企业研发业务流程中创新者与适应者之间的冲突：解决矛盾的社会物理学方法

文章致力于研究两类企业员工——创新者和适应者之间在创新及实施过程中的社会冲 突。研究目的是论证在企业研发业务流程中采用基于社会物理类比的新方法来模拟和管理冲突 的可能性和潜在影响。 提出了一种后现代非经典范式的方法论，它基于：全球进化论、跨学 科、开放性和非线性原则；研究冲突的社会物理方法；研究时间社会现象并确定过去、现在和 未来之间联系的历史方法; 分析作为变革源泉的社会群体矛盾的批判辩证方法; 在企业研发过程中 将冲突作为时间上复杂的自我发展过程和系统综合来解决社会矛盾的方法。提出了一种方法，根据员工在解决创造性任务时对新想法、新方案和新行为方式的态度，将他们分为两组——创 新者和适应者。一般认为，开发和实施创新的项目团队应包括这两类员工。同时，如果一个团 队中存在立场对立的员工，则可能导致冲突情况。研究证实，为了模拟和管理这类社会冲突， 可以采用社会物理学方法，将冲突表述为行为反应的变化，旨在确保团队的凝聚力和去极化。 本研究的意义在于，在社会物理学方法的基础上，为分析参与者在执行发展和创新任务的互动 过程中的利益矛盾提供了可能性。所开发的方法考虑到了研发过程中已经确定的特征、冲突群 体复杂的群体内和群体间关系，可以为建立冲突互动过程模型和预测其发展场景提出要求。

1. Баркалов С.А., Новиков Д.А., Новосельцев В.И., Половинкина А.И., Шипилов В.Н. Модели управления конфликтами и рисками. Воронеж: Научная книга; 2008. 497 c.

2. Квинт В.Л., Хворостяная А.С., Сасаев Н.И. Авангардные технологии в процессе стратегирования. Экономика и управление. 2020;26(11):1170–1179. https://doi.org/10.35854/1998-1627-2020-11-1170-1179

3. Гринев С.А., Квинт В.Л. Формирование стратегических приоритетов промышленного развития РФ как инновационный фактор преодоления кризисных периодов. Экономика промышленности. 2023;16(3):275–283. https://doi.org/10.17073/2072-1633-2023-3-275-283

4. Kirton M.J. Adaptors and innovators: a description and measure. Journal of Applied Psychology. 1976;61(5):622–629. https://doi.org/10.1037/0021-9010.61.5.622

5. Strauss B., Strauss W., Howe N. The history of America’s future, 1584 to 2069. New York: Morrow; 1991.538 p.

6. Капица С.П., Курдюмов С.П. Малинецкий Г.Г. Синергетика и прогнозы будущего. М.: УРСС; 2003. 283 с.

7. Бадалян Л.Г., Криворотов В.Ф. История. Кризисы. Перспективы: Новый взгляд на прошлое и будущее. М.: URSS; 2019. 288 с.

8. Гумилев Л.Н. Этногенез и биосфера земли. М.: АйрисПресс; 2016. 558 с.

9. Schumpeter J. Capitalism, socialism and democracy. New York : Harper & Row; 1975. 431 p.

10. Колесников А.В., Малинецкий Г.Г., Подлазов А.В., Сиренко С.Н. Нелинейная модель смены поколений элиты. Известия вузов. Прикладная нелинейная динамика. 2022;(4(30)):456–479. https://doi.org/10.18500/0869-6632-2022-30-4-456-479

11. Kaniadakis G. Novel predator-prey model admitting exact analytical solution. Physical Review E. 2022;106:044401. https://doi.org/10.48550/arXiv.2208.02457

12. Petrosyan L.A., Yeung D.W.K. Cooperative dynamic games with durable controls: Theory and application. Dynamic Games and Applications. 2020;(10(4)):872–896. https://doi.org/10.1007/s13235-019-00336-w

13. Новиков Д.А. Модели динамики психических и поведенческих компонент деятельности в коллективном принятии решений. Управление большими системами: сборник трудов. 2020;(85):206–237. https://doi.org/10.25728/ubs.2020.85.9

14. Орлова Е.В. Модель согласования экономических интересов дуополистов при формировании ценовой политики. Компьютерные исследования и моделирование. 2015;(6(7)):1309–1329. https://doi.org/10.20537/2076-7633-2015-7-6-1309-1329

15. Orlova E.V. Control over chaotic price dynamics in a price competition model. Automation and Remote Control. 2017;(1(78)):16–28. https://doi.org/10.1134/S0005117917010027

16. Deutsch M., Coleman P.T., Marcus E.C. The Handbook of Conflict Resolution: Theory and Practice. San Francisco: John Wiley & Sons; 2006.

17. Vallacher R.R., Nowak A. Dynamical social psychology: finding order in the flow of human experience. In A.W. Kruglanski, E.T. Higgins (Eds.), Social Psychology: Handbook of Basic Principles. New York: Guilford Publications; 2005.

18. Vallacher R.R., Coleman P.T., Nowak A., BuiWrzosinska L. Dynamical foundations of intractable conflict: Introduction to the special issue. Peace and Conflict: Journal of Peace Psychology. 2010;16(2):113–125. https://doi.org/10.1080/10781911003691294

19. Boulding K.E. Conflict and Defense. New York: Harper; 1962.

20. Liebovitch L.S., Vallacher R.R., Michaels J. Dynamics of cooperation-competition interaction models. Peace and conflict. Journal of Peace Psychology. 2010;16(2):175–188. https://doi.org/10.1080/10781911003691625

21. Kaufman M., Kaufman S., Diep H.T. Social depolarization: Blume-Capel model. Physics. 2024;6(1):138–147. https://doi.org/10.3390/physics6010010

22. Mueller G.P. Getting order out of chaos: A mathematical model of political conflict. Russian Sociological Review. 2017;16(4):37–52 https://doi.org/10.17323/1728-192X-2017-4-37-52

23. Поппер К. Логика научного исследования. М.: АТС; Астрель; 2010. 565 с.

24. Гейзенберг В. Физика и философия. Часть и целое. М.: Наука; 1989. 400 с.

25. Хакен Г. Синергетика: Иерархия неустойчивостей в самоорганизующихся системах и устройствах. М.: Мир; 1985.

26. Пригожин И., Стенгерс И. Порядок из хаоса: Новый диалог человека с природой. М.: Прогресс; 1986. 432 с.

27. Кастлер А. Жизнь и творчество Леона Бриллюэна. Успехи физических наук. 1972;106:101–118. https://doi.org/10.3367/UFNr.0106.197201d.0101

28. Орлова Е.В. Оценка человеческого капитала предприятия и управление им в условиях цифровой трансформации экономики. Journal of Applied Economic Research. 2021;20(4):666–700. https://doi.org/10.15826/vestnik.2021.20.4.026

29. Orlova E.V. Dynamic regimes for corporate human capital development used reinforcement learning methods. Mathematics. 2023;11(18):3916. https://doi.org/10.3390/math11183916

30. Orlova E.V. Methodology and statistical modeling of social capital influence on employees’ individual innovativeness in a company. Mathematics. 2022;10(11):1809. https://doi.org/10.3390/math10111809