Алгоритм построения модели для оценки эффективности организационно-экономического механизма предприятий оборонно-промышленного комплекса

Наращивание потенциала оборонно-промышленного комплекса (ОПК) имеет критическое значение для любого государства, поскольку определяет как его международное значение, так и устойчивость внутри страны. Авторы акцентируют внимание на необходимости разработки действенных механизмов управления, ориен­тированных на решение задач эффективного развития предприятий ОПК с целью их экономического роста и своевременного выполнения ими государственного оборонно­го заказа. Основной задачей исследования является разработка инструментов оценки эффективности организационно-экономического механизма предприятий ОПК Россий­ской Федерации. Для достижения цели исследования, а именно проведения детального анализа структуры организационно-экономического механизма и оценки его эффек­тивности на предприятиях ОПК предложено проведение эмпирического исследования методом экспертного ранжирования.

По результатам проведенной аналитики выделены структурные элементы организа­ционно-экономического механизма предприятий ОПК и обозначены их функции. Для установления относительной весомости элементов структуры и получения первичных данных предложен метод экспертного опроса. Для их последующей обработки приме­нен дескриптивный и конфирматорный статистический анализ.

Авторами разработан алгоритм модели исследования эффективности организацион­но-экономического механизма предприятий ОПК. По результатам исследования сделан вывод, что механизм формирования экспертной группы и проведение опроса экспертов может найти массовое применение в практике решения задач эффективного управле­ния предприятиями ОПК Российской Федерации. По мнению авторов, метод эксперт­ного ранжирования, обладая высокой релевантностью и прозрачностью исследования, является полезным инструментом при анализе организационно-экономического меха­низма предприятий оборонно-промышленного комплекса.

1. Амирова Р.Х. Оборонно-промышленный ком- плекс России в современных условиях В: Сб. «Актуальные исследования экономики и финансов региона». Материалы Всеросс. науч.-практ. конф. Омск, 19 декабря 2024 г. Омск: ОмГТУ; 2024. С. 7–10.

2. Akimkina D., Khrustalev E., Baranova N., Loginova D. Technology transfer of the military-industrial complex as a factor in increasing the science intensity of the civilian industry. SHS Web of Conferences. 2021;114:01027. https://doi.org/10.1051/shsconf/202111401027

3. Курков И.В., Хачатурян А.А. Оборонно-промышленный комплекс России в условиях глобальных вызовов: факторы трансформации и стратегические ориентиры. В: МНПК-2025: Материалы Всеросс. молодежной науч.-практ. конф. Посвящается 80-летию Победы в Великой Отечественной войне. Казань, 27–28 мая 2025 г. Зеленодольск: ИП Сагиев А.Р.; 2025. С. 90–92.

4. Кузнецова А.И., Слободян А.А., Фоминых С.Ю. Особенности формирования организационно-экономических условий управления рисками инновационной деятельности предприятий ОПК. Транспортное дело России. 2016;(3):40–42.

5. Abdulkadyrov A.S., Hakhalev V.Y., Hakhaleva S.S. High-tech CluFigrs as a basis for improving the Russian defense industrial complex with respect to digitalization. Conference paper. In: Bogoviz A., Ragulina Y. (eds.). Industry Competitiveness: Digitalization, Management, and Integration (ISCI 2019). Lecture Notes in Networks and Systems. Springer, Cham: 2020;115:221–226. https://doi.org/10.1007/978-3-030-40749-0_26

6. Ивонин В.В. Теоретико-методологические подходы к формированию модели управления предприятием. Экономические науки. 2024;(234):217–225. https://doi.org/10.14451/1.234.217

7. Окумбекова М. Понятие «организационно-экономический механизм управления промышленным предприятием». В: Сб. науч. трудов межвуз. Круглого стола «Актуальные проблемы менеджмента в России и за рубежом. Москва, 30 апреля 2022 г. М.: МИРЭА – Российский технологический университет; 2022. С. 110–117.

8. Федорович В.О. Новый организационно-экономический механизм управления собственностью: крупные промышленные и транспортные корпоративные образования. Новосибирск: СГУПС; 2006. 347 с.

9. Райзберг Б.А., Лозовский Л.Ш., Стародубцева Е.Б. Современный экономический словарь. М.: Инфра-М; 2012. 511 с.

10. Середа Н.А. Организационно-экономический механизм воспроизводства технического потенциала в сельском хозяйстве. Международный технико-экономический журнал. 2012;(4):32–37.

11. Дюсембинова Ж.С., Паримбекова Л.З., Бейсенгалиев Б.Т., Ку Л. Мировая практика применения стратегического управления взаимодействием субъектов рынка образовательных услуг. Вестник университета «Туран». 2022;(1):306–314. https://doi.org/10.46914/1562-2959-2022-1-1-306-314

12. Корнеенко В.П. Методы выбора медианы ранжирования согласованности экспертных оценок по критерию близости в ранговой шкале. В сб.: Управление большими системами. М.: ИПУ РАН; 2023. Вып. 103. С. 135–170. https://doi.org/10.25728/ubs.2023.103.6

13. Раджабов Р.К., Содиков Р.Х. Применение метода экспертных оценок при оценке хозяйственных рисков предприятий хлопкоочистительной промышленности. Финансово-экономический вестник. 2025;(1):57–66.

14. Яганова Д.М. Экспертные методы принятия управленческих решений. В: Науки об управлении государством, экономикой и обществом. Материалы Х юбилейной Всеросс. студ. науч. конф. с междунар. участием. Омск, 22 апреля, 2022 г. Омск: ОГТУ; 2023. С. 175–179.

15. Скворцов С.В., Хрюкин В.И. Автоматизированная система экспертной оценки проектных альтернатив методами кластерного анализа.: В: Сб. трудов VIII Международного научно-технического форума СТНО–2025 «Современные технологии в науке и образовании». Рязань, 04–06 марта 2025 г. Рязань: Рязанский государственный радиотехнический университет им. В.Ф. Уткина; 2025. С. 142–149. EDN HRUCZZ.

16. Вардомацкая Е.Ю. Оценка значимости различных видов тестовых заданий методом экспертного ранжирования. В: Сб. «Инженерное образование в цифровом обществе». Материалы Междунар. науч.-метод. конф. В 2-х ч. Минск, 15 марта 2024 г. Минск: БелГУИР; 2024. Ч. 1. С. 256–257.

17. Старовойтов В.Г., Крупнов Ю.А., Еремин В.В., Золотарев Е.В., Лапенкова Н.В. Развитие и использование метода экспертных оценок для ранжирования угроз национальной безопасности Российской Федерации. Национальная безопасность / Nota Bene. 2022;(6):35–48. https://doi.org/10.7256/2454-0668.2022.6.39169

18. Цвиров А.М., Кузнецов В.А. Шкала Лайкерта в современных социологических исследованиях. В: Сб. статей VII Междунар. науч.-практ. конф. «Гуманитарные проблемы современности (80-летию Великой Победы посвящается)». Курск, 23 мая 2025 г. Курск: ЗАО Университетская книга; 2025. С. 287–291.

19. Larin S.N., Khrustalev O.E., Ermakova Y.M. Russian military-industrial complex: development under sanctions restrictions. Economy and Business: Theory and Practice. 2021;(10-2(80)):20–26. https://doi.org/10.24412/2411-0450-2021-10-2-20-26

20. Богатырева А.А. Сравнительный анализ современных методов аналитики данных. В: Сб. статей XII Междунар. науч.-практ. конф. «Актуальные вопросы современной науки». Пенза, 05 апреля 2024 г. Пенза: Наука и просвещение (ИП Гуляев Г.Ю.); 2024. С. 38–40.

21. Валиева К.Д., Содиков С.М.У., Санакулова А.Э. Применение дескриптивного анализа в маркетинговом исследование. Global Science and Innovations: Central Asia. 2021;1(7(12)):66–70.

22. Загорюев А.Л. Особенности выполнения конфирматорного факторного анализа в процессе психометрической характеристики измерительных шкал. Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Психология. 2011;(42):41–46.