Методы стратегического анализа индикаторов возникновения чрезвычайного периода на рынке недвижимости
https://doi.org/10.17073/2072-1633-2023-1-118-128
Аннотация
На стратегическую социально-экономическую стабильность государства влияет множество факторов, в том числе уровень волатильности на рынке недвижимости. Однако при возникновении чрезвычайного периода, под которым понимается период цикличного роста цен на рынке, характеризующийся избыточными инвестициями, обусловленными долгосрочными спекулятивными ожиданиями инвесторов, повышается вероятность возникновения социальной напряженности среди населения. Автором в статье предлагаются стратегические факторы, динамика тенденций которых может указать на возникновение характеристик чрезвычайного периода на рынке жилой недвижимости. Стратегический анализ затрагивает оценку показателей факторов спроса и предложения, параметры строительных компаний на фондовом рынке, а также индексы рынка жилой недвижимости. Целью исследования является определение и классификация методов стратегического анализа, применение которых позволяет идентифицировать признаки возникновения характеристик чрезвычайного периода на рынке жилья. Теоретической основой исследования является теория стратегии и методология стратегирования профессора В.Л. Квинта. В качестве результатов в работе выделены факторы, анализ которых может указать на формирование чрезвычайного периода, а также группируются параметры, необходимые к анализу в рассматриваемом вопросе.
Об авторе
П. М. ПетроваРоссия
Полина Михайловна Петрова – ассистент, Московская школа экономики
119991, Москва, Ленинские Горы, д. 1, Российская Федерация
Список литературы
1. Kahneman D. Maps of bounded rationality: a perspective on intuitive judgment and choice. Prize Lecture. 8 December 2002. 41 p. URL: https://www.nobelprize.org/uploads/2018/06/kahnemannlecture.pdf (accessed on 19.06.2022).
2. Thaler R.H., Sunstein C.R. Nudge: Improving decisions about health, wealth, and happiness. Yale: Yale University Press; 2008. 293 p.
3. Квинт В.Л. Глобальный формирующийся рынок – влияние на стратегию России и стратегическое развитие российских компаний. Эффективное антикризисное управление. 2012;(3(72)):50–61.
4. Бодрунов С.Д. Генезис ноономики: НТП, диффузия собственности, социализация общества, солидаризм. Экономическое возрождение России. 2021;(1(67)):5–14. https://doi.org/10.37930/1990-9780-2021-1-67-5-14
5. Квинт В.Л. Абрис стратегии как новой междисциплинарной науки и ее роль в устойчивых условиях и в чрезвычайные периоды. Телеканал «Онлайн Дискуссионная площадка МГУ «Диалог о настоящем и будущем». 25 мая 2020. URL: https://expert.msu.ru/strategy (дата обращения: 17.05.2022).
6. Новикова И.В. Формирование личностной стратегии цифрового человека. Экономическое возрождение России. 2020;(4(66)):34–42. https://doi.org/10.37930/1990-9780-2020-4-66-34-42
7. Аганбегян А.Г. Два главных вызова, стоящих перед Россией: по сокращению катастрофически высокой смертности при восстановлении сохранности народа и переходу к устойчивому социальноэкономическому росту. Экономическое возрождение России. 2022;(1(71)):14–30. URL: https://e-v-r.ru/wp-content/uploads/2022/03/EVR_1_71_2022.pdf (дата обращения: 20.06.2022).
8. Глотов В.И., Бахтизин А.Р., Волкова М.И. Социальная напряженность в субъектах Российской Федерации. Анализ причин и последствий. Федерализм. 2019;(4):142–160.
9. Санакоев А.Ю., Куркова М.А., Москальцов Е.А. Оценка общественной эффективности стратегий социально-экономического развития регионов. Экономическое возрождение России. 2022;(2(72)):87–100. https://doi.org/10.37930/1990-9780-2022-2-72-87-100
10. Киндлбергер Ч., Алибер Р. Мировые финансовые кризисы. Мании, паники, крахи [пер. с англ.]. СПб.: Питер; 2010. 544 с.
11. Statista. Construction industry’s share of gross domestic product (GDP) in China from 2011 to 2020. URL: https://www.statista.com/statistics/1283570/china-construction-industrys-share-of-gdp/#:~:text=In%202020%2C%20the%20construction%20industry,of%20China’s%20gross%20domestic%20product (accessed on 19.06.2022).
12. Евразийская экономическая комиссия. Национальные счета. URL: http://www.eurasiancommission.org/ru/act/integr_i_makroec/dep_stat/econstat/Pages/national.aspx (дата обращения: 19.06.2022).
13. Малкина Э.Ф. Моделирование влияния неценовых факторов спроса и предложения на возникновение пузыря на рынке недвижимости. Бизнес в законе. 2011;(6):335–338. URL: https://pdfslide.net/documents/-5750a99f1a28abcf0cd1a134.html?page=1 (дата обращения: 20.06.2022).
14. China statistical yearbook. 2013–2021. URL: http://www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/2021/indexeh.htm (accessed on 14.06.2022).
15. Асаул А.Н., Гордеев Д.А., Ушакова Е.И. Развитие рынка жилой недвижимости как самоорганизующейся системы [под ред. А.Н. Асаула]. СПб.: ГАСУ; 2008. 334 с.
16. Hsu S. China’s stock market crashes: one year later. Forbes. 13.07.2016. URL: https://www.forbes.com/sites/sarahsu/2016/07/13/chinas-stock-marketcrash-one-year-later/?sh=45ddd98a5503 (accessed on 10.07.2022).
17. China statistical yearbook 2012. Construction. URL: http://www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/2012/left_e.htm (accessed on 11.07.2022).
18. Станик Н.А. Кризисы на рынке ценных бумаг: характерные черты и методы ранней идентификации. Дисс. канд. экон. наук. М.: Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации; 2013. 333 с.
19. UBS Insightas. UBS Global Real Estate Bubble Index 2021. Find out which cities have the greatest housing bubble risk and discover the latest housing market trends. 12 October 2022. URL: https://www.ubs.com/global/en/wealth-management/insights/2021/global-real-estate-bubble-index.html (accessed on 17.07.2022).
20. China statistical yearbook. Construction. 2013–2022 URL: http://www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/2021/indexch.htm (accessed on 17.07.2022).
21. CEIC. 1997–2018. The people’s bank of China. China consumer loan: residential housing mortgage loan. URL: https://www.ceicdata.com/en/china/loan-consumer-loan/cn-consumer-loan-residentialhousing-mortgage-loan (accessed on 12.08.2022).
22. CEIC. 1999–2022. China house prices growth. URL: https://www.ceicdata.com/en/indicator/china/house-prices-growth (accessed on 25.08.2022)
23. Квинт В.Л. Концепция стратегирования. В 2-х т. СПб.: СЗИУ РАНХиГС; 2019. Т. 1. 132 с.
24. CEIC. 2007–2022. China Loan: Real Estate Housing Mortgage: Individual: Residential. URL: https://www.ceicdata.com/en/china/loan-by-industry/loan-realestate-housing-mortgage-individual-residential (accessed on 18.07.2022).
25. Кучук О.В. Жилищная реформа и современное состояние рынка жилья в Китае. Известия восточного института дальневосточного государственного университета. 2007;(14):86–98. URL:https://elibrary.ru/ncjcnf
26. Yilei H. Development of the Chinese construction industry after the cultural revolution: administration framework, economic growth, and market structure. Journal of Architectural Engineering. 2013;19(1):41–50. https://doi.org/10.1061/(ASCE)AE.1943-5568.0000104
27. Global ranking. Largest Chinese companies by market capitalization. URL: https://companiesmarketcap.com/china/largest-companies-in-china-by-marketcap/ (accessed on 27.08.2022).
28. Desai U. Road to stagnation? China Inc gets a break from lenders. Reuters. 04.10.2016. URL: https://www.reuters.com/article/us-china-corporate-debtidUSKCN1240NT (accessed on 28.08.2022).
Рецензия
Для цитирования:
Петрова П.М. Методы стратегического анализа индикаторов возникновения чрезвычайного периода на рынке недвижимости. Экономика промышленности. 2023;16(1):118-128. https://doi.org/10.17073/2072-1633-2023-1-118-128
For citation:
Petrova P.M. Methods of strategic analysis of the indicators of the confidency period in the real estate market. Russian Journal of Industrial Economics. 2023;16(1):118-128. (In Russ.) https://doi.org/10.17073/2072-1633-2023-1-118-128