Акселерация процессов цифровой трансформации предприятия на основе двухуровневой модели оценки его цифровой зрелости

В современных условиях основными факторами прорывного развития являются конкуренция по бизнес-моделям и по скорости принятия управленческих решений. Более эффективным является предприятие, у которого бизнес-модель, адекватная современному уровню развития передовых производственных технологий. Целью работы является формирование модифицированной модели оценки цифровой зрелости промышленного предприятия, обеспечивающей ускорение его цифровой трансформации. Предложена двухуровневая модель оценки цифровой зрелости промышленных предприятий, имеющая модульную архитектуру, объединяющая модуль верхнего уровня для оценки зрелости предприятия и его системы управления и модуль нижнего уровня для идентификации уровня цифровой зрелости основных, вспомогательных бизнес-процессов и технологических решений предприятия. Модель основана на применении методов качественного анализа и позволяет выявить сильные и слабые стороны предприятия, определить возможности для реализации цифровых инновационных решений. Разработанная модель может быть использована как базис для проектирования инструментов самооценки промышленного предприятия в процессе разработки и адаптации его стратегии цифровой трансформации. Преимуществом модели является системный анализ разнородной информации об уровне зрелости предприятия и его системы управления, характеризующей степень достижения поставленных целей, а также информации об уровне цифровой готовности отдельных бизнес-процессов и технологий предприятия, оценка которых позволит обосновать внедрение дифференцированных инструментов цифровизации. Апробация модели проводилась на крупном машиностроительном предприятии Республики Башкортостан.

1. Jin X., Pan X. Government attention, market competition and firm digital transformation. Sustainability. 2023;15(11):9057. https://doi.org/10.3390/su15119057

2. Hortovanyi L., Szabo R.Zs., Vuksanović I., Mocan M., Hanak R., Romanová A., Horvath D., Morgan R., Djuričin D. Assessment of digital maturity: the role of resources and capabilities in digital transformation in B2B firms. International Journal of Production Research. 2023;61(1):8043–8061. https://doi.org/10.1080/00207543.2022.2164087

3. Feliciano-Cestero M.M., Ameen N., Kotabe M., Paul J., Signoret M. Is digital transformation threatened? A systematic literature review of the factors influencing firms’ digital transformation and internationalization. Journal of Business Research. 2023;157:113546. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2022.113546

4. Suhendra A.A. Increasing business performance in the digital era through improving business models. Journal of Business and Economics Review. 2017;2(2):9–16. https://doi.org/10.35609/jber.2017.2.2(2)

5. Vial G. Understanding digital transformation: A review and a research agenda. The Journal of Strategic Information Systems. 2019;28(2):118–144. https://doi.org/10.1016/j.jsis.2019.01.003

6. Alc´acer V., Cruz-Machado V. Scanning the Industry 4.0: A literature review on technologies for manufacturing systems. Engineering Science and Technology, an International Journal. 2019;22(3):899–919. https://doi.org/10.1016/j.jestch.2019.01.006

7. Salvi A., Vitolla F., Rubino M., Giakoumelou A., Raimo N. Online information on digitalisation processes and its impact on firm value. Journal of Business Research. 2021;124(3):437–444. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2020.10.025

8. Mostaghel R., Oghazi P., Parida V., Sohrabpour V. Digitalization driven retail business model innovation: Evaluation of past and avenues for future research trends. Journal of Business Research. 2022;146(2):134–145.

9. Квинт В.Л., Бабкин А.В., Шкарупета Е.В. Стратегирование формирования платформенной операционной модели для повышения уровня цифровой зрелости промышленных систем. Экономика промышленности. 2022;15(3):249–261. https://doi.org/10.17073/2072-1633-2022-3-249-261

10. Димитрова Л.А. Метод оценки уровня зрелости организации на основе использования интеллектуальных информационных систем. Дисс. … канд. техн. наук. Ростов-на-Дону; 2022. 208 с.

11. Балахонова И.В. Оценка цифровой зрелости как первый шаг цифровой трансформации процессов промышленного предприятия. Пенза: Издательство ПГУ; 2021. 276 с.

12. Кафиятуллина Ю.Н., Курочкин Д.А., Сердечный Д.В. Принципы цифровой трансформации бизнеса в современных условиях. Часть II. Вестник университета. 2022;(1(7)):46–53. https://doi.org/10.26425/1816-4277-2022-7-46-53

13. Рахлис Т.П., Исаева М.М. Оценка цифровой зрелости промышленного предприятия: методологический аспект. В: Сб. докл. XVI Междунар. конф. «Российские регионы в фокусе перемен». Екатеринбург, 18–20 ноября 2021 г. В 2-х т. Екатеринбург: УрФУ; 2022. Т. 1. С. 480–484.

14. Гилева Т.А. Цифровая зрелость предприятия: методы оценки и управления. Вестник УГНТУ. Наука, образование, экономика. Серия: Экономика. 2019;(1(27)):38–52.

15. Orlova E.V. Decision-making techniques for credit resource management using machine learning and optimization. Information. 2020;11(3):144. https://doi.org/10.3390/info11030144

16. Орлова Е.В. Модели и механизмы согласованного управления производственно-экономической системой. Дисс. … д-ра техн. наук. Уфа; 2018. 340 с.

17. Орлова Е.В. Инженерия системного синтеза эффективности инновационных проектов. Программная инженерия. 2019;10(11-12):430–439. https://doi.org/10.17587/prin.10.430-439

18. Orlova E.V. Design technology and AI-based decision making model for digital twin engineering. Future Internet. 2022;14(9):248. https://doi.org/10.3390/fi14090248

19. Orlova E.V. Methodology and models for individuals’ creditworthiness management using digital footprint data and machine learning methods. Mathematics. 2021;9(15):1820. https://doi.org/10.3390/math9151820

20. Мишин С.А. Уровень зрелости организации. URL: https://quality.eup.ru/MATERIALY14/uroven_zrelosti.htm (дата обращения: 29.05.2023).