Preview

Экономика в промышленности

Расширенный поиск

Оценка и прогнозирование риска банкротства горнометаллургических компаний

https://doi.org/10.17073/2072-1633-2018-3-261-272

Полный текст:

Аннотация

Изучение проблем, связанных с динамизмом и изменчивостью экономической среды, требует постоянного развития предприятия, является сложным и многоплановым явлением, обозначило множество нерешенных задач. Выбор других бизнес-процессов для передачи на аутсорсинг является важной проблемой, от решения которой зависит эффективность развития промышленных предприятий. Требуют постоянного развития и совершенствования системы организации деятельности предприятия, разработка новых, прогрессивных форм и методов управления, способных минимизировать и нивелировать влияние негативных факторов на показатели их развития. Особенно это касается промышленных предприятий. Проблемы низкой конкурентоспособности промышленных предприятий, ограниченность ресурсов, необходимых для эффективного их функционирования, и низкий уровень кадрового потенциала требуют изменений в хозяйственной деятельности с помощью эффективных методов управления, высокую эффективность бизнес-процессов и повышают конкурентоспособность субъектов хозяйствования, которые должны стать основой формирования новой модели хозяйственной деятельности промышленных предприятий на базе построенной модели выбора оптимального аутсорсинга, которая позволяет повысить эффективность производственного процесса промышленного предприятия.

Об авторах

Н. А. Казакова
Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова
Россия

Д-р экон. наук., профессор

117997, Москва, Стремянный пер., д. 36



А. Ф. Лещинская
Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова
Россия

Д-р экон. наук., профессор

117997, Москва, Стремянный пер., д. 36



А. Е. Сивкова
Российский экономический университет имени Г.В. Плеханова
Россия

Ассистент

117997, Москва, Стремянный пер., д. 36



Список литературы

1. Горно-металлургические предприятия 2013–2018 гг. Отраслевой обзор информационного агентства «INFOLine». URL: https://www2.deloitte.com/content/dam/Deloitte/ru/Documents/manufacturing/russian/steel-iron-market-2017-ru.pdf (дата обращения: 29.08.2018).

2. Федеральная служба государственной статистики. URL: www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/finance/ (дата обращения: 29.08.2018).

3. Казакова Н.А., Чернова М.Б. Бенчмаркинг и прогнозирование вероятности банкротства компаний с использованием методов интегральной оценки финансовых показателей // Маркетинг в России и за рубежом. 2016. № 5. С. 35–45.

4. Результаты оперативного мониторинга социально-экономического развития России и субъектов РФ. Выпуск 21. III квартал 2016 года. Сер. Аналитические записки. М.: Российский экономический университет им. Г.В. Плеханова, 2016. 59 с.

5. Широв А.А. Роль инструментальных методов анализа и прогнозирования при обосновании экономической политики // Проблемы прогнозирования. 2017. № 2(161). С. 3–9.

6. Kazakova N.A., Bolvacehv A.I., Gendon A.L., Golubeva G.F. Monitoring Economic Security in the Region Based on Indicators of Sustainable Development // Studies on Russian Economic Development. 2016. V. 27. N 6. P. 650–660. DOI: 10.1134/S1075700716060058

7. Сивкова А.Е. Методическое обеспечение и инструментарий диагностики вероятности банкротства в компании // Финансовый менеджмент. 2016. № 3. С. 31–38.

8. Kazakova N.A., Bolvacehv A.I., Gendon A.L., Golubeva G.F. Value Added Analysis and Trend Forecasting in the Manufacturing Industry in Kaliningrad Oblast // Studies on Russian Economic Development. 2017. V. 28. N 2. P. 160–168. DOI: 10.1134/S107570071702006X

9. Макрообзор ЕАБР. URL: http://www.eabr.org/general/upload/Makro_obzor_EABR_f.pdf (дата обращения: 29.08.2018).

10. ОАО «Высокогорский горно-обогатительный комбинат». URL: http://vgok.su/ (дата обращения: 29.08.2018).

11. ОАО Башкирский медно-серный комбинат. URL: old.ugmk.com/ru/business/enterprise/raw/?id15=90&i15=11 (дата обращения: 29.08.2018).

12. ОАО «ГМК Печенганикель». URL: https://sbis.ru/contragents/5109600100/510901001 (дата обращения: 29.08.2018).

13. ПАО Северсталь. URL: https://www.severstal.com/ (дата обращения: 29.08.2018).

14. Агентство Moody’s. URL: http://www.banki.ru/banks/ratings/agency/card/?raID=228 (дата обращения: 29.08.2018).

15. РУСАЛ. URL:https://www.rusal.ru/ (дата обращения: 29.08.2018).

16. Федеральный закон № 127-ФЗ «О несостоятельности (банкротстве)» с изменениями от 23 апреля 2018 г., от 1 июля 2018 г. № 175. URL: http://base.garant.ru/185181/#ixzz5KwYhSUya (дата обращения: 29.08.2018).

17. Методика проведения анализа финансового состояния заинтересованного лица в целях установления угрозы возникновения признаков его несостоятельности (банкротства) в случае единовременной уплаты этим лицом налога. URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_115519/47ccbccc3b867bd56823f0fe2e872742e5f06ee0/ (дата обращения: 29.08.2018).

18. Казакова Н.А., Гендон А.Л., Хлевная Е.А. Потенциал развития российских горно-химических холдингов // Горный журнал. 2016. № 7. C. 89–91. DOI: 10.17580/gzh.2016.07.19

19. Казакова Н.А., Гендон А.Л., Хлевная Е.А., Седова Н.В. Prediction of development in the mining and chemical industry in Russia and in the world // Горный журнал. 2017. № 4. C. 49–52. DOI: 10.17580/gzh.2017.04.09

20. Лещинская А.Ф., Подлепа В.А. Особенности прогнозирования финансовых характеристик рынка // Финансовый менеджмент. 2016. № 1. С. 67–78.

21. Лещинская А.Ф., Подлепа В.А. Использование элементов дисперсионного анализа в задачах оценки качества группирования финансово-экономической информации // Финансовый менеджмент. 2016. № 2. С. 77–84.


Для цитирования:


Казакова Н.А., Лещинская А.Ф., Сивкова А.Е. Оценка и прогнозирование риска банкротства горнометаллургических компаний. Экономика в промышленности. 2018;11(3):261-272. https://doi.org/10.17073/2072-1633-2018-3-261-272

For citation:


Kazakova N.A., Leshchinskaya A.F., Sivkova A.E. Assessment and forecasting bankruptcy risk of mining companies. Russian Journal of Industrial Economics. 2018;11(3):261-272. (In Russ.) https://doi.org/10.17073/2072-1633-2018-3-261-272

Просмотров: 183


ISSN 2072-1633 (Print)
ISSN 2413-662X (Online)