FROM FUTURE TO PRESENT: FORECAST MODELING METHODOLOGY APPLICATIONIN VALUE-BASED MANAGEMENT
https://doi.org/10.17073/2072-1633-2014-2-63-73
Abstract
The method of management aimed at the elevation of the company value (value-based management – VBM) gaines the growing popularity among Russian managers. At the same time, one of the key requirements of the reasonable management is the ability to evaluate the company position not only currently, but in the future as well. The article presents result of short- and middle- termed forecast analysis of an industrial enterprise on the base of multifactor model developed by a qualitative modeling method based on oriented weighted graphs with an impulse component. The presented results make it possible for decision makers to predict future index trends which will determine the company value in the frame of inertia forecast and generate information concerning the consequences for the indexes if alternative versions of the organizational and technical structure development will be realized or different scenarios of environment transformation will occur. It becomes possible to determine entity’s activity factors, which will influence the future value indexes, both financial and non-financial in the maximal degree. The active application of the forecast results when using VBM is the logical development of its instruments.
About the Authors
V. V. Brinza
SIC Technological Forecasting, NUST «MISIS», 119049, Moscow, Russia.
Russian Federation
Russian Federation
Doctor of Technical Sciences
Yu. Yu. Kostyukhin
NUST «MISIS»,119049, Moscow, Russia.
Russian Federation
Russian Federation
Candidate of Economics Sciences, Professor, Head chair
M. A. Suslova
NUST «MISIS», 119049, Moscow, Russia.
Russian Federation
Russian Federation
Assistant of the chair
O. N. Perk
SIC Technological Forecasting the NUST «MISIS», 119049, Moscow, Russia.
Russian Federation
Russian Federation
Research Associate
References
1. Yucesan Y. Competitive Supply Chains. A Value-Based Management Perspective. Palgrave Macmillan. 2007. 133 p.
2. Brunner J. Value-Based Performance Management. Wiesbaden. Springer. 1999. 254 p.
3. Copeland T., Koller T., Murrin J. Valuation: Measuring & Managing the Value of Companies. 3th Ed. McKinsey & Company Inc. /John Wiley & Sons Inc. 2000. 508 p.
4. О. Чернозуб. Жизнь после кризиса: стоимостной подход к управлению частной Компанией. М.: Альпина Паблишерс. 2009. 246 с.
5. Шерстнева М.А., Костюхин Ю.Ю. Ways of increasing the shareholders’ wealth. Corporate Governance – Theory and practice, 2012. Conference materials. AGH University of Science and Technology, Krakow 2012.
6. Шерстнева М.А. Ценностно-ориентированное управление для российских компаний // Экономика в промышленности 2013. №2. С. 28–31.
7. Rappaport А. Creating Shareholder Value: A Guide for Managers and Investors. Free Press. 1986. 270 p.
8. Блинова Е.С., Костюхин Ю.Ю. Определение стоимости бизнеса (на примере страховой компании) // Экономика в промышленности 2010. № 1. С. 49–55.
9. Казанцева С.А. Проблемы определения факторов, влияющих на формирование стоимости предприятия //Актуальные вопросы экономики и управления: материалы международной научной конференции T.1. М.: РИОР. С. 183–188.
10. Волков Д.Л. Показатели результатов деятельности: использование в управлении стоимостью компании // Российский журнал менеджмента. Т.3. 2005. № 4. С. 67–76.
11. Бринза В.В., Шляхов М.Ю., Зернов С.М., Лыткин Н.А., Абрамушин К.М. Первое в России промышленное производство сверхпроводящих материалов: прогнозирование потенциала развития. Экономика в промышленности, № 4, 2011. С. 10–19.
12. Бринза В., Коровин А., Лосицкий А., Рождественский В., Филиппов В. Технический комплекс металлургического завода: моделирование перспектив развития. Национальная Металлургия. № 1. 2003 С. 87–94.
13. Рождественский В.В., Бринза В.В. Котрехов В.А. Оптимизация последовательности этапов реконструкции многостадийного производства // Цветные металлы. 2007. №10. С.14–23.
14. Бринза В.В., Костюхин Ю.Ю., Шерстнева М.А., Райков Ю.Н. Многофакторная модель промышленного предприятия как инструмент повышения стоимости компаний // Экономика в промышленности. 2013. № 2. С. 63–67.
15. Тинякова В.И. Математические методы обработки экспертной информации. Воронеж: ВГУ. 2006. 67 с.
16. Roberts F.S. Graph Theory and its Applications to Problems of Society. Philadelphia: SiAM. 1978. 122 p.
17. Эконометрика / под ред. В.С. Мхитаряна. М.: Проспект. 2008. 384 с.
18. Ларичев О.И. Наука и искусство принятия решений. М.: Наука. 1979. 200 с.
19. Kane J.A. A Primer for a New Cross-Impact Language – KSIM // Technological Forecasting and Social Change 4. 1972. P. 129–142.
20. Gallopin G.C. Modelling Incompletely specified complex systems // 3-th International Symposium on Trends in Mathematical Modelling. S.C. Bariloche. December 1976.
21. Дружинин В.В. , Конторов Д.С. , Конторов М.Д.Введение в теорию конфликта. М.: Радио и связь. 1989. 288 с.
22. Бринза.В.В, Юрьев А.Б., Коровин А.В., Кузнецов И.С. Прогнозирование результатов технического перевооружения металлургических предприятий. Национальная Металлургия № 4. 2002. С. 59–66.
23. Бринза В.В., Кузнецов И.С., Коровин А.В.и др. Моделирование резервов взаимодействия металлургических предприятий и научного комплекса высших учебных заведений // Черная металлургия. Бюллетень института «Черметинформация». 2008. № 1. С. 73–80.
24. Дэниел К. Применение статистики в промышленном эксперименте. М.: Мир. 1979. 299 с.
25. Keeney R.L., H. Raiffa. Decisions with Multiple Objectives: Preferences and Value Tradeoffs/ Cambridge University Press. 1993. 588 p.
26. Румшиский Л.З. Математическая обработка результатов эксперимента. Справочное пособие. М.: Наука. 1971. 192 с.
Review
For citations:
Brinza V.V., Kostyukhin Yu.Yu., Suslova M.A., Perk O.N. FROM FUTURE TO PRESENT: FORECAST MODELING METHODOLOGY APPLICATIONIN VALUE-BASED MANAGEMENT. Russian Journal of Industrial Economics. 2014;(2):63-73. (In Russ.) https://doi.org/10.17073/2072-1633-2014-2-63-73
Views:
734
Email this article 