economypromЭкономика промышленности / Russian Journal of Industrial EconomicsRussian Journal of Industrial Economics2072-16332413-662XMISIS10.17073/2072-1633-2021-4-375-395economyprom-961Research ArticleЭкономика знанийKnowledge economyИндустрия 5.0: понятие, формирование и развитиеIndustry 5.0: concept, formation and developmenthttps://orcid.org/0000-0002-6532-3826БабкинА. В.BabkinA. V.

Бабкин Александр Васильевич – д-р экон. наук, профессор

195251, Санкт-Петербург, Политехническая ул., д. 29, Российская Федерация

Aleksandr V. Babkin – Dr.Sci. (Econ.), Professor

29 Polytechnicheskaya Str., St.Petersburg 195251, Russian Federation

al-vas@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0001-5501-3149ФедоровА. А.FedorovA. A.

Федоров Александр Александрович – д-р филос. наук, ректор

236041, Калининград, ул. Александра Невского, д. 14, Российская Федерация

Aleksandr A. Fedorov – Dr.Sci. (Ph.), Rector

14 Alexander Nevsky Str., Kaliningrad 236041, Russian Federation

AlAFedorov@kantiana.ruhttps://orcid.org/0000-0002-5121-3183ЛиберманИ. В.LibermanI. V.

Либерман Ирина Владимировна – канд. физ.-мат. наук, зам. директора инженерно-технического института

236041, Калининград, ул. Александра Невского, д. 14, Российская Федерация

Irina V. Liberman – PhD (Phys.-Math.), Deputy Head of the Institute of Engineering and Technology

14 Alexander Nevsky Str., Kaliningrad 236041, Russian Federation

iliberman@kantiana.ruhttps://orcid.org/0000-0001-6185-0349КлачекП. М.KlachekP. M.

Клачек Павел Михайлович – канд. техн. наук, доцент

236041, Калининград, ул. Александра Невского, д. 14, Российская Федерация

Pavel M. Klachek – PhD (Eng.), Associate Professor

14 Alexander Nevsky Str., Kaliningrad 236041, Russian Federation

pklachek@mail.ruСанкт-Петербургский политехнический университет Петра ВеликогоРоссияPeter the Great St. Petersburg Polytechnic UniversityRussian FederationБалтийский федеральный университет имени И. КантаРоссияBaltic Federal University of Immanuel KantRussian Federation202130122021144375395Copyright © Бабкин А.В., Федоров А.А., Либерман И.В., Клачек П.М., 20222022Бабкин А.В., Федоров А.А., Либерман И.В., Клачек П.М.Babkin A.V., Fedorov A.A., Liberman I.V., Klachek P.M.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://ecoprom.misis.ru/jour/article/view/961

В настоящее время в Европе и России активно обсуждают следующий мега этап социально-экономического развития человечества. Речь идет о концепции Индустрия 5.0. Аспекты концепции Индустрии 5.0 обсуждалась в 2020–2021 гг. на ряде известных Европейских и Российских форумов участниками из научно-исследовательских и технологических организаций. Основное внимание уделялось технологиям, поддерживающим Индустрию 5.0. В результате в мировом научном сообществе был достигнут консенсус по двум направлениям: 1) объединение возможностей подключенных технологий Индустрии 4.0 с человеко-ориентированным подходом Индустрии 5.0; 2) объединение человеческого и машинного интеллекта для создания коллективного интеллекта, что позволит избежать в будущем технологической сингулярности, а также совершенствовать человека и развивать технологии одновременно. В итоге использование коллективного интеллекта и метасистемных технологий во всех сферах жизни должно стать основой для создания принципиально новой социально-экономической и культурной стратегии развития общества на следующие многие десятилетия. В работе вводится понятие Индустрии 5.0 как кибер-социальной системы, позволяющей объединить человеческий и машинный интеллект для создания коллективного супер интеллекта, являясь источником гармоничного, технологического развития человеческой цивилизации. Представлена нейро-экосистемная модель концепции Индустрия 5.0, которая позволит поставить задачу реализации систем глобального метасистемного стратегированного развития когнитивного производства и промышленности. Создание подобных систем в рамках организации когнитивного производства и новых типов социально-экономических, кибер-социальных и промышленных экосистем на основе применения коллективного интеллекта и нейро-цифровых метатехнологий представляет собой первый этап нового эволюционного процесса развития концепции Индустрии 4.0, перехода к концепции Индустрии 5.0 и экономики метасистемных трансформаций.

At present in Europe and Russia there are active discussions of the next mega stage of human social and economic development. It concerns the Industry 5.0 concept. In 2020–2021 members of scientific research and technological organizations discussed the aspects of Industry 5.0 at a number of well-known European and Russian forums. Major attention was paid to technologies maintaining Industry 5.0. As a result the world scientific community reached a consensus on two fronts: firstly, on integration of opportunities of the existing technologies of Industry 4.0 with the human-oriented approach of Industry 5.0 which will give way to harmonious interaction of human intelligence with cognitive calculations; and, secondly, on integration of human and machine intelligence to create collective intelligence which will make it possible to avoid technological singularity in future as well as provide for simultaneous humans’ evolution and technologies’ development. These will become the basis for creating a fundamentally new social, economic and cultural strategy of the society’s development for the coming decades. The strategy is based on applying collective intelligence and meta-system technologies in all spheres of life. For the first time in the world scientific practice the authors introduce the concept of Industry 5.0 as a cyber social system which allows the alliance of human and artificial intelligence aimed at creating collective super intelligence and becomes a source of harmonious technological development of human civilization. The authors present a neuro-ecosystem model of Industry 5.0 concept which will make it possible to set the task of implementing the systems of global meta-system strategized development of cognitive production and industry. Such systems are established as part of organization of cognitive production and new types of social and economic, cyber-social and industrial ecosystems by means of implementing collective intelligence and neuro-digital meta-technologies. This is the first stage of a new evolution process of developing Industry 4.0 concept, transition to Industry 5.0 and to meta-system transformations economics.

цифровая экономикацифровая трансформациятеория стратегированияискусственный интеллекткиберсоциальная системаИндустрия 5.0нейросфераdigital economydigital transformationstrategy theoryartificial intelligencecyber-social systemIndustry 5.0neurosphereReferencesФедоров A.A., Корягин С.И., Либерман И.В., Клачек П.М., Полупан К.Л. Основы создания нейро-цифровых экосистем. Гибридный вычислительный интеллект. Калининград: БФУ им. И. Канта; 2021. 241 с.Fedorov A.A., Koryagin S.I., Liberman I.V., Klachek P.M., Polupan K.L. The basics of creating neuro-digital ecosystems. Hybrid computational intelligence. Kaliningrad: Immanuel Kant Baltic Federal University; 2021. 241 p. (In Russ.)Клачек П.М., Полупан К.Л., Корягин С.И., Либерман И.В. Гибридный вычислительный интеллект. Основы теории и технологий создания прикладных систем. 2-е изд., доп. Калининград: БФУ им. И. Канта; 2020. 340 с.Klachek P.M., Polupan K.L., Koryagin S.I., Liberman I.V. Hybrid computing intelligence. Fundamentals of theory and technology for creating applied systems. 2nd ed. Kaliningrad: Immanuel Kant Baltic Federal University; 2020. 340 p. (In Russ.)Клачек П.М., Корягин С.И., Лизоркина О.А. Интеллектуальная системотехника. Калининград: БФУ им. И. Канта; 2015. 214 с.Klachek P.M., Koryagin S.I., Lizorkina O.A. Intelligent systems engineering. Kaliningrad: Immanuel Kant Baltic Federal University; 2015. 214 p. (In Russ.).Клачек П.М., Корягин С.И., Колесников А.В., Минкова Е.С. Гибридные адаптивные интеллектуальные системы. Теория и технология разработки. Калининград: БФУ им. И. Канта; 2011. 374 с.Klachek P.M., Koryagin S.I., Kolesnikov A.V., Minkova E.S. Hybrid adaptive intelligent systems. Development theory and technology. Kaliningrad: Immanuel Kant Baltic Federal University; 2011. 374 p. (In Russ.)Федоров А.А., Либерман И.В., Корягин С.И., Клачек П.М. Технология проектирования нейро-цифровых экосистем для реализации концепции Индустрия 5.0. Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. 2021;(3):19–39. https://doi.org/10.18721/JE.14302Fedorov A.A., Liberman I.V., Koryagin S.I., Klachek P.M. Neuro-digital ecosystem design technology for the implementation of the industry 5.0 concept. St. Peterburg State Polytechnical University Journal. Economics. 2021;(3):19–39. (In Russ.). https://doi.org/10.18721/JE.14302Шкарупета Е.В. Управление развитием промышленных комплексов в условиях реиндустриализации. Дис. … д-ра экон. наук. М.: НИТУ «МИСиС»; 2019. 356 с.Shkarupeta Ye.V. Management of the development of industrial complexes in the context of reindustrialization. Dis. Dr. Sci. (Econ.). Moscow: NUST MISIS; 2019. 356 p. (In Russ.)Mulgan G. Big Mind: How Collective Intelligence Can Change Our World. Princeton: Princeton University Press; 2017. 280 р. https://doi.org/10.1515/9781400888511Mulgan G. Big Mind: How Collective Intelligence Can Change Our World. Princeton: Princeton University Press; 2017. 280 р. https://doi.org/10.1515/9781400888511Тарасов И.В. Технологии индустрии 4.0: Влияние на повышение производительности промышленных компаний. Стратегические решения и риск-менеджмент. 2018;(2):62–69. https://doi.org/10.17747/2078-8886-2018-2-62-69Tarasov I.V. Technologies of 4.0 industry: impact on the performance improvvement of industrial companies. Strategic Decisions and Risk Management. 2018;(2):62–69. (In Russ.). https://doi.org/10.17747/2078-8886-2018-2-62-69Четвертая промышленная революция: реалии и современные вызовы. 10-е юбилейные Санкт-Петербургские социологические чтения: сборник материалов Международной научной конференции. СПб.: Политех; 2018. 896 с.The fourth industrial revolution: realities and modern challenges. X Anniversary St. Petersburg Sociological Readings: Collection of Materials of the International Scientific Conference. St. Petersburg: Polytech; 2018. 896 p. (In Russ.)Цифровая экономика и «Индустрия 4.0»: проблемы и перспективы. Труды научно-практической конференции с международным участием / под ред. д-ра экон. наук, проф. А.В. Бабкина. СПб.: Политех; 2017. 685 с.Babkin A.V. (ed.). Digital Economy and Industry 4.0: Problems and Prospects. Proceedings of a Scientific- Practical Conference with International Participation. St. Petersburg: Polytech; 2017. 685 p. (In Russ.)Schumacher A., Schumacher C., Sihn W. Industry 4.0 operationalization based on an integrated framework of industrial digitalization and automation. In Proceedings of the International Symposium for Production Research. Vienna, Austria; 2019:301–310. https://doi.org/10.1007/978-3-030-31343-2_26Schumacher A., Schumacher C., Sihn, W. Industry 4.0 operationalization based on an integrated framework of industrial digitalization and automation. In Proceedings of the International Symposium for Production Research. Vienna, Austria; 2019:301–310. https://doi.org/10.1007/978-3-030-31343-2_26Gajdzik B. Development of business models and their key components in the context of cyber-physical production systems in Industry 4.0. Scalability and Sustainability of Business Models in Circular, Sharing and Networked Economies. Newcastle: Cambridge Scholars Publ.; 2020:73–94.Gajdzik B. Development of business models and their key components in the context of cyber-physical production systems in Industry 4.0. Scalability and Sustainability of Business Models in Circular, Sharing and Networked Economies. Newcastle: Cambridge Scholars Publishing; 2020, pp. 73–94.Whats is Industrie 4.0. URL: https://www.plattform-i40.de/PI40/Navigation/EN/Industrie40/WhatIsIndustrie40/what-is-industrie40.html (дата обращения: 25.09.2019).Whats is Industrie 4.0? URL: https://www.plattform-i40.de/PI40/Navigation/EN/Industrie40/WhatIsIndustrie40/what-is-industrie40.html (accessed on 25.09.2019).Luthra S., Mangla S. Evaluating challenges to industry 4.0 initiatives for supply chain sustainability in emerging economies. Process Safety and Environment Protection. 2018;117:168–179. https://doi.org/10.1016/j.psep.2018.04.018Luthra S., Mangla S. Evaluating challenges to industry 4.0 initiatives for supply chain sustainability in emerging economies. Process Safety and Environment Protection. 2018;(117):168–179. https://doi.org/10.1016/j.psep.2018.04.018Бабкин А.В., Алексеева Н.С. Тенденции развития цифровой экономики на основе исследования наукометрических баз данных. Экономика и управление. 2019;(6):16–25. https://doi.org/10.35854/1998-1627-2019-6-16-25Babkin A.V., Alekseeva N.S. Trends in the development of the digital economy based on a study of scientometric databases. Economics and Management. 2019;(6):16–25. (In Russ.). https://doi.org/10.35854/1998-1627-2019-6-16-25Полупан К.Л., Корягин С.И., Клачек П.М. Технология продвижения инновационных разработок, продукции и наукоемких услуг как инструмент создания цифровой интеллектуальной платформы «промышленность будущего. Промышленная политика в цифровой экономике: проблемы и перспективы: труды научно-практической конференции с международным участием / под ред. А.В. Бабкина. СПб.: Политех; 2017:123–129. https://doi.org/10.18720/IEP/2017.5/18Polupan K.L., Koryagin S.I., Klachek P.M. Technology for promoting innovative developments, products and knowledge-intensive services as a tool for creating a digital intelligent platform “industry of the future”. In: Babkin A.V. (ed.). Industrial policy in the digital economy: Problems and prospects: Proceedings of a Scientific and Practical Conference with International Participation. St. Petersburg: Polytech; 2017, pp. 123–129. (In Russ.). https://doi.org/10.18720/IEP/2017.5/18Андиева Е.Ю., Фильчакова В.Д. Цифровая экономика будущего. Индустрия 4.0. Прикладная математика и фундаментальная информатика. 2016;(3):214–218.Andiyeva Ye.Yu., Filchakova V.D. Digital economy of the future. Industry 4.0. Applied Mathematics and Fundamental Informatics. 2016;(3);214–218. (In Russ.)Bonnaud S., Didier C. Industrie 4.0 & Fabrication Cognitive. Cas d’usage, Patterns d’Architecture, Solutions IBM. URL: https://www.ibm.com/downloads/cas/N8DLLD6A (дата обращения: 18.05.2020).Bonnaud S., Didier C. Industrie 4.0 & Fabrication Cognitive. Cas d’usage, Patterns d’Architecture, Solutions IBM. URL: https://www.ibm.com/downloads/cas/N8DLLD6A (accessed on 18.05.2020).Буданов В.Г. Перспективы цифровой реальности XXI века. Проектирование будущего. Проблемы цифровой реальности. 2018;(1):141–146. https://doi.org/10.20948/future-2018-20Budanov V.G. Digital-reality perspectives of the XXI century. Designing the Future. Problems of Digital Reality. 2018;(1):141–146. (In Russ.). https://doi.org/10.20948/future-2018-20Lambon Ralph M.A. Neural basis of memory. In: Duffau H. (eds) Brain Mapping. Vienna: Springer; 2011:145–154. https://doi.org/10.1007/978-3-7091-0723-2_11Lambon Ralph M.A. Neural basis of memory. In: Duffau H. (eds) Brain Mapping. Vienna: Springer; 2011, pp. 145–154. https://doi.org/10.1007/978-3-7091-0723-2_11Schuld M., Sinayskiy I., Petruccione F. An introduction to quantum machine learning. Contemporary Physics. 2015;56(2):172–185. https://doi.org/10.1080/00107514.2014.964942Schuld M., Sinayskiy I., Petruccione F. An introduction to quantum machine learning. Contemporary Physics. 2015;56(2):172–185. https://doi.org/10.1080/00107514.2014.964942Gouaillier D., Hugel V., Blazevic P. Mechatronic design of NAO humanoid. International Conference on Robotics and Automation. Kobe, Japan; 2009. https://doi.org/10.1109/ROBOT.2009.5152516Gouaillier D., Hugel V., Blazevic P. Mechatronic design of NAO humanoid. International Conference on Robotics and Automation. Kobe, Japan; 2009. https://doi.org/10.1109/ROBOT.2009.5152516Квинт В.Л. Стратегическое управление и экономика на глобальном формирующемся рынке. М.: Бизнес Атлас; 2012. 627 с.Kvint V.L. Strategic management and economics in a global emerging market. Moscow: Biznes Atlas; 2012. 627 p. (In Russ.)Квинт В.Л. Концепция стратегирования. СПб.: СЗИУ РАНХиГС; 2020. Т. 2. 164 с.Kvint V.L. Strategizing concept. St. Petersburg: RANEPA; 2020. 164 p. (In Russ.)Жульков М.В. Ноосферное развитие: становление коллективного разума и социальной автотрофности. Личность. Культура. Общество. 2010;2(55-56):267–272.Zhulkov M.V. Noospheric development: the formation of collective intelligence and social autotrophy. Lichnost. Kultura. Obshchestvo = Personality. Culture. Society. 2010;2(55-56):267–272. (In Russ.)Смирнов Г.С. Ноосферное сознание и ноосферная реальность: философские проблемы ноосферного универсума. Иваново: Иван. гос. ун-т; 1998. 244 с.Smirnov G.S. Noospheric consciousness and noospheric reality: philosophical problems of the noospheric universe. Ivanovo: Ivanovo State University; 1998. 244 p. (In Russ.)Allen C., Wallach W., Smit I. Why machine ethics? IEEE Intelligent Systems. 2006;(4):12–17. https://doi.org/10.1109/MIS.2006.83Allen C., Wallach W., Smit I. Why machine ethics? IEEE Intelligent Systems. 2006;(4):12–17. https://doi.org/10.1109/MIS.2006.83Клачек П.М., Бабкин А.В., Либерман И.В. Функциональная гибридная интеллектуальная система принятия решений для трудноформализуемых производственно-экономических задач в цифровой экономике. Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. 2019;(1):21–32. https://doi.org/10.18721/JE.12102Klachek P.M., Babkin A.V., Liberman I.V. Functional hybrid intelligent decision making system for hard to formalize productional and economic problems. St. Peterburg State Polytechnical University Journal. Economics. 2019;(1):21–32. (In Russ.). https://doi.org/10.18721/JE.12102Клачек П.М., Полупан К.Л., Либерман И.В. Цифровизация экономики на основе системно-целевой технологии управления знаниями. Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. 2019;(3):9–19. https://doi.org/10.18721/JE.12301Klachek P.M., Polupan K.L., Liberman I.V. Digitalization of economy based on systemic target technology of knowledge management. St. Peterburg State Polytechnical University Journal. Economics. 2019;(3):9–19. (In Russ.). https://doi.org/10.18721/JE.12301Полупан К.Л., Корягин С.И., Клачек П.М. Развитие методов цифровой экономики на основе гибридного вычислительного интеллекта. Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. 2018;(1):9–18. https://doi.org/10.18721/JE.11101Polupan K.L., Koryagin S.I., Klachek P.M. Development of digital economy methods based on hybrid computing intelligence. St. Peterburg State Polytechnical University Journal. Economics. 2018;(1):9–18. (In Russ.). https://doi.org/10.18721/JE.11101Клейнер Г.Б. Социально-экономические экосистемы в свете системной парадигмы. Системный анализ в экономике – 2018: сборник трудов 5-й Международной научно-практической конференции / под общ. ред. Г.Б. Клейнера, С.Е. Щепетовой. М.: Прометей; 2018. C. 5–14.Kleiner G.B. Socio-economic ecosystems in the light of the systems paradigm. Systems Analysis in Economics – 2018: Proceedings of the 5th International Scientific and Practical Conference. Moscow: Prometey; 2018:5–14. (In Russ.)Клейнер Г.Б. Социально-экономические экосистемы в контексте дуального пространственно-временного анализа. Экономика и управление: проблемы, решения. 2018;5(5):5–13.Kleiner G.B. Socio-economic ecosystems in the context of the dual spatial-temporal analysis. Economics and Management: Problems, Solutions. 2018;5(5):5–13. (In Russ.)Макаров В.Л., Клейнер Г.Б. Микроэкономика знаний. М.: Экономика; 2007. 204 с.Makarov V.L., Kleiner G.B. Knowledge-based microeconomy. Moscow: Ekonomika; 2007. 204 p. (In Russ.)Moore J.F. Predators and prey: а new ecology of competition.Harvard Business Review.1993;71(3):75–86. https://hbr.org/1993/05/predators-and-prey-a-newecology-of-competition (дата обращения: 15.09.2021).Moore J.F. Predators and prey: a new ecology of competition. Harvard Business Review. 1993;71(3):75–86. https://hbr.org/1993/05/predators-and-prey-a-new-ecology-of-competition (accessed on 15.09.2021).Iansiti M., Levien R. The keystone advantage: what the new dynamics of business ecosystems mean for strategy, innovation, and sustainability. Boston: Harvard Business School; 2004. 304 p.Iansiti M., Levien R. The keystone advantage: what the new dynamics of business ecosystems mean for strategy, innovation, and sustainability. Harvard: Harvard Business School; 2004. 304 p.Teece D. Explicating dynamic capabilities: the natureand microfoundations of (sustainable) enterprise performance. Strategic Management. 2007;28(13):1319–1350. https://doi.org/10.1002/smj.640Teece D. Explicating dynamic capabilities: the natureand microfoundations of (sustainable) enterprise performance. Strategic Management. 2007;28(13):1319–1350. https://doi.org/10.1002/smj.640Adomavicius G., Bockstedt J., Gupta A., Kauffman R.J. Technology roles and paths of influence in an ecosystem model of technology evolution. Information Technology and Management. 2007;8(2):185–202. https://doi.org/10.1007/s10799-007-0012-zAdomavicius G., Bockstedt J., Gupta A., Kauffman R.J. Technology roles and paths of influence in an ecosystem model of technology evolution. Information Technology and Management. 2007;8(2):185–202. https://doi.org/10.1007/s10799-007-0012-zAdner R. Ecosystem as structure: an actionable construct for strategy. Journal of Management. 2017;43(1):39–58. https://doi.org/10.1177/0149206316678451Adner R. Ecosystem as structure: An actionable construct for strategy. Journal of Management. 2017;43(1):39–58. https://doi.org/10.1177/0149206316678451Cusumano M., Iansiti M., Jacobides M.G., Cennamo C., Feiler D. Gawer A., Rietveld J. Ecosystem, platform and industry architecture research: re-focusing the agenda. Academy of Management. 2015;(1):4–49. https://doi.org/10.5465/ambpp.2015.11552symposiumCusumano M., Iansiti M., Jacobides M.G., Cennamo C., Feiler D. Gawer A., Rietveld J. Ecosystem, platform and industry architecture research: re-focusing the agenda. Academy of Management. 2015;(1):4–49. https://doi.org/10.5465/ambpp.2015.11552symposiumJordan M., Haladyn J. Simulation, simulacra and solaris. Film Philosophy. 2010;14(1): 253–273. https://doi.org/10.3366/film.2010.0009Jordan M., Haladyn J. Simulation, simulacra and solaris. Film Philosophy. 2010;14(1):253–273. https://doi.org/10.3366/film.2010.0009Клачек П.М., Полупан К.Л., Либерман И.В. Разработка синергетической исследовательской среды для моделирования сложных производственно-экономических систем. Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. 2019;12(2):112–117. https://doi.org/10.18721/JE.12211Klachek P., Polypan K., Liberman I. Development of a synergetic research environment for modeling complex productive and economic systems. St. Petersburg State Polytechnical University Journal. Economics. 2019;12(2):112–117. (In Russ.). https://doi.org/10.18721/JE.12211James A. Introduction and overview to the semantic web. The 6th International Semantic Web Conference and the 2nd Asian Semantic Web Conference. 2007. URL: http://videolectures.net/iswc07_hendler_ios/ (дата обращения: 15.09.2021).James A. Introduction and overview to the semantic web. The 6th International Semantic Web Conference and the 2nd Asian Semantic Web Conference. 2007. http://videolectures.net/iswc07_hendler_ios/ (accessed on 15.09.2021).Гаврилова Т.А., Кудрявцев Д.В., Муромцев Д.И. Инженерия знаний. Модели и методы. СПб.: Лань; 2020. 324 с.Gavrilova T.A., Kudryavtsev D.V., Muromtsev D.I. Knowledge engineering. Models and Methods. St. Peterburg: Lan’; 2020. 324 p. (In Russ.)Волькенштейн М.В. Энтропия и информация. М.: Наука; 2006. 192 с.Volkenshteyn M.V. Entropy and information. Moscow: Nauka; 2006. 192 p. (In Russ.)Бабкин А.В., Буркальцева Д.Д., Костень Д.Г., Воробьев Ю.Н. Формирование цифровой экономики в России: сущность, особенности, техническая нормализация, проблемы развития. Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. 2017;10(3):9–25. https://doi.org/10.18721/JE.10301Babkin A.V., Burkaltseva D.D., Kosten D.G., Vorobyev Yu.N. Formation of digital economy in Russia: essence, features, technical normalization, development problems. St. Petersburg State Polytechnical University Journal. Economics. 2017;10(3):9–25. (In Russ.). https://doi.org/10.18721/JE.10301

The authors declare that there are no conflicts of interest present.