建立模型并预测社会基础设施发展对俄罗斯地区间迁移的影响

当今俄罗斯及其地区的人口发展是国家经济增长的最重要因素之一，也是公共行政系统 的一个重要优先事项。尽管如此，地区间的迁移问题在联邦或地区层面的战略规划文件中并没 有得到充分反映。通过迁移带来人口增长的主要是具有联邦重要性的城市、首都地区和俄罗斯 中部地区。与此同时，2019年，在俄罗斯联邦的47个联邦主体中观察到人口的净流出。在许 多地区，它与人口的自然减少结合在一起，进一步加剧了这种情况。正在出现的恶性循环（地 区吸引力下降—人口流出--社会经济状况恶化—地区吸引力下降）导致矛盾不断加剧。决定迁 移流动方向和动态的因素多种多样，需要对这些过程进行全面研究。分析表明，地区社会基础 设施的发展水平在这个问题上占有重要位置。因此，这一方向被视为主要方向。为了进行量化评估，形成了一套私人指标，经过初步处理后，按方向依次合并为综合指标，随后合并为社会 基础设施发展水平的单一综合指标。此外，建议根据其潜力的实现程度确定五组地区，并将联 邦主体与某一组或另一组的从属关系作为一个附加因素加以考虑。因此，得到了一个描述所研 究参数之间关系的回归方程。方差分析显示了其实际应用的可能性。在这个模型的基础上，形 成了对形势发展的情景预测。

1. Климова Н.И., Алтуфьева Т.Ю., Иванов П.А., Красносельская Д.Х., Шмакова М.В., Сахапова Г.Р., Тютюнникова Т.И. Финансовое управление территориями на различных стадиях их жизненного цикла. Уфа: ИСЭИ УФИЦ РАН; 2019. 176 с.

2. Фещенко В.В. Мобильность как вектор развития экономики будущего. Экономика. Социология. Право. 2019;1(13):54–58. URL: http://proft-brgu.ru/wp-content/numbers/2019-N1/2019-N1-08.pdf (дата обращения: 05.12.2021).

3. Страшнова Ю.Г., Макарова И.Е. Социально-демографические аспекты формирования социальной инфраструктуры города Москвы. Строительство: наука и образование. 2018;8(1(27)):55–74. https://doi.org/10.22227/2305-5502.2018.1.5

4. Низамутдинов М.М., Атнабаева А.Р., Ахметзянова М.И. Исследование процессов межрегиональной миграции на основе имитационного моделирования. Известия Уфимского научного центра РАН. 2020;(3):93–99. URL: http://sciencerb.ru/vyp/3_2020/93-99.pdf (дата обращения: 05.12.2021).

5. Губанова Е.В., Гришковская Ю.Н. Инвестиции в человеческий капитал как ключевой фактор развития региона. Калужский экономический вестник. 2019;(2):66–71. URL: http://www.fa.ru/fl/kaluga/science/Documents/Научные мероприятия 2019 год/Калуж.эконом.вестник_2_2019.pdf (дата обращения: 05.12.2021).

6. Амирова Э.Ф. Тренды рынка труда в условиях цифровой экономики. Региональные проблемы преобразования экономики: интеграционные процессы и механизмы формирования и социально-экономическая политика региона. Материалы IX Международной научно-практической конференции. Махачкала: ИСЭИ ДНЦ РАН; 2018. C. 504–506.

7. Ахметов Т.Р. Эволюция разноуровневых экономических систем под влиянием глобализации мировой экономики и процессов ее цифровизации. Известия Уфимского научного центра РАН. 2020;(3):82–87. URL: http://sciencerb.ru/vyp/3_2020/82-87.pdf (дата обращения: 05.12.2021).

8. Буньковский Д.В. Легальное и нелегальное предпринимательство в современных условиях. Иркутск: Восточно-Сибирский институт МВД РФ; 2019. 173 с.

9. Atkociuniene V., Kiausiene I. Scenarios of development of rural social infrastructure: the case of Lithuania. Transformations in Business and Economics. 2017;3(42):73–88.

10. Kumari A., Sharma A.K. Physical & social infrastructure in India & its relationship with economic development. World Development Perspectives. 2017;(5):30–33. https://doi.org/10.1016/j.wdp.2017.02.005

11. Сулоева С.Б., Ростова О.В. Система сбалансированных показателей и ее информационная поддержка. Научно-технические ведомости СПбГПУ. Экономические науки. 2012;2-1(144):44–50.

12. Кривошлыков В.С., Жахов Н.В., Фомичева Л.М. Экономика и управление межрегиональной дифференциацией с позиций экономической безопасности. Вестник КРСУ. 2017;(2):27–30. URL: http://vestnik.krsu.edu.kg/archive/12/1061 (дата обращения: 05.12.2021).

13. Красносельская Д.Х. Соотношение норм накопления физического и человеческого капитала: теоретические подходы и апробация модели. Интеллект. Инновации. Инвестиции. 2013;(4):92–96. URL: http://intellekt-izdanie.osu.ru/arch/2013_4.pdf (дата обращения: 05.12.2021).

14. Садыков Р.М., Мигунова Ю.В., Гаврикова А.В., Ишмуратова Д.Ф. Ключевые аспекты социального развития региона в условиях экономической нестабильности. Региональная экономика: теория и практика. 2017;10(445):1906–1919. https://doi.org/10.24891/re.15.10.1906

15. Tyutin D., Emelyanova E., Lesina T., Kharchikova N., Maslennikova N., Aygumov T. Economics and democracy: the problems of democratic maturity of local communities in the context of regional spatial disbalances. Amazonia Investiga. 2019;8(21):551–557.

16. Мартышенко С.Н. Концептуальные модели управления качеством жизни. Аналитический обзор. Региональная экономика и управление: электронный научный журнал. 2014;2(38):80–92. URL: https://amazoniainvestiga.info/index.php/amazonia/article/view/135 (дата обращения: 05.12.2021).

17. Alvarez M., Moreno A., Mataix C. The analytic hierarchy process to support decision-making processes in infrastructure projects with social impact. Total Quality Management and Business Excellence. 2012;(24(5-6)):1–11. https://doi.org/10.1080/14783363.2012.669561

18. Низамутдинов М.М., Орешников В.В. Разработка комплекса эконометрических моделей влияния социальной инфраструктуры на параметры демографического развития регионов России. Регион: экономика и социология. 2020;4(108):78–99. https://doi.org/10.15372/REG20200404

19. Аитова Ю.С., Орешников В.В. Взаимосвязь уровня развития и финансирования социальной инфраструктуры в Российской Федерации. Вестник НГИЭИ. 2020;11 (114):160–174. https://doi.org/10.24411/2227-9407-2020-10114

20. Суслов С.А., Завиваев Н.С., Генералов И.Г., Черемухин А.Д. Роль информационных технологий в повышении конкурентоспособности региональных рынков. Дискуссия. 2015;8(60):45–49. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/rol-informatsionnyhtehnologiy-v-povyshenii-konkurentosposobnostiregionalnyh-rynkov/viewer (дата обращения: 05.12.2021).

21. Bulatova E.I., Amirova E.F. Financial impact of digital technologies as a promising element of import substitution. International Journal of Financial Research. 2020;11(5):392–398. https://doi.org/10.5430/ijfr.v11n5p392