Влияние цифровизации на реализацию интеграционных процессов промышленных компаний

В условиях активного экономического роста крупные промышленные холдинги используют возможности неорганического роста для сохранения и усиления конкурентных позиций как на внутренних, так и на международных рынках. Вместе с этим появляется все больше разнообразных передовых цифровых технологий, которые помогают руководителям и собственникам промышленных компаний более эффективно управлять процессом интеграции приобретенных активов. Грамотное использование инструментов цифровизации значительно упрощает и ускоряет проведение каждого этапа сделок слияний и поглощений (англ. mergers and acquisitions), также сокращает расходы на содержание проектного офиса при реализации этих сделок. В данной статье представлено авторское и институциональное (официальное) определение интеграционных процессов в промышленности. Проведен систематизированный и структурированный анализ мировых сделок слияний и поглощений, которые проводились во всех отраслях и конкретно в промышленном секторе в 2020–2024 гг. Проанализированы экономические, технологические драйверы и перспективы развития рынка слияний и поглощений. Приведены примеры крупнейших интеграционных сделок в промышленности за последние 10 лет. Рассмотрены основные этапы сделок слияний и поглощений, дано подробное описание каждого этапа и их особенностей. Также представлен перечень цифровых инструментов и современных технологий, которые используются при проведении всех этапов интеграционного процесса промышленных активов. Основной упор сделан на оценку влияния цифровых инструментов и решений в разрезе рассматриваемых этапов интеграционного процесса. Сформулирован вывод о влиянии цифровизации на реализацию интеграционных процессов в промышленности, а также возможном дальнейшем упрощении и ускорении проведения части этапов интеграционных сделок благодаря использованию продвинутых цифровых решений.

1. Боталова В.В. Теоретические основы слияния и поглощения в России и за рубежом. Российское предпринимательство. 2013;(10(232)):76–87.

2. Семенов Н.С. Основные мотивы слияний и поглощений. В: Сб. матер. LVII Междунар. науч.-практ. конф. «Актуальные вопросы экономических наук». Новосибирск, 10 марта 2017 г. Новосибирск: Общество с ограниченной ответственностью «Центр развития научного сотрудничества»; 2017. С. 51–55.

3. Гохан П. Слияния, поглощения и реструктуризация компаний. Пер. с англ. М.: Альпина Паблишерз; 2010. 740 с. (Пер. с англ.: Gokhan P. Mergers, acquisitions, and corporate restructurings. New York: John Wiley & Sons; 1996. 740 p.)

4. Родионов И.И., Михальчук В.Б. Создание синергии во внутрироссийских сделках слияний и поглощений в 2006–2014 гг. Российский журнал менеджмента. 2016;14(2):2–28.

5. Сборщиков С.Б., Лазарева Н.В. Реинжиниринг организационной структуры и бизнес-процессов инвестиционно-строительной деятельности. Их место в общей системе корпоративного регулирования. Вестник МГСУ. 2024;19(2):294–306. https://doi.org/10.22227/1997-0935.2024.2.294-306

6. Митенков А.В., Тихонова-Быкодорова И.В. Трансформация ценностей работников промышленного предприятия на основе модели Шинго. Экономика промышленности. 2023;16(1):105–117. https://doi.org/10.17073/2072-1633-2023-1-105-117

7. Митенков А.В. Теория трансформации системы управления организации. М.: ООО «Стройинформиздат»; 2024. 200 с.

8. Yang N., Li Sh., Huang Zh., Wang C. The role of digi tal transformation in mergers and acquisitions. The North American Journal of Economics and Finance. 2025;75(Part A):102306. https://doi.org/10.1016/j.najef.2024.102306

9. Riad M., Naimi M. Okar C. Enhancing supply chain resilience through artificial intelligence: develo ping a comprehensive conceptual framework for AI implementation and supply chain optimization. Logistics. 2024;8(4):111. https://doi.org/10.3390/logistics8040111

10. Цыгалов Ю.М., Бахарева М.А. Влияние цифровой трансформации на процессы слияний и поглощений. Управленческое консультирование. 2020;(6):82–96. https://doi.org/10.22394/1726-1139-2020-6-82-96

11. Muthiya S.J., Anaimuthu Sh., Dhanraj J.A., Selvaraju N., Manikanta G., Dineshkumar C. Application of Internet of Things (IoT) in the automotive industry. Ch. 4. In: R. Rajasekar, C. Moganapriya, P. Sathish Kumar, M. Harikrishna Kumar (Eds). Integration of mechanical and manufacturing engineering with IoT: A digital transformation. John Wiley & Sons, Inc.; 2023:115–139. https://doi.org/10.1002/9781119865391.ch4

12. Kotarba M. Impact of digitalization on M&A transactions in banking. Scientific Journals of Poznan University of Technology Series of „Organization and Management”. 2018;(77):145–162. https://doi.org/10.21008/j.0239-9415.2018.077.09

13. Fanning K., Drogt E. Big Data: New opportunities for M&A. Journal of Corporate Accounting & Finance. 2013;25(2):27–34. https://doi.org/10.1002/jcaf.21919

14. Adewusi A.O., Okoli U.I., Adaga E., Olorunsogo T., Asuzu O.F., Daraojimba D.O. Business intelligence in the ERA of Big Data: A review of analytical tools and competitive advantage. Computer Science & IT Research Journal. 2024;5(2):415–431. https://doi.org/10.51594/csitrj.v5i2.791

15. Zhao Y., Bi X., Ma Q.-P. Predicting mergers & acquisitions: A machine learning-based approach. International Review of Financial Analysis. 2025;99:103933. https://doi.org/10.1016/j.irfa.2025.103933

16. Wang H., Zhou Y. Combination of artificial intelligence with mergers and acquisitions. BCP Business & Management. 2023;39:235–241. https://doi.org/10.54691/bcpbm.v39i.4069

17. Idris A. AI-driven deals: Navigating the New Era of mergers & acquisitions. Thesis for: ESCP Business School; 2024. 37 p. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.34399.27045

18. Attaran M., Celik B.G. Digital Twin: Benefits, use cases, challenges, and opportunities. Decision Analytics Journal. 2023;6:100165. https://doi.org/10.1016/j.dajour.2023.100165

19. Attaran Sh., Attaran M., Celik B.G. Digital Twins and Industrial Internet of Things: Uncovering operational intelligence in Industry 4.0. Decision Analytics Journal. 2024;10:100398. https://doi.org/10.1016/j.dajour.2024.100398

20. Zheng M., Huang R., Wang X., Li X. Do firms adopting cloud computing technology exhibit higher future performance? A textual analysis approach. International Review of Financial Analysis. 2023;90:102866. https://doi.org/10.1016/j.irfa.2023.102866