Факторное моделирование и прогнозная оценка инновационной активности обрабатывающей промышленности

Цель исследования заключается в разработке релевантной модели индекса инновационной активности обрабатывающей промышленности для количественной оценки отраслевого уровня инновационного развития в динамике. Авторами выбрана одна из базовых отраслей экономики России – обрабатывающая промышленность. В исследовании произведен синтез сценарных матриц и инструментов количественной оценки фискальных эффектов при интеграции государственных информационных систем. В ходе исследования построена модель многофакторной линейной регрессии отраслевого индекса инновационной активности обрабатывающей промышленности, которая может применяться федеральными экономическими ведомствами, органами исполнительной власти субъектов РФ, институтами развития, корпоративными структурами и экспертными сообществами при разработке и корректировке налоговой политики, подготовке нормативных актов и сопровождении инвестиционных проектов в обрабатывающих отраслях промышленности.

1. Карпова С.В., Погодина Т.В. Импортозамещение в высокотехнологичном секторе как фактор устойчивого развития и модернизации транспортного комплекса России. Экономика. Налоги. Право. 2024;17(3):48–57. https://doi.org/10.26794/1999-849X-2024-17-3-48-57

2. Галушко Д.В., Киселев А.С., Остроушко А.В. Финансово-правовые инструменты обеспечения технологического суверенитета приоритетных отраслей экономики Российской Федерации. Финансы: теория и практика. 2026;30(2):63–77. https://doi.org/10.26794/2587-5671-2026-30-2-63-77

3. Митенков А.В., Елисеева Е.Н. Эволюция инновационных экосистем и трансформация бизнеса. Вестник Южно-Российского государственного технического университета (НПИ). Серия: Социально-экономические науки. 2024;17(2):154–165. https://doi.org/10.17213/2075-2067-2024-2-154-165

4. Портер М. Конкурентная стратегия: Методика анализа отраслей и конкурентов. М.: Альпина Паблишер; 2026. 456 с.

5. Den Hertog P., Remoe S. Innovative Clusters: Drivers of National Innovation Systems. Paris: OECD Publishing; 2001. 419 p. https://doi.org/10.1787/9789264193383-en

6. Шаховская Л.С., Гончарова Е.В. Кластеры как формат инновационного развития региональной экономики в условиях санкций. Региональная экономика. Юг России. 2022;10(4):53–61. https://doi.org/10.15688/re.volsu.2022.4.5

7. Klemm A., Van Parys S. Empirical evidence on the effects of tax incentives. International Tax and Public Finance. 2012;19:393–423.

8. Полежарова Л.В., Волков Д.М. Зарубежный опыт фискальных механизмов преференциальной экономики. Экономика. Налоги. Право. 2024;17(4):145–154. https://doi.org/10.26794/1999-849X-2024-17-4-145-154

9. Пинская М.Р., Костин А.А., Аветисян С.А., Мангасарян Р.Я., Минасян М.М. Дифференциация налоговой нагрузки по размеру субъектов малого и среднего предпринимательства. Финансы: теория и практика. 2026;30(1):174–187. https://doi.org/10.26794/2587-5671-2026-30-1-174-187

10. Дьячкова Д.Е., Гончаренко М.А., Гончаренко Л.И. Сравнительный анализ бюджетно-налоговых механизмов в особых экономических зонах: опыт России и зарубежных стран. Финансы: теория и практика. 2026;30(2):90–107. https://doi.org/10.26794/2587-5671-2026-30-2-90-107

11. Засько В.Н., Донцова О.И. Теоретико-методические треки построения эконометрических моделей диверсификации налоговой политики. Экономика промышленности. 2025;18(4):505–517. https://doi.org/10.17073/2072-1633-2025-4-1521

12. Гончаренко Л.И., Адвокатова А.С. Основные направления налоговой политики на 2026–2028 гг.: новые тренды и меры реализации национальных целей. Экономика. Налоги. Право. 2026;19(1):154–169. https://doi.org/10.26794/1999-849X-2026-19-1-154-169

13. Булетова Н.Е., Губин А.М. Моделирование межрегиональных интеграционных процессов: кластерный подход в условиях цифровизации. Вопросы инновационной экономики. 2023;13(1):521–534. https://doi.org/10.18334/vinec.13.1.117060

14. Валинурова Л.С., Орешников В.В. Подход к моделированию инновационной деятельности региона. Вестник Пермского университета. Серия: Экономика. 2023;18(3):275–291. https://doi.org/10.17072/1994-9960-2023-3-275-291

15. Кетова Н.П., Овчинников В.Н. Политика управления развитием региональных инновационных кластеров. Управление наукой и наукометрия. 2023;18(1):63–87. https://doi.org/10.33873/2686-6706.2023.18-1.63-87

16. Райская М.В., Аксянова А.В. Методика оценки характера эффективности инновационных процессов в среднетехнологичных отраслях обрабатывающей промышленности Российской Федерации. Вопросы инновационной экономики. 2023;13(4):2059–2074. https://doi.org/10.18334/vinec.13.4.119581

17. Митенков А.В., Кондраков О.В., Кузьмина А.А. Инновационный потенциал и ресурсная база промышленности: экономический аспект возможностей Сибири и Дальнего Востока. Экономика и управление: проблемы, решения. 2025;4(9):127–134. https://doi.org/10.36871/ek.up.p.r.2025.09.04.014

18. Матризаев Б.Д. Исследование сравнительных характеристик и функциональных особенностей коинтеграции технологических инноваций и деловой активности и их влияния на формирование макроэкономической динамики. Финансы: теория и практика. 2023;27(6):31–43. https://doi.org/10.26794/2587-5671-2023-27-6-31-43

19. Демидова С.Е., Васюнина М.Л. Финансовые механизмы достижения технологического суверенитета: оценка отдачи расходов на НИОКР. Финансы: теория и практика. 2026;30(2):78–89. https://doi.org/10.26794/2587-5671-2026-30-2-78-89

20. Гончаренко Л.И. Диверсификация налоговой системы как фактор реализации национальных проектов развития России. Экономика. Налоги. Право. 2025;18(3):144–154. https://doi.org/10.26794/1999-849X-2024-18-3-144-154

21. Полозков М.Г., Андреев Е.В., Жарницкий В.Я., Баюк О.А. Технологическое предпринимательство как инструмент перехода на инновационный тип развития экономики. Экономика. Налоги. Право. 2022;15(5):67–77. https://doi.org/10.26794/1999-849X-2022-15-5-67-77