反映房地产市场进入非常时期的指标的战略分析方法
https://doi.org/10.17073/2072-1633-2023-1-118-128
摘要
国家战略性的社会-经济稳定受到许多因素的影响,包括房地产市场的波动程度。而在房地产市场进入非常时期时(即市场价格周期性上涨的时期,其特征是由于投资者的长期投机预期而导致的过度投资),居民中出现紧张情绪的概率会增加。本文提出了一些战略因素,其动态趋势可以表明住宅房地产市场上出现了非常时期的特征。战略分析涉及到对供求因素的评估、股票市场上建筑公司的参数、以及住宅房地产市场的指数。研究的目的是确定战略分析的方法并对其进行分类,应用这些方法可以识别住房市场出现非常时期特征的迹象。研究的理论基础是V.L. 昆特教授的战略理论和战略化方法论。作为研究结果,本文确定了一些因素,对这些因素的分析可以表明房地产市场非常时期的形成,并对战略分析所需的参数进行了分组。
参考
1. Kahneman D. Maps of bounded rationality: a perspective on intuitive judgment and choice. Prize Lecture. 8 December 2002. 41 p. URL: https://www.nobelprize.org/uploads/2018/06/kahnemannlecture.pdf (accessed on 19.06.2022).
2. Thaler R.H., Sunstein C.R. Nudge: Improving decisions about health, wealth, and happiness. Yale: Yale University Press; 2008. 293 p.
3. Квинт В.Л. Глобальный формирующийся рынок – влияние на стратегию России и стратегическое развитие российских компаний. Эффективное антикризисное управление. 2012;(3(72)):50–61.
4. Бодрунов С.Д. Генезис ноономики: НТП, диффузия собственности, социализация общества, солидаризм. Экономическое возрождение России. 2021;(1(67)):5–14. https://doi.org/10.37930/1990-9780-2021-1-67-5-14
5. Квинт В.Л. Абрис стратегии как новой междисциплинарной науки и ее роль в устойчивых условиях и в чрезвычайные периоды. Телеканал «Онлайн Дискуссионная площадка МГУ «Диалог о настоящем и будущем». 25 мая 2020. URL: https://expert.msu.ru/strategy (дата обращения: 17.05.2022).
6. Новикова И.В. Формирование личностной стратегии цифрового человека. Экономическое возрождение России. 2020;(4(66)):34–42. https://doi.org/10.37930/1990-9780-2020-4-66-34-42
7. Аганбегян А.Г. Два главных вызова, стоящих перед Россией: по сокращению катастрофически высокой смертности при восстановлении сохранности народа и переходу к устойчивому социальноэкономическому росту. Экономическое возрождение России. 2022;(1(71)):14–30. URL: https://e-v-r.ru/wp-content/uploads/2022/03/EVR_1_71_2022.pdf (дата обращения: 20.06.2022).
8. Глотов В.И., Бахтизин А.Р., Волкова М.И. Социальная напряженность в субъектах Российской Федерации. Анализ причин и последствий. Федерализм. 2019;(4):142–160.
9. Санакоев А.Ю., Куркова М.А., Москальцов Е.А. Оценка общественной эффективности стратегий социально-экономического развития регионов. Экономическое возрождение России. 2022;(2(72)):87–100. https://doi.org/10.37930/1990-9780-2022-2-72-87-100
10. Киндлбергер Ч., Алибер Р. Мировые финансовые кризисы. Мании, паники, крахи [пер. с англ.]. СПб.: Питер; 2010. 544 с.
11. Statista. Construction industry’s share of gross domestic product (GDP) in China from 2011 to 2020. URL: https://www.statista.com/statistics/1283570/china-construction-industrys-share-of-gdp/#:~:text=In%202020%2C%20the%20construction%20industry,of%20China’s%20gross%20domestic%20product (accessed on 19.06.2022).
12. Евразийская экономическая комиссия. Национальные счета. URL: http://www.eurasiancommission.org/ru/act/integr_i_makroec/dep_stat/econstat/Pages/national.aspx (дата обращения: 19.06.2022).
13. Малкина Э.Ф. Моделирование влияния неценовых факторов спроса и предложения на возникновение пузыря на рынке недвижимости. Бизнес в законе. 2011;(6):335–338. URL: https://pdfslide.net/documents/-5750a99f1a28abcf0cd1a134.html?page=1 (дата обращения: 20.06.2022).
14. China statistical yearbook. 2013–2021. URL: http://www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/2021/indexeh.htm (accessed on 14.06.2022).
15. Асаул А.Н., Гордеев Д.А., Ушакова Е.И. Развитие рынка жилой недвижимости как самоорганизующейся системы [под ред. А.Н. Асаула]. СПб.: ГАСУ; 2008. 334 с.
16. Hsu S. China’s stock market crashes: one year later. Forbes. 13.07.2016. URL: https://www.forbes.com/sites/sarahsu/2016/07/13/chinas-stock-marketcrash-one-year-later/?sh=45ddd98a5503 (accessed on 10.07.2022).
17. China statistical yearbook 2012. Construction. URL: http://www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/2012/left_e.htm (accessed on 11.07.2022).
18. Станик Н.А. Кризисы на рынке ценных бумаг: характерные черты и методы ранней идентификации. Дисс. канд. экон. наук. М.: Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации; 2013. 333 с.
19. UBS Insightas. UBS Global Real Estate Bubble Index 2021. Find out which cities have the greatest housing bubble risk and discover the latest housing market trends. 12 October 2022. URL: https://www.ubs.com/global/en/wealth-management/insights/2021/global-real-estate-bubble-index.html (accessed on 17.07.2022).
20. China statistical yearbook. Construction. 2013–2022 URL: http://www.stats.gov.cn/tjsj/ndsj/2021/indexch.htm (accessed on 17.07.2022).
21. CEIC. 1997–2018. The people’s bank of China. China consumer loan: residential housing mortgage loan. URL: https://www.ceicdata.com/en/china/loan-consumer-loan/cn-consumer-loan-residentialhousing-mortgage-loan (accessed on 12.08.2022).
22. CEIC. 1999–2022. China house prices growth. URL: https://www.ceicdata.com/en/indicator/china/house-prices-growth (accessed on 25.08.2022)
23. Квинт В.Л. Концепция стратегирования. В 2-х т. СПб.: СЗИУ РАНХиГС; 2019. Т. 1. 132 с.
24. CEIC. 2007–2022. China Loan: Real Estate Housing Mortgage: Individual: Residential. URL: https://www.ceicdata.com/en/china/loan-by-industry/loan-realestate-housing-mortgage-individual-residential (accessed on 18.07.2022).
25. Кучук О.В. Жилищная реформа и современное состояние рынка жилья в Китае. Известия восточного института дальневосточного государственного университета. 2007;(14):86–98. URL:https://elibrary.ru/ncjcnf
26. Yilei H. Development of the Chinese construction industry after the cultural revolution: administration framework, economic growth, and market structure. Journal of Architectural Engineering. 2013;19(1):41–50. https://doi.org/10.1061/(ASCE)AE.1943-5568.0000104
27. Global ranking. Largest Chinese companies by market capitalization. URL: https://companiesmarketcap.com/china/largest-companies-in-china-by-marketcap/ (accessed on 27.08.2022).
28. Desai U. Road to stagnation? China Inc gets a break from lenders. Reuters. 04.10.2016. URL: https://www.reuters.com/article/us-china-corporate-debtidUSKCN1240NT (accessed on 28.08.2022).
评论
供引用:
彼得罗娃 P.M. 反映房地产市场进入非常时期的指标的战略分析方法. 工业经济. 2023;16(1):118-128. (In Russ.) https://doi.org/10.17073/2072-1633-2023-1-118-128
For citation:
Petrova P.M. Methods of strategic analysis of the indicators of the confidency period in the real estate market. Russian Journal of Industrial Economics. 2023;16(1):118-128. (In Russ.) https://doi.org/10.17073/2072-1633-2023-1-118-128