Идентификация и оценка инновационного потенциала предприятия промышленности строительных материалов

Инновационная деятельность предприятий промышленности строительных материалов, формирующая их конкурентные преимущества, предполагает наличие инновационного потенциала, трактовка и схема расчета которого, несмотря на большое количество проводимых исследований, пока остаются недостаточно конкретизированными. Имеющаяся неоднозначность обусловливает актуальность проблемы и цели исследования, состоящей в идентификации инновационного потенциала с учетом отраслевой специфики и выработке научно-методических подходов к его оценке. Достижение цели предполагает решение ряда задач по определению сущностного понимания инновационного потенциала предприятия, разработке методики и алгоритма расчета уровня потенциала, формированию системы индикаторов оценки, апробации полученных результатов. Анализ трудов отечественных и зарубежных ученых позволил идентифицировать инновационный потенциал предприятия промышленности строительных материалов как возможность повышения его конкурентоспособности на основе создания инновационных разработок и их внедрения в производство при максимальном использовании организационно-управленческого, финансового и производственно-технического потенциалов предприятия. Формирование совокупности индикаторов оценки инновационного потенциала осуществлялось с учетом технико-технологических, организационно-управленческих, финансово-экономических и маркетинговых факторов внутренней среды предприятия, перечня обязательных показателей статистической отчетности об инновационной деятельности организации и доступности первичной информации. Схема расчета уровня инновационного потенциала опирается на квалиметрический подход, в соответствии с которым учитывалась значимость выявленных индикаторов, полученная с помощью экспертных оценок при статистической обработке результатов онлайн-анкетирования. Показано, что в качестве наиболее значимого индикатора экспертами признано наличие в структуре предприятия отдела научно-исследовательских работ. Предложенная методика апробирована для ряда средних и крупных производителей строительных изделий и конструкций Воронежской области. Полученная количественная оценка инновационного потенциала рассмотренных предприятий обнаружила его низкий, а в некоторых случаях даже существенно низкий уровень. Изложенные в статье результаты исследования представляют практический интерес как для региональных органов власти, так и бизнес-сообщества.

1. Brodny J., Tutak M. Assessing the level of innovativeness and digitalization of enterprises in the European Union States. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity. 2024;10(1):100210. https://doi.org/10.1016/j.joitmc.2024.100210

2. Zheng Yu., Lin Ch., Yan J., Guo Ya. How to enhance the innovation capacity of technology-based enterprises: A fuzzy set qualitative comparative analysis. International Review of Economics and Finance. 2025;97:103817. https://doi.org/10.1016/j.iref.2024.103817

3. Szklarz P. Innovators performance measurement Evidence based on intellectual assets utilization of enterprises in Poland. Procedia Computer Science. 2023;225(1):1514–1523. https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.10.140

4. Xing M., Gong Ch., Moon G., Ge X. Digital economy, dual innovation capability and enterprise labor productivity. International Review of Financial Analysis. 2025;101:104005. https://doi.org/10.1016/j.irfa.2025.104005

5. Акулова И.И., Славчева Г.С., Бабенко Д.С. Индекс инновационности как критерий уровня новизны строительных материалов и изделий. Строительные материалы. 2025;(8):64–74. https://doi.org/10.31659/0585-430X-2025-838-8-64-74

6. Матвейкин В.Г., Дмитриевский Б.С., Попов Н.С., Дмитриева О.В. Интегрированная модель инновационно-производственной системы. Вестник Тамбовского государственного технического университета. 2016;22(4):550–558. https://doi.org/10.17277/vestnik.2016.04.pp.550-558

7. Ильинская Е.М., Титова М.Н. Эффект синергии инновационного процесса в генерации наукоемких производств. В кн.: Технологические тренды и наукоемкая экономика: бизнес, отрасли, регионы. Под ред. О.Н. Кораблевой. СПб.: Центр научно-информационных технологий «Астерион»; 2021; 241–250. https://doi.org/10.53115/9785001880134

8. Календжян С.О., Коркин М.А. Направления развития инновационного потенциала предприятий промышленного комплекса. Управление. 2024;12(3):5–13. https://doi.org/10.26425/2309-3633-2024-12-3-5-13

9. Макаркин Н.П.,Корнеева Н.В.,Родькина И.И.,Славкина Я.С. Оценка инновационного потенциала российских предприятий и повышение его эффективности. Управленческий учет. 2021;(7):109–118.

10. Valitov Sh.M., Khakimov A.Kh. Innovative potential as a framework of innovative strategy for enterprise developmen. Procedia Economics and Finance. 2015;24:716–721. https://doi.org/10.1016/S2212-5671(15)00682-6

11. Гуреев П.М., Гришин В.Н. Инновационный потенциал: проблемы определения и оценки. Инновации. 2017;(4(222)):89–92.

12. Морковина С.С., Степанова Ю.Н. Инновационный потенциал предприятия: оценка и матрица возможностей. Вестник Ростовского государственного экономического университета (РИНХ). 2020;(2(70)):156–171.

13. Сидорова Е.Ю., Климова А.А., Тимохова Г.В. Развитие методических аспектов оценки инновационного потенциала экономической системы. Экономика промышленности. 2018;11(3):249–255. https://doi.org/10.17073/2072-1633-2018-3-249-255

14. Гоман К.И. Элементный состав инновационного потенциала промышленных предприятий. Вестник Самарского университета. Экономика и управление. 2021;12(2):36–42. https://doi.org/10.18287/2542-0461-2021-12-2-36-42

15. Пушкарева М.В., Зубкова О.В. Методика оценки и анализа инновационного потенциала промышленного предприятия. Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Экономика и менеджмент». 2023;17(3):108–121. https://doi.org/10.14529/em230310

16. Асташова Е.А., Погребцова Е.А., Дурнев С.И. Инновационный потенциал предприятия: сущность, содержание и методика оценки. Креативная экономика. 2022;16(3):925–940. https://doi.org/10.18334/ce.16.3.114391

17. Синькова Ю.Н. Теоретико-методологические аспекты оценки инновационного потенциала и инновационной активности предприятия. Научные исследования и разработки. Экономика. 2018;6(1):60–65. https://doi.org/10.12737/article_5a8d55b2802474.78237782

18. Устинова Л.Н., Сиразетдинов Р.М. Инновационный потенциал предприятия: сущность, структура, оценка. Российское предпринимательство. 2017;18(23):3751–3764. https://doi.org/10.18334/rp.18.23.38616

19. Liang N., Shi Yu., Chen Ya. R&D and operational efficiency in China’s innovative high-tech enterprises: Empirical analysis with two-stage slack based measure data envelopment analysis and threshold regression. Omega. 2025;136:103342 https://doi.org/10.1016/j.omega.2025.103342

20. Wang H., Zhang L, Xu D. Breakthrough technological innovation, market competition, and corporate competitive advantage. Finance Research Letters. 2025;76:107030. https://doi.org/10.1016/j.frl.2025.107030

21. Xiang B., Pan Zh., Yu D., Zuo W. Detecting technology opportunities appropriate for enterprise R&D: The synthesis analysis of industrial technical windows and enterprise competition relations. Technology in Society. 2025;82:102951. https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2025.102951

22. Farida I., Setiawan D. Business strategies and competitive advantage: The role of performance and innovation. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity. 2022;8(3):163. https://doi.org/10.3390/joitmc8030163

23. Bylok F. Relations between organizational factors and innovativeness of large enterprises in Poland. Procedia Computer Science. 2023;225(S1):4024–4034. https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0

24. Havierniková K., Kordoš M., Dubček A. Factors affecting innovative activities of SMEs in Slovak regions. SHS Web of Conferences. 2019;61;01004. https://doi.org/10.1051/shsconf/20196101004

25. Ban G., Chankoson Th., Wang Yu. The impact of public policy on enterprise innovation performance: Panel data on financial subsidy policy. Heliyon. 2025;11(1):e41230. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e41230

26. Zhong Zh., Chen Zh. Business environment, technological innovation and government intervention: influences on high-quality economic development. Management Decision. 2023;61(3):2413–2441. https://doi.org/10.1108/MD-08-2022-1073

27. Zhu G., Xia M. Intellectual property protection and enterprise collaborative innovation. International Review of Economics and Finance. 2025;102:104319. https://doi.org/10.1016/j.iref.2025.104319

28. Азгальдов Г.Г., Костин А.В., Привень А.И., Смирнов В.В. Квалиметрия в измерении конкурентоспособности. Большой консалтинг. 2014;(2):22–25. Azgaldov G.G., Kostin A.V., Priven A.I., Smirnov V.V. Qualimetry in competitiveness measuring. Bol’shoy konsalting. 2014;(2):22–25. (In Russ.)

29. Френкель А.А., Сурков А.А. Определение весовых коэффициентов при объединении прогнозов. Вопросы статистики. 2017;(12):3–15.

30. Akulova I.I., Slavcheva G.S. A new approach to identifying top priority step for increasing the building materials competitiveness. In: IOP Conf. series. Materials science and engineering. Inter. sci. and techn. conf. (FarEastCon 2020). 6–9 October 2020, Russkiy Island, Russia. Vladivostok, 28 January 2021. IOP Publishing Ltd; 2021. Vol. 1079. No. 032030. https://doi.org/10.31659/0044-4472-2021-12-45-50

31. Akulova I.I., Slavcheva G.S., Simonov D.А. Methodological approaches to assessing the technical and economic efficiency of building materials and structures use. In: E3S Web of conf. IV Inter. scient. Conf. “Construction and Architecture: Theory and Practice of Innovative Development” (CATPID-2021 Part 1). Nalchik, Russian Federation, 01–05 July 2021. EDP Sciences – Web of Conferences; 2021. Vol. 281. No 08008. https://doi.org/10.1051/e3sconf/202128108008

32. Linden D., Cinelli M., Spada M., Becker W., Gasser P., Burgherr P. A framework based on statistical analysis and stakeholders’ preferences to inform weighting in composite indicators. Environmental Modelling & Software. 2021;145:105208. https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2021.105208

33. Shekhovtsov A. Evaluating the performance of subjective weighting methods for multi-criteria decision-making using a novel weights similarity coefficient.Procedia Computer Science. 2023;225:4785–4794. https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.10.478

34. Shaoa K., Wangb X. Do government subsidies promote enterprise innovation? Evidencefrom Chinese listed companies. Journal of Innovation & Knowledge. 2023;8:100436. https://doi.org/10.1016/j.jik.2023.100436

35. Чернышов Е.М., Акулова И.И., Гончарова М.А., Сергуткина О.Р., Потамошнева Н.Д. Концепция, методология и прикладные решения проблемы строительно-технологической утилизации техногенных отходов. Известия высших учебных заведений. Строительство. 2020;8(740):70–91. https://doi.org/10.32683/0536-1052-2020-740-8-70-91

36. Калашников В.И., Тараканов О.В. О применении комплексных добавок в бетонах нового поколения. Строительные материалы. 2017;1-2:62–67. https://elibrary.ru/download/elibrary_28392793_43921334.pdf

37. Хозин В.Г., Хохряков О.В., Сигбатуллин И.Р. Карбонатные цементы низкой водопотребности: монография. М.: АСВ; 2021. 366 c. https://elibrary.ru/download/elibrary_54107302_64700601.pdf