economypromЭкономика промышленности / Russian Journal of Industrial EconomicsRussian Journal of Industrial Economics2072-16332413-662XMISIS10.17073/2072-1633-2020-2-233-243economyprom-835Research ArticleЭкономика природопользованияEnvironmental economicsПроблемы финансирования технологических инноваций на рынке нефтедобычиProblems of financing of technological innovation in oil production markethttps://orcid.org/0000-0002-9281-7266ЛещинскаяА. Ф.LeshchinskayaA. F.

Лещинская Александра Федоровна – доктор экономических наук, профессор

117997, Москва, Стремянный пер., д. 36.

Alexandra F. Leshchinskaya – Dr. Sci. (Econ.), Professor

117997, Москва, Стремянный пер., д. 36

alixfl@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0002-8150-2488ИволгинаН. В.IvolginaI. V.

Иволгина Наталия Владимировна – кандидат экономических наук, доцент

117997, Москва, Стремянный пер., д. 36.

Natalia V. Ivolgina – PhD (Econ.)

117997, Москва, Стремянный пер., д. 36

Ivolgina.NV@rea.ruhttps://orcid.org/0000-0001-5981-6889СтепановаД. И.StepanovaI. D.

Степанова Диана Игоревна – кандидат экономических наук

117997, Москва, Стремянный пер., д. 36.

Diana I. Stepanova – PhD (Econ.)

117997, Москва, Стремянный пер., д. 36

Stepanova.DI@rea.ruhttps://orcid.org/0000-0002-9868-7159АкимоваН. А.AkimovaN. A.

Акимова Наталья Анатольевна – канд. техн. наук, доцент

117997, Москва, Стремянный пер., д. 36.

Natalia A. Akimova – PhD (Eng.)

117997, Москва, Стремянный пер., д. 36

Akimova.NA@rea.ruРоссийский экономический университет имени Г.В. ПлехановаРоссияPlekhanov Russian University of EconomicsRussian Federation202027062020132233243Copyright © Лещинская А.Ф., Иволгина Н.В., Степанова Д.И., Акимова Н.А., 20202020Лещинская А.Ф., Иволгина Н.В., Степанова Д.И., Акимова Н.А.Leshchinskaya A.F., Ivolgina I.V., Stepanova I.D., Akimova N.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://ecoprom.misis.ru/jour/article/view/835

Рассмотрены проблемы ценообразования на мировом рынке нефти исходя из зависимости предложения нефти от состояния нефтедобывающей промышленности. Сделана попытка исследовать степень зависимости объемов добычи нефти от таких факторов, как количество компаний в отрасли, среднегодовая численность персонала компаний в отрасли, объем эксплуатационного бурения, среднесуточный дебит скважин, степень износа основных фондов компаний в отрасли, количество введенных в эксплуатацию производственных мощностей, обновление основных фондов компаний в отрасли, уровень прибыльности, деловая активность компаний в отрасли. Основой для исследования являются данные, характеризующие развитие рынка нефти в относительно стабильный период. Мировой рынок нефти и нефтепродуктов представляет собой весьма тонкий и чувствительный к изменениям трендов цен на мировых товарных и финансовых рынках биржевой рыночный механизм. Тренды мировых цен на нефть зависят от многих факторов: политических, экономических, сезонных, региональных, положения, складывающегося с танкерным флотом, и т. д. Влияние обострения кризиса и ожидание хозяйствующих субъектов относительно будущей динамики мировых цен на нефть формируют валютные курсы, фондовые котировки, оптовые и розничные цены. Кризис пандемии, вызванной «COVID-19», вызвал сокращение как промышленности, так и всей экономической деятельности, определяющих величину экспортных поставок нефти. Сложившаяся ситуация вызывает необходимость у большинства стран картеля соблюдения пониженного уровня квот. Ключевыми аспектами ценообразования на рынке нефти остаются вопросы состояния нефтедобывающей промышленности, соотношения спроса и предложения, стабилизации цен на нефть.

The article presents the results of the study of pricing problems in the world oil market in terms of dependence of the oil supply on the state of oil production companies. The authors attempted to examine the degree of dependence of oil production on such factors as the number of enterprises in the industry, average annual number of staff in them, production drilling volume, average daily production rate per well, degree of wear of fixed assets of companies, the number of commissioned production facilities, renewal of fixed assents of companies, profitability level, business activity of the enterprises in the industry. The study is based on the data characterizing the development of oil market within a relatively steady period. The global oil market is a delicate exchange market mechanism sensitive to changes in pricing trends in global commodity and financial markets. World oil pricing trends depend on many political, economic, seasonal, regional factors as well as the situation with the tanker fleet, etc. The aggravation of the crisis and expectations of businesses about the future dynamics of global oil prices impact currency exchange rates, stock quotes, retail and wholesale prices. The COVID-19 pandemics caused decrease in manufacturing and other economic activity which determine oil export volumes. The current situation forces most of oil cartel countries to reduce quotes. The state of oil production industry, supply and demand relation, stabilization of oil prices remain the key aspects of pricing in the oil market.

рынок нефтипрогнозымировой рынок нефтиОПЕКнефтяная отрасльпроизводствоценообразование на рынке нефтипандемия коронавирусаoil marketforecastsglobal oil marketOPECoil industrymanufacturingpricing in the oil marketcoronovirus pandemicsReferencesРосс Н. Секреты выдающихся инвесторов: советы от Уоррена Баффета, Бенджамина Грэхема, Фила Фишера, Томаса Роу Прайса и Джорджа Темплтона. М.: Вильямс, 2009. 405 с.Ross N. Secrety vudayuschikhsya investorov: sovetu ot Y.Baffeta, B. Grekhema, F. Fishera, T. Rou Praisa i D. Templtona [Secrets of Outstanding Investors: Tips from Warren Buffett, Benjamin Graham, Phil Fisher, Thomas Row Price and George Templeton]. Moscow: Vilyams, 2009. 405 p.Chow G.C. Tests of Equality Between Sets of Coefficients in Two Linear Regressions. Econometrica. 1960. V. 28. N 3. P. 591–605. DOI: 10.2307/1910133Chow G.C. Tests of Equality Between Sets of Coefficients in Two Linear Regressions. Econometrica. 1960. Vol. 28. No. 3. Pp. 591–605. DOI: 10.2307/1910133Goldfeld S.M., Quandt R.E. Some Tests for Homoscedasticity. Journal of the American Statistical Association. V. 60. N 310. P. 539–547. DOI: 10.2307/2282689Goldfeld S.M., Quandt R.E. Some Tests for Homoscedasticity. Journal of the American Statistical Association. 1965. Vol. 60. No. 310. Pp. 539–547. DOI: 10.2307/2282689Breusch T.S., Pagan A.R. A Simple Test for Heteroskedasticity and Random Coefficient Variation. Econometrica. 1979. V. 47. N 5. P. 1287–1294. DOI: 10.2307/1911963Breusch T.S., Pagan A.R. A Simple Test for Heteroskedasticity and Random Coefficient Variation. Econometrica. 1979. Vol. 47. No. 5. Pp. 1287–1294. DOI: 10.2307/1911963White H.A. HeteroskedasticityConsistent Covariance Matrix Estimator and a Direct Test for Heteroskedasticity. Econometrica. 1980. V.48. N 4. P. 817–838. DOI: 10.2307/1912934White H. A Heteroskedasticity-Consistent Covariance Matrix Estimator and a Direct Test for Heteroskedasticity. Econometrica. 1980. Vol. 48. No. 4. Pp. 817–838. DOI: 10.2307/1912934Федеральная служба государственной статистики России. URL: https://www.gks.ruFederal State Statistics Service. Available at : https://www.gks.ruОфициальный сайт Организации стран – экспортеров нефти (ОПЕК). URL: https://www.opec.org/Organization of the Petroleum Exporting Countries (OPEC). Available at: https://www. opec.org/Международное энергетическое агентство. URL: http://www.iea.org/International Energy Agency (IEA). Available at: http://www.iea.org/Официальный сайт ПАО «Газпром нефть». URL: https://digital.gazpromneft.ru/Gazprom neft. Available at: https:// digital.gazprom-neft.ruСавицкая Г.В. Экономический анализ. М.: ИНФРА-М, 2018. 649 с.Savitskaya G.V. Ekonomicheskii analiz [Economic analysis]. Moscow: INFRA-M, 2018. 649 p.Лещинская А.Ф., Подлепа В.А. Использование элементов дисперсионного анализа в задачах оценки качества группирования финансово-экономической информации // Финансовый менеджмент. 2016. № 2. С. 77–84.Leszczynski А.F., Podlepa V.А. The use of the elements of analysis of variance in the task of assessing the quality of clustering of economic and financial information. Financial management. 2016. No. 2. Pp. 77–84.Бородач Ю.В. К вопросу о ценообразовании на мировом рынке нефти в современных условиях // Вестник ЛГУ им. А.С. Пушкина. 2015. Т. 6. № 4. С. 99–109.Borodach Y.V. On the issue of pricing at the world oil market in modern conditions. Vestnik of Pushkin Leningrad State University. 2015. Vol. 6. No. 4. Pp. 99–109.Жуков С.В., Масленникова А.О. Мировой рынок нефтяных деривативов: динамика развития в условиях ужесточения регулирования // Деньги и кредит. 2017. № 12. С. 91–96.Zhukov S.V., Maslennikov A.O. World Oil Derivatives Market: Development Amid Stricter Regulation. Russian Journal of Money and Finance. 2017. No. 12. Pp. 91–96.Горелова Г.В., Кацко И.А. Теория вероятностей и математическая статистика в примерах и задачах с применением Excel. Ростов-на-Дону: Феникс, 2005. 474 с.Gorelova G.V., Katsko I.А. Теоriya veroyatnostei i matematicheskaya statistika v primerakh i zadachakh s primeneniem Excel [Probability theory and mathematical statistics in examples and tasks using Excel]. Rostov-on-Don: Feniks, 2015. 474 p.Климовец О.В. Конкурентные преимущества странэкспортеров нефти в условиях волатильности цен на углеводороды // Международный журнал экспериментального образования. 2015. № 3-3. С. 375–377.Кlimovets О.V. Competitive advantages of oil exporting countries in the context of hydrocarbon price volatility. Меzhdunarodnuyi zhurnal eksperimental’nogo obrazovaniya = International Journal of Experimental Education. 2015. No. 3-3. Pp. 375–377.Лапинова С.А., Жердева К.А., Ошарин А.М. Методы оценки и анализ взаимного влияния нефтяных фьючерсов и нефтяных спотцен // Аудит и финансовый анализ. 2017. № 2. С. 87–93.Lapinovа S.А., Zherdeva K.A., Ocharin Assessment methods and analysis of the mutual influence of oil futures and oil spot prices. Аudit i finansovyi analiz = Audit and financial analysis. 2017. No. 2. Pp. 87–93.Cifarelli G., Paladino G. Oil price dynamics and speculation: A multivariate financial approach // Energy Economics. 2010. V. 32. N 2. P. 363–372.Cifarelli G., Paladino G. Oil price dynamics and speculation: A multivariate financial approach. Energy Economics. 2010. Vol. 32. No. 2. Pp. 363–372.Huang S., Haizhong A., Xuan H., Xiaoliang J. Comovement of coherence between oil prices and the stock market from the joint timefrequency perspective // Applied Energy. 2018. V. 221. P. 122–130.Huang S., Haizhong A., Xuan H., Xiaoliang J. Co-movement of coherence between oil prices and the stock market from the joint time-frequency perspective. Applied Energy. 2018. Vol. 221. Pp. 122–130.Ji Q., Zhang H.Y., Zhang D. The impact of OPEC on East Asian oil import security: A multidimensional analysis // Energy Policy. 2019. V. 126. P. 99–107. DOI: 10.1016/j.enpol.2018.11.019Ji Q., Zhang H. Y., Zhang D. The impact of OPEC on East Asian oil import security: A multidimensional analysis. Energy Policy. 2019. Vol. 126. Pp. 99–107. DOI: 10.1016/j.enpol.2018.11.019Schwarz T., Lenz H.J., Dominik W. LongTerm Projections for Commodity Prices – The Crude Oil Price Using Dynamic Bayesian Networks // Operations Research Proceedings. Operations Research Proceedings (GOR (Gesellschaft für Operations Research e.V.)). Springer: Cham, 2017. P. 81–87. DOI: 10.1007/978-3-319-89920-6_12Schwarz T., Lenz H.J., Dominik W. Long-Term Projections for Commodity Prices – The Crude Oil Price Using Dynamic Bayesian Networks. Operations Research Proceedings Operations Research Proceedings (GOR (Gesellschaft für Operations Research e.V.)). Springer: Cham, 2017. Pp. 81–87.Sioshansi F., Webb J. Transitioning from conventional to electric vehicles: The effect of cost and environmental drivers on peak oil demand // Economic Analysis and Policy. 2019. V. 61. P. 7–15. DOI: 10.1016/j.eap.2018.12.005Sioshansi F., Webb J. Transitioning from conventional to electric vehicles: The effect of cost and environmental drivers on peak oil demand. Economic Analysis and Policy. 2019. Vol. 61. Pp. 7–15.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.