基于评估企业数字化成熟度的两级模型加速企业数字化转型进程

在现代条件下，突破性发展的关键因素是商业模式和管理决策速度的竞争。拥有与当前 先进生产技术发展水平相适应的商业模式的企业效率更高。本文旨在形成一个评估工业企业数 字化成熟度的修改后的模型，确保加快企业的数字化转型。我们提出了一个评估工业企业数字 化成熟度的两级模型，该模型采用模块化架构，上层模块用于评估企业及其管理系统的成熟 度，下层模块用于确定企业主要业务流程、辅助业务流程和技术解决方案的数字化成熟度水 平。该模型基于定性分析方法的应用，可以识别企业的优势和劣势，确定实施数字化创新解决 方案的机遇。所开发的模型可作为工业企业在制定和调整数字化转型战略过程中设计自我评估 工具的基础。该模型的优势在于系统分析有关企业及其管理系统成熟度的各种信息，这些信息 反映了既定目标的实现程度，以及有关企业业务流程和技术的数字化准备程度的信息，对 些 信息的评估将有助于证明引入的差异化数字化工具是合理的。该模型在巴什科尔托斯坦共和国 的一家大型机械制造企业进行了测试。

1. Jin X., Pan X. Government attention, market competition and firm digital transformation. Sustainability. 2023;15(11):9057. https://doi.org/10.3390/su15119057

2. Hortovanyi L., Szabo R.Zs., Vuksanović I., Mocan M., Hanak R., Romanová A., Horvath D., Morgan R., Djuričin D. Assessment of digital maturity: the role of resources and capabilities in digital transformation in B2B firms. International Journal of Production Research. 2023;61(1):8043–8061. https://doi.org/10.1080/00207543.2022.2164087

3. Feliciano-Cestero M.M., Ameen N., Kotabe M., Paul J., Signoret M. Is digital transformation threatened? A systematic literature review of the factors influencing firms’ digital transformation and internationalization. Journal of Business Research. 2023;157:113546. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2022.113546

4. Suhendra A.A. Increasing business performance in the digital era through improving business models. Journal of Business and Economics Review. 2017;2(2):9–16. https://doi.org/10.35609/jber.2017.2.2(2)

5. Vial G. Understanding digital transformation: A review and a research agenda. The Journal of Strategic Information Systems. 2019;28(2):118–144. https://doi.org/10.1016/j.jsis.2019.01.003

6. Alc´acer V., Cruz-Machado V. Scanning the Industry 4.0: A literature review on technologies for manufacturing systems. Engineering Science and Technology, an International Journal. 2019;22(3):899–919. https://doi.org/10.1016/j.jestch.2019.01.006

7. Salvi A., Vitolla F., Rubino M., Giakoumelou A., Raimo N. Online information on digitalisation processes and its impact on firm value. Journal of Business Research. 2021;124(3):437–444. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2020.10.025

8. Mostaghel R., Oghazi P., Parida V., Sohrabpour V. Digitalization driven retail business model innovation: Evaluation of past and avenues for future research trends. Journal of Business Research. 2022;146(2):134–145.

9. Квинт В.Л., Бабкин А.В., Шкарупета Е.В. Стратегирование формирования платформенной операционной модели для повышения уровня цифровой зрелости промышленных систем. Экономика промышленности. 2022;15(3):249–261. https://doi.org/10.17073/2072-1633-2022-3-249-261

10. Димитрова Л.А. Метод оценки уровня зрелости организации на основе использования интеллектуальных информационных систем. Дисс. … канд. техн. наук. Ростов-на-Дону; 2022. 208 с.

11. Балахонова И.В. Оценка цифровой зрелости как первый шаг цифровой трансформации процессов промышленного предприятия. Пенза: Издательство ПГУ; 2021. 276 с.

12. Кафиятуллина Ю.Н., Курочкин Д.А., Сердечный Д.В. Принципы цифровой трансформации бизнеса в современных условиях. Часть II. Вестник университета. 2022;(1(7)):46–53. https://doi.org/10.26425/1816-4277-2022-7-46-53

13. Рахлис Т.П., Исаева М.М. Оценка цифровой зрелости промышленного предприятия: методологический аспект. В: Сб. докл. XVI Междунар. конф. «Российские регионы в фокусе перемен». Екатеринбург, 18–20 ноября 2021 г. В 2-х т. Екатеринбург: УрФУ; 2022. Т. 1. С. 480–484.

14. Гилева Т.А. Цифровая зрелость предприятия: методы оценки и управления. Вестник УГНТУ. Наука, образование, экономика. Серия: Экономика. 2019;(1(27)):38–52.

15. Orlova E.V. Decision-making techniques for credit resource management using machine learning and optimization. Information. 2020;11(3):144. https://doi.org/10.3390/info11030144

16. Орлова Е.В. Модели и механизмы согласованного управления производственно-экономической системой. Дисс. … д-ра техн. наук. Уфа; 2018. 340 с.

17. Орлова Е.В. Инженерия системного синтеза эффективности инновационных проектов. Программная инженерия. 2019;10(11-12):430–439. https://doi.org/10.17587/prin.10.430-439

18. Orlova E.V. Design technology and AI-based decision making model for digital twin engineering. Future Internet. 2022;14(9):248. https://doi.org/10.3390/fi14090248

19. Orlova E.V. Methodology and models for individuals’ creditworthiness management using digital footprint data and machine learning methods. Mathematics. 2021;9(15):1820. https://doi.org/10.3390/math9151820

20. Мишин С.А. Уровень зрелости организации. URL: https://quality.eup.ru/MATERIALY14/uroven_zrelosti.htm (дата обращения: 29.05.2023).