工业总增加值分析与预测——以下诺夫哥罗德州为例

面对全球冲击和宏观经济不稳定，有必要开发更完善的方法来预测地区生产总值 (Regional GDP) 及其构成要素。地区生产总值预测需要选择并论证决定其动态变化的关键 因素。本研究以俄罗斯工业较为发达的地区——下诺夫哥罗德州为例，分析了工业总增加值 (GVA) 的形成。为此，我们构建了下诺夫哥罗德州工业总增加值（GVA）的双重计量经济学模 型。模型表明，人均货币收入和年均官方美元汇率等因素对增加值具有显著的统计学意义的影 响。研究发现，人均货币收入的动态变化又取决于乌拉尔原油的平均价格、地区综合预算收入 以及年度平均就业人数。因素的选择基于一种统计程序，该程序能够通过时间序列的协整关系 识别变量之间的联系。基于构建的该地区工业总增加值双重模型和外生因素模型，我们对所有 相关指标进行了预测，预测期至2026年。研究结果可为地方政府制定工业发展规划和评估管 理因素的有效性提供参考，从而有助于在工业政策和战略规划领域做出科学的管理决策。

1. Авдонькина В.В. Анализ и тенденции развития промышленной сферы Нижегородской области. Управленческий учет. 2021;(8-2):353–360. https://doi.org/10.25806/uu8-22021353-360

2. Зубаревич Н.В. Регионы России в новых экономических условиях. Журнал Новой экономической ассоциации. 2022;(3(55)):226–234. https://doi.org/10.31737/2221-2264-2022-55-3-15

3. Зубаревич Н.В. Регионы России в конце 2023 г.: удалось ли преодолеть кризисный спад? Вопросы теоретической экономики. 2024;(1):34–47. https://doi.org/10.52342/2587-7666VTE_2024_1_34_47

4. Малкина М.Ю. Промышленность российских регионов в условиях новых антироссийских санкций. Пространственная экономика. 2024;20(3):39–66. https://doi.org/10.14530/se.2024.3.039-066

5. Сергеева Н.М., Скрипкина Е.В. Оценка изменения структуры ВДС России в условиях усиления кризиса. Азимут научных исследований: экономика и управление. 2024;13(3):74–77.

6. Вагина П.С. Эконометрическое моделирование влияние макроэкономических индикаторов на эффективность экономики регионов России. Финансовая экономика. 2020;(12):330–333.

7. Сорокожердьев К.Г., Ефимов Е.А. Влияние отраслевой структуры на социально-экономическое развитие региона. Экономика региона. 2023;19(2):314–328. https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2023-2-2

8. Зарецкая В.Г., Черникова Е.А. Рост валового регионального продукта: декомпозиция факторов. Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. 2020;10(5):89–103.

9. Руденко Л.Г. Методика прогнозирования валовой добавленной стоимости обрабатывающей промышленности в регионе. Региональная экономика и управление: электронный научный журнал. 2024;1(77). Режим доступа: https://eee-region.ru/article/7713/

10. Крупко А.Э., Фетисов Ю.М., Рогозина Р.Е. Моделирование факторов устойчивого развития промышленного производства ЦФО. ФЭС: Финансы. Экономика. Стратегия. 2018;15(7):56–66.

11. Губарев Р.В., Володин А.И., Дзюба Е.И., Тюленев Ю.В., Файзуллин Ф.С., Янгиров А.В. Повышение эффективности инвестиционно-промышленной политики России. Экономика и математические методы. 2020;56(1):54–66. https://doi.org/10.31857/S042473880008479-5

12. Алиаскарова Ж.А. Инвестиции в основной капитал и валовая добавленная стоимость: взаимосвязь показателей и эконометрическое прогнозирование на основе модели SARIMA. Известия Международной академии аграрного образования. 2020;(52):31–36.

13. Селиверстова Т.П., Кузьмин П.И., Селиверстов С.И., Шаповалова С.В. Анализ факторов роста ВРП Алтайского края с помощью эконометрических моделей. Управление экономическими системами: электронный научный журнал. 2017;(5(99)). Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/analiz-faktorov-rosta-vrp-altayskogokraya-s-pomoschyu-ekonometricheskih-modeley

14. Баенхаева А.В. Прогнозирование валового регионального продукта. Экономика и бизнес: теория и практика. 2016;(11):5–10.

15. Касаева Т.В., Окишева Т.Н. Модели прогнозирования валовой добавленной стоимости в обрабатывающей промышленности Витебской области. Вестник Витебского государственного технологического университета. 2011;(21):157–167.

16. Yang Y., Kong J., Yang L., Yang Z. Sequential big data-based macroeconomic forecast for industrial value added. Communications in Mathematics and Statistics. 2019;7:445–457. https://doi.org/10.1007/s40304-019-00177-4

17. Lehmann R., Wohlrabe K. Forecasting gross value-added at the regional level: are sectoral disaggregated predictions superior to direct ones? Review of Regional Research. 2014;34:61–90. https://doi.org/10.1007/s10037-013-0083-8

18. Serban A.C., Pelinescu E., Dospinescu A. Beta convergence analysis of gross value added in the high-technology manufacturing industries. Technological and Economic Development of Economy. 2021;28(2):1–23.

19. Cai J., Leung P. A note on linkage between gross value added and final use at the industry level. Economic Systems Research. 2020;32(3):428–437. https://doi.org/10.1080/09535314.2020.1718617

20. Арутюнян Г.Э. Теоретические подходы к оценке воздействия военных расходов на экономический рост. Russian Journal of Management. 2018;6(3):1–5. https://doi.org/10.29039/article_5c76b0e5c1db78.32516834

21. Рябов И.Ю. Разработка инструментов анализа и визуализации структурных связей в динамических социально-экономических системах. МАК: Математики – Алтайскому краю. 2022;(4):191–193.

22. Энгл Р.Ф., Грэнджер К.У.Д. Коинтеграция и коррекция ошибок: представление, оценивание и тестирование. Прикладная эконометрика. 2015;39(33):106–135.

23. Алехин Б.И. Человеческий капитал и рост региональных экономик. Пространственная экономика. 2021;17(2):57–80. https://doi.org/10.14530/se.2021.2.057-080

24. Архипов Р.Ю., Катышев П.К. Производство электроэнергии в России и ВВП: анализ коинтеграции. Прикладная эконометрика. 2016;44:38–49.

25. Капитанова О.В., Зиняков Ю.В. Об использовании производственных функций для моделирования экономики Российской Федерации. В: Сб. науч. стат. III Всерос. науч.-практ. сем. «Математическое и компьютерное моделирование и бизнес-анализ в условиях цифровизации экономики», 24 апреля 2023 г., Нижний Новгород. Нижний Новгород: ННГУ; 2023. С. 88–96.

26. Малкина М.Ю. Факторы экономического роста Нижегородской области: моделирование ВРП с использованием данных регионов-двойников. Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2025;18(2):76–89. https://doi.org/10.15838/esc.2025.2.98.4

27. Плотников В.А., Малых Е.Б. Анализ механизма влияния валютного курса на национальное промышленное производство. Управленческое консультирование. 2012;(3):140–146.

28. Бадасен П.В., Картаев Ф.С., Хазанов А.А. Эконометрическая оценка влияния валютного курса рубля на динамику выпуска. Деньги и кредит. 2015;(7):41–49.