Индустрия 5.0: понятие, формирование и развитие

В настоящее время в Европе и России активно обсуждают следующий мега этап социально-экономического развития человечества. Речь идет о концепции Индустрия 5.0. Аспекты концепции Индустрии 5.0 обсуждалась в 2020–2021 гг. на ряде известных Европейских и Российских форумов участниками из научно-исследовательских и технологических организаций. Основное внимание уделялось технологиям, поддерживающим Индустрию 5.0. В результате в мировом научном сообществе был достигнут консенсус по двум направлениям: 1) объединение возможностей подключенных технологий Индустрии 4.0 с человеко-ориентированным подходом Индустрии 5.0; 2) объединение человеческого и машинного интеллекта для создания коллективного интеллекта, что позволит избежать в будущем технологической сингулярности, а также совершенствовать человека и развивать технологии одновременно. В итоге использование коллективного интеллекта и метасистемных технологий во всех сферах жизни должно стать основой для создания принципиально новой социально-экономической и культурной стратегии развития общества на следующие многие десятилетия. В работе вводится понятие Индустрии 5.0 как кибер-социальной системы, позволяющей объединить человеческий и машинный интеллект для создания коллективного супер интеллекта, являясь источником гармоничного, технологического развития человеческой цивилизации. Представлена нейро-экосистемная модель концепции Индустрия 5.0, которая позволит поставить задачу реализации систем глобального метасистемного стратегированного развития когнитивного производства и промышленности. Создание подобных систем в рамках организации когнитивного производства и новых типов социально-экономических, кибер-социальных и промышленных экосистем на основе применения коллективного интеллекта и нейро-цифровых метатехнологий представляет собой первый этап нового эволюционного процесса развития концепции Индустрии 4.0, перехода к концепции Индустрии 5.0 и экономики метасистемных трансформаций.

1. Федоров A.A., Корягин С.И., Либерман И.В., Клачек П.М., Полупан К.Л. Основы создания нейро-цифровых экосистем. Гибридный вычислительный интеллект. Калининград: БФУ им. И. Канта; 2021. 241 с.

2. Клачек П.М., Полупан К.Л., Корягин С.И., Либерман И.В. Гибридный вычислительный интеллект. Основы теории и технологий создания прикладных систем. 2-е изд., доп. Калининград: БФУ им. И. Канта; 2020. 340 с.

3. Клачек П.М., Корягин С.И., Лизоркина О.А. Интеллектуальная системотехника. Калининград: БФУ им. И. Канта; 2015. 214 с.

4. Клачек П.М., Корягин С.И., Колесников А.В., Минкова Е.С. Гибридные адаптивные интеллектуальные системы. Теория и технология разработки. Калининград: БФУ им. И. Канта; 2011. 374 с.

5. Федоров А.А., Либерман И.В., Корягин С.И., Клачек П.М. Технология проектирования нейро-цифровых экосистем для реализации концепции Индустрия 5.0. Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. 2021;(3):19–39. https://doi.org/10.18721/JE.14302

6. Шкарупета Е.В. Управление развитием промышленных комплексов в условиях реиндустриализации. Дис. … д-ра экон. наук. М.: НИТУ «МИСиС»; 2019. 356 с.

7. Mulgan G. Big Mind: How Collective Intelligence Can Change Our World. Princeton: Princeton University Press; 2017. 280 р. https://doi.org/10.1515/9781400888511

8. Тарасов И.В. Технологии индустрии 4.0: Влияние на повышение производительности промышленных компаний. Стратегические решения и риск-менеджмент. 2018;(2):62–69. https://doi.org/10.17747/2078-8886-2018-2-62-69

9. Четвертая промышленная революция: реалии и современные вызовы. 10-е юбилейные Санкт-Петербургские социологические чтения: сборник материалов Международной научной конференции. СПб.: Политех; 2018. 896 с.

10. Цифровая экономика и «Индустрия 4.0»: проблемы и перспективы. Труды научно-практической конференции с международным участием / под ред. д-ра экон. наук, проф. А.В. Бабкина. СПб.: Политех; 2017. 685 с.

11. Schumacher A., Schumacher C., Sihn W. Industry 4.0 operationalization based on an integrated framework of industrial digitalization and automation. In Proceedings of the International Symposium for Production Research. Vienna, Austria; 2019:301–310. https://doi.org/10.1007/978-3-030-31343-2_26

12. Gajdzik B. Development of business models and their key components in the context of cyber-physical production systems in Industry 4.0. Scalability and Sustainability of Business Models in Circular, Sharing and Networked Economies. Newcastle: Cambridge Scholars Publ.; 2020:73–94.

13. Whats is Industrie 4.0. URL: https://www.plattform-i40.de/PI40/Navigation/EN/Industrie40/WhatIsIndustrie40/what-is-industrie40.html (дата обращения: 25.09.2019).

14. Luthra S., Mangla S. Evaluating challenges to industry 4.0 initiatives for supply chain sustainability in emerging economies. Process Safety and Environment Protection. 2018;117:168–179. https://doi.org/10.1016/j.psep.2018.04.018

15. Бабкин А.В., Алексеева Н.С. Тенденции развития цифровой экономики на основе исследования наукометрических баз данных. Экономика и управление. 2019;(6):16–25. https://doi.org/10.35854/1998-1627-2019-6-16-25

16. Полупан К.Л., Корягин С.И., Клачек П.М. Технология продвижения инновационных разработок, продукции и наукоемких услуг как инструмент создания цифровой интеллектуальной платформы «промышленность будущего. Промышленная политика в цифровой экономике: проблемы и перспективы: труды научно-практической конференции с международным участием / под ред. А.В. Бабкина. СПб.: Политех; 2017:123–129. https://doi.org/10.18720/IEP/2017.5/18

17. Андиева Е.Ю., Фильчакова В.Д. Цифровая экономика будущего. Индустрия 4.0. Прикладная математика и фундаментальная информатика. 2016;(3):214–218.

18. Bonnaud S., Didier C. Industrie 4.0 & Fabrication Cognitive. Cas d’usage, Patterns d’Architecture, Solutions IBM. URL: https://www.ibm.com/downloads/cas/N8DLLD6A (дата обращения: 18.05.2020).

19. Буданов В.Г. Перспективы цифровой реальности XXI века. Проектирование будущего. Проблемы цифровой реальности. 2018;(1):141–146. https://doi.org/10.20948/future-2018-20

20. Lambon Ralph M.A. Neural basis of memory. In: Duffau H. (eds) Brain Mapping. Vienna: Springer; 2011:145–154. https://doi.org/10.1007/978-3-7091-0723-2_11

21. Schuld M., Sinayskiy I., Petruccione F. An introduction to quantum machine learning. Contemporary Physics. 2015;56(2):172–185. https://doi.org/10.1080/00107514.2014.964942

22. Gouaillier D., Hugel V., Blazevic P. Mechatronic design of NAO humanoid. International Conference on Robotics and Automation. Kobe, Japan; 2009. https://doi.org/10.1109/ROBOT.2009.5152516

23. Квинт В.Л. Стратегическое управление и экономика на глобальном формирующемся рынке. М.: Бизнес Атлас; 2012. 627 с.

24. Квинт В.Л. Концепция стратегирования. СПб.: СЗИУ РАНХиГС; 2020. Т. 2. 164 с.

25. Жульков М.В. Ноосферное развитие: становление коллективного разума и социальной автотрофности. Личность. Культура. Общество. 2010;2(55-56):267–272.

26. Смирнов Г.С. Ноосферное сознание и ноосферная реальность: философские проблемы ноосферного универсума. Иваново: Иван. гос. ун-т; 1998. 244 с.

27. Allen C., Wallach W., Smit I. Why machine ethics? IEEE Intelligent Systems. 2006;(4):12–17. https://doi.org/10.1109/MIS.2006.83

28. Клачек П.М., Бабкин А.В., Либерман И.В. Функциональная гибридная интеллектуальная система принятия решений для трудноформализуемых производственно-экономических задач в цифровой экономике. Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. 2019;(1):21–32. https://doi.org/10.18721/JE.12102

29. Клачек П.М., Полупан К.Л., Либерман И.В. Цифровизация экономики на основе системно-целевой технологии управления знаниями. Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. 2019;(3):9–19. https://doi.org/10.18721/JE.12301

30. Полупан К.Л., Корягин С.И., Клачек П.М. Развитие методов цифровой экономики на основе гибридного вычислительного интеллекта. Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. 2018;(1):9–18. https://doi.org/10.18721/JE.11101

31. Клейнер Г.Б. Социально-экономические экосистемы в свете системной парадигмы. Системный анализ в экономике – 2018: сборник трудов 5-й Международной научно-практической конференции / под общ. ред. Г.Б. Клейнера, С.Е. Щепетовой. М.: Прометей; 2018. C. 5–14.

32. Клейнер Г.Б. Социально-экономические экосистемы в контексте дуального пространственно-временного анализа. Экономика и управление: проблемы, решения. 2018;5(5):5–13.

33. Макаров В.Л., Клейнер Г.Б. Микроэкономика знаний. М.: Экономика; 2007. 204 с.

34. Moore J.F. Predators and prey: а new ecology of competition.Harvard Business Review.1993;71(3):75–86. https://hbr.org/1993/05/predators-and-prey-a-newecology-of-competition (дата обращения: 15.09.2021).

35. Iansiti M., Levien R. The keystone advantage: what the new dynamics of business ecosystems mean for strategy, innovation, and sustainability. Boston: Harvard Business School; 2004. 304 p.

36. Teece D. Explicating dynamic capabilities: the natureand microfoundations of (sustainable) enterprise performance. Strategic Management. 2007;28(13):1319–1350. https://doi.org/10.1002/smj.640

37. Adomavicius G., Bockstedt J., Gupta A., Kauffman R.J. Technology roles and paths of influence in an ecosystem model of technology evolution. Information Technology and Management. 2007;8(2):185–202. https://doi.org/10.1007/s10799-007-0012-z

38. Adner R. Ecosystem as structure: an actionable construct for strategy. Journal of Management. 2017;43(1):39–58. https://doi.org/10.1177/0149206316678451

39. Cusumano M., Iansiti M., Jacobides M.G., Cennamo C., Feiler D. Gawer A., Rietveld J. Ecosystem, platform and industry architecture research: re-focusing the agenda. Academy of Management. 2015;(1):4–49. https://doi.org/10.5465/ambpp.2015.11552symposium

40. Jordan M., Haladyn J. Simulation, simulacra and solaris. Film Philosophy. 2010;14(1): 253–273. https://doi.org/10.3366/film.2010.0009

41. Клачек П.М., Полупан К.Л., Либерман И.В. Разработка синергетической исследовательской среды для моделирования сложных производственно-экономических систем. Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. 2019;12(2):112–117. https://doi.org/10.18721/JE.12211

42. James A. Introduction and overview to the semantic web. The 6th International Semantic Web Conference and the 2nd Asian Semantic Web Conference. 2007. URL: http://videolectures.net/iswc07_hendler_ios/ (дата обращения: 15.09.2021).

43. Гаврилова Т.А., Кудрявцев Д.В., Муромцев Д.И. Инженерия знаний. Модели и методы. СПб.: Лань; 2020. 324 с.

44. Волькенштейн М.В. Энтропия и информация. М.: Наука; 2006. 192 с.

45. Бабкин А.В., Буркальцева Д.Д., Костень Д.Г., Воробьев Ю.Н. Формирование цифровой экономики в России: сущность, особенности, техническая нормализация, проблемы развития. Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. 2017;10(3):9–25. https://doi.org/10.18721/JE.10301