Цифровая аналитическая платформа Росстатакак инструмент трансформации государственной статистики

Статья посвящена созданию и внедрению Цифровой аналитической платформы (ЦАП) Федеральной службы государственной статистики – ядра Национальной системы управления данными в условиях цифровизации экономики. Выявлены и систематизированы проблемы отечественной статистики: разрозненность данных, высокая нагрузка на малый и средний бизнес, дефицит оперативности и доказательности информации. На основе анализа эволюции нормативного регулирования сформулированы приоритеты развития статистики до 2030 г.: переход к предиктивной аналитике, обеспечение доверия к данным, интеграция источников по принципу «одного окна», персонализация сервисов, развитие кадров, международная гармонизация, открытость. Описаны функциональные компоненты ЦАП: конструктор выборок, интерактивная визуализация, статистический и сетевой анализ, прогнозирование на основе машинного обучения, программный интерфейс приложения. Показано, что платформа обеспечивает взаимодействие государства, бизнеса, науки и общества в единой цифровой среде на принципах межведомственной автоматизации с использованием Системы межведомственного электронного взаимодействия (СМЭВ), Единой системы идентификации и аутентификации (ЕСИА) и платформы «Гостех». Результаты полезны органам власти, крупному бизнесу, малому и среднему предпринимательству, ученым и преподавателям.

1. Суринов А.Е. Официальная статистика сегодня: выбор направления развития. Вопросы статистики. 2023;30(6):77–86. https://doi.org/10.34023/2313-6383-2023-30-6-77-86

2. Мнацаканян С.Л. Современные вызовы для официальной статистики и поиски решений в диалоге с пользователями. Вопросы статистики. 2023;30(6):65–67.

3. Клочкова Е.Н., Прохоров П.Э. Определение цифровой экономики для целей статистического исследования. Вопросы статистики. 2020;27(4):66–79. https://doi.org/10.34023/2313-6383-2020-27-4-66-79

4. Ahmad N., Ribarsky J. Towards a framework for mea- suring the digital economy. In: Paper prepared for the 35th IARIW General conf. Copenhagen, Denmark, August 20–25, 2018. Session 2A: The digital economy-conceptual and measurement issues; 2018. 33 p.

5. Kim J.K., Wang Z. Sampling techniques for Big Data analysis. International Statistical Review. 2019;87(S1):S177–S191. https://doi.org/10.1111/insr.12290

6. Digital economy report 2019: Value creation and capture: Implications for developing countries. New York: United Nations; 2019. 194 p. https://doi.org/10.18356/c7dc937a-en

7. Supplementing the United Nations Fundamental Principles of Official Statistics: Mapping and Guidance for the United Nations Fundamental Principles of Official Statistics Against Non-Conventional and Non-Traditional Data Sources. Statistical Commission. 51st Ses., 3–6 March 2020. Avaliable at: https://unstats.un.org/unsd/stat-com/51st-session/documents/BGItem3q-Supplementing_non-traditional-E.pdf

8. European statistical system handbook for quality and metadata reports. Manuals and guidelines. Luxembourg: Publ. Office of the European Union; 2020. Avaliable at: https://ec.europa.eu/eurostat/documents/3859598/10501168/KS-GQ-19-006EN-N.pdf/bf98fd32-f17c-31e2-8c7f-ad41eca91783

9. UNECE. Guide to sharing economic data in official statistics. Geneva: UN. 2020. Avaliable at: https://www.efta.int/sites/default/files/images/publications/guide%20to%20sharing%20economic%20data.pdf

10. Alkire S., Foster J. Counting and multidimensional poverty measurement. Journal of Public Economics. 2011;95(7-8):476–487. https://doi.org/10.1016/j.jpubeco.2010.11.006

11. Гохберг Л.М., Кузнецова Т.Е., Абдрахманова Г.И., Фурсов К.С., Шашнов С.А., Суслов А.Б., Нечаева Е.Г., Оксенойт Г.К.,. Рудь В.А, Дементьева В.В. Перспективная модель государственной статистики в цифровую эпоху. Сб. докл. к XIX Апр. междунар. науч. конф. по проблемам развития экономики и общества, Москва, 10–13 апреля 2018 г. М.: ИД ВШЭ; 2018. 35 с.

12. Сорокина Н.Ю. Проблема цифрового неравенства населения регионов Российской Федерации. Уровень жизни населения регионов России. 2025;21(3):447–460. https://doi.org/10.52180/1999-9836_2025_21_3_8_447_460

13. Земцов С., Баринова В., Семенова Р. Риски цифровизации и адаптация региональных рынков труда в России. Форсайт. 2019;13(S2):84–96. https://doi.org/10.17323/2500-2597.2019.2.84.96

14. Pirannejad A., Ingrams A. Open government maturity models: A global comparison. Social Science Computer Review. 2023;41(4):1140–1165. https://doi.org/10.1177/0894439321106310715

15. Чернякова Е.Е. Будущее статистики в цифровом обществе. Федеральная служба государственной статистики. Режим доступа: https://eec.

16. eaeunion.org/upload/medialibrary/0d2/6psuufwsd1ps3phygdjjh47t8dyo61ex/CHernyakova-E.E..pdf

17. Фетисов В.Д., Фетисова Т.В. Цифровизация и статистика в контексте современной управленческой реформы России. Экономика и предпринимательство. 2021;(6(131)):222–226. https://doi.org/10.34925/EIP.2021.131.6.041

18. Стырин Е.М., Дмитриева Н.Е. Государственные цифровые платформы: ключевые особенности и основные сценарии развития. В сб.: Докл. к XXII Апр. междунар. науч. конф. по проблемам развития экономики и общества, Москва, 13–30 апр. 2021 г. Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». М.: Изд. дом Высшей школы экономики; 2021. С. 32. https://doi.org/10.17323/978-5-7598-2516-6

19. Леднева О.В. Статистическое изучение уровня цифровизации экономики России: проблемы и перспективы. Вопросы инновационной экономики. 2021;11(2):455–470. https://doi.org/10.18334/vinec.11.2.111963

20. Казаковцева М.В., Лаптева Ю.М. Развитие цифрового сектора России: факторы и прогнозы. Вопросы статистики. 2025;32(5):53–63. https://doi.org/10.34023/2313-6383-2025-32-5-53-63

21. Nikiforova E., Muzalev S. Shlychkov D., Tereshina V. Analysis of the features of the development of infrastructure crowdfunding in the Russian Federation. In: Polyakov R., Pletnev D. (eds). Ecosystems without borders 2024: economic systems and processes. EcoSyst 2024. Lecture Notes in Networks and Systems. Springer, Cham; 2025. Vol. 1521. P. 260–266. https://doi.org/10.1007/978-3-031-97876-0_26

22. Васильчук О.И., Хмелев С.А., Шнайдер В.В. Цифровизация и ее значение при формировании аудиторских процедур. Russian Journal of Management. 2022;10(2):91–95. https://doi.org/10.29039/2409-6024-2022-10-2-91-95

23. Шнайдер О.В. Информационно-аналитические инструменты маркетинговой деятельности субъектов хозяйствования. Научен вектор на Балканите. 2020;4(4(10)):67–71. https://doi.org/10.34671/SCH.SVB.2020.0404.0014