Стратегическое управление трудовыми ресурсами, являясь фактором расширенного воспроизводства, актуально как в контексте пространственно-территориального развития России, так и в связи с наблюдаемыми глобальными, национальными, региональными и отраслевыми трендами. Повышение качества жизни, безусловно, связано с ростом производительности труда как на макроуровне, так и на уровне отдельного региона. Для промышленных регионов России подобная задача является экзистенциональной.

Цель исследования – оценка человеческого потенциала России и ее промышленных регионов в процессе анализа стратегических возможностей развития. Задачами исследования являются выявление научных подходов к определению категорий «человеческий потенциал» и «человеческий капитал», разработка авторской методологии оценки и ее апробация на данных регионов (прежде всего промышленной специализации) России за период 2015–2023 гг.; оценка динамики изменений человеческого потенциала по промышленным регионам России и формулирование рекомендаций по стратегическому развитию данных территориальных образований. Теоретико-методологической основой исследования является теория стратегии и методология стратегирования В.Л. Квинта. Результаты исследования показывают, что в целом по России наблюдается отрицательная динамика развития человеческого потенциала; в отношении промышленных регионов ситуация идентична общероссийской тенденции. В статье предложены генеральные рекомендации по стратегическому развитию человеческого потенциала промышленных регионов России.

Задачи обеспечения промышленного суверенитета задают вектор ускоренного роста российского высокотехнологичного сектора. При всех возможностях государственной поддержки высокотехнологичной промышленности, цифровизации и материального обеспечения производственных процессов, главным активом инноваций являются человеческие ресурсы. В то же время скорость разработок и выполнения заказов возрастает за счет развития производственной системы и внедрения бережливого производства. Стремление к скорости и одновременной глубине и масштабу инноваций содержит значительные управленческие риски, связанные с потерей ключевых ценностей и приоритетов предприятий. Внедрение принципов, методов и инструментов компетентностного подхода в ходе организационного проекта развития производственной системы позволяет планомерно и сбалансированно добиваться неразрушительного инновационного роста при снижении всех видов потерь и непрерывном совершенствовании процессов.

Рекомендации, представленные в исследовании, включают методику планирования проекта развития производственной системы, разработанную на основе подходов: компетентности, определения риск-ориентированных инструментов, пространственного и хронологического в управлении изменениями при разработке модели компетенций персонала. Теоретическая модель исследования получила практическое воплощение в планировании проекта развития производственной системы на высокотехнологичном предприятии Красноярского края, реализующего стратегию быстрого инновационного роста.

Диверсификационная налоговая политика является современным инструментом платформенной экономики, мейнстримом развития бизнес-процессов и промышленной эффективности, а также фактором стабилизации финансовой системы страны. Она оказывает влияние на все аспекты эволюционных процессов в государстве. Однако в условиях глобальных вызовов и трансформации экономической ситуации отсутствует единая методологическая база, учитывающая как стратегические цели развития России, так и особенности инновационной экономики.

Цель исследования: предложить эффективно функционирующую актуальную эконометрическую модель по основным бюджетообразующим налогам и раскрыть перспективы применения данной модели. В статье дано авторское определение диверсификационной налоговой политики в качестве драйвера инновационного экономического роста. Обосновано утверждение, что диверсификация налоговой политики является не только инструментом пополнения бюджета, но и важнейшим элементом построения эффективной экосистемы технологического развития, способным обеспечить адаптацию к внешним вызовам и формирование долгосрочной устойчивости национальной экономики. С целью эффективного планирования инструментария налоговой политики построена эконометрическая модель многофакторной регрессии, которая оценивает зависимость налоговых поступлений в консолидированный бюджет от отдельных налогов и инфляции.

Применяемые в исследовании экономические и общенаучные методы научного познания, в том числе: контент-анализ, системный подход, индукция, экстраполяция, систематизация и группировка временных рядов, факторное моделирование, позволили предложить эконометрическую модель и достичь поставленной цели исследования.