Конфликт инноваторов и адаптеров в бизнес-процессах исследований и разработок на предприятии: социофизический подход к разрешению противоречий

Статья посвящена изучению социального конфликта двух групп работников предприятия в процессе разработки и внедрения инноваций – инноваторов и адаптеров. Целью исследования является обоснование возможности и потенциальных эффектов применения нового подхода, основанного на социофизических аналогиях, для моделирования и управления конфликтами в бизнес-процессах исследований и разработок на предприятии Предложена методология, основанная на современной постнеклассической парадигме, формирующейся на принципах глобального эволюционизма, междисциплинарности, открытости и нелинейности; социофизическом подходе к изучению конфликта; историческом методе исследования социальных явлений во времени и определением связи прошлого, настоящего и будущего; критико-диалектическом методе анализа противоречий социальных групп как источника изменений; методах системного анализа конфликта как сложного саморазвивающегося во времени процесса и системного синтеза для разрешения социальных противоречий в процессе исследований и разработок на предприятии. Предложен метод разделения работников на две группы в зависимости от их отношения к новым идеям, решениям и стилю поведения при решении творческих задач, – на инноваторов и адаптеров. Считается, что в проектные команды при разработке и внедрении инноваций должны входить работники обоих типов. Вместе с тем нахождение работников в одной команде с антагонистическими позициями может приводить к конфликтным ситуациям. Обосновано, что для моделирования и управления такими социальными конфликтами могут быть применимы методы социофизики, обеспечивающие представление конфликта как изменение поведенческих реакций и направленные на обеспечение сплоченности участников групп и их деполяризации. Значимость проведенного исследования состоит в представлении возможности анализировать противоречия интересов участников в процессе их взаимодействия при реализации задач разработки и внедрения инноваций на основе социофизического подхода. Разработанная методология учитывает выявленные особенности процессов исследований и разработок, сложные внутригрупповые и межгрупповые связи конфликтующих групп, позволяет выработать требования к моделированию процессов конфликтного взаимодействия и прогнозированию сценариев его развития.

1. Баркалов С.А., Новиков Д.А., Новосельцев В.И., Половинкина А.И., Шипилов В.Н. Модели управления конфликтами и рисками. Воронеж: Научная книга; 2008. 497 c.

2. Квинт В.Л., Хворостяная А.С., Сасаев Н.И. Авангардные технологии в процессе стратегирования. Экономика и управление. 2020;26(11):1170–1179. https://doi.org/10.35854/1998-1627-2020-11-1170-1179

3. Гринев С.А., Квинт В.Л. Формирование стратегических приоритетов промышленного развития РФ как инновационный фактор преодоления кризисных периодов. Экономика промышленности. 2023;16(3):275–283. https://doi.org/10.17073/2072-1633-2023-3-275-283

4. Kirton M.J. Adaptors and innovators: a description and measure. Journal of Applied Psychology. 1976;61(5):622–629. https://doi.org/10.1037/0021-9010.61.5.622

5. Strauss B., Strauss W., Howe N. The history of America’s future, 1584 to 2069. New York: Morrow; 1991.538 p.

6. Капица С.П., Курдюмов С.П. Малинецкий Г.Г. Синергетика и прогнозы будущего. М.: УРСС; 2003. 283 с.

7. Бадалян Л.Г., Криворотов В.Ф. История. Кризисы. Перспективы: Новый взгляд на прошлое и будущее. М.: URSS; 2019. 288 с.

8. Гумилев Л.Н. Этногенез и биосфера земли. М.: АйрисПресс; 2016. 558 с.

9. Schumpeter J. Capitalism, socialism and democracy. New York : Harper & Row; 1975. 431 p.

10. Колесников А.В., Малинецкий Г.Г., Подлазов А.В., Сиренко С.Н. Нелинейная модель смены поколений элиты. Известия вузов. Прикладная нелинейная динамика. 2022;(4(30)):456–479. https://doi.org/10.18500/0869-6632-2022-30-4-456-479

11. Kaniadakis G. Novel predator-prey model admitting exact analytical solution. Physical Review E. 2022;106:044401. https://doi.org/10.48550/arXiv.2208.02457

12. Petrosyan L.A., Yeung D.W.K. Cooperative dynamic games with durable controls: Theory and application. Dynamic Games and Applications. 2020;(10(4)):872–896. https://doi.org/10.1007/s13235-019-00336-w

13. Новиков Д.А. Модели динамики психических и поведенческих компонент деятельности в коллективном принятии решений. Управление большими системами: сборник трудов. 2020;(85):206–237. https://doi.org/10.25728/ubs.2020.85.9

14. Орлова Е.В. Модель согласования экономических интересов дуополистов при формировании ценовой политики. Компьютерные исследования и моделирование. 2015;(6(7)):1309–1329. https://doi.org/10.20537/2076-7633-2015-7-6-1309-1329

15. Orlova E.V. Control over chaotic price dynamics in a price competition model. Automation and Remote Control. 2017;(1(78)):16–28. https://doi.org/10.1134/S0005117917010027

16. Deutsch M., Coleman P.T., Marcus E.C. The Handbook of Conflict Resolution: Theory and Practice. San Francisco: John Wiley & Sons; 2006.

17. Vallacher R.R., Nowak A. Dynamical social psychology: finding order in the flow of human experience. In A.W. Kruglanski, E.T. Higgins (Eds.), Social Psychology: Handbook of Basic Principles. New York: Guilford Publications; 2005.

18. Vallacher R.R., Coleman P.T., Nowak A., BuiWrzosinska L. Dynamical foundations of intractable conflict: Introduction to the special issue. Peace and Conflict: Journal of Peace Psychology. 2010;16(2):113–125. https://doi.org/10.1080/10781911003691294

19. Boulding K.E. Conflict and Defense. New York: Harper; 1962.

20. Liebovitch L.S., Vallacher R.R., Michaels J. Dynamics of cooperation-competition interaction models. Peace and conflict. Journal of Peace Psychology. 2010;16(2):175–188. https://doi.org/10.1080/10781911003691625

21. Kaufman M., Kaufman S., Diep H.T. Social depolarization: Blume-Capel model. Physics. 2024;6(1):138–147. https://doi.org/10.3390/physics6010010

22. Mueller G.P. Getting order out of chaos: A mathematical model of political conflict. Russian Sociological Review. 2017;16(4):37–52 https://doi.org/10.17323/1728-192X-2017-4-37-52

23. Поппер К. Логика научного исследования. М.: АТС; Астрель; 2010. 565 с.

24. Гейзенберг В. Физика и философия. Часть и целое. М.: Наука; 1989. 400 с.

25. Хакен Г. Синергетика: Иерархия неустойчивостей в самоорганизующихся системах и устройствах. М.: Мир; 1985.

26. Пригожин И., Стенгерс И. Порядок из хаоса: Новый диалог человека с природой. М.: Прогресс; 1986. 432 с.

27. Кастлер А. Жизнь и творчество Леона Бриллюэна. Успехи физических наук. 1972;106:101–118. https://doi.org/10.3367/UFNr.0106.197201d.0101

28. Орлова Е.В. Оценка человеческого капитала предприятия и управление им в условиях цифровой трансформации экономики. Journal of Applied Economic Research. 2021;20(4):666–700. https://doi.org/10.15826/vestnik.2021.20.4.026

29. Orlova E.V. Dynamic regimes for corporate human capital development used reinforcement learning methods. Mathematics. 2023;11(18):3916. https://doi.org/10.3390/math11183916

30. Orlova E.V. Methodology and statistical modeling of social capital influence on employees’ individual innovativeness in a company. Mathematics. 2022;10(11):1809. https://doi.org/10.3390/math10111809