Preview

Экономика в промышленности

Расширенный поиск

К вопросу о роли металлургической отрасли в экономике России и направлениях совершенствования стратегического управления предприятиями

https://doi.org/10.17073/2072-1633-2019-3-256-270

Полный текст:

Аннотация

Предмет. В работе представлена динамика развития металлургической промышленности, значимость ее развития для национальной и мировой экономики, исследованы организационно-управленческие отношения, возникающие в процессе стратегического управления предприятиями как экономическими системами.

Целью научной статьи является анализ текущего состояния и перспектив развития металлургической отрасли, а также разработка инструментария совершенствования системы стратегического управления металлургическими предприятиями.

В ходе проведения исследовательской работы были решены следующие задачи:

  1. осуществлен анализ динамики экономических показателей металлургической отрасли РФ, ее роли в отечественной и мировой экономике за последние несколько лет;
  2. проанализированы перспективы развития металлургической отрасли России в рамках становления цифровой экономики;
  3. отмечена важность и необходимость стратегического управления предприятиями металлургического комплекса, рассматриваемого как синергетически взаимосвязанная совокупность экономических систем;
  4. представлена существующая модель стратегического управления предприятиями, как сложно структурированными развивающимися системами, а также выявлены ее достоинства и недостатки;
  5. определена системообразующая роль менеджеров стратегического уровня управления, от развития ключевых компетенций которых зависит эффективность имплементации стратегии в условиях доминирования мегатрендов четвертой промышленной революции и становления цифровой экономики;
  6. предложен инструментарий совершенствования стратегического управления предприятиями металлургического комплекса на основе агентно-ориентированного подхода.

Авторами отмечено, что успешное стратегическое управление организацией, опирающееся на анализ и использование практики настоящего с опорой на прогностический взгляд на будущие перспективы, способно вывести компанию на преимущественно новые позиции в конкурентной борьбе в рамках глобализирующихся рынков. Высокие показатели в производственном процессе невозможно достичь на сегодняшний день, не учитывая глобальных ориентиров на экономику знаний и информационно-технологические изменения, где главная роль остается за «гением таланта», обладающим стратегическим мышлением, способным эффективно анализировать внешнюю среду и распределять ресурсы, составить план перспективных действий и, реализуя его, привести компанию к победам и долгосрочному успеху.

Результаты. Авторами рассмотрено текущее состояние и перспективы развития металлургической отрасли России, предложен метод совершенствования стратегического управления предприятиями металлургического комплекса на основе агентно-ориентированной модели, позволяющий осуществить анализ текущего состояния системы стратегического управления предприятиями и спрогнозировать ее эффективность на основе оценки динамических параметров экономических агентов и риск-индикаторов, их влияния на будущий уровень стратегической результативности агентов посредством симуляции компетентностного риска. Выводы/значимость. Значимость выражается в практической возможности использования предлагаемого методического подхода к решению проблем в области управления предприятиями металлургического комплекса.

Об авторах

И. Ю. Усачева
Старооскольский технологический институт им. А.А. Угарова (филиал) ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский технологический университет «МИСиС»
Россия

Усачева Инна Юрьевна – аспирант

309530, Белгородская обл., Старый Оскол, мкр. Макаренко, д. 42



В. В. Демина
Старооскольский технологический институт им. А.А. Угарова (филиал) ФГАОУ ВО «Национальный исследовательский технологический университет «МИСиС»
Россия

Демина Вера Викторовна – доктор экономических наук, доцент, профессор 

309530, Белгородская обл., Старый Оскол, мкр. Макаренко, д. 42



Список литературы

1. Динамика промышленного производства: региональные различия // Бюллетень о текущих тенденциях российской экономики, выпуск № 38, июнь 2018 г. URL: http://ac.gov.ru/files/publication/a/17231.pdf (дата обращения: 13.01.2019).

2. Данные Росстат. URL: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/enterprise/industrial/# (дата обращения: 05.11.2018).

3. Данные Росстат. URL: http://economy.gov.ru/wps/wcm/connect/df32741c-3987-4e95-8c4e6be20e1e5b6e/Mon_V3_1.pdf?MOD=AJPERES&CACHEID=df32741c-3987-4e95-8c4e-6be20e1e5b6e (дата обращения: 25.12.2018).

4. Немцев В.Н. Модель управления инновациями на предприятии черной металлургии // Управление риском. 2010. № 1. С. 30–37.

5. Промышленное производство в России. Статистический сборник. 2016. М.: Росстат, 2016. 347 c.

6. World Steel in Figures. World Steel Association 2018. URL: https://www.worldsteel.org/media-centre/press-releases/2018/world-steel-in-figures-2018.html (дата обращения: 03.02.2019).

7. Сентюрин А.В. Обзор «О текущей ситуации и основных тенденциях в черной металлургии России» Ассоциации предприятий черной металлургии «Русская Сталь». URL: https://docplayer.ru/64995411O-tekushchey-situacii-i-osnovnyh-tendenciyah-vchernoy-metallurgii-rossii.html (дата обращения: 25.12.2018).

8. Россия в цифрах. Краткий статистический сборник. 2016. M.: Росстат, 2016. 543 с.

9. Россия в цифрах. Краткий статистический сборник. 2017. M.: Росстат, 2017. 511 с.

10. Приказ Минпромторга России от 05.05.2014 № 839 «Об утверждении стратегии развития черной металлургии России на 2014–2020 годы и на перспективу до 2030 года и стратегия развития цветной металлургии России на 2014–2020 годы и на перспективу до 2030 года». URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_165502/b36de02081fc54ec4e5c630b21cd7e80e9653cb8 (дата обращения: 02.01.2019).

11. Тарнавский В.Н. Мировой и российский рынок стали // Конф. «Инструменты повышения конкурентоспособности заводов металлоконструкций». 21–22 февраля 2018 года. URL: http://steel-development.ru/mediatsentr/Victor_Tarnavsky_18-02-21.pdf (дата обращения: 25.12.2018).

12. WorldSteelAssociation. URL: https://www.worldsteel.org/en/dam/jcr:7ec48681-d7a5-403386b1-cf6a352cdc49/Global%2520crude%2520steel%2520output%2520increases%2520by%25204.6%2525%2520in%25202018.pdf (дата обращения: 25.01.2019).

13. WorldSteelAssociation. URL: https://www.worldsteel.org (дата обращения: 05.01.2019).

14. . Подгородецкий Г.С. Современное состояние и перспективы развития черной металлургии в мире и в России // Современные проблемы горно-металлургического комплекса. Наука и производство: материалы пятнадцатой всероссийской научно-практической конференции. Старый Оскол, 2018. С. 588–602.

15. . Исследовательский центр компании «Делойт» в СНГ. Обзор рынка черной металлургии. 2018 г. URL: https://www2.deloitte.com/ru/ru/pages/research-center/articles/overview-of-steel-and-ironmarket.html (дата обращения: 23.01.2019).

16. . Данные Росстат. URL: http://www.gks.ru/bgd/regl/b18_13/Main.htm (дата обращения: 03.02.2019).

17. . Глеков П.М., Ершова И.Г., Крыжановская О.А. Методика оценки уровня устойчивости предприятий в отрасли черной металлургии. 2016. URL: http://necprom.spbstu.ru/monograph/inprom-2016/par-3-3/ (дата обращения: 29.05.2019).

18. . Проект Стратегии развития металлургической промышленности России на период до 2030 г. URL: https://pandia.ru/text/81/089/58758.php (дата обращения: 02.01.2019).

19. . Авдеева И.Л. Анализ зарубежного опыта использования глобальных технологий «Big data» // Науковедение. 2016. Т. 8. № 6. URL: https://naukovedenie.ru/PDF/13EVN616.pdf (дата обращения: 13.01.2019)

20. Iternational monetary fund. World Economic, Outlook: Gaining Momentum? 2017. URL: https://www.imf.org/en/search#q=World%20economic%20outlook%20(International%20Monetary%20Fund)%20(Russian)%202017%20&first=30&sort=relevancy (дата обращения: 29.05.2019).

21. Gawer A., Cusumano M. Industry Platforms and Ecosystem Innovation // J. Product Innovation Management. 2014. N 31(3). P. 417–433. DOI: 10.1111/jpim.12105

22. Lee J., Kao H.A., Yang S. Service innovation and smart analytics for industry 4.0 and big data environment // Procedia CIRP. 2014. V. 16. P. 3–8. DOI: 10.1016/j.procir.2014.02.001

23. . Кузнецова С.А., Маркова В.Д. Цифровая экономика: новые аспекты исследований и обучения в сфере менеджмента // Инновации. 2017. № 7(225). С. 20–25.

24. . Эдельман Б. Как запустить цифровую платформу. Практическое руководство // Harvard Business Review – Россия. URL: https://hbr-russia.ru/marketing/prodazhi/a15568 (дата обращения: 20.12.2018).

25. . Портер М., Хаппелманн Дж. Революция в производстве: «умные» технологии перекраивают компании // Harvard Business Review – Россия. URL: https://hbr-russia.ru/management/strategiya/a16698/ (дата обращения: 20.12.2018).

26. . Адно Ю.Л. Промышленность под знаком «4.0» // Металлы Евразии. 2017. № 4. С. 20–24.

27. . Головина Т.А., Полянин А.В., Рудакова О.В. Развитие системы государственного стратегического управления предпринимательскими структурами на базе возможностей новой модели цифровой экономики // Вестник Воронежского государственного университета. Сер. Экономика и управление. 2017. № 2. С. 13–18.

28. . Томпсон А.А., Стрикленд А.Дж. Стратегический менеджмент: концепции и ситуация для анализа. М.: Вильямс, 2013. 928 с.

29. . Квинт В.Л. К истокам теории стратегии. 200-летие теоретической работы генерала Жомини (предисловие, комментарии). СПб: ИПЦ СЗИУ фил. РАНХиГС, 2017. 52 с.

30. Kvint V. Strategy for the Global Market: Theory and Practical Applications. N.Y.; London: Routledge, 2016. 519 p.

31. . Усачева И.Ю. Совершенствование системы стратегического менеджмента горно-металлургических предприятий на основе проактивного управления ключевыми компетенциями менеджеров стратегического уровня управления // Вестник Евразийской науки. 2018. № 3. С. 43.

32. . Каплан Р.С., Нортон Д.П. Сбалансированная система показателей. От стратегии к действию. М.: ЗАО «Олимп-Бизнес», 2013. 314 с.

33. Bonabeau E. Agent-based modeling: Methods and techniques for simulating human systems // Proceedings of the National Academy of Science of the United States of America. 2002. V. 99. Suppl. 3. P. 7280– 7287. DOI: 10.1073/pnas.082080899

34. Macal C.M., North M.J. Tutorial on agent-based modeling and simulation // J. Simulation. 2010. V. 4. Iss. 3. P. 151–162.

35. Wang Z., Yao Z., Gu G., Hu F., Dai X. Multi-agentbased simulation on technology innovation-diffusion in China // Papers in Regional Science. 2014. V. 93. N 2. P. 385–408. DOI: 10.1111/pirs.12069

36. Sajjad M., Singh K., Paik E., Ahn C. A data-driven approach for agent-based modeling: simulating the dynamics of family formation. // J. Artificial Societies and Social Simulation. 2016. V. 19. N 1. P. 1–14. DOI: 10.18564/jasss.2988

37. . Окрепилов В.В., Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Кузьмина С.Н. Применение суперкомпьютерных технологий для моделирования социально-экономических систем // Экономика региона. 2015. № 2. С. 301–312.

38. . Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Сушко Е.Д., Васенин В.А., Борисов В.А., Роганов В.А. Агенториентированные модели: мировой опыт и технические возможности реализации на суперкомпьютерах // Вестник Российской Академии Наук. 2016. Т. 86. № 3. С. 252–262. DOI: 10.7868/S0869587316030075

39. . Машкова А.Л. Прогнозирование долгосрочного развития макроэкономических систем на базе агент-ориентированных моделей // Государственное управление. Электронный вестник. 2016. Вып. 57. URL: http://e-journal.spa.msu.ru/vestnik/item_825 (дата обращения: 20.12.2018).

40. . Борталевич С.И., Логинов Е.Л., Михайлов А.В., Чиналиев В.У. Управление экспортными поставками российских топливно-энергетических ресурсов: мультиагентный подход // Национальные интересы: приоритеты и безопасность. 2017. № 2(347). С. 327– 340. DOI: 10.24891/ni.13.2.327

41. . Ценина Е.В. Агентное моделирование как новый взгляд на деятельность предприятия // Российское предпринимательство. 2017. Т. 18. № 3. С. 367–374. DOI: 10.18334/rp.18.3.37303

42. . Чекмарева Е.А. Воспроизводство трудового потенциала как объект имитационного моделирования // Проблемы развития территории. 2016. № 6(86). С. 167–179.

43. . Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Сушко Е.Д. Ситуационное моделирование – эффективный инструмент для стратегического планирования и управления // Управленческое консультирование. 2016. № 6(90). С. 26–39.

44. . Bae J.W., Paik E., Kim K., Singh K., Sajjad M. Combining microsimulation and agent-based model for micro-level population dynamics // Procedia Computer Science. 2016. V. 80. P. 507–517. DOI: 10.1016/j.procs.2016.05.331


Для цитирования:


Усачева И.Ю., Демина В.В. К вопросу о роли металлургической отрасли в экономике России и направлениях совершенствования стратегического управления предприятиями. Экономика в промышленности. 2019;12(3):256-270. https://doi.org/10.17073/2072-1633-2019-3-256-270

For citation:


Usacheva I.Y., Demina V.V. To a question about a role of the metallurgical industry in economy of Russia and about directions of improvement of the strategic management of enterprises. Russian Journal of Industrial Economics. 2019;12(3):256-270. (In Russ.) https://doi.org/10.17073/2072-1633-2019-3-256-270

Просмотров: 72


ISSN 2072-1633 (Print)
ISSN 2413-662X (Online)