Дивергенция экономик стран БРИКС: кластерный анализ и факторы роста

В условиях трансформации глобальной экономики и усиления роли стран с формирующимся рынком блок БРИКС часто рассматривается как монолитный актор, способный предложить альтернативную модель развития экономики. Однако существует гипотеза, что, несмотря на общие геополитические цели, экономические стратегии стран – членов БРИКС значительно дивергируют под влиянием национальных интересов в области фискальной и торговой политики. Для ее проверки применен метод кластерного анализа на основе 15 показателей (средние значения, стандартное отклонение и тренд) для 22 стран мира.

Результаты анализа подтвердили гипотезу о дивергенции. Страны БРИКС распределились по разным кластерам, отражающим фундаментально различные модели развития. Проведенная в исследовании кластеризация позволила выделить детерминанты включения стран БРИКС в различные страты глобальной экономической иерархии – модели развития во многом зависят от фискальных факторов (налоговой и таможен- но-тарифной политики), влияющих, в свою очередь, на масштабы теневой экономики и, в конечном итоге, определяющих темпы роста. Выявлено пять принципиально различных паттернов экономического роста, опровергающих гипотезу о монолитности блока БРИКС. Кластер 0 демонстрирует паттерн «динамичного развития» – это экспортно-ориентированная модель с высокими инвестициями в человеческий капитал, который обеспечивает устойчивый рост при умеренном уровне теневой экономики. Кластер 1 характеризуется паттерном «протекционистской стагнации»: несмотря на высокие таможенные барьеры, слабые фискальные институты приводят к формированию гигантского теневого сектора, ограничивающего потенциал устойчивого роста. Кластер 2 представляет паттерн «ловушки среднего дохода», где чрезмерная налоговая нагрузка подавляет деловую активность, что проявляется в минимальных темпах роста и масштабах теневой экономики. Кластер 3 демонстрирует паттерн «рентной волатильности»: высокий ВВП на душу населения сочетается с нестабильностью роста, обусловленной зависимостью от сырьевых рынков. Низкие тарифы и налоговая нагрузка не компенсируют институциональную уязвимость, проявляющуюся в умеренно-высоком уровне теневой экономики.

Таким образом, оптимальной моделью выступает баланс налогообложения, открытости торговли и инвестиций в человеческий капитал, тогда как как протекционизм, избыточное налоговое бремя и зависимость от сырьевых рынков способствуют замедлению роста.

1. Vishnevsky V.P., Makovetsky S.A., Vishnevskaya E.N. Effects of Geoeconomic Fragmentation: BRICS vs G7. Journal of Applied Economic Research. 2025;24(1):6–33. https://doi.org/10.15826/vestnik.2025.24.1.001

2. Кузнецов А.В. Влияние геополитической ситуации на формирование новой мировой финансовой архитектуры: вызовы и возможности для России. Экономика. Налоги. Право. 2022;15(4):17–29. https://doi.org/10.26794/1999-849x-2022-15-4-17-29

3. Морозова М.Е. Классификация стран мира на основе индексных и ресурсных показателей. В: Сб. ст. «Исследования молодых ученых: экономическая теория, социология, отраслевая и региональная экономика». Под ред. О.В. Тарасовой, А.А. Горюшкина. Новосибирск: Институт экономики и организации промышленного производства СО РАН; 2017. С. 390–395.

4. Матвеевский С.С., Борисова Л.Р. Кластеризация стран Азиатско-тихоокеанского региона по значениям инклюзивного экономического роста. Вестник университета. 2024;(1):112–121. https://doi.org/10.26425/1816-4277-2024-1-112-121

5. Окунев И.Ю., Баринов С.Л., Беликов А.А., Полякова Я.О. Межстрановые пространственные зависимости по показателям человеческого развития. Экономика региона. 2021;17(3):855–872. https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2021-3-10

6. Сысоева О.В., Васина А.В., Киселева О.Н., Горячева Т.В. Кластеризация регионов по уровню достижения целей устойчивого развития при укреплении технологического суверенитета страны. Ars Administrandi (Искусство управления). 2025;17(2):374–402. https://doi.org/10.17072/2218-9173-2025-2-374-402

7. Филькевич И.А., Пилипук А.В., Близнюк О.С., Литвинчук А.А. Кластеризация региональной экономики как приоритетное направление устойчивого развития. Экономика. Бизнес. Банки. 2022;(2(64)):8–23.

8. Ордов К.В., Зюкин Д.В., Латышева З.И., Черных А.Ю., Скрипкина Е.В. Формирование кластеров промышленно-развитых регионов как основа устойчивости экономики страны. Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. 2021; (8):119–126.

9. Medina L., Schneider F.G. Shadow Economies Around the World: What Did We Learn Over the Last 20 Years? IMF Working Paper. 2018;18(17):1. https://doi.org/10.5089/9781484338636.001

10. Полежарова Л.В. Методика анализа результативности механизмов налогового администрирования трансграничных операций. Экономика. Налоги. Право. 2021;14(5):112–125. https://doi.org/10.26794/1999-849X-2021-14-5-112-125

11. Гончаренко Л.И., Адвокатова А.С., Косенкова Ю.Ю. Специальные налоговые режимы как инструменты пространственного экономического развития в новых условиях. Экономика. Налоги. Право. 2021;14(6):127–136. https://doi.org/10.26794/1999-849X-2021-14-6-127-136

12. Гончаренко Л.И., Вишневская Н.Г. Налоговое стимулирование инновационного развития промышленного производства на основе анализа передового зарубежного опыта. Экономика. Налоги. Право. 2019;12(4):121–131. https://doi.org/10.26794/1999-849X-2019-12-4-121-131

13. Окунев И., Захарова Е. Эффект соседства в восприятии коррупции на политической карте мира: опыт пространственного автокорреляционного анализа. Международные процессы. 2023;21(2):103–119. https://doi.org/10.17994/IT.2023.21.2.73.6

14. Черняков М.К., Чернякова М.М. Прогнозирование тенденций развития цифрового правительства (e-government) в постсоветских странах. Journal of New Economy. 2019;20(4):5–21. https://doi.org/10.29141/2073-1019-2019-20-4-1

15. Zharikov M.V. The BRICS stocks index as an aggregate indicator of regional economic development. Journal of Siberian Federal University. Humanities and Social Sciences. 2021;14(12):1920–1932. https://doi.org/10.17516/1997-1370-0870

16. Григорьев Л.М., Майхрович М.-Я.Я. Теории роста и реалии последних десятилетий (Вопросы социокультурных кодов – к расширению исследовательской программы). Вопросы экономики. 2023;(2):18–42. https://doi.org/10.32609/0042-8736-2023-2-18-42

17. Khoruzhy L.I., Khoruzhy V.I., Kubrushko P.E., Karataeva O.G., Bitkova L.A. Comparative analysis of human capital management strategies in the context of digitalization of the national economy. Frontiers in Sociology. 2023;8:1114301. https://doi.org/10.3389/fsoc.2023.1114301

18. Bogachov S.V., Vishnevsky V.P., Gurnak A.V., Nekliudova V.D. Modern tax trends and economic growth in a turbulent world: Insights from developed and developing economies. Journal of Tax Reform. 2024;10(1):63–83. https://doi/org/10.15826/jtr.2024.10.1.157

19. Бобылев С.Н., Григорьев Л.М. Цели устойчивого развития ООН и Россия: доклад о человеческом развитии в Российской Федерации. М.: Аналитический центр при Правительстве Российской Федерации; 2016. 215 с.

20. Ткаченко А.А. Обеспечение достойного уровня жизни населения: возможности и реальность. Экономика. Налоги. Право. 2025;18(3):6–18. https://doi.org/10.26794/1999-849X-2025-18-3-6-18

21. Chai C.G., da Costa F.C. Strengthening the BRICS anti-corruption framework through technology and international cooperation. Journal of Foreign Legislation and Comparative Law. 2023;19(4):18–29. https://doi.org/10.61205/jzsp.2023.046

22. Кузнецов А.В. Доллар США как предпосылка кризисогенности мировой валютно-финансовой системы. Финансы: теория и практика. 2024;28(6):164–174. https://doi.org/10.26794/2587-5671-2024-28-6-164-174