工业生态系统经济发展认知模型

在以高度不确定性为特征的现代经济发展条件下，再工业化和进口替代任务需要新的分 析和决策方法。文章论述了应用认知方法模拟工业生态系统有效再工业化和进口替代的条件和 因素。在认知地图的基础上，对再工业化的因素和产业政策之间的相互关系进行了分析和可视 化。认知地图是建立复杂社会经济系统模型的有效工具，可以确定影响其发展的各因素之间的 关键关系。确定了工业生态系统发展的三种情景（创新突破、现代化和惯性）及其条件，它们 在六组因素（政治、社会、经济、创新、生产、管理）的实施程度上有所不同。强调了使用认 知分析工具论证战略决策的合理性和形成有效产业政策的重要性，目的是确保工业生态系统的 再工业化和进口替代，并提高国民经济的可持续性和竞争力。

1. Носков В.А., Ильина А.С. Мировой опыт импортозамещения и реиндустриализации и политика экономической безопасности России. Вестник Самарского государственного экономического университета. 2021;(3(197)):17–27. https://doi.org/10.46554/1993-0453-2021-3-197-17-27

2. Khairov B.G., Novikov D.T., Prokof’yeva T.A., Protsenko I.O., Khairova S.M. Reflexive Governance of import substitution mechanism in clusters. European Research Studies Journal. 2017;20(3A):470–483. https://doi.org/10.35808/ersj/722

3. Соловьев А.И. Импортозамещение в России: проблемы и пути решения. Экономика. Налоги. Право. 2016;9(4):66–71.

4. Володина Н.Л. Преимущества создания цифровой экосистемы. Организатор производства. 2021;29(4):104–111. https://doi.org/10.36622/VSTU.2021.95.61.011

5. Попов Е.В., Симонова В.Л., Челак И.П. Оценка развития инновационных экосистем. Вопросы инновационной экономики. 2020;10(4):2359–2374. https://doi.org/10.18334/vinec.10.4.111098

6. Baldassarre B., Schepers M., Bocken N., Cuppen E., Korevaar G., Calabretta G. Industrial symbiosis: towards a design process for eco-industrial clusters by integrating circular economy and industrial ecology perspectives. Journal of Cleaner Production. 2019;216(3):446–460. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2019.01.091

7. Soldak M.O. Industrial ecosystems and technological development. Economy of Industry. 2019;(4(88)):75–91. https://doi.org/10.15407/econindustry2019.04.075

8. Walls J.L., Paquin R.L. Organizational perspectives of industrial symbiosis: A review and synthesis. Organization & Environment. 2015;28(1):32–53. https://doi.org/10.1177/1086026615575333

9. Клейнер Г.Б. Промышленные экосистемы: взгляд в будущее. Экономическое возрождение России. 2018;(2(56)):53–62.

10. Бузмакова М.В. Реиндустриализация – тенденция мировой экономики. Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. Серия: Социальные науки. 2017;(1(45)):7–17.

11. Mityakov E., Mityakov S., Kulikova N., Yudin A., Ladynin A. Choosing a model for effective management of industrial ecosystems in Russia: a numerical experiment. Relacoes Internacionais no Mundo Atual / Brazilian Journal of Law and International Relations. 2024;1(43):495–515. URL: https:// revista.unicuritiba.edu.br/index.php/RIMA/article/view/6439/371374931

12. Гинис Л.А. Истоки современного когнитивного моделирования. Известия Таганрогского государственного радиотехнического университета им. В.Д. Калмыкова. 2005;6(50):119–128.

13. Файман А.Д. Ресурсные проекты в экономике Еврейской автономной области: оценка эффектов на основе подходов когнитивного моделирования. Вестник Забайкальского государственного университета. 2021;27(9):107–120. https://doi.org/10.21209/2227-9245-2021-27-9-107-120

14. Меренкова И.Н., Новикова И.И., Гаврилова З.В. Когнитивное моделирование диверсифицированного развития сельской экономики в условиях цифровизации. Российский экономический вестник. 2022;5(3):82–87.

15. Сериков В.В. Выбор модели оценки и прогнозирования деятельности предприятий промышленного сектора экономики в условиях импортозамещения. Государственное и муниципальное управление. Ученые записки. 2023;(2):167–174. https://doi.org/10.22394/2079-1690-2023-1-2-167-174

16. Бабикова А.В., Бабиков Н.М. Оценка цифровой трансформации в банковском секторе на основе когнитивного моделирования. Вопросы инновационной экономики. 2021;11(1):299–314. https:// doi.org/10.18334/vinec.11.1.111618

17. Morita J., Miwa K., Maehigashi A., Terai H., Kojima K., Ritter, F. Cognitive modeling of automation adaptation in a time critical task. Frontiers in Psychology. 2020;11:1971–1976. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2020.02149

18. Kwiliński A., Kuzior A. Cognitive technologies in the management and formation of directions of the priority development of industrial enterprises. Management Systems in Production Engineering. 2020;28(2):133–138. https://doi.org/10.2478/mspe-2020-0020

19. Schürmann T., Beckerle P. Personalizing human-agent interaction through cognitive models. Frontiers in Psychology. 2020;11:561510. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2020.561510

20. Eden C. On the nature of cognitive maps. Journal of Management Studies. 1992;29(3):261–265. https:// doi.org/10.1111/J.1467-6486.1992.TB00664.X

21. Kang B., Deng Y., Sadiq R., Mahadevan S. Evidential cognitive maps. Knowledge-Based Systems. 2012;35:77–86. https://doi.org/10.1016/j.knosys.2012.04.007

22. Заграновская А.В. Автоматический поиск концептов когнитивной карты в области стратегического управления. Вестник Российского экономического университета имени Г.В. Плеханова. 2022;(4):165–176. https://doi.org/10.21686/2413-2829-2022-4-165-176

23. Papageorgiou E., Salmeron J. A review of fuzzy cognitive maps research during the last decade. IEEE Transactions on Fuzzy Systems. 2013;21(1):66–79. https://doi.org/10.1109/TFUZZ.2012.2201727

24. Hilbert M., Miles I., Othmer J. Foresight tools for participative policy-making in inter-governmental processes in developing countries: Lessons learned from the eLAC Policy Priorities Delphi. Technological Forecasting and Social Change. 2009;76(7):880–896. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2009.01.001

25. Заграновская А.В., Эйсснер Ю.Н. Моделирование сценариев развития экономической ситуации на основе нечетких когнитивных карт. Современная экономика: проблемы и решения. 2017;(10):33–47. URL: https://journals.vsu.ru/meps/article/view/6322/6385

26. Memon M., Ting H., Hwa C., Ramayah T., Chuah F., Cham T.H. Sample size for survey research: Review and recommendations. Journal of Applied Structural Equation Modeling. 2020;4(2):1–20. https://doi.org/10.47263/JASEM.4(2)01

27. Колбасов В.И. Сценарное планирование как эффективный метод разработки стратегии. Креативная экономика. 2012;6(8):86–92. Kolbasov V.I. Scenary planning as efficient method of strategy development. Creative Economy. 2012;6(8):86–92. (In Russ.)

28. Трегуб И.В. Математические модели динамики экономических систем. Москва: Русайнс; 2020. 162 с.