ПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОСЕТЕЙ В РЕШЕНИИ ЗАДАЧИ ФОРМИРОВАНИЯ КЛАСТЕРОВ РЕГИОНОВ РФ
https://doi.org/10.17073/2072-1633-2010-3-24-29
摘要
В статье авторы обосновывают новый метод группировки российских регионов по уровню социально-экономического развития. Сравнение полученных результатов с общепринятыми рейтингами позволило сделать вывод о приемлемой адекватности выводов. Авторы также отметили, что гипотезы, основанные на методах подобного рода, должны проверяться и подтверждаться иными способами.
关于作者
Ю. Гордополов
Санкт-Петербургский государственный политехнический университет
俄罗斯联邦
俄罗斯联邦
Н. Лукашевич
Санкт-Петербургский государственный политехнический университет
俄罗斯联邦
俄罗斯联邦
参考
1. Донченко Ю.В. Сравнительная оценка социально-экономической эффективности развития регионов Центрального федерального округа Российской Федерации // Вопросы статистики. 2004. № 12. С. 48−52 .
2. Ким Дж.−О., Мьюллер Ч.У. Факторный анализ: статистические методы и практические вопросы / Сб. работ «Факторный, дискриминантный и кластерный анализ». Пер. с англ. / Под. ред. И.С. Енюкова. – М. : Финансы и статистика, 1989.– 215 с.
3. Регионы России. Социально−экономические показатели: Стат. сб. / Росстат. − М., 2009. − 990 с.
4. Бююль А. SPSS: искусство обработки информации: Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей. Пер. с нем. – СПб.: ДиаСофтЮП, 2005. – 608 с.
5. Читая Г.О. Факторный анализ промышленного развития макрорегионов России // Вопросы статистики, 2006. № 2. С. 19–28.
6. Саймон Хайкин. Нейронные сети: полный курс – Neural Networks: A Comprehensive Foundation. – М.: «Вильямс», 2006. – 1104 с.
评论
供引用:
Gordopolov J.V., Lukashevich N.S. APPLICATION NEURAL NETWORK IN THE DECISION OF PROBLEM FORMATION OF KLUSTER REGIONS THE RUSSIAN FEDER. Russian Journal of Industrial Economics. 2010;(3):24-29. (In Russ.) https://doi.org/10.17073/2072-1633-2010-3-24-29
浏览:
372
Email this article 