Preview

Экономика промышленности / Russian Journal of Industrial Economics

Расширенный поиск

Повышение достоверности экономического прогноза за счет проверки нормальности распределения массива данных

https://doi.org/10.17073/2072-1633-2025-2-1393

Аннотация

Одной из ошибок прогнозирования тенденций экономического развития является отсутствие первоначальной проверки нормальности распределения данных как неотъемлемое условие применимости статистических процедур. Применимость данных методов к искаженным данным приводит к неточности и снижению качества экономического прогноза. Цель работы – провести поэтапную проверку нормальности распределения данных для обеспечения более высокой достоверности экономического прогноза на основе тестов симметрии, таких как коэффициент вариации, графики квантилей, среднее абсолютное отклонение, диапазон размаха варьирования и статистика Жарка–Бера. Обработка данных, основанная на распределении валового внутреннего продукта РФ с 2000 по 2020 г., показала наличие нормального распределения массива, что способствует достоверному экономическому прогнозу и оценки перспектив изменений в будущем с целью минимизации ошибок и искажению результатов.

Для цитирования:


Костюхин Ю.Ю., Богачев А.С. Повышение достоверности экономического прогноза за счет проверки нормальности распределения массива данных. Экономика промышленности. 2025;18(2):275-281. https://doi.org/10.17073/2072-1633-2025-2-1393

For citation:


Kostyukhin Yu.Yu., Bogachev A.S. Increasing the reliability of the economic forecast by checking the normality of the data array distribution. Russian Journal of Industrial Economics. 2025;18(2):275-281. (In Russ.) https://doi.org/10.17073/2072-1633-2025-2-1393

Просмотров: 66


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2072-1633 (Print)
ISSN 2413-662X (Online)