Процесс принятия стратегических инвестиционных решений в условиях региональной диверсификации производств требует проведения детального анализа факторов, потенциально влияющих на ожидаемые результаты. Построение модели денежных потоков, формируемых тем или иным проектом, обладающим стратегическим потенциалом для предприятия, требует детального изучения как внутренних технологических характеристик, предопределяющих потенциальные результаты его реализации, так и внешних факторов. В системе оценки подобных характеристик важной является рисковость принятия инвестиционного решения. Если внутренние характеристики поддаются относительно достоверным оценкам, то внешние часто являются крайне неопределенными. Факторами, существенно снижающими неопределенность внутренних корпоративных оценок, являются наличие и последовательная реализация стратегии компании – документа, полностью доступного руководителям и не доступного конкурентам. При этом для снижения внешней неопределенности при выборе региона реализации инвестиционного проекта существенным фактором становится наличие региональной стратегии развития, ее качество и степень реализации. В статье, на основе применения методологии стратегирования академика, Иностранного члена РАН В.Л. Квинта [1], исследуется воздействие подобных стратегических инструментов на снижение уровня рисковости инвестиционных проектов, приводятся аргументы в пользу необходимости разработки и последовательной реализации региональных стратегий, формирующих основу для боле точного обоснования инвесторами денежных потоков, меняющихся в зависимости от регионов реализации.

Статья посвящена актуальным вопросам развития и преобразования промышленных комплексов и предприятий в условиях цифровой трансформации экономических отношений.

Данные и методы. В статье определены отличительные тенденции цифровой экономики: 1) экспоненциальный рост числа цифровых инноваций; 2) выраженная нелинейность процессов развития социально-экономических систем; 3) переход компаний к платформенному типу функционирования; 4) использование новых интеллектуальных механизмов поддержки принятия управленческих решений (в том числе на основе технологий BigData); 5) доминирование сетевой логики взаимодействия предприятий и организаций; 6) появление «свободных» цифровых активов (open-sourcesoftware). Проанализированы статистика и кейсы цифровизации крупнейших международных компаний. Обоснованы необходимость и целесообразность проведения институциональных преобразований в отечественной промышленности. В качестве средства исследования использованы общенаучные и специальные методы: компаративного анализа, синтеза, структурирования и описания, процессный и системный подходы.

Полученные результаты. Автором определено содержание процесса преобразований промышленных комплексов в условиях цифровой экономики. Предложен алгоритм проведения фундаментальных управляемых изменений в стратегиях, дизайне процессов, составе функций, организационных структурах, культуре и системе институтов промышленных комплексов в целях повышения их эффективности и обеспечения интеграции в инновационные цепочки создания стоимости. Выявлены, обоснованы и систематизированы особенности процесса трансформации индустриальных предприятий на этапах планирования преобразований, а также процессно-функциональных, структурных и культурно-институциональных изменений.

Заключение. Результаты исследования могут использоваться в качестве теоретической и методологической основы для реализации процесса институциональной трансформации промышленных комплексов и предприятий в условиях цифровой экономики.

В настоящее время большинство предприятий по всему миру осуществляет переход  к концепции Индустрии 4.0. Для этого предприятиям, прежде всего, необходимо выбрать путь (концепцию (концепции) из шести возможных, входящих в Индустрию 4.0). В данной статье были рассмотрены две из них – PLM и Smart Factory как концепции, которые неразрывно связаны с понятием «цифровой двойник» (набор компьютерных моделей, который позволяет виртуально проектировать, проверять и оптимизировать детали, изделия и технологические процессы или целые производственные системы), которое, в свою очередь, является основой для рассмотрения определения «цифровой производственной системы». Использование «цифрового двойника» подразумевает неразрывную связь между материальными и виртуальными (цифровыми) объектами, что выражается в принципе «цифрового дуализма», без понимания данной связи его использование представляется невозможным.

Показано, что «цифровой двойник» является способом оптимизации и управления материальными потоками предприятия на этапе изготовления продукции. При этом базовым программным обеспечением может являться производственная система MES.

Доказано, что при переходе к новой концепции неизбежной становится необходимость рассмотрения всех бизнес-процессов компании с их последующей оптимизацией. Процесс оптимизации включает следующие этапы: планирование, редизайн, привлечение ресурсов, тестирование, внедрение, непрерывное совершенствование.

В качестве примеров успешного применения технологии «цифрового двойника» приведена реализация в компаниях ПАО «Газпромнефть» и Alstom, что подтверждает необходимость перехода к концепции Индустрия 4.0 для снижения затрат на ремонт, сокращения времени работы с информацией, снижения числа дефектов и т.д.

По данным производственных видов деятельности Республики Татарстан рассматривается значение нефтегазохимического кластера в устойчивости экономики региона. Представлена целесообразность цифрового моделирования на основе симплексного метода в теории региональной экономики как развитие школы пространственного анализа У. Айзарда, который впервые вводит понятие промышленного кластера, представляющего собой совокупность видов экономической деятельности, осуществляемых в определен-ном месте и объединенных в определенную группу тесными производственными, коммерческими или други-ми связями. Показан новый экономико-математический подход сравнения экспорта пластмасс и изделий их них, каучука синтетического и шин, с одной стороны, и импорта пластмасс и изделий из них, эфирных масел, парфюмерных, косметических средств и органических химических соединений, с другой. На основе этого же экономико-математического метода представлена цифровая модель связи вышеназванных видов производственной деятельности с распределением поступивших иностранных инвестиций по нефтегазохимическим видам экономической деятельности Республики Татарстан. На ее примере разработано предложение о возможности формирования вывода об устойчивости региональной экономической системы с высоким значением нефтегазохимического кластера. Цифровое моделирование в настоящее время развивается очень продуктивно. Это связано с высоким развитием математического обеспечения, формирующегося в виде пакетов прикладных программ. Использование таких пакетов повышает производительность моделирования и одновременно упрощает его. Достоинствами методов цифрового моделирования являются возможности решения любого класса задач, поддающихся математической формализации, обеспечения высокой точности вычислительной работы, легкости трансформации одной задачи в другую (как правило, достаточно только перезапустить программу) и исследования объектов большой размерности.

Актуальность статьи обусловлена тем, что вопросы технологической готовности промышленных систем к открытым моделям инноваций до сих пор не решены в полной мере и требуют дополнительного изучения и систематизации факторов, их определяющих, что является особенно важным в условиях перехода к новому технологическому укладу и использования открывающихся технологических окон возможностей. Решение обозначенных задач позволит выявить новые возможности качественного и количественного роста промышленности за счет повышения адресности инноваций. Цель статьи - определение функциональной зависимости индекса технологической готовности и открывающихся технологических окон возможностей для повышения эффективности промышленности. В качестве основных методов исследования использованы метод описания, позволивший выявить тренды индекса технологической готовности в странах мира; метод корреляционного анализа, позволивший установить тесноту связи между индексом технологической готовности и индикаторами государственной поддержки к инновационной деятельности в производстве. Вопросы повышения эффективности производства решаются в рамках модели открытых инноваций. Выявлена взаимосвязь между индексом технологической готовности и индикаторами качества государственных институтов, характеризующих уровень поддержки инноваций в промышленности по странам мира. Материалы статьи могут быть использованы при разработке стратегий и программ повышения эффективности производства в российской экономике с учетом открывающихся технологических окон возможностей и технологической готовности производства к инновационным трансформациям.

Статья посвящена вопросам экономической безопасности промышленных предприятий. Отмечается возрастающее значение этой концепции на современном этапе развития экономики. Рассматривается система из нескольких групп экономических показателей, критерии оценки и пределы экономической безопасности по выбранным критериям. Рассматриваются роль угольной промышленности в экономике Вьетнама и перспективы ее развития. Отмечается, что почти всю угледобычу в стране контролирует государственная угольно-минералогическая корпорация Vinacomin. Выполнена оценка текущего состояния экономической безопасности угледобывающих предприятий компании Vinacomin, и предложены некоторые решения для повышения экономической безопасности рассмотренных предприятий.

Процесс глобализации оказывает влияние на все сферы экономического развития стран. Стратегические тенденции активного внедрения и реализации инновационных решений нашли отражение в мировой финансовой системе. Современные предприятия, вне зависимости от отрасли, реализуют стратегию цифровых высокотехнологичных преобразований. Цифровая трансформация означает не только технологические изменения в деятельности предприятий. Основополагающим фактором стратегической трансформации является изменение видения, мышления и организационной культуры. Организациям и предприятиям необходимо своевременно реагировать на изменения стратегических трендов и тенденций и эффективно использовать свои конкурентные преимущества. Технологическая трансформация ведет за собой ускорение деловой активности, снижение операционных затрат, сокращение времени и барьеров выхода компаний на новые рынки, а также позволяет удовлетворять потребности клиентов на более качественном уровне. Проанализированы глобальные, региональные и отраслевые стратегические тенденции развития мировых финансовых систем и выявлены особенности развития финансовой отрасли в условиях технологической трансформации. Проведена оценка региональных и отраслевых стратегических трендов. Выполнен анализ внедрения инновационных технологий в финансовую систему России. В ходе исследования выявлено, что мировая финансовая система характеризуется активным внедрением технологий и инноваций, а также способствует экономическому росту в условиях индустриализации.

Оценка состояния социально-ориентированной инфраструктуры региона важна для грамотного планирования ее развития и принятия управленческих решений в этой области. Поэтапно проведена оценка социально-ориентированной инфраструктуры региона. На первом этапе осуществлен выбор методики оценки социально-ориентированной инфраструктуры региона, которая позволит дать комплексную характеристику данного вида инфраструктурного обеспечения и его составляющих. Применен метод интегральной оценки с последующим формированием регионального рейтинга на основе результирующего комплексного показателя (индекса). На следующем этапе оценки решается вопрос формирования системы индикаторов оценки, отвечающих предъявляемым требованиям. Исследованы восемь блоков показателей, характеризующих обеспеченность региона теми или иными объектами социально-ориентированной инфраструктуры. К ним относятся здравоохранение, образование, спорт, туризм, культура, ЖКХ, транспорт, торговля и общественное питание. Осуществлены сбор статистических данных, их обработка, расчет частных интегральных показателей в разрезе восьми блоков. Заключительный этап состоит в оценке и интерпретации комплексного интегрального показателя. Разработанная методика позволяет не только определить уровень развития социально-ориентированной инфраструктуры региона, но и выявить слабые и сильные места при ее формировании, определить дальнейшие ориентиры развития по направлениям, приоритетным для каждого конкретного субъекта.

Авторами предложен алгоритм расчета интегрального уровня инвестиционного потенциала субъектов СКФО, в общем и РСО-Алания, в частности. В основу исследования положены общеметодологические принципы диалектического и структурно-функционального анализа. Использовались как общие теоретические методы - группировка и классификация, системный подход, так и эмпирические методы - наблюдение, сравнение. Проведен сравнительный анализ отраслей, представлявших наибольший интерес для инвестирования в 2018 г. и отраслей, указанных в качестве приоритетных в инвестиционных стратегиях, выделены и проанализированы отрасли, составляющие основу социально-ориентированной инфраструктуры региона. Выявлены частный и интегральный рейтинги инвестиционного потенциала субъектов СКФО. Проанализированы показатели, оказывающие наибольшее влияние на инвестиционную привлекательность регионов СКФО. Проведен расчет показателей кластеризации видов экономической деятельности в исследуемых регионах, а также выявлены коэффициенты влияния данных видов деятельности на экономику в субъектах СКФО. Особое внимание уделено перспективным направлениям развития Республики Северная Осетия-Алания, а именно: транспортно-логистическому и энергетическому комплексам, добыче полезных ископаемых и научно-инновационной деятельности. Выявлены основные конкурентные преимущества выделенных отраслей, способные оказать значительное влияние на улучшение социально-экономического положения РСО-Алания.

Предмет/тема. Национальная экономическая система России в целом в значительной степени зависит от готовности инновационного сектора участвовать в глобальном производственном процессе. Система управления нематериальными активами в России на сегодняшний день представляет собой некую структуру, нуждающуюся в законодательной поддержке. Мировая практика наглядно показывает эффективность такого сотрудничества. Однако пока в России не сформирована методологическая база развития и воспроизводства объектов нематериального характера, что и представляет собой предмет дискуссий.

Цели/задачи. Целями настоящей статьи являются анализ и выявление факторов, влияющих на относительно низкий уровень объектов нематериального характера в структуре баланса предприятий.

Цель обусловила необходимость решения следующих задач:

1.      Провести анализ доли нематериальных активов в структуре бухгалтерской отчетности крупных предприятий Российской Федерации.

2.      Описать преимущества повышения объема нематериальных активов в структуре баланса предприятий.

3.      Сформировать рекомендации по повышению доли нематериальных активов в структуре баланса. Методология. В статье использовались современные методы и инструменты комплексного анализа на основе систематизации и структурирования тематического материала. Так, в статье представлена динамика доли нематериальных активов в структуре бухгалтерской отчетности крупных предприятий Российской Федерации и Республики Татарстан (РТ) в 2017 г., которая подчеркивает актуальность выбранной темы исследования.

Результаты. Результатом проведенного исследования стали выводы и рекомендации относительно повышения нематериальных активов в структуре баланса, которые, несомненно, отразятся на финансовых показателях деятельности предприятий.

Выводы/значимость. Значимость данной статьи определяется результатами проведенных исследований, которые могут быть использованы в практической деятельности предприятий.

В настоящее время актуальным трендом становится интеграция концептуальных основ корпоративной социальной ответственности (КСО) в стратегию развития бизнеса и совершенствование инструментария ее реализации. Цель исследования - теоретическое обоснование и описание сложившихся практик формирования социальной сферы крупных предпринимательских структур в энергетике РТ. Объект исследования - АО «Татэнерго». Методы исследования: кабинетное исследование (обзор зарубежного и отечественного опыта реализации КСО); анализ социальной сферы АО «Татэнерго» с описанием позиционирования, принципов, практик (направлений) в оценке форм реализации КСО с идентификацией видов КСО. Эмпирическая база исследования - официальный сайт ОА «Татэнерго», раздел «Социальная сфера». Выводы и рекомендации: в реализации КСО АО «Татэнерго» преобладает интернальная КСО; обоснованы точки роста в контексте концепции «устойчивого развития»: разработка миссии, видения, стратегии КСО; выделение корпоративных институтов развития - ответственного функционального структурного подразделения; развитие экстернальной КСО.

Рассматривается авторская методика количественной оценки труда руководителей с помощью показателя индикатора качества труда менеджера (ИКТМ). Показана актуальность подобной методики для обоснованной и неэмоциональной оценки работы менеджеров любого уровня, особенно в условиях доминирования специфических компетенций, которые обусловлены влиянием административных методов управления и авторитарной моделью руководства. Описан алгоритм подготовки и расчета значений ИКТМ для любого менеджера по итогам работы за отчетный период. Расчетные значения ИКТМ всех руководителей могут быть использованы для принятия управленческих решений по руководящему персоналу либо для самоконтроля менеджерами своей работы. В конечном итоге ИКТМ представляет собой новый инструмент ориентации руководителей на цели и задачи организации.

В настоящее время при планировании и мониторинге реализации стратегии развития нефтяной промышленности России используются несколько целевых индикаторов по направлениям развития отрасли. Наличие нескольких показателей, относящихся к различным тактическим задачам развития нефтяной отрасли, при ограниченных возможностях лица, принимающего решение, не позволяет обобщить эти данные без применения специального инструментария. Указанные причины обусловливают необходимость использования в процессе стратегического управления нефтяной отраслью России интегрального показателя, который позволит оценивать динамику комплексного состояния нефтяной отрасли России во времени, а также проводить международные сравнения. В работе предложена методика оценки такого интегрального показателя с использованием методов анализа иерархии, взвешенной суммы критериев, кластерного анализа и метода Дельфи. Интегральный показатель представляет собой синтетический показатель, полученный путём свёртывания локальных индикаторов нефтяной отрасли (количественно характеризующих степень решения тактических задач) с учетом весов этих индикаторов, а также значимости тактических задач относительно стратегической цели. Для оценки весов системы критериев используется метод анализа иерархий. Свёртывание системы критериев осуществляется с применением метода взвешенной суммы критериев. Оценка целевых значений локальных индикаторов осуществляется с использованием кластерного анализа и метода Дельфи.