’s development predicting tools. The conceptual scheme for implementing the simulation model is proposed. In general terms, the scheme provides the adaptation of the SAM methodology to formalize economic agents’ expenses and incomes balance. At the same time it involves the use of econometric methods, fuzzy logic theory and soft computing algorithms. The statement of the simulation problem is considered, the structure and the block’s relations logic for the simulation model are described. It is proposed to formalize the basic parameters connections of the model in two groups: in the first group the system relations of the model parameters are identified and formalized by SAM methodology; in the second group the factor relations are identified and formalized using econometric methods. Some results of forecasting calculations are given as part of the substantiation of the strategy for socio-economic development of the of Ufa city for the period until 2030.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.