构建国防工业企业组织与经济运行机制有效性评估模型的算法

增强国防工业综合体的潜力对任何国家都至关重要，因为它决定了国家的国际影响力以及国内的稳定性。作者强调，必须建立有效的管理机制，以应对国防工业企业发展过程中面临的挑战，从而实现其经济增长并及时完成国家国防订单。

本研究的主要目的是开发评估俄罗斯联邦国防工业企业组织与经济运行机制有效性的工具。

为实现研究目标，即对国防工业企业的组织与经济运行机制结构进行详细分析并评估其有效性，本文提出了一种基于专家排序法的实证研究方法。

基于分析结果，明确了国防工业企业组织与经济运行机制的结构要素并概述了其功能。提出了一种专家调查方法，用于确定这些结构要素的相对重要性并获取一手数据。后续数据处理采用了描述性统计分析和验证性统计分析。

作者开发了一种算法，用于构建研究国防工业企业组织与经济运行机制有效性的模型。根据研究结果得出结论，组建专家组和专家调查机制可广泛应用于解决俄罗斯联邦国防工业企业有效管理问题。作者认为，专家排序法具有高度相关性和透明度，是分析国防工业企业组织与经济运行机制的有效工具。

1. Амирова Р.Х. Оборонно-промышленный ком- плекс России в современных условиях В: Сб. «Актуальные исследования экономики и финансов региона». Материалы Всеросс. науч.-практ. конф. Омск, 19 декабря 2024 г. Омск: ОмГТУ; 2024. С. 7–10.

2. Akimkina D., Khrustalev E., Baranova N., Loginova D. Technology transfer of the military-industrial complex as a factor in increasing the science intensity of the civilian industry. SHS Web of Conferences. 2021;114:01027. https://doi.org/10.1051/shsconf/202111401027

3. Курков И.В., Хачатурян А.А. Оборонно-промышленный комплекс России в условиях глобальных вызовов: факторы трансформации и стратегические ориентиры. В: МНПК-2025: Материалы Всеросс. молодежной науч.-практ. конф. Посвящается 80-летию Победы в Великой Отечественной войне. Казань, 27–28 мая 2025 г. Зеленодольск: ИП Сагиев А.Р.; 2025. С. 90–92.

4. Кузнецова А.И., Слободян А.А., Фоминых С.Ю. Особенности формирования организационно-экономических условий управления рисками инновационной деятельности предприятий ОПК. Транспортное дело России. 2016;(3):40–42.

5. Abdulkadyrov A.S., Hakhalev V.Y., Hakhaleva S.S. High-tech CluFigrs as a basis for improving the Russian defense industrial complex with respect to digitalization. Conference paper. In: Bogoviz A., Ragulina Y. (eds.). Industry Competitiveness: Digitalization, Management, and Integration (ISCI 2019). Lecture Notes in Networks and Systems. Springer, Cham: 2020;115:221–226. https://doi.org/10.1007/978-3-030-40749-0_26

6. Ивонин В.В. Теоретико-методологические подходы к формированию модели управления предприятием. Экономические науки. 2024;(234):217–225. https://doi.org/10.14451/1.234.217

7. Окумбекова М. Понятие «организационно-экономический механизм управления промышленным предприятием». В: Сб. науч. трудов межвуз. Круглого стола «Актуальные проблемы менеджмента в России и за рубежом. Москва, 30 апреля 2022 г. М.: МИРЭА – Российский технологический университет; 2022. С. 110–117.

8. Федорович В.О. Новый организационно-экономический механизм управления собственностью: крупные промышленные и транспортные корпоративные образования. Новосибирск: СГУПС; 2006. 347 с.

9. Райзберг Б.А., Лозовский Л.Ш., Стародубцева Е.Б. Современный экономический словарь. М.: Инфра-М; 2012. 511 с.

10. Середа Н.А. Организационно-экономический механизм воспроизводства технического потенциала в сельском хозяйстве. Международный технико-экономический журнал. 2012;(4):32–37.

11. Дюсембинова Ж.С., Паримбекова Л.З., Бейсенгалиев Б.Т., Ку Л. Мировая практика применения стратегического управления взаимодействием субъектов рынка образовательных услуг. Вестник университета «Туран». 2022;(1):306–314. https://doi.org/10.46914/1562-2959-2022-1-1-306-314

12. Корнеенко В.П. Методы выбора медианы ранжирования согласованности экспертных оценок по критерию близости в ранговой шкале. В сб.: Управление большими системами. М.: ИПУ РАН; 2023. Вып. 103. С. 135–170. https://doi.org/10.25728/ubs.2023.103.6

13. Раджабов Р.К., Содиков Р.Х. Применение метода экспертных оценок при оценке хозяйственных рисков предприятий хлопкоочистительной промышленности. Финансово-экономический вестник. 2025;(1):57–66.

14. Яганова Д.М. Экспертные методы принятия управленческих решений. В: Науки об управлении государством, экономикой и обществом. Материалы Х юбилейной Всеросс. студ. науч. конф. с междунар. участием. Омск, 22 апреля, 2022 г. Омск: ОГТУ; 2023. С. 175–179.

15. Скворцов С.В., Хрюкин В.И. Автоматизированная система экспертной оценки проектных альтернатив методами кластерного анализа.: В: Сб. трудов VIII Международного научно-технического форума СТНО–2025 «Современные технологии в науке и образовании». Рязань, 04–06 марта 2025 г. Рязань: Рязанский государственный радиотехнический университет им. В.Ф. Уткина; 2025. С. 142–149. EDN HRUCZZ.

16. Вардомацкая Е.Ю. Оценка значимости различных видов тестовых заданий методом экспертного ранжирования. В: Сб. «Инженерное образование в цифровом обществе». Материалы Междунар. науч.-метод. конф. В 2-х ч. Минск, 15 марта 2024 г. Минск: БелГУИР; 2024. Ч. 1. С. 256–257.

17. Старовойтов В.Г., Крупнов Ю.А., Еремин В.В., Золотарев Е.В., Лапенкова Н.В. Развитие и использование метода экспертных оценок для ранжирования угроз национальной безопасности Российской Федерации. Национальная безопасность / Nota Bene. 2022;(6):35–48. https://doi.org/10.7256/2454-0668.2022.6.39169

18. Цвиров А.М., Кузнецов В.А. Шкала Лайкерта в современных социологических исследованиях. В: Сб. статей VII Междунар. науч.-практ. конф. «Гуманитарные проблемы современности (80-летию Великой Победы посвящается)». Курск, 23 мая 2025 г. Курск: ЗАО Университетская книга; 2025. С. 287–291.

19. Larin S.N., Khrustalev O.E., Ermakova Y.M. Russian military-industrial complex: development under sanctions restrictions. Economy and Business: Theory and Practice. 2021;(10-2(80)):20–26. https://doi.org/10.24412/2411-0450-2021-10-2-20-26

20. Богатырева А.А. Сравнительный анализ современных методов аналитики данных. В: Сб. статей XII Междунар. науч.-практ. конф. «Актуальные вопросы современной науки». Пенза, 05 апреля 2024 г. Пенза: Наука и просвещение (ИП Гуляев Г.Ю.); 2024. С. 38–40.

21. Валиева К.Д., Содиков С.М.У., Санакулова А.Э. Применение дескриптивного анализа в маркетинговом исследование. Global Science and Innovations: Central Asia. 2021;1(7(12)):66–70.

22. Загорюев А.Л. Особенности выполнения конфирматорного факторного анализа в процессе психометрической характеристики измерительных шкал. Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Психология. 2011;(42):41–46.