Preview

工业经济

高级搜索

人工智能领域战略发展所需人员配置的部门方面

https://doi.org/10.17073/2072-1633-2024-3-1316

摘要

根据选定的优先事项为任何既定战略提供资源保障是战略形成和实施的最重要阶段之一。 作为新兴数字经济战略化的对象,高科技产业的发展动力取决于这一问题的解决。俄罗斯优先发 展的技术方向之一是人工智能领域,这就提出了为该领域提供资源保障的问题。本文的目的是从 行业角度研究人员配置作为俄罗斯人工智能领域战略发展的关键因素之一。分析基于 V.L. 昆特的 战略化方法论和 I.V. 诺维科娃的战略性人力资源管理概念。依据的是俄罗斯各大学关于 2023 年 人工智能相关专业毕业生人数及其就业情况的数据。在研究过程中,根据教育计划的行业方向确 定了人工智能领域的毕业生人数;揭示了人工智能领域毕业生就业的行业特点;确定了主要的就 业组织和职业。就部门层面人工智能发展战略的资源保障问题给出了结论。考虑到人员培训的时 间滞后,研究结果将有助于调整人工智能领域已制定的战略和预测人员配置水平。

关于作者

A. O. 阿韦里亚诺夫
彼得罗扎沃茨克国立大学
俄罗斯联邦

185910,俄罗斯联邦卡累利阿共和国彼得罗扎沃茨克列宁大街 33 号



V. A. 古尔托夫
彼得罗扎沃茨克国立大学
俄罗斯联邦

185910,俄罗斯联邦卡累利阿共和国彼得罗扎沃茨克列宁大街 33 号



S. V. 沙巴耶娃
彼得罗扎沃茨克国立大学
俄罗斯联邦

185910,俄罗斯联邦卡累利阿共和国彼得罗扎沃茨克列宁大街 33 号



参考

1. Квинт В.Л., Новикова И.В., Алимурадов М.К., Сасаев Н.И. Стратегирование технологического суверенитета национальной экономики. Управленческое консультирование. 2022;(9):57–67. https://doi.org/10.22394/1726-1139-2022-9-57-67

2. Li K. AI superpowers: China, Silicon Valley, and the new world order. Boston; New York: Houghton Mifflin Harcourt, 2021. 272 p.

3. Квинт В.Л. Концепция стратегирования. В 2-х т. СПб.: СЗИУ РАНХиГС; 2019. Т. 1132 с.

4. Новикова И.В. Стратегирование развития трудовых ресурсов: основные элементы и этапы. Стратегирование: теория и практика. 2021;1(1):57–65. https://doi.org/10.21603/2782- 2435-2021-1-1-57-65

5. Новикова И.В. Концепция стратегии занятости населения в цифровой экономике. Под науч. ред. В.Л. Квинта. Кемерово: КемГУ; 2020. 256 с. https://doi.org/10.21603/978-5-8353-2609-9

6. Окрепилов В.В., Мкртчян Т.Р. Трансформация рынков труда и образования в условиях цифровизации. Современное образование: традиции и инновации. 2022;(2):108–111. https://doi.org/10.51623/23132027_222_108

7. Бойкова А.В., Конакова Л.В. Проблемы подготовки кадров для цифровой экономики. Экономика и предпринимательство. 2022;(4(141)):1236–1239. https://doi.org/10.34925/EIP.2022.141.4.230

8. Провоторов Д.А., Белова И.Н. Цифровизация экономики: проблемы и риски. Финансовый бизнес. 2023;(1(235)):104–107.

9. Russell S., Norvig P. Artificial intelligence: A modern approach. Hoboken: Pearson; 2020. 1136 p.

10. Sutton R.S., Barto A.G. Reinforcement learning: An introduction. Cambridge; Massachusetts: Bradford Books; 2018. 552 p.

11. Araz Z., Syed I.A., Islam N. Worker and workplace artificial intelligence (AI) coexistence: emerging themes and research agenda. Technovation. 2023;124:102747. https://doi.org/10.1016/j.technovation.2023.102747

12. Willcocks L. Robo-Apocalypse cancelled? Reframing the automation and future of work debate. Journal of Information Technology. 2020;35(4):286–302. https://doi.org/10.1177/0268396220925830

13. Трофимов В.В. Искусственный интеллект в цифровой экономике. Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2019;(4(118)):105–109.

14. Гуртов В.А., Аверьянов А.О., Корзун Д.Ж., Смирнов Н.В. Система классификации технологий в сфере искусственного интеллекта для кадрового прогнозирования. Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2022;15(3):113–133. https://doi.org/10.15838/esc.2022.3.81.6

15. Соколов И.А. Теория и практика применения методов искусственного интеллекта. Вестник Российской академии наук. 2019;89(4):365–370. https://doi.org/10.31857/S0869-5873894365-370

16. Новикова И.В. Cтратегическое развитие трудовых ресурсов Дальнего Востока России. М.: Креативная экономика. 2019; 158 с. https://doi.org/10.18334/9785912922756

17. Шацкая И.В. Концепция стратегического управления кадровым обеспечением инновационного развития России. Под науч. ред. В.Л. Квинта. СПб.: ИПЦ СЗИУ РАНХиГС; 2021. 340 с.

18. Соловьев В.П., Перескокова Т.А. Инженерные кадры для новой экономики. Экономика промышленности. 2022;15(3):380–392. https://doi.org/10.17073/2072-1633-2022-3-380-392

19. Трудоустройство выпускников: методология, мониторинг и анализ. Под ред. А.В. Воронина, В.А. Гуртова, Л.М. Серовой. М.: Экономика; 2015. 372 с.

20. Бодрунов С.Д. Информационно-цифровые технологии как основа технологической компоненты новой модели развития экономики. Научные труды Вольного экономического общества России. 2017;207(5):317–328.

21. Бухановский А.В. Национальный центр когнитивных разработок (центр компетенций НТИ): искусственный интеллект на службе профессиональной деятельности. Инновации. 2019;(11(253)):105–111. https://doi.org/10.26310/2071-3010.2019.253.11.012


评论

供引用:


阿韦里亚诺夫 A.O., 古尔托夫 V.A., 沙巴耶娃 S.V. 人工智能领域战略发展所需人员配置的部门方面. 工业经济. 2024;17(3):279-290. (In Russ.) https://doi.org/10.17073/2072-1633-2024-3-1316

For citation:


Averyanov A.O., Gurtov V.A., Shabaeva S.V. The sectoral aspect of staffing for strategic development of the sphere of artificial intelligence. Russian Journal of Industrial Economics. 2024;17(3):279-290. (In Russ.) https://doi.org/10.17073/2072-1633-2024-3-1316

浏览: 876


ISSN 2072-1633 (Print)
ISSN 2413-662X (Online)