Цифровое инновационное производство на основе формирования экосистемы сервисов и ресурсов

В статье рассмотрена разработка цифровых моделей для промышленных предприятий на основе формирования экосистемы виртуальных двойников (аватаров) с применением методов промышленной аналитики (Big Data), позволяющих трансформировать существующие процессы по критериям цепочек добавленной стоимости. Новизна предлагаемого подхода состоит в разработке целостной теории и практических механизмов трансформации процессов на уровне отдельных предприятий с использованием новейших информационных технологий (обработки больших объемов информации, туманных вычислений, цифровых аватаров, технологии блокчейн и др.), что обеспечит кардинальное изменение бизнес-процессов на предприятиях и технологий подготовки и принятия решений. Междисциплинарный характер предлагаемого исследования обусловил задачу включения в научный оборот новых источников, переосмысления развития научной мысли, принципов и механизмов, а также закономерностей экономического развития на микро-, мезо-, макро- и мегауровнях управления. В рамках исследований предлагается разработать механизмы реализации и поддержать инициативы по формированию пилотных проектов (testbet) для развития концепции цифровой фабрики (завода) (умной фабрики, виртуальной фабрики) в части взаимодействия технологий цифрового проектирования и моделирования. Внедрение результатов предлагаемого исследования в практику управления позволит обеспечить общий рост экономической и инновационной активности промышленных предприятий, сокращение средней продолжительности реализации жизненного цикла инвестиционных и инновационных проектов, а также повышение их качества. Социальная значимость запланированных результатов проекта состоит в получении сопутствующих социальных эффектов от их практического внедрения, которые, прежде всего, состоят в прогнозируемом повышении уровня и качества жизни населения России.

1. Baller S., Dutta S., Lanvin B. The Global Information Technology Report. 2016. URL: http://www3.weforum.org/docs/GITR2016/WEF_GITR_Full_Report.pdf (дата обращения: 04.02.2018).

2. IMD World Digital Competitiveness Yearbook 2017 Results. URL: https://www.imd.org/wcc/world-competitiveness-center-rankings/world-digital-competitiveness-rankings-2017/ (дата обращения: 04.02.2018).

3. Tapscott D. The digital economy: Promise and peril in the age of networked intelligence. New York: McGrawHill, 1996. Vol. 1. DOI: 10.1016/s0099-1333(96)90098-1.

4. Brynjolfsson E., Kahin B. Understanding the digital economy: data, tools, and research // Journal of Documentation. 2003, Vol. 59, Issue: 4. Pp. 487–490. DOI: 10.1108/00220410310485785

5. Wetherbe J. Information technology for management: Transforming organizations in the digital economy. Hardcover: John Wiley & Sons, 2008. 724 p.

6. Bloching B. et al. The digital transformation of industry. Roland Berger Strategy Consultants und Bundesverband der Deutschen Industrie, München. 2015. URL: https://english.bdi.eu/media/topics/europe/publications/201503_Study__The_Digital_Transformation_of_Industry.pdf (дата обращения: 04.02.2018).

7. Schweer D., Sahl J.C. The Digital Transformation of Industry – The Benefit for Germany // The Drivers of Digital Transformation. 2016. Pp. 23–31. DOI: 10.1007/978-3-319-31824-0_3

8. Matt C., Hess T., Benlian A. Digital transformation strategies // Business & Information Systems Engineering. 2015. Vol. 57. No. 5. Pp. 339-343. DOI: 10.1007/s12599-015-0401-5

9. Hess T., Matt C., Benlian A., Wiesbock F. Options for Formulating a Digital Transformation Strategy // MIS Quarterly Executive. 2016. Vol. 15. No. 2. Pp. 103–119.

10. Karapetyants I., Kostuhin Y., Tolstykh T., Shkarupeta E., Krasnikova A. Establishment of Research Competencies in the Context of Russian Digitalization // International Business Information Management Association (IBIMA). Proceedings of the 30th International Business Information Management Association Conference (IBIMA). Madrid Spain, 2017. DOI: 10.22394/1997-4469-2017-38-3-65-73

11. Karapetyants I., Kostuhin Y., Tolstykh T., Shkarupeta E., Syshsikova E. Transformation of logistical processes in digital economy // International Business Information Management Association (IBIMA). Proceedings of the 30th International Business Information Management Association Conference (IBIMA), 8–9 Nov. 2017 Madrid Spain, 2017. DOI: 10.22394/1997-4469-2017-38-3-104-110

12. Venkatesh A. Social Media, Digital Self, and Privacy: A Socio-Analytical Perspective of the Consumer as the Digital Avatar // Journal of the Association for Consumer Research. 2016. Vol. 1. No. 3. Pp. 378–391. DOI: 10.1086/686914

13. Mkrttchian V. Modeling Using of Triple H-Avatar Technology in Online Multi-Cloud Platform Lab // Encyclopedia of Information Science and Technology, IGI Global, 2015. Pp. 4162–4170. URL: https://www.igiglobal.com/chapter/modeling-using-of-triple-h-avatartechnology-in-online-multi-cloud-platform-lab/112858 (дата обращения: 04.02.2018). DOI: 10.4018/978-14666-5888-2.ch409

14. Mkrttchian V., Beljanina L. The Pedagogical and Engineering Features of E-and Blended-Learning of Adults Using Triple H-Avatar in Russian Federation. Handbook of Research on Estimation and Control Techniques in E-Learning Systems. IGI Global Press, 2016. Pp. 61–77. DOI: 10.4018/978-1-4666-9489-7.

15. Александров В.В., Сарычев В.А. Digital avatar– цифровое воплощение инфокоммуникационных систем // Информационно-измерительные и управляющие системы. 2010. Т. 8. №. 7. С. 3–10.

16. Куприяновский В.П., Намиот Д.Е., Синягов С.А. Кибер-физические системы как основа цифровой экономики // International Journal of Open Information Technologies. 2016. Т. 4. №. 2. С. 18–25.

17. Sheth A., Anantharam P., Henson C. Physicalcyber-social computing: An early 21st century approach // IEEE Intelligent Systems. 2013. Vol. 28. No. 1. Pp. 78–82. DOI: 10.1109/mis.2013.20

18. Домрачев А.А., Евтушенко С.Н., Куприяновский В.П., Намиот Д.Е. Об инновационных инициативах государств-членов ЕАЭС в области построения глобальной цифровой экономики // International Journal of Open Information Technologies. 2016. Т. 4. № 9. С. 24–33.

19. Куприяновский В.П., Уткин Н.А., Намиот Д.Е., Куприяновский П.В. Цифровая экономика = модели данных + большие данные + архитектура + приложения? // International Journal of Open Information Technologies. 2016. Т. 4. №. 5. С. 1–13.

20. Толстых Т.О., Шкарупета Е.В., Шишкин И.А. Трансформация предпринимательства в условиях цифровой экономики / В кн.: Цифровая трансформация экономики и промышленности: проблемы и перспективы. СПб.: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого», 2017. С. 133–158. DOI:10.18720/IEP/2017.4/7

21. Карапетянц И.В., Толстых Т.О., Шкарупета Е.В. Трансформация логистических процессов в цифровой экономике // Регион: системы, экономика, управление. 2017. № 3 (38). С. 104–110.

22. Толстых Т.О., Шкарупета Е.В., Шишкин И.А. Инновационно-интеллектуальные технологии управления развитием высокотехнологичного производства. Воронеж: Воронежский государственный технический университет, 2016. 168 с.

23. Биленко П., Лысенко С . 15 ключевых компонентов современного производства, которые работают не на всех предприятиях России (и если не работают на вашем, вы проигрываете). URL: http://isicad.ru/ru/articles.php?article_num=18964 (дата обращения: 04.02.2018).

24. Фролов Д. П., Бабкин М.М. НБИК-конвергенция в региональном измерении // Региональная экономика: теория и практика. 2016. №. 12 (435). С. 122– 142.

25. Андреева Е.Л., Мыслякова Ю.Г. Неоиндустриализация и изменение мирового индустриального ландшафта: векторы развития промышленности // Материалы конференции «Цифровая экономика и индустрия 4.0: проблемы и перспективы». СПб.: Федеральное государственное автономное образовательное учреждение высшего образования «Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого», 2017. C. 121–124.

26. Шмид А.В. Новые методы работы с большими данными: победные стратегии управления в бизнесаналитике. М.: ПАЛЬМИР, 2016. 528 с.

27. Васин С.М., Гамидуллаева Л.А. Методический подход к оценке организационного потенциала высших учебных заведений // Региональная экономика: теория и практика. 2015. № 13(388). С. 16–28.