The algorithm for constructing a model for evaluating the effectiveness of the organizational and economic mechanism of enterprises of the military-industrial complex

Building the capacity of the military-industrial complex is of vital importance for any nation as it determines both its international significance and domestic sustainability. The au­thors focus their attention on the necessity to develop effective management mechanisms oriented on solving the tasks of effective development of enterprises of the military-industrial complex to ensure their economic growth and timely fulfillment of the state defense order. The main task of the study is to develop the tools for assessing the efficiency of the organizational and economic mechanism of enterprises of the military-industrial complex of the Russian Federation. To achieve the purpose of the study, i.e. to conduct a detailed analysis of the structure of the organizational and economic mechanism and evaluate its effectiveness at enterprises of military-industrial com­plex, the authors propose to conduct an empirical study using the expert ranking method.

The results of the analysis helped to identify structural elements of the organizational and economical mechanism of enterprises of the military-industrial complex and to define their functions. To establish the relative weight of the elements of the structure and receive the initial data the authors suggested applying the expert survey method. For the further processing descriptive and confirmatory statistical analysis was used.

The authors developed the algorithm of the research model of the effectiveness of the organizational and economical mechanism of enterprises of the military-industrial complex. The results of the study made it possible to conclude that the mechanism of forming the expert group and conducting an expert survey can find mass application in the practice of solving problems of effective management of enterprises of the military-industrial complex of the Russian Federation. According to the authors, the expert ranking method has a high relevance and transparency of research and is a useful tool in analyzing the organizational and economical mechanism of enterprises of the military-industrial complex.

1. Амирова Р.Х. Оборонно-промышленный комплекс России в современных условиях В: Сб. «Актуальные исследования экономики и финансов региона». Материалы Всеросс. науч.-практ. конф. Омск, 19 декабря 2024 г. Омск: ОмГТУ; 2024. С. 7–10.

2. Akimkina D., Khrustalev E., Baranova N., Loginova D. Technology transfer of the military-industrial complex as a factor in increasing the science intensity of the civilian industry. SHS Web of Conferences. 2021;114:01027. https://doi.org/10.1051/shsconf/202111401027

3. Курков И.В., Хачатурян А.А. Оборонно-промышленный комплекс России в условиях глобальных вызовов: факторы трансформации и стратегические ориентиры. В: МНПК-2025: Материалы Всеросс. молодежной науч.-практ. конф. Посвящается 80-летию Победы в Великой Отечественной войне. Казань, 27–28 мая 2025 г. Зеленодольск: ИП Сагиев А.Р.; 2025. С. 90–92.

4. Kuznetsova A., Slobodyan A., Fominih S. The peculiarities of economic-organizing conditions for risk management within military-industrial complex ventures’ innovative activities. Transportnoe delo Rossii. 2016;(3):40–42. (In Russ.)

5. Abdulkadyrov A.S., Hakhalev V.Y., Hakhaleva S.S. High-tech CluFigrs as a basis for improving the Russian defense industrial complex with respect to digitalization. Conference paper. In: Bogoviz A., Ragulina Y. (eds.). Industry Competitiveness: Digitalization, Management, and Integration (ISCI 2019). Lecture Notes in Networks and Systems. Springer, Cham: 2020;115:221–226. https://doi.org/10.1007/978-3-030-40749-0_26

6. Ivonin V.V. Theoretical and methodological approaches to the formation of an enterprise management model. Ehkonomicheskie nauki = Economic Sciences. 2024;(234):217–225. (In Russ.). https://doi.org/10.14451/1.234.217

7. Окумбекова М. Понятие «организационно-экономический механизм управления промышленным предприятием». В: Сб. науч. трудов межвуз. Круглого стола «Актуальные проблемы менеджмента в России и за рубежом. Москва, 30 апреля 2022 г. М.: МИРЭА – Российский технологический университет; 2022. С. 110–117.

8. Федорович В.О. Новый организационно-экономический механизм управления собственностью: крупные промышленные и транспортные корпоративные образования. Новосибирск: СГУПС; 2006. 347 с.

9. Райзберг Б.А., Лозовский Л.Ш., Стародубцева Е.Б. Современный экономический словарь. М.: Инфра-М; 2012. 511 с.

10. Sereda N.A. Organizational-and-economic mechanism of technical potential reproduction in agriculture. International Technical Journal. 2012;(4):32–37. (In Russ.)

11. Dyusembinova Zh.S., Parimbekova L.Z., Beysengaliev B.T., Ku T. World practice of applying strategic management in cooperation with market subjects of educational services. Bulletin of “Turan” University. 2022;(1):306–314. (In Kazakh). https://doi.org/10.46914/1562-2959-2022-1-1-306-314

12. Корнеенко В.П. Методы выбора медианы ранжирования согласованности экспертных оценок по критерию близости в ранговой шкале. В сб.: Управление большими системами. М.: ИПУ РАН; 2023. Вып. 103. С. 135–170. https://doi.org/10.25728/ubs.2023.103.6

13. Rajabov R.K., Sodikov R.Kh. Application of the method of expert assessments in assessing business risks of cotton ginning industry enterprises. Паёми молия ва иқтисод = The Finance and Economic Bulletin. 2025;(1):57–66. (In Russ.)

14. Яганова Д.М. Экспертные методы принятия управленческих решений. В: Науки об управлении государством, экономикой и обществом. Материалы Х юбилейной Всеросс. студ. науч. конф. с междунар. участием. Омск, 22 апреля, 2022 г. Омск: ОГТУ; 2023. С. 175–179.

15. Скворцов С.В., Хрюкин В.И. Автоматизированная система экспертной оценки проектных альтернатив методами кластерного анализа.: В: Сб. трудов VIII Международного научно-технического форума СТНО–2025 «Современные технологии в науке и образовании». Рязань, 04–06 марта 2025 г. Рязань: Рязанский государственный радиотехнический университет им. В.Ф. Уткина; 2025. С. 142–149. EDN HRUCZZ.

16. Вардомацкая Е.Ю. Оценка значимости различных видов тестовых заданий методом экспертного ранжирования. В: Сб. «Инженерное образование в цифровом обществе». Материалы Междунар. науч.-метод. конф. В 2-х ч. Минск, 15 марта 2024 г. Минск: БелГУИР; 2024. Ч. 1. С. 256–257.

17. Starovoitov V.G., Krupnov Yu.A., Eremin V.V., Zolotarev E.V., Lapenkova N.V. Development and use of the expert assessment method for ranking threats to the national security of the Russian Federation. National Security / Nota Bene. 2022;(6):35–48. (In Russ.). https://doi.org/10.7256/2454-0668.2022.6.39169

18. Цвиров А.М., Кузнецов В.А. Шкала Лайкерта в современных социологических исследованиях. В: Сб. статей VII Междунар. науч.-практ. конф. «Гуманитарные проблемы современности (80-летию Великой Победы посвящается)». Курск, 23 мая 2025 г. Курск: ЗАО Университетская книга; 2025. С. 287–291.

19. Larin S.N., Khrustalev O.E., Ermakova Y.M. Russian military-industrial complex: development under sanctions restrictions. Economy and Business: Theory and Practice. 2021;(10-2(80)):20–26. https://doi.org/10.24412/2411-0450-2021-10-2-20-26

20. Богатырева А.А. Сравнительный анализ современных методов аналитики данных. В: Сб. статей XII Междунар. науч.-практ. конф. «Актуальные вопросы современной науки». Пенза, 05 апреля 2024 г. Пенза: Наука и просвещение (ИП Гуляев Г.Ю.); 2024. С. 38–40.

21. Valieva K.D., Sodikov S.M.U., Sanakulova A.E. Application of descriptive analysis in marketing research. Global Science and Innovations: Central Asia. 2021;1(7(12)):66–70. (In Russ.)

22. Zagorjuev A.L. Features of performing confirmatory factor analysis in the process of psychometric characteristics of measurement scales. Bulletin of the South Ural State University. Series “Psychology”. 2011;(42):41–46. (In Russ.)