建材企业创新潜力的识别与评估

建材企业的竞争优势基于创新活动，而创新活动需要具备创新潜力。尽管已有大量研 究，但对创新潜力的定义和计算方法仍不够明确。这种不确定性决定了该研究的现实性及研究 目的，即在考虑行业特性的前提下，识别建材企业的创新潜力，并开发科学的评估方法。实现 这一目标需要完成一系列任务，包括：明确企业创新潜力的基本概念；开发创新潜力水平的计 算方法和算法；建立评估指标体系；以及验证所得结果。通过分析国内外学者的研究成果，我 们发现，建材企业的创新潜力在于，通过创新研发并将其成果应用于生产，同时最大限度地发 挥企业的组织、管理、财务和生产技术潜力，从而提升其竞争力。建立创新潜力评估指标体系 考虑了企业内部环境的技术、工艺、组织、管理、财务、经济和市场营销因素，以及企业创新 活动统计报告的强制性指标清单和初始信息的可获取性。创新潜力水平的计算方案基于质量测 量方法，该方法考虑了在对在线调查结果进行统计处理过程中，通过专家评估所确定的各项指 标的重要性。研究表明，专家认为企业内部是否设有研发部门是最重要的指标。本文提出的方 法已在沃罗涅日州的几家中大型建筑产品及构件制造商中进行了测试。对这些企业创新潜力的 定量评估结果显示，企业创新潜力较低，在某些情况下甚至显著偏低。本文的研究成果对地方 政府和企业界都具有实际意义。

1. Brodny J., Tutak M. Assessing the level of innovativeness and digitalization of enterprises in the European Union States. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity. 2024;10(1):100210. https://doi.org/10.1016/j.joitmc.2024.100210

2. Zheng Yu., Lin Ch., Yan J., Guo Ya. How to enhance the innovation capacity of technology-based enterprises: A fuzzy set qualitative comparative analysis. International Review of Economics and Finance. 2025;97:103817. https://doi.org/10.1016/j.iref.2024.103817

3. Szklarz P. Innovators performance measurement Evidence based on intellectual assets utilization of enterprises in Poland. Procedia Computer Science. 2023;225(1):1514–1523. https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.10.140

4. Xing M., Gong Ch., Moon G., Ge X. Digital economy, dual innovation capability and enterprise labor productivity. International Review of Financial Analysis. 2025;101:104005. https://doi.org/10.1016/j.irfa.2025.104005

5. Акулова И.И., Славчева Г.С., Бабенко Д.С. Индекс инновационности как критерий уровня новизны строительных материалов и изделий. Строительные материалы. 2025;(8):64–74. https://doi.org/10.31659/0585-430X-2025-838-8-64-74

6. Матвейкин В.Г., Дмитриевский Б.С., Попов Н.С., Дмитриева О.В. Интегрированная модель инновационно-производственной системы. Вестник Тамбовского государственного технического университета. 2016;22(4):550–558. https://doi.org/10.17277/vestnik.2016.04.pp.550-558

7. Ильинская Е.М., Титова М.Н. Эффект синергии инновационного процесса в генерации наукоемких производств. В кн.: Технологические тренды и наукоемкая экономика: бизнес, отрасли, регионы. Под ред. О.Н. Кораблевой. СПб.: Центр научно-информационных технологий «Астерион»; 2021; 241–250. https://doi.org/10.53115/9785001880134

8. Календжян С.О., Коркин М.А. Направления развития инновационного потенциала предприятий промышленного комплекса. Управление. 2024;12(3):5–13. https://doi.org/10.26425/2309-3633-2024-12-3-5-13

9. Макаркин Н.П.,Корнеева Н.В.,Родькина И.И.,Славкина Я.С. Оценка инновационного потенциала российских предприятий и повышение его эффективности. Управленческий учет. 2021;(7):109–118.

10. Valitov Sh.M., Khakimov A.Kh. Innovative potential as a framework of innovative strategy for enterprise developmen. Procedia Economics and Finance. 2015;24:716–721. https://doi.org/10.1016/S2212-5671(15)00682-6

11. Гуреев П.М., Гришин В.Н. Инновационный потенциал: проблемы определения и оценки. Инновации. 2017;(4(222)):89–92.

12. Морковина С.С., Степанова Ю.Н. Инновационный потенциал предприятия: оценка и матрица возможностей. Вестник Ростовского государственного экономического университета (РИНХ). 2020;(2(70)):156–171.

13. Сидорова Е.Ю., Климова А.А., Тимохова Г.В. Развитие методических аспектов оценки инновационного потенциала экономической системы. Экономика промышленности. 2018;11(3):249–255. https://doi.org/10.17073/2072-1633-2018-3-249-255

14. Гоман К.И. Элементный состав инновационного потенциала промышленных предприятий. Вестник Самарского университета. Экономика и управление. 2021;12(2):36–42. https://doi.org/10.18287/2542-0461-2021-12-2-36-42

15. Пушкарева М.В., Зубкова О.В. Методика оценки и анализа инновационного потенциала промышленного предприятия. Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Экономика и менеджмент». 2023;17(3):108–121. https://doi.org/10.14529/em230310

16. Асташова Е.А., Погребцова Е.А., Дурнев С.И. Инновационный потенциал предприятия: сущность, содержание и методика оценки. Креативная экономика. 2022;16(3):925–940. https://doi.org/10.18334/ce.16.3.114391

17. Синькова Ю.Н. Теоретико-методологические аспекты оценки инновационного потенциала и инновационной активности предприятия. Научные исследования и разработки. Экономика. 2018;6(1):60–65. https://doi.org/10.12737/article_5a8d55b2802474.78237782

18. Устинова Л.Н., Сиразетдинов Р.М. Инновационный потенциал предприятия: сущность, структура, оценка. Российское предпринимательство. 2017;18(23):3751–3764. https://doi.org/10.18334/rp.18.23.38616

19. Liang N., Shi Yu., Chen Ya. R&D and operational efficiency in China’s innovative high-tech enterprises: Empirical analysis with two-stage slack based measure data envelopment analysis and threshold regression. Omega. 2025;136:103342 https://doi.org/10.1016/j.omega.2025.103342

20. Wang H., Zhang L, Xu D. Breakthrough technological innovation, market competition, and corporate competitive advantage. Finance Research Letters. 2025;76:107030. https://doi.org/10.1016/j.frl.2025.107030

21. Xiang B., Pan Zh., Yu D., Zuo W. Detecting technology opportunities appropriate for enterprise R&D: The synthesis analysis of industrial technical windows and enterprise competition relations. Technology in Society. 2025;82:102951. https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2025.102951

22. Farida I., Setiawan D. Business strategies and competitive advantage: The role of performance and innovation. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity. 2022;8(3):163. https://doi.org/10.3390/joitmc8030163

23. Bylok F. Relations between organizational factors and innovativeness of large enterprises in Poland. Procedia Computer Science. 2023;225(S1):4024–4034. https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0

24. Havierniková K., Kordoš M., Dubček A. Factors affecting innovative activities of SMEs in Slovak regions. SHS Web of Conferences. 2019;61;01004. https://doi.org/10.1051/shsconf/20196101004

25. Ban G., Chankoson Th., Wang Yu. The impact of public policy on enterprise innovation performance: Panel data on financial subsidy policy. Heliyon. 2025;11(1):e41230. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e41230

26. Zhong Zh., Chen Zh. Business environment, technological innovation and government intervention: influences on high-quality economic development. Management Decision. 2023;61(3):2413–2441. https://doi.org/10.1108/MD-08-2022-1073

27. Zhu G., Xia M. Intellectual property protection and enterprise collaborative innovation. International Review of Economics and Finance. 2025;102:104319. https://doi.org/10.1016/j.iref.2025.104319

28. Азгальдов Г.Г., Костин А.В., Привень А.И., Смирнов В.В. Квалиметрия в измерении конкурентоспособности. Большой консалтинг. 2014;(2):22–25. Azgaldov G.G., Kostin A.V., Priven A.I., Smirnov V.V. Qualimetry in competitiveness measuring. Bol’shoy konsalting. 2014;(2):22–25. (In Russ.)

29. Френкель А.А., Сурков А.А. Определение весовых коэффициентов при объединении прогнозов. Вопросы статистики. 2017;(12):3–15.

30. Akulova I.I., Slavcheva G.S. A new approach to identifying top priority step for increasing the building materials competitiveness. In: IOP Conf. series. Materials science and engineering. Inter. sci. and techn. conf. (FarEastCon 2020). 6–9 October 2020, Russkiy Island, Russia. Vladivostok, 28 January 2021. IOP Publishing Ltd; 2021. Vol. 1079. No. 032030. https://doi.org/10.31659/0044-4472-2021-12-45-50

31. Akulova I.I., Slavcheva G.S., Simonov D.А. Methodological approaches to assessing the technical and economic efficiency of building materials and structures use. In: E3S Web of conf. IV Inter. scient. Conf. “Construction and Architecture: Theory and Practice of Innovative Development” (CATPID-2021 Part 1). Nalchik, Russian Federation, 01–05 July 2021. EDP Sciences – Web of Conferences; 2021. Vol. 281. No 08008. https://doi.org/10.1051/e3sconf/202128108008

32. Linden D., Cinelli M., Spada M., Becker W., Gasser P., Burgherr P. A framework based on statistical analysis and stakeholders’ preferences to inform weighting in composite indicators. Environmental Modelling & Software. 2021;145:105208. https://doi.org/10.1016/j.envsoft.2021.105208

33. Shekhovtsov A. Evaluating the performance of subjective weighting methods for multi-criteria decision-making using a novel weights similarity coefficient.Procedia Computer Science. 2023;225:4785–4794. https://doi.org/10.1016/j.procs.2023.10.478

34. Shaoa K., Wangb X. Do government subsidies promote enterprise innovation? Evidencefrom Chinese listed companies. Journal of Innovation & Knowledge. 2023;8:100436. https://doi.org/10.1016/j.jik.2023.100436

35. Чернышов Е.М., Акулова И.И., Гончарова М.А., Сергуткина О.Р., Потамошнева Н.Д. Концепция, методология и прикладные решения проблемы строительно-технологической утилизации техногенных отходов. Известия высших учебных заведений. Строительство. 2020;8(740):70–91. https://doi.org/10.32683/0536-1052-2020-740-8-70-91

36. Калашников В.И., Тараканов О.В. О применении комплексных добавок в бетонах нового поколения. Строительные материалы. 2017;1-2:62–67. https://elibrary.ru/download/elibrary_28392793_43921334.pdf

37. Хозин В.Г., Хохряков О.В., Сигбатуллин И.Р. Карбонатные цементы низкой водопотребности: монография. М.: АСВ; 2021. 366 c. https://elibrary.ru/download/elibrary_54107302_64700601.pdf