Инструментарий оценки и прогнозирования динамики уровня бедности на региональном уровне на основе имитационной модели (на примере Республики Башкортостан)

Уровень бедности в современных условиях становится одним из ключевых показателей социального положения населения. В свою очередь, бедность имеет серьезные различия по основным социально-демографическим группам домохозяйств (например, в зависимости от характера занятости членов домохозяйства, количества иждивенцев в семье, социального статуса, места жительства и других факторов). Специфика современной российской бедности заключается в том, что она вызвана структурными факторами, главным из которых является существование значительной доли низкооплачиваемых рабочих мест на рынке труда. Цель исследования – разработка эффективного инструментария прогнозирования уровня бедности с использованием агент-ориентированного подхода. В статье описана агент-ориентированная модель прогнозирования бедности населения на примере Республики Башкортостан. Представлена концепция имитационной модели, рассмотрены типы агентов, их параметры, алгоритмы поведения. Описан процесс принятия решений по регулированию уровня бедности в виде диаграммы активности, построенной с помощью CASE-средства Enterprise Architect. Входными данными модели для анализа являются результаты социологических исследований и опросов населения, а также показатели социально-экономического развития регионов, представленные территориальными органами Федеральной службы государственной статистики. Выходными параметрами модели являются прогнозная динамика доли бедных в общей численности населения, уровень доходов бедных, их численность с доходами ниже уровня минимального размера оплаты труда (МРОТ). Управляемые параметры включают размер пособий для многодетных семей, социальных пособий, объем адресной помощи жителям сельской местности, показатель ежегодной индексации заработной платы, размер МРОТ. Приведены результаты сценарных экспериментов по снижению уровня бедности в Республике Башкортостан, в том числе с учетом лучших практик регионов-лидеров в ПФО и Российской Федерации. Предложены практические рекомендации по формированию эффективной политики преодоления бедности на региональном уровне.

1. Сафонов А.Л., Долженкова Ю.В., Вешкурова А.Б. Факторы бедности работающего населения и пути ее снижения. Социально-трудовые исследования. 2023;3(52):46–55. https://doi.org/10.34022/2658-3712-2023-52-3-46-55

2. Шайдуллина Р.М., Степанова Р.Р. Основные тенденции социально-экономического неравенства и уровня бедности населения на примере Республики Башкортостан. Вестник Алтайской академии экономики и права. 2020;(2):92–100. https://doi.org/10.17513/vaael.1004

3. Кабашова Е. В. Неравенство показателей качества жизни населения в регионах Приволжского федерального округа. Вестник БИСТ (Башкирского института социальных технологий). 2023;4(61):98–107. https://doi.org/10.47598/2078-9025-2023-4-61-98-107

4. Куконков П.И., Устинкин С.В. Бедность работающих в регионах России: распространенность и динамика (на примере Приволжского федерального округа). Власть. 2020;6(28):18–29. https://doi.org/10.31171/vlast.v28i6.7707

5. Овчинников В.Н. Факторы бедности и доходного неравенства в Приволжском федеральном округе. Региональная экономика: теория и практика. 2018;16(11):2044–2058. https://doi.org/10.24891/re.16.11.2044

6. Аслаева С.Ш., Каримов А.Г. Оценка мер преодоления бедности работающего населения на основе эконометрического анализа. Фундаментальные исследования. 2021;(12):28–32. https://doi.org/10.17513/fr.43149

7. Колосков Д.А. Сокращение уровня бедности населения как драйвер роста российской экономики. Вестник евразийской науки. 2023;15(6):1–14. https://doi.org/10.15862/25ECVN623

8. Парфенов Д.А. Критический анализ эконометрического подхода. Государственное управление. Электронный вестник. 2020;(83):163–174. https://www.elibrary.ru/download/elibrary_44468613_32593057.pdf

9. Макаров В.Л., Бахтизин А.Р., Сушко Е.Д., Агеева А.Ф. Агент-ориентированная модель Евразии и имитация реализации крупных инфраструктурных проектов. Экономика региона. 2018;14(4):1102–1116.

10. Aguilera А., Montes N., Curto G., Sierra C., Osman N. Can poverty be reduced by acting on discrimination? An agent-based model for policy making. In: Proc. 23rd Intern. conf. on autonomous agents and multiagent systems (AAMAS 2024), May 6–10, 2024. Auckland, New Zealand. IFAAMAS; 2024. P. 22–30.

11. Mashkova A.L., Nevolin I.V., Savina O.A., Burilina M.A., Mashkov E.A. Generating social environment for agent-based models of computational economy. In: Chugunov A., Khodachek I., Misnikov Y., Trutnev D. (eds.). Electronic governance and open society: Challenges in Eurasia. EGOSE 2020. Communications in computer and information science. Cham, Switzerland: Springer International Publishing AG; 2020. Р. 291–305. https://doi.org/10.1007/978-3-030-67238-6_21

12. Poledna S., Miess M. Hommes C., Rabitsch K. economic forecasting with an agent-based model. SSRN Electronic Journal. 2023;151:1–49. https://doi.org/10.1016/j.euroecorev.2022.104306

13. Alfer’ev D.A., Dianov S.V., Gulin K.A., Shcherbin V.K., Dianov D.S. Modeling of socio-economic processes – Agent systems. In: Devezas T.C., Berawi M.A., Barykin S.E., Kudryavtseva T. (eds.). Understanding the digital transformation of socio-economic-technological systems. Lecture notes in networks and systems. Cham, Switzerland: Springer International Publishing AG; 2024. P. 123–149. https://doi.org/10.1007/978-3-031-56677-6_9

14. Швецов А.Н., Дианов С.В. Методика разработки агент-ориентированных моделей сложных систем. Вестник Череповецкого государственного университета. 2019;1(88):48–58. https://doi.org/10.23859/1994-0637-2019-1-88-5

15. Давлетова З.А., Низамутдинов М.М. Агент-ориентированная модель для прогнозной оценки динамики миграционных потоков в муниципальных районах Республики Башкортостан в зависимости от изменения качества жизни населения. Искусственные общества. 2024;19(3):1–17. https://doi.org/10.18254/S207751800031742-5

16. Низамутдинов М.М., Давлетова З.А. Агент-ориентированная модель прогнозирования влияния качества жизни населения на миграционное движение в разрезе федеральных округов РФ. Управленческие науки. 2024;14(4):6–23. https://doi.org/10.26794/2304-022X-2024-14-4-6-23

17. Каримов А.Г., Кадыров С.Х., Кабашова Е.В. Кластеризация регионов Российской Федерации по индикаторам уровня жизни в контексте детерминации бедности населения. Экономика и управление: проблемы, решения. 2024;13(12(153)):67–79. https://doi.org/10.36871/ek.up.p.r.2024.12.13.009

18. Квинт В.Л., Новикова И.В., Алимурадов М.К., Сасаев Н.И. Стратегирование технологического суверенитета национальной экономики. Управленческое консультирование. 2022;(9):57–67. https://doi.org/10.22394/1726-1139-2022-9-57-67

19. Вахрушев А.В. Основные факторы бедности в современном российском обществе. Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Общественные науки. 2023;1(65):123–134. https://doi.org/10.21685/2072-3016-2023-1-12

20. Селиванова О.В. Бедность работающего населения: анализ основных тенденций и опыт регионов по снижению ее уровня. Экономика труда. 2023;10(2):279–296. https://doi.org/10.18334/et.10.2.117385

21. Каримов А.Г. Особенности и динамика ресурсного потенциала «работающих бедных» (на примере социологического исследования в Республике Башкортостан). Социодинамика. 2020;(12):59–69. https://doi.org/10.25136/2409-7144.2020.12.34690