Preview

Экономика промышленности / Russian Journal of Industrial Economics

Расширенный поиск

Подходы и инструментальные средства моделирования взаимовлияния миграционной активности населения и экономического развития территорий

https://doi.org/10.17073/2072-1633-2022-3-367-379

Аннотация

Введение санкционных ограничений, свертывание международных отношений, приведшее к существенному снижению объемов внешнеторгового оборота и интенсивности взаимодействия стран мира в технологической и финансовой сфере, продолжают оказывать существенное влияние на экономическое развитие Российской Федерации. Одной из актуальных задач в рамках общей проблематики совершенствования механизмов стратегического планирования является расширение возможностей применения существующих методических и инструментальных средств для определения взаимосвязанности уровня экономического развития территориальных образований и миграционных процессов, в том числе с точки зрения последующего формирования прогнозных сценариев изменения миграционной привлекательности субъектов Российской Федерации. Эффективным инструментом решения этой задачи является разработка и применение различного класса экономико-математических моделей, позволяющих выявлять ключевые факторы, воздействующие на миграционную активность населения, проводить сценарное прогнозирование для оценки влияния различных мер государственного регулирования на динамику социально-экономического развития территорий в средне-и долгосрочной перспективе.

В рамках настоящего исследования проведен сравнительный анализ подходов и инструментальных средств, используемых для имитационного моделирования экономико-демографического развития разноуровневых территориальных систем. Проведенный анализ позволил выявить возможности и ограничения их практического применения в рамках задачи оценки взаимовлияния миграционной активности населения и экономического развития территорий. С учетом результатов оценки сформулированы основные принципы и требования к разработке соответствующего модельного инструментария. Обоснован подход к исследованию взаимовлияния миграционной активности населения и экономического развития региона, основанный на комплексном использовании методов имитационного моделирования, нечеткой логики, параметрического анализа, а также современных геоинформационных технологий. Комплексное применение этих методов обеспечит выработку механизмов регулирования межрегиональной миграции и позволит сформировать меры для обеспечения устойчивого развития экономики регионов Российской Федерации в долгосрочной перспективе.

Об авторах

М. М. Низамутдинов
Институт социально-экономических исследований – обособленное структурное подразделение Федерального государственного бюджетного научного учреждения Уфимского федерального исследовательского центра Российской академии наук
Россия

Низамутдинов Марсель Малихович – канд. техн. наук, доцент

450054, Уфа, просп. Октября, д. 71



М. И. Ахметзянова
Институт социально-экономических исследований – обособленное структурное подразделение Федерального государственного бюджетного научного учреждения Уфимского федерального исследовательского центра Российской академии наук
Россия

Ахметзянова Миляуша Ильгамовна – младший науч. сотрудник сектора экономико-математического моделирования

450054, Уфа, просп. Октября, д. 71



Ю. С. Аитова
Институт социально-экономических исследований – обособленное структурное подразделение Федерального государственного бюджетного научного учреждения Уфимского федерального исследовательского центра Российской академии наук
Россия

Аитова Юлия Сергеевна – младший науч. сотрудник сектора экономико-математического моделирования

450054, Уфа, просп. Октября, д. 71



Список литературы

1. Кудаева М., Редозубов И. Влияние миграционных потоков на экономическую активность и рынок труда России в целом и региональном аспекте. Серия докладов об экономических исследованиях / Центральный банк РФ. Декабрь, 2021. 45 с. https://cbr.ru/StaticHtml/File/131869/wp_khab_dec.pdf

2. Алешковский И.А., Гребенюк А.А., Кравец В.А., Максимова А.С. Иностранные мигранты на российском рынке труда: оценка общей численности и вклада в ВВП России. Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2019;12(6):197–208. https://doi.org/10.15838/esc.2019.6.66.11

3. Яковлева Е.Б. История и теории миграционных процессов. Теория и практика общественного развития. 2017;(3):1–5. https://doi.org/10.24158/tipor.2017.3.2

4. Корепина Т.А. Сравнительный анализ подходов к моделированию миграции. Вопросы территориального развития. 2017;(1(36)):1–6.

5. Converse P.D. New laws of retail gravitation. Journal of Marketing. 1949;14(3):379–384. https://doi.org/10.1177/002224295001400303

6. Reilly W.J. The law of retail gravitation. NY: Knickerbocker; 1931. 75 p. URL: https://babel.hathitrust.org/cgi/pt?id=uc1.$b50138&view=1up&seq=19

7. Zipf G.K. Human behavior and the principle of least effort. Cambridge, (Mass.): Addison-Wesley Press; 1949. 573 p. URL: https://archive.org/details/in.ernet.dli.2015.90211/page/n17/mode/2up

8. Андриенко Ю., Гуриев С. Разработка прикладной модели внутренних и внешних миграционных потоков населения для регионов Российской Федерации. Отчет по проекту в рамках Программы поддержки независимых экономических аналитических центров МОНФ ЦЭФИР. М.; 2006. 52 с.

9. Вакуленко Е.С., Мкртчян Н.В., Фурманов К.К. Моделирование регистрируемых миграционных потоков между регионами Российской Федерации. Прикладная эконометрика. 2011;(1(21)):35–55.

10. Буркин М.М., Молчанова Е.В., Кручек М.М. Интегральная оценка влияния социально-экономических, экологических факторов на региональные демографические процессы. Экология человека. 2016;(6):39–46. https://doi.org/10.33396/1728-0869-2016-6-39-46

11. Ингхларт Р.Ф., Понарин Э.Д., Равлик М.В. Регрессионные модели в оценке факторов международной миграции. Социологические исследования. 2014;(11(367)):22–31.

12. Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Сушко Е.Д., Васенин В.А., Борисов В.А., Роганов В.А. Агент-ориентированные модели: мировой опыт и технические возможности реализации на суперкомпьютерах. Вестник Российской академии наук. 2016;86(3):252–262. https://doi.org/10.7868/S0869587316030075

13. Гафарова Е.А. Имитационные модели комплексного регионального развития. Управление большими системами. 2013;(45):206–221.

14. Васильева М.В. Роль экономико-математических методов и моделей в управлении экономическими объектами и процессами. Экономические и гуманитарные науки. 2012;(5(244)):95–100.

15. Абдулова Л.Р., Низамутдинов М.М. Исследование миграционных процессов на региональном уровне и разработка прогнозной модели с использованием многофакторного анализа (на примере Республики Башкортостан). Аудит и финансовый анализ. 2015;(1):79–84.

16. Фаттахов Р. В., Низамутдинов М.М., Атнабаева А.Р., Ахметзянова М.И. Оценка и прогнозирование привлекательности регионов России как фактора межрегиональной миграции. Управленческие науки. 2021;11(4):55–70. https://doi.org/10.26794/2404-022X-2021-11-4-55-70

17. Терехов В.И., Жуков Р.В. Методика подготовки данных для обработки импульсными нейронными сетями. Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2017;(2):31–36.

18. Курников Д.С., Петров С.А. Использование нейронных сетей в экономике. Juvenis Scientia. 2015;4(1(234)):21–25.

19. Review of the book Human behavior and the principle of least effort (1949), by G.K. Zipf. Journal of Consulting Psychology. 1949;13(3):224. https://doi.org/10.1037/h0052803

20. Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Сушко Е.Д. Моделирование демографических процессов с использованием агент-ориентированного подхода. Федерализм. 2014;(4(76)):37–46.

21. Lebaron B., Tesfatsion L. Modeling macroeconomies as open-ended dynamic systems of interacting agents. American Economic Review. 2008;98(2):246–250. https://doi.org/1010.1257/aer.98.2.246

22. Diaz B.A. Agent-based models on social interaction and demographic behaviour. Diss. PhD. Vienna: Vienna Univ. of Technol.; 2010. 93 p. URL: https://publik.tuwien.ac.at/files/PubDat_184665.pdf

23. Corrado Di M., Stryszowski P. Migration, human capital accumulation and economic development. Journal of Development Economics. 2009;90(2):306–313. https://doi.org/10.1016/j.jdeveco.2008.06.008

24. Golz P., Procaccia A.D. Migration as submodular optimization. In: Proc. of the AAAI Conf. on Artificial Intelligence. 2019;33:549–556. https://doi.org/10.1609/aaai.v33i01.3301549

25. Некрасова Е.В. Оптимизация внутренней миграции как механизм решения проблем моногородов Свердловской области. Экономика региона. 2012;(2):315–320.

26. Hirst M.A. A Markovian analysis of interregional migration in Uganda. Geografiska Annaler. Series B, Human Geography.1976;58B(2):79–94. https://doi.org/10.1080/04353684.1976.11879414

27. Кованова Е.С., Эльдяева Н.А. Оценка и анализ межрегиональной трудовой миграции населения региона. Вестник Московского финансово-юридического университета. 2018;(1):171–181.

28. Бутусов О.Б., Никифорова О.П., Редикульцева Н.И. Математические методы анализа миграционных процессов на основе демографических данных. Известия МГТУ «МАМИ». 2015;4(1(23)):21–25.

29. Россошанская (Чекмарева) Е.А. Агенториентированные модели в муниципальном управлении. Проблемы развития территории. 2017;(6(92)):121–135. URL: http://pdt.vscc.ac.ru/article/2410

30. Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Бекларян Г.Л., Акопов А.С., Ровенская Е.А., Стрелковский Н.В. Укрупненная агент-ориентированная имитационная модель миграционных потоков стран Европейского союза. Экономика и математические методы. 2019;55(1):3–15. https://doi.org/10.31857/S042473880004044-7

31. Горохов А.В., Путилов В.А., Шестаков А.А. Системная динамика в управлении региональным развитием (на примере Мурманской области). В кн.: Тр. 6-й Междунар. конф. «Проблемы управления и моделирования в сложных системах». Самара: СНЦ РАН; 2004:370–375.

32. Рамазанов Р.Р. Агентное моделирование движения факторов производства. Искусственные общества. 2018;13(4):1–11. https://doi.org/10.18254/S0000135-7-1

33. Лычкина Н.Н. Компьютерное моделирование социально-экономического развития регионов в системах поддержки принятия решений. В кн.: Матер. III Междунар. конф. «Идентификация систем и задачи управления» SICPRO’04. Москва, 28–30 января 2004 г. М.: ИПУ РАН; 2004:1009–1022. URL: https://publications.hse.ru/pubs/share/folder/kne7mzhzot/144082966.pdf

34. Wolf S., Fürst A., Mandel A., Lass W., Lincke D., Pablo-Martí F., Jaeger C. A multi-agent model of several economic regions. Environmental Modelling & Software. 2013;44:25–43. https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2012.12.012


Рецензия

Для цитирования:


Низамутдинов М.М., Ахметзянова М.И., Аитова Ю.С. Подходы и инструментальные средства моделирования взаимовлияния миграционной активности населения и экономического развития территорий. Экономика промышленности. 2022;15(3):367-379. https://doi.org/10.17073/2072-1633-2022-3-367-379

For citation:


Nizamutdinov M.M., Akhmetzyanova M.I., Aitova Yu.S. Modeling approaches and tools of the mutual influence of the migration activity of the population and economic development of the territories. Russian Journal of Industrial Economics. 2022;15(3):367-379. (In Russ.) https://doi.org/10.17073/2072-1633-2022-3-367-379

Просмотров: 421


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2072-1633 (Print)
ISSN 2413-662X (Online)