Стратегирование формирования платформенной операционной модели для повышения уровня цифровой зрелости промышленных систем
https://doi.org/10.17073/2072-1633-2022-3-249-261
Аннотация
В статье предложена стратегия формирования платформенной операционной модели для повышения уровня цифровой зрелости промышленных систем в изменяющихся условиях реальности. Проанализирована текущая ситуация по адаптации промышленных систем к условиям реальности 2022 года: к санкционным ограничениям и кризису, связанному с пандемией COVID-19. По аналогии с концепцией бионических компаний BCG введено понятие «бионических промышленных систем», под которыми понимается совокупность экономических субъектов, формирующих замкнутый цикл производства искусственных продуктов машинным способом на основе цифрового стратегирования, сочетающих и объединяющих новые технологии с человеческими возможностями для преобразования операций, развивающих опыт, клиентские отношения и более продуктивную работу, значительно увеличивающих темпы инноваций. Сделан вывод, что бионические промышленные системы характеризуются наличием цифровых стратегий, высоким уровнем цифровой зрелости, которую предложено оцениватьbна основе индекса цифровой акселерации. Предложены четыре стратегии, позволяющие осуществить трансформацию промышленных систем в бионические и максимизировать их ценность на основе цифрового стратегирования. Ключевым отличием бионических промышленных систем признано использование платформенной операционной модели. Предложена стратегия формирования платформенной операционной модели бионических промышленных систем, в основу которой положена модель цифровой трансформации операций компании Deloitte – структура, описывающая цифровой путь на основе выделения десяти эволюционных этапов с учетом кибербезопасности и цифровой культуры. В качестве лучшего опыта рассмотрена цифровая индустриальная платформа ZIIoT российской IT-компании «Цифра» и приведены практические кейсы ее внедрения в «Газпром нефти», «Лукойле» и Новолипецком металлургическом комбинате. Результатами реализации стратегии формирования платформенной операционной модели в промышленных системах должны стать: снижение затрат за счет ускоренной реализации цифровых сценариев, дополнительная прибыль и возможности диверсификации через цифровое стратегирование и др. Предложена концепция формирования платформенной операционной модели для повышения уровня цифровой зрелости промышленных систем.
Ключевые слова
Об авторах
В. Л. КвинтРоссия
Квинт Владимир Львович – академик, Иностранный член РАН, д-р экон. наук, профессор, Заслуженный работник высшей школы Российской Федерации, заведующий кафедрой экономической и финансовой стратегии Московской школы экономики МГУ, руководитель Центра стратегических исследований Института математических исследований сложных систем; главный научный сотрудник Центрального
экономико-математического Института РАН, научный руководитель факультета экономики и финансов Северо-Западного института управления Российской академии народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации, заведующий кафедрой индустриальной стратегии
119991, Москва, Ленинские Горы, д. 1;
119049, Москва, Ленинский просп., д. 4, стр. 1
А. В. Бабкин
Россия
Бабкин Александр Васильевич – д-р экон. наук, профессор, профессор Высшей инженерно-экономической школы, научный руководитель лаборатории «Цифровая экономика промышленности»; заведующий научно-исследовательской лабораторией Экономическая безопасность региона в условиях цифровой экономики
195251, Санкт-Петербург, ул. Политехническая, д. 29;
180000, Псков, пл. Ленина, д. 2
Е. В. Шкарупета
Россия
Шкарупета Елена Витальевна – д-р экон. наук, профессор, профессор кафедры цифровой и отраслевой экономики; старший научный сотрудник
394071, Воронеж, ул. 20-летия Октября, д. 84;
662972, Железногорск, Красноярский край, ул. Северная, д. 1
Список литературы
1. Цифровые стратегии лидеров горнодобывающей отрасли. Казахстан, Россия, Узбекистан. Дайджест по итогам горно-металлургического конгресса ZYFRA Asia. 2022. URL: https://www.zyfra.com/upload/media/default/0001/01/AMM_digest_compressed.pdf (дата обращения: 09.09.2022).
2. Итоги встречи «Ситуационный центр. Эффективное производство 4.0». ZYFRA. 17.03.2022. URL: https://www.zyfra.com/ru/news/media/itogivstrechi-situatsionnyi-tsentr/ (дата обращения: 12.09.2022).
3. Спецпредставитель Президента РФ Дмитрий Песков: страны вернутся к модели глобализации через пять-семь лет, и это неизбежно. 17 июня 2022. URL: https://www.bfm.ru/news/502473 (дата обращения: 12.09.2022).
4. Лавренко Е.В., Мечикова М.Н. Цифровая трансформация промышленности: российский и зарубежный опыт. Вестник Сибирского института бизнеса и информационных технологий. 2022;(11(1)):47–52. URL: https://sano.elpub.ru/jour/article/view/304/285 (дата обращения: 12.09.2022).
5. Кобер П. Закрылся ли для российских компаний переход к Индустрии 4.0. Эксперт Урал. 06.07.2022. URL: https://expert-ural.com/articles/zakrilsya-li-dlya-rossiyskih-kompaniy-perehod-kindustrii-40.html (дата обращения: 04.09.2022).
6. Бабкин А.В., Федоров А.А., Либерман И.В., Клачек П.М. Индустрия 5.0: понятие, формирование и развитие. Экономика промышленности. 2021;14(4):375–395. https://doi.org/10.17073/2072-1633-2021-4-375-395
7. Etzkowitz H., Leydesdorff L. The triple helixuniversity- industry-government relations: A laboratory for knowledge based economic development. EASST review. 1995;14(1):14–19.
8. Carayannis E.G., Campbell D.F.J. ‘Mode 3’and’Quadruple Helix’: toward a 21st century fractal innovation ecosystem. International Journal of Technology Management. 2009;46(3-4):201–234. https://doi.org/10.1504/IJTM.2009.023374
9. Peris-Ortiz M., Ferreira J., Farinha L., Fernandes N. Introduction to multiple helix ecosystems for sustainable competitiveness. In: Multiple helixecosystems for sustainable competitiveness. Springer, Cham; 2016:1–13. https://doi.org/10.1007/978-3-319-29677-7_1
10. На 5,6% выросло промышленное производство в ЕАЭС в январе-марте 2022 года. URL: https://eec.eaeunion.org/news/na-5-6-vyroslopromyshlennoe-proizvodstvo-v-eaes-v-yanvaremarte-2022-goda/ (дата обращения: 04.09.2022).
11. Бионика. Википедия. URL: https://ru.wikipedia.org/wiki/Бионика (дата обращения: 04.09.2022).
12. Квинт В.Л., Бодрунов С.Д. Стратегирование трансформации общества: знание, технологии, ноономика. СПб.: Ассоциация «Некоммерческое партнерство по содействию в проведении научных исследований «Институт нового индустриального развития им. С.Ю. Витте»; 2021. 351 с.
13. Квинт В.Л., Хворостяная А.С., Сасаев Н.И. Авангардные технологии в процессе стратегирования. Экономика и управление. 2021;26(11):1170–1179. https://doi.org/10.35854/1998-1627-2020-11-1170-1179
14. Квинт В.Л. Концепция стратегирования. СПб.: СЗИУ РАНХиГС; 2019. Т. 1. 132 с.
15. Квинт В.Л. Концепция стратегирования. СПб.: СЗИУ РАНХиГС; 2020. Т. 2. 164 с.
16. Digital maturity. BCG. URL: https://www.bcg.com/capabilities/digital-technology-data/digitalmaturity (дата обращения: 04.09.2022).
17. Babkin A., Glukhov V., Shkarupeta E., Kharitonova N., Barabaner H. Methodology for assessing industrial ecosystem maturity in the framework of digital technology implementation. International Journal of Technology. 2021;12(7);1397–1406. https://doi.org/10.14716/ijtech.v12i7.5390
18. Бабкин А.В., Глухов В.В., Шкарупета Е.В. Методика оценки цифровой зрелости отраслевых промышленных экосистем. Организатор производства. 2022;30(3):7–20.
19. Шкарупета Е.В., Дударева О.В. Методика оценки уровня цифровой зрелости экономической системы. ФЭС: Финансы. Экономика. Стратегия. 2021;18(4):55–59.
20. Grebe M., Rüßmann M., Leyh M., Franke M.R., Anderson W. The leaders’ path to digital value. 21 June 2021. URL: https://www.bcg.com/publications/2021/digital-acceleration-index (дата обращения: 04.09.2022).
21. Hutchinson R. (BCG). How bionic companies succeed. URL: https://joaquimcardoso.blog/howbionic-companies-succeed-bcg/ (дата обращения: 04.09.2022).
22. Бабкин А.В., Анисимова В.В. Особенности и виды цифровых платформ в экономике. В сб.: Цифровая экономика, умные инновации и технологии. Труды Нац. (Всеросс.) науч.-практ. конф. с зарубежным участием. 18–20 апреля 2021 г. СПб.: Политех-пресс; 2021:322–325.
23. Mittal A., Slaughter A., Bansal V. From bytes to barrels. The digital transformation in upstream oil and gas. 15 September, 2017. URL: https://www2.deloitte.com/us/en/insights/industry/oil-and-gas/digitaltransformation-upstream-oil-and-gas.html (дата обращения: 04.09.2022).
24. Slaughter A., Mittal A., Bansal V. The new frontier. Bringing the digital revolution to midstream oil and gas. 30 October 2018. URL: https://www2.deloitte.com/xe/en/insights/industry/oil-and-gas/digital-transformation-midstream-oil-and-gas.html (дата обращения: 04.09.2022).
25. Zyfra Industrial IoT platform. URL: https://www.zyfra.com/ru/product/industrial-iot-platform/ (дата обращения: 04.09.2022).
26. Онлайн-митап Zyfra Industrial IoT platform 26.05.2021. URL: https://www.youtube.com/watch?v=iJc_T3xFHsA&t=2167s (дата обращения: 22.08.2022).
27. Цифровые двойники нефтегазового месторождения и актива: что они могут дать отрасли и что нужно, чтобы их создать. Блог компании Цифра. 28 июня 2022 г. URL: https://habr.com/ru/company/zyfra/blog/673830/ (дата обращения: 04.09.2022).
28. Technology vision 2021. Leaders wanted. Experts at change at a moment of truth. Accenture. URL: https://www.accenture.com/us-en/insights/technology/_acnmedia/Thought-Leadership-Assets/PDF-3/Accenture-Tech-Vision-2021-Full-Report.pdf (дата обращения: 04.09.2022).
29. Отчет об анализе размера рынка, доли и тенденций цифровых двойников по конечному использованию (производство, сельское хозяйство), по решениям (компоненты, процессы, системы), по регионам (Северная Америка, Азиатско-Тихооке- анский регион) и прогнозы по сегментам на 2022–2030 годы. URL: https://www.researchandmarkets.com/reports/5415584/digital-twin-market-size-shareand-trends (дата обращения: 04.09.2022).
30. Kane G.C., Palmer D., Phillips A.N. Achieving digital maturity. Adapting your company to a changing world. 13 July 2017. URL: https://sloanreview.mit.edu/projects/achieving-digital-maturity/ (дата обращения: 04.09.2022).
Рецензия
Для цитирования:
Квинт В.Л., Бабкин А.В., Шкарупета Е.В. Стратегирование формирования платформенной операционной модели для повышения уровня цифровой зрелости промышленных систем. Экономика промышленности. 2022;15(3):249-261. https://doi.org/10.17073/2072-1633-2022-3-249-261
For citation:
Kvint V.L., Babkin A.V., Shkarupeta E.V. Strategizing of forming a platform operating model to increase the level of digital maturity of industrial systems. Russian Journal of Industrial Economics. 2022;15(3):249-261. https://doi.org/10.17073/2072-1633-2022-3-249-261