工业5.0：概念、形成和发展

当前，欧洲和俄罗斯正在积极探讨人类社会和经济发展的下一个大阶段。这里所指的是 工业5.0概念。2020-2021年，在多个著名的欧洲和俄罗斯论坛上，来自研究和技术组织的代 表讨论了工业5.0概念的各个方面。重点是扶持工业5.0的技术。因此，全球科学界在两个方面 达成了共识：第一，将工业4.0的互联技术能力与工业5.0以人为本的方法相结合，这将为人类 智能和认知计算之间的和谐互动开辟道路；第二，将人类智能和机器智能相结合，创造集体智 能，这将避免未来的技术奇异点，并且同时完善人和发展技术——这最终将成为基于集体智能 和元系统技术在生活各个领域的应用，为未来几十年的社会发展制定全新的社会经济和文化战 略的基础。本文首次在世界科学实践中提出了工业5.0作为网络社会系统的概念，使人类智能和 机器智能相融合，创造出集体超级智能，成为人类文明和谐、技术发展的源泉。介绍了工业5.0 概念的神经-生态系统模型，该模型将使我们能够设定实施认知生产和工业的全球元系统战略发 展系统的任务。基于集体智能和神经数字元技术应用，在认知生产组织新型社会经济、网络社 会和工业生态系统框架内建立这样的系统，，实质上是工业4.0概念发展、向工业5.0概念过渡 和元系统经济转型的新进化过程的第一阶段。

1. Федоров A.A., Корягин С.И., Либерман И.В., Клачек П.М., Полупан К.Л. Основы создания нейро-цифровых экосистем. Гибридный вычислительный интеллект. Калининград: БФУ им. И. Канта; 2021. 241 с.

2. Клачек П.М., Полупан К.Л., Корягин С.И., Либерман И.В. Гибридный вычислительный интеллект. Основы теории и технологий создания прикладных систем. 2-е изд., доп. Калининград: БФУ им. И. Канта; 2020. 340 с.

3. Клачек П.М., Корягин С.И., Лизоркина О.А. Интеллектуальная системотехника. Калининград: БФУ им. И. Канта; 2015. 214 с.

4. Клачек П.М., Корягин С.И., Колесников А.В., Минкова Е.С. Гибридные адаптивные интеллектуальные системы. Теория и технология разработки. Калининград: БФУ им. И. Канта; 2011. 374 с.

5. Федоров А.А., Либерман И.В., Корягин С.И., Клачек П.М. Технология проектирования нейро-цифровых экосистем для реализации концепции Индустрия 5.0. Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. 2021;(3):19–39. https://doi.org/10.18721/JE.14302

6. Шкарупета Е.В. Управление развитием промышленных комплексов в условиях реиндустриализации. Дис. … д-ра экон. наук. М.: НИТУ «МИСиС»; 2019. 356 с.

7. Mulgan G. Big Mind: How Collective Intelligence Can Change Our World. Princeton: Princeton University Press; 2017. 280 р. https://doi.org/10.1515/9781400888511

8. Тарасов И.В. Технологии индустрии 4.0: Влияние на повышение производительности промышленных компаний. Стратегические решения и риск-менеджмент. 2018;(2):62–69. https://doi.org/10.17747/2078-8886-2018-2-62-69

9. Четвертая промышленная революция: реалии и современные вызовы. 10-е юбилейные Санкт-Петербургские социологические чтения: сборник материалов Международной научной конференции. СПб.: Политех; 2018. 896 с.

10. Цифровая экономика и «Индустрия 4.0»: проблемы и перспективы. Труды научно-практической конференции с международным участием / под ред. д-ра экон. наук, проф. А.В. Бабкина. СПб.: Политех; 2017. 685 с.

11. Schumacher A., Schumacher C., Sihn W. Industry 4.0 operationalization based on an integrated framework of industrial digitalization and automation. In Proceedings of the International Symposium for Production Research. Vienna, Austria; 2019:301–310. https://doi.org/10.1007/978-3-030-31343-2_26

12. Gajdzik B. Development of business models and their key components in the context of cyber-physical production systems in Industry 4.0. Scalability and Sustainability of Business Models in Circular, Sharing and Networked Economies. Newcastle: Cambridge Scholars Publ.; 2020:73–94.

13. Whats is Industrie 4.0. URL: https://www.plattform-i40.de/PI40/Navigation/EN/Industrie40/WhatIsIndustrie40/what-is-industrie40.html (дата обращения: 25.09.2019).

14. Luthra S., Mangla S. Evaluating challenges to industry 4.0 initiatives for supply chain sustainability in emerging economies. Process Safety and Environment Protection. 2018;117:168–179. https://doi.org/10.1016/j.psep.2018.04.018

15. Бабкин А.В., Алексеева Н.С. Тенденции развития цифровой экономики на основе исследования наукометрических баз данных. Экономика и управление. 2019;(6):16–25. https://doi.org/10.35854/1998-1627-2019-6-16-25

16. Полупан К.Л., Корягин С.И., Клачек П.М. Технология продвижения инновационных разработок, продукции и наукоемких услуг как инструмент создания цифровой интеллектуальной платформы «промышленность будущего. Промышленная политика в цифровой экономике: проблемы и перспективы: труды научно-практической конференции с международным участием / под ред. А.В. Бабкина. СПб.: Политех; 2017:123–129. https://doi.org/10.18720/IEP/2017.5/18

17. Андиева Е.Ю., Фильчакова В.Д. Цифровая экономика будущего. Индустрия 4.0. Прикладная математика и фундаментальная информатика. 2016;(3):214–218.

18. Bonnaud S., Didier C. Industrie 4.0 & Fabrication Cognitive. Cas d’usage, Patterns d’Architecture, Solutions IBM. URL: https://www.ibm.com/downloads/cas/N8DLLD6A (дата обращения: 18.05.2020).

19. Буданов В.Г. Перспективы цифровой реальности XXI века. Проектирование будущего. Проблемы цифровой реальности. 2018;(1):141–146. https://doi.org/10.20948/future-2018-20

20. Lambon Ralph M.A. Neural basis of memory. In: Duffau H. (eds) Brain Mapping. Vienna: Springer; 2011:145–154. https://doi.org/10.1007/978-3-7091-0723-2_11

21. Schuld M., Sinayskiy I., Petruccione F. An introduction to quantum machine learning. Contemporary Physics. 2015;56(2):172–185. https://doi.org/10.1080/00107514.2014.964942

22. Gouaillier D., Hugel V., Blazevic P. Mechatronic design of NAO humanoid. International Conference on Robotics and Automation. Kobe, Japan; 2009. https://doi.org/10.1109/ROBOT.2009.5152516

23. Квинт В.Л. Стратегическое управление и экономика на глобальном формирующемся рынке. М.: Бизнес Атлас; 2012. 627 с.

24. Квинт В.Л. Концепция стратегирования. СПб.: СЗИУ РАНХиГС; 2020. Т. 2. 164 с.

25. Жульков М.В. Ноосферное развитие: становление коллективного разума и социальной автотрофности. Личность. Культура. Общество. 2010;2(55-56):267–272.

26. Смирнов Г.С. Ноосферное сознание и ноосферная реальность: философские проблемы ноосферного универсума. Иваново: Иван. гос. ун-т; 1998. 244 с.

27. Allen C., Wallach W., Smit I. Why machine ethics? IEEE Intelligent Systems. 2006;(4):12–17. https://doi.org/10.1109/MIS.2006.83

28. Клачек П.М., Бабкин А.В., Либерман И.В. Функциональная гибридная интеллектуальная система принятия решений для трудноформализуемых производственно-экономических задач в цифровой экономике. Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. 2019;(1):21–32. https://doi.org/10.18721/JE.12102

29. Клачек П.М., Полупан К.Л., Либерман И.В. Цифровизация экономики на основе системно-целевой технологии управления знаниями. Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. 2019;(3):9–19. https://doi.org/10.18721/JE.12301

30. Полупан К.Л., Корягин С.И., Клачек П.М. Развитие методов цифровой экономики на основе гибридного вычислительного интеллекта. Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. 2018;(1):9–18. https://doi.org/10.18721/JE.11101

31. Клейнер Г.Б. Социально-экономические экосистемы в свете системной парадигмы. Системный анализ в экономике – 2018: сборник трудов 5-й Международной научно-практической конференции / под общ. ред. Г.Б. Клейнера, С.Е. Щепетовой. М.: Прометей; 2018. C. 5–14.

32. Клейнер Г.Б. Социально-экономические экосистемы в контексте дуального пространственно-временного анализа. Экономика и управление: проблемы, решения. 2018;5(5):5–13.

33. Макаров В.Л., Клейнер Г.Б. Микроэкономика знаний. М.: Экономика; 2007. 204 с.

34. Moore J.F. Predators and prey: а new ecology of competition.Harvard Business Review.1993;71(3):75–86. https://hbr.org/1993/05/predators-and-prey-a-newecology-of-competition (дата обращения: 15.09.2021).

35. Iansiti M., Levien R. The keystone advantage: what the new dynamics of business ecosystems mean for strategy, innovation, and sustainability. Boston: Harvard Business School; 2004. 304 p.

36. Teece D. Explicating dynamic capabilities: the natureand microfoundations of (sustainable) enterprise performance. Strategic Management. 2007;28(13):1319–1350. https://doi.org/10.1002/smj.640

37. Adomavicius G., Bockstedt J., Gupta A., Kauffman R.J. Technology roles and paths of influence in an ecosystem model of technology evolution. Information Technology and Management. 2007;8(2):185–202. https://doi.org/10.1007/s10799-007-0012-z

38. Adner R. Ecosystem as structure: an actionable construct for strategy. Journal of Management. 2017;43(1):39–58. https://doi.org/10.1177/0149206316678451

39. Cusumano M., Iansiti M., Jacobides M.G., Cennamo C., Feiler D. Gawer A., Rietveld J. Ecosystem, platform and industry architecture research: re-focusing the agenda. Academy of Management. 2015;(1):4–49. https://doi.org/10.5465/ambpp.2015.11552symposium

40. Jordan M., Haladyn J. Simulation, simulacra and solaris. Film Philosophy. 2010;14(1): 253–273. https://doi.org/10.3366/film.2010.0009

41. Клачек П.М., Полупан К.Л., Либерман И.В. Разработка синергетической исследовательской среды для моделирования сложных производственно-экономических систем. Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. 2019;12(2):112–117. https://doi.org/10.18721/JE.12211

42. James A. Introduction and overview to the semantic web. The 6th International Semantic Web Conference and the 2nd Asian Semantic Web Conference. 2007. URL: http://videolectures.net/iswc07_hendler_ios/ (дата обращения: 15.09.2021).

43. Гаврилова Т.А., Кудрявцев Д.В., Муромцев Д.И. Инженерия знаний. Модели и методы. СПб.: Лань; 2020. 324 с.

44. Волькенштейн М.В. Энтропия и информация. М.: Наука; 2006. 192 с.

45. Бабкин А.В., Буркальцева Д.Д., Костень Д.Г., Воробьев Ю.Н. Формирование цифровой экономики в России: сущность, особенности, техническая нормализация, проблемы развития. Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. 2017;10(3):9–25. https://doi.org/10.18721/JE.10301