Preview

Экономика в промышленности

Расширенный поиск

Практический метод оценки рисков в энергетике в условиях неопределенности

https://doi.org/10.17073/2072-1633-2018-1-63-69

Полный текст:

Аннотация

Представлена методика оценки финансовых рисков с использованием проектов по внедрению АСКУЭ и АСКУТЭ в условиях неопределенности. Представлен пример оценки реального проекта по внедрению систем АСКУЭ и АСКУТЭ. Рассмотрены основные проблемы внедрения данного проекта. В современных условиях функционирования бизнеса процесс принятия решений только на основе опыта и интуиции специалистов является неэффективным. Необходимо применение современных информационных технологий, которые уже получили обобщенное название «систем поддержки принятия управленческих решений». Учитывая слабую формализацию такого рода задач, для их решения необходимо применять методы системного анализа с привлечением технологии экспертных оценок как на начальных, так и на заключительных этапах получения и выбора наиболее рациональных альтернатив управленческих решений. Задачи повышения точности и оперативности измерения электрической и тепловой энергии, мощности в электрических сетях, количества тепловой энергии в тепловых сетях обусловлены следующими основными причинами: во-первых, существенным повышением стоимости электрической и тепловой энергии, во-вторых, проводимыми реформами в энергетике РФ, в-третьих, справедливым выставлением счетов потребителям. Исследован анализ и оценкf приоритетности функций АСКУЭ и АСКУТЭ. Проведено объединение подсистем рисков и функций в единую многоуровневую систему. На основе анализа бинарных отношений получена интегрированная модель системы «риски – функции» в виде иерархической древовидной структуры. Применен метод парных сравнений при оценке иерархий рисков, влияющих на эффективность проектов. Представлены подходы к решению проблем, связанных с организационным и техническим реинжинирингом производства, что обусловлено слабой структурированностью этих проблем начиная от формирования целей и заканчивая принятием технических и управленческих решений.

Об авторах

Т. Б. Малкова
ВО Владимирский государственный университет имени А.Г. и Н.Г. Столетовых.
Россия

 д-р экон. наук, профессор.

 600000, Владимир, ул. Горького, д. 87.



А. В. Малков
ВО Владимирский государственный университет имени А.Г. и Н.Г. Столетовых.
Россия

канд. техн. наук.

 600000, Владимир, ул. Горького, д. 87.



Список литературы

1. Малкова Т.Б., Доничев О.А. Методика анализа функционирования корпоративных структур в электроэнергетике региона // Статистика и экономика. 2011. № 7. С. 134–139.

2. Малков А.В., Староверов Б.А. Методика определения приоритетности функций АСКУЭ исходя из оценки рисков // Вестник ИГЭУ. 2007. № 4. С. 92–94.

3. Савельев В.А., Волкова И.О., Малков А.В., Рясин И.В. Цели, принципы, организация и создание АСКУЭ субъектов рынка на примере МУП «Ивгорэлектросеть» // Методические вопросы исследования надежности больших систем энергетики. Новосибирск: Наука, 2003. С. 37–43.

4. Волкова И.О., Малков А.В., Рясин В.И., Малкова Е.Б. Оценка рисков внедрения АСКУЭ в электрических сетях // Вестник ИГЭУ. 2004. №. 4. С. 50–52.

5. Волкова И.О., Рясин В.И., Малков А.В. Совершенствование системы учета электроэнергии в энергосбытовой организации // Труды 5-й международной научно-практической конференции «Экономика, экология и общество России в 21 столетии». СПб., 2003. С. 68–72.

6. Ратманова И.Д. Модели и методы организации информационной поддержки принятия решений в сфере энергетики: дис.... д-ра техн. наук. Иваново, 2007. 267 с.

7. Саати Т.Л. Принятие решений при зависимостях и обратных связях // Аналитические сети. 2018. URL: https://www.ozon.ru/context/detail/id/143298415/

8. Ларичев О.И., Мошкович Е.М. Качественные методы принятия решений. М.: Физматлит, 1996. 208 с.

9. Дегтярев Ю.И. Системный анализ и исследование операций. М.: Высшая школа, 1996. 335 с.

10. Емельянов А.А. Имитационное моделирование в управлении рисками. СПб.: Инжэкон, 2000. 376 с.

11. Бешелов С.Д., Гурвич Ф.Г. Математикостатистические методы экспертных оценок. М.: Статистика, 1980. 263 с.

12. Roy B. Multicriteria Methodology for Decision Aiding. Dordrecht: Kluwer Academic Pulisher, 1996. 292 с.

13. Olson D.L., Fliendner G., Currie K. Comparison of the Rembrandt system with analytic hierarchy process // European J. of Operations Research. 1995. V. 32.

14. Vallee D., Zielniewiecz P. ELECTRE 3–4, version 3x. Guide d’Utilisation. Document LAMSADE N 5. Paris: Universite de Paris Dauphine, 1994.

15. Труды ИСА РАН. Методы и модели системного анализа. Оценка эффективности инвестиционных проектов. Системная диагностика социальноэкономических процессов. Т. 61. Вып. 3. М.: ЛКИ, 2011. 120 c.

16. Спициадель В.Н. Основы системного анализа: учебное пособие. СПб.: Издательский дом «Бизнеспресса», 2000. 326 с.

17. Информатика сообществ. Системный анализ и инструменты. М.: Красанд, 2016. 280 c.

18. Вторая Международная конференция «Си стем ный анализ и информационные технологии». В 2 томах. Т. 2. М.: ЛКИ, 2015. 296 c.

19. Волкова В.Н., Денисов А.А. Теория систем и системный анализ: учебник для академического бакалавриата. Люберцы: Юрайт, 2015. 616 c.

20. Белов П.Г. Управление рисками, системный анализ и моделирование. В 3 ч. Часть 2: учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры. Люберцы: Юрайт, 2016. 250 c.


Для цитирования:


Малкова Т.Б., Малков А.В. Практический метод оценки рисков в энергетике в условиях неопределенности. Экономика в промышленности. 2018;11(1):63-69. https://doi.org/10.17073/2072-1633-2018-1-63-69

For citation:


Malkova T.B., Malkov A.V. Practical method of risk assessment in the energy sector under uncertainty. Russian Journal of Industrial Economics. 2018;11(1):63-69. (In Russ.) https://doi.org/10.17073/2072-1633-2018-1-63-69

Просмотров: 119


ISSN 2072-1633 (Print)
ISSN 2413-662X (Online)