实施基于前瞻性的管理决策方法，以增强高科技企业的稳定性

文章分析了高科技企业管理决策的科学方法。文章认为，企业生产的稳定性和在国内外 市场上的竞争力是由企业运行的稳定性等参数决定的。该参数被认为是表征高科技企业经营状 况的可预测参数。通过对确定企业整体稳定性的特殊指标进行系统分析，可以确保提高企业运 行的稳定性。在预测高科技企业运行的稳定性时，有必要使用各种方法。在分析现有的科学预 测工业企业管理决策指标和特点的方法及其特殊性的基础上，确定了预测方法，并将其分为以 下几类：数学（统计）预测方法；基于人工神经网络的多阶段预测计算方法，这是工业企业数 字孪生软件的一部分；专家预测方法，涉及使用直觉、知识和专家评估。高科技企业运行的整 体稳定性是在宏观环境和企业内部环境的复杂因素影响下产生的。这些因素按照产生的环境、 影响的性质和方向、影响的对象进行分类。 研究表明，通过对企业运行稳定性评估的主要方向 进行全面系统分析，并在必要时进行修正，可以增强高科技企业运行的稳定性。本文提出了增 强高科技企业运行稳定性的方向，以确保企业的稳定性。

1. Варшавский А.Е. Наукоемкие отрасли и высокие технологии: определение, показатели, техническая политика, удельный вес в структуре экономики России. Экономическая наука современной России. 2000;(2):61–82.

2. Казьмина И.В., Белгородский А.В., Бокорев Ю.Ю. Предвидение как основа повышения устойчивости функционирования высокотехнологичных предприятий. Организатор производства. 2023;31(2):66–75. https://doi.org/10.36622/VSTU.2023.32.59.006

3. Пыткин А.Н., Хисамова А.И. Организационноэкономический механизм управления предприятиями энергетики. Пермь: Автономная некоммерческая организация высшего образования «Пермский институт экономики и финансов»; 2014. 208 с.

4. Кривенко Е.И. Мониторинг состояния и перспектив развития отраслевого рыночного сегмента и производственного сектора народного хозяйства. Вестник Воронежского государственного технического университета. 2021;83(2):320–335. https://doi:10.20914/2310-1202-2021-2-320-335

5. Мамаджанов Х.А., Фильков А.П., Кореневский А.А. Базовые элементы системы управления интеллектуальными активами предприятия. Имущественные отношения в Российской Федерации. 2004;(5(32)):55–59.

6. Казьмина И.В. Особенности формирования механизма обеспечения экономической безопасности предприятий с информационными технологиями. Вестник Воронежского государственного технического университета. 2014;10(5):120–124.

7. Казьмина И.В., Сафин А.М., Щеголева Т.В. Основные направления совершенствования информационных систем управления авиационными предприятиями на основе использования современных компьютерных и информационных технологий. Организатор производства. 2017;25(1):36–46.

8. Гринберг А.С., Король И.А. Информационный менеджмент. М.: Юнити-Дана; 2003. 415 с.

9. Хорев А.И., Самогородская М.И. Механизм оценки экономической эффективности системы менеджмента качества на предприятии. Вестник Воронежского государственного университета инженерных технологий. 2016;4:376–385. https:// doi.org/10.20914/2310-1202-2016-4-376-385

10. Глухов В.В., Бабкин А.В., Шкарупета Е.В. Цифровое стратегирование промышленных систем на основе устойчивых экоинновационных и циркулярных бизнес-моделей в условиях перехода к Индустрии 5.0. Экономика и управление. 2022;28(10):1006–1020. https://doi.org/10.35854/1998-1627-2022-10-1006-1020

11. Щеголева Т.В. Обеспечение надежности бизнес-процессов высокотехнологичных промышленных предприятий в условиях цифровой трансформации. Современная экономика: проблемы и решения. 2022;(2(146)):69–78. https://doi.org/10.17308/meps.2022.2/2774

12. Казьмина И.В., Щеголева Т.В. Адаптивное развитие системы управления высокотехнологичных предприятий в условиях цифровой экономики. Воронеж: ООО Рекламно-издательская фирма «Кварта»; 2021. 204 с.

13. Казьмина И.В., Бокорев Ю.Ю., Щеголева Т.В. Концептуальные положения адаптивного развития системы управления высокотехнологичным предприятием в условиях волатильности цифровой среды. Организатор производства. 2022;30(2):37–47.

14. Фомина А.В., Авдонин Б.Н., Батьковский А.М., Батьковский М.А. Управление развитием высокотехнологичных предприятий наукоемких отраслей промышленности [под ред. А.В. Фоминой]. М.: Креативная экономика; 2014. 400 с.

15. Шаньгин В.Ф. Информационная безопасность и защита информации. М.: ДМК Пресс; 2014. 702 с.

16. Казьмина И.В., Щеголева Т.В., Родионова В.Н. Тенденции и закономерности цифровой трансформации предприятий. Организатор производства. 2021;29(4):15–24. https://doi.org/10.36622/VSTU.2021.75.68.002

17. Shkarupeta E., Enina E., Polnomoshnova O., Kiselev S., Korotaeva E. Labor productivity research in the conditions of digital economy. In: Soliman Kh.S. (ed.). Proceed. of the 33rd Inter. business information management association conference, IBIMA 2019: Education excellence and innovation management through vision 2020. Granada, Spain. April 10–11, 2019. International Business Information Management Association (IBIMA); 2019. Р. 8976–8983.

18. Grant W.E., Peterson T.R., Peterson M.J. Quantitative modeling of coupled natural/human systems: Simulation of societal constraints on environmental action drawing on Luhmann’s social theory. Ecological Modelling. 2002;158(1):143–165. https://doi.org/10.1016/S0304-3800(02)00219-3

19. Porter M.E., Stern S. Innovation: Location matters. MIT Sloan Management Review. 2001;42(4):28–36.